Absolute Zero Reasoner: ИИ научился учиться без данных — и это меняет всё #habr
https://habr.com/ru/articles/916316/
Tags: Absolute Zero Reasoner, AZR, машинное обучение без данных, самообучающийся ИИ, self-play, безопасность ИИ, AI safety
Author: Anakonda
https://habr.com/ru/articles/916316/
Tags: Absolute Zero Reasoner, AZR, машинное обучение без данных, самообучающийся ИИ, self-play, безопасность ИИ, AI safety
Author: Anakonda
Хабр
Absolute Zero Reasoner: ИИ научился программированию без входных данных — и это может поменять всё
ИИ, который учится без данных: как Absolute Zero Reasoner меняет машинное обучение Представьте ИИ, который не нуждается в миллионах размеченных примеров, не требует армии разметчиков из Кении , и...
Внутристраничная очистка в индексах PostgreSQL #habr
https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/916318/
Tags: postgresql, tantor postgres, postgres, постгрес, pgbench
Author: TantorLabs (Тантор Лабс)
https://habr.com/ru/companies/tantor/articles/916318/
Tags: postgresql, tantor postgres, postgres, постгрес, pgbench
Author: TantorLabs (Тантор Лабс)
Хабр
Внутристраничная очистка в индексах PostgreSQL
Внутристраничная очистка (HOT cleanup) – это оптимизация, благодаря которой старые версии строк могут эффективно удаляться из блоков таблиц. Освобождённое место используется под размещение новой...
[Перевод] Забудьте об облачных вычислениях. On-premises снова в игре #habr
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/916204/
Tags: IT-инфраструктура, Облачные вычисления, on-premises, репатриация из облака, Оптимизация расходов, мониторинг, Локальные серверы
Author: kmoseenk (OTUS)
https://habr.com/ru/companies/otus/articles/916204/
Tags: IT-инфраструктура, Облачные вычисления, on-premises, репатриация из облака, Оптимизация расходов, мониторинг, Локальные серверы
Author: kmoseenk (OTUS)
Как мы делали технологию, которая умеет верифицировать подписи в документах #habr
https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/913208/
Tags: подписи, верификация, ocr-технологии, ocr, разработка, contentcapture, j, обучение нейронных сетей
Author: ContentAI_Team (Content AI)
https://habr.com/ru/companies/contentai/articles/913208/
Tags: подписи, верификация, ocr-технологии, ocr, разработка, contentcapture, j, обучение нейронных сетей
Author: ContentAI_Team (Content AI)
Хабр
Как мы делали технологию, которая умеет верифицировать подписи в документах
Верификация подписи — новая полезная фича для работы с документами, которая войдет в наш кросс-платформенный продукт ContentCapture для интеллектуальной обработки информации. Задача технологии...
Дорогая ИИ-редакция! Как мы построили голосовое медиа без сотрудников #habr
https://habr.com/ru/articles/916342/
Tags: телеграм, телеграм бот, медиа, искусственный интеллект, chatgpt, telegram, подкасты, контент, tts
Author: zheldak
https://habr.com/ru/articles/916342/
Tags: телеграм, телеграм бот, медиа, искусственный интеллект, chatgpt, telegram, подкасты, контент, tts
Author: zheldak
Хабр
Как ИИ превращает телеграм-каналы в радио
Да, теперь телеграм-каналы можно слушать. Рассказываем, как это работает, и пора ли традиционным медиа напрягаться из-за ИИ (пора). Зачем мы это сделали Информационные радиостанции до сих пор живы по...
Я построил систему управления жизнью и она Вас шокирует #habr
https://habr.com/ru/articles/916346/
Tags: obsidian, обсидиан, планирование, личная эффективность, личная продуктивность, notion, заметки, javascript, управление задачами, gtd
Author: Jarwix
https://habr.com/ru/articles/916346/
Tags: obsidian, обсидиан, планирование, личная эффективность, личная продуктивность, notion, заметки, javascript, управление задачами, gtd
Author: Jarwix
Хабр
Я построил систему управления жизнью и она вас шокирует
С детства я хотел иметь систему, которая бы охватывала все (или почти все) аспекты моей жизни. И главное — чтобы она тратила минимум моих усилий. Абсолютный минимум. И у меня это получилось. Я...
70 языков и нейросеть-актёр: чем удивил ElevenLabs v3 в новой версии своей TTS #habr
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/916350/
Tags: elevenlabs, eleven v3, генерация речи, tts
https://habr.com/ru/companies/bothub/news/916350/
Tags: elevenlabs, eleven v3, генерация речи, tts
Хабр
70 языков и нейросеть-актёр: чем удивил ElevenLabs v3 в новой версии своей TTS
В мире нейроозвучки случилось знаковое событие: ребята из ElevenLabs только что выкатили свою новую модель текст‑в‑речь — Eleven v3 . И это шаг к тому, чтобы окончательно стереть...
Не лайком единым, или как получить от пользователей максимальный feedback? #habr
https://habr.com/ru/companies/lumanbox/articles/916354/
Tags: feedback, лайк, дизлайк, социология, мнение, интерфейсы, дизайн
Author: korvint (LumanBox)
https://habr.com/ru/companies/lumanbox/articles/916354/
Tags: feedback, лайк, дизлайк, социология, мнение, интерфейсы, дизайн
Author: korvint (LumanBox)
Хабр
Не лайком единым, или как получить от пользователей максимальный feedback?
Эх Вы лайки мои лайки, а я маленький такой! Несомненно, появление концепции лайка открыло новую страницу в механизме feedback. Не только для крупных компаний, но и для мелких девчушек, которые...
Практическая инструкция для чайника по использованию нейросетей в разработке #habr
https://habr.com/ru/articles/916370/
Tags: ai, ide, development
Author: DLeo13
https://habr.com/ru/articles/916370/
Tags: ai, ide, development
Author: DLeo13
Хабр
Практическая инструкция для чайника по использованию нейросетей в разработке
Статья написана для юзверя (в том числе разработчика) с базовыми знаниями работы в операционной системе, консолью, IDE и браузером. В статье рассматривается инструкция...
Microsoft выпустила скрипт на PowerShell, который создаёт папку «C:\inetpub», если она была удалена в Windows 11 #habr
https://habr.com/ru/news/916380/
Tags: inetpub, windows 11
https://habr.com/ru/news/916380/
Tags: inetpub, windows 11
Хабр
Microsoft выпустила скрипт на PowerShell, который создаёт папку «C:\inetpub», если она была удалена в Windows 11
Microsoft выпустила скрипт на PowerShell под названием Set-InetpubFolderAcl , который создаёт папку «C:\inetpub», если она была удалена в Windows 11. Это необходимо, даже если в системе нет Internet...
Разрабатывали Telegram-бота для доступа к ChatGPT, а в итоге сделали интерфейс для взаимодействия с внешними LLM
https://habr.com/ru/articles/860572/
https://habr.com/ru/articles/860572/
Хабр
Разрабатывали Telegram-бота для доступа к ChatGPT, а в итоге сделали интерфейс для взаимодействия с внешними LLM
В 2024 году не иметь доступа к генеративным ИИ вроде ChatGPT или YandexGPT — моветон. Эту проблему мы решили еще в прошлом году, когда разработали чат-бота для Telegram, который работает без танцев с...
Как нейросети помогают джуниор-разработчикам и аналитикам данных
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/837452/
https://habr.com/ru/companies/yandex_praktikum/articles/837452/
Хабр
Как нейросети помогают джуниор-разработчикам и аналитикам данных
Технологии искусственного интеллекта всё ещё в тренде — и, несмотря на недавние опасения, не отнимают работу у IT-специалистов, а помогают им выполнять задачи. Мы обратились к экспертам и друзьям...
ping: permission denied (are you root?)
Знакомы ли с этим сообщением об ошибке?
И знаете ли, как ее исправить?
Этот запрет на отправку ICMP-пакетов внутри контейнера можно получить при выполнении, например, такой задачи.
Если вы опытный DevOps и знаете, как решается эта «детская проблема» при работе с оркестратором, регистрируйтесь на спринт-оффер для девопсов. Сможете буквально играючи получить новую работу за 3 дня.
Если вы только начали изучать Kubernetes, читайте статью с подробным разбором этой ошибки →
Знакомы ли с этим сообщением об ошибке?
И знаете ли, как ее исправить?
Этот запрет на отправку ICMP-пакетов внутри контейнера можно получить при выполнении, например, такой задачи.
Задача: Организовать k8s-кластеры в ручном режиме с помощью kubeadm и kubectl на базе cri-o (1.28+) и использовать Calico как CNI-плагин.
Кластер доступен для взаимодействия через kubectl, команда возвращает корректную информацию о кластере. Есть возможность сделать ping 8.8.8.8 с образом busybox.
Если вы опытный DevOps и знаете, как решается эта «детская проблема» при работе с оркестратором, регистрируйтесь на спринт-оффер для девопсов. Сможете буквально играючи получить новую работу за 3 дня.
Если вы только начали изучать Kubernetes, читайте статью с подробным разбором этой ошибки →
В Минцифры откажутся от СМС-кодов доступа к "Госуслугам"
Глава Минцифры Максут Шадаев в конце мая 2025 года сообщил, что Минцифры откажутся от СМС-кодов доступа к "Госуслугам" в течении некоторого переходного периода.
Ранее с такой инициативой выступили депутаты Госдумы.
На первом этапе по СМС будет нельзя верифицировать смену пароля в аккаунте.
Сейчас "Госуслуги" предлагают, по выбору пользователя, три вида "второго фактора" двухфакторной авторизации: TOTP, СМС и биометрия.
Причиной отказа от 2FA c применнием СМС названа уязвимость данного способа аутентификации в настоящее время: "Любой код, который приходит в СМС-сообщении, — это сейчас зло", — пояснил глава Минцифры.
https://www.interfax.ru/russia/1028231
Теги: 2FA , Госуслуги
Глава Минцифры Максут Шадаев в конце мая 2025 года сообщил, что Минцифры откажутся от СМС-кодов доступа к "Госуслугам" в течении некоторого переходного периода.
Ранее с такой инициативой выступили депутаты Госдумы.
На первом этапе по СМС будет нельзя верифицировать смену пароля в аккаунте.
Сейчас "Госуслуги" предлагают, по выбору пользователя, три вида "второго фактора" двухфакторной авторизации: TOTP, СМС и биометрия.
Причиной отказа от 2FA c применнием СМС названа уязвимость данного способа аутентификации в настоящее время: "Любой код, который приходит в СМС-сообщении, — это сейчас зло", — пояснил глава Минцифры.
https://www.interfax.ru/russia/1028231
Теги: 2FA , Госуслуги
Интерфакс
Минцифры ищет альтернативу доступа к аккаунту на "Госуслугах" через код в смс
Минцифры изучает варианты ухода от восстановления доступа пользователя к аккаунту на "Госуслугах" с помощью кода из смс, которым часто пользуются мошенники, сообщил в Госдуме глава ведомства Максут Шадаев."Позиция Минцифры как технического регулятора заключается…
Способы создания ИИ-агентов глазами разработчика
Решил понять, как сейчас можно создавать ИИ-агентов. Вариантов так много, что голова может пойти кругом.
Я попытаться увидеть в этом систему.
Принципиально есть три основных направления.
1. Засучить рукава и писать много кода самому
Нужно неплохо знать какой-нибудь язык программирования (сюрприз!).
Лучше всего — Python, потому что он используется для LLM и это как бы "родной" язык для работы с ИИ.
Но и другие языки тоже вполне подойдут.
У меня есть некоторый опыт с Node.js, поэтому я, например, использую его.
С точки зрения сложности проекта средний ИИ-агент — это довольно простая программа.
У вас может быть веб-сервер на базе Express или просто скрипт.
Триггером (тем, что запускает агента) может выступать любой планировщик или внешняя система, которая вызывает агента через веб-хук.
Например, написал пользователь на сайте сообщение.
Ваш сайт посылает запрос вашему серверу и там уже агент начинает свою работу.
В варианте с написанием кода у вас максимум гибкости, возможностей и... кайфа от процесса, если вы любите кодить.
Можно реализовать любую сложную логику.
Писать агентов реально интересно, потому что это не просто примитивный CRUD. Нужно продумывать воркфлоу и порой взаимодействие между агентами.
Я уж не говорю про механизмы самообучения.
2. Писать меньше кода за счет использования фреймворков
Пожалуй, это самый оптимальный и адекватный подход, если вы планируете создавать сложные агенты.
Под "сложными" я имею ввиду автономные агенты и команды агентов.
Автономный агент может сам принимать решения, что дальше делать в зависимости от ситуации.
То есть это не фиксированная if-else логика.
Например, в аутриче важно фокусироваться на ценных лидах.
Чем лучше подобраны лиды, тем больше эффективность кампаний.
У вас может быть главный агент ("мозг") и команда вспомогательных агентов, отвечающих за определенные задачи, такие как обогащение данных о лиде, скоринг и категоризация, написание писем, личных сообщений.
Главный агент может использовать вспомогательные агенты в зависимости от ценности лида.
Особо ценный лид может быть передан в обработку нескольким аутрич-агентам (e-mail, личные сообщения), а менее ценный — только e-mail-аутрич-агенту.
E-mail-агент может поменять текст следующего письма, если в личных сообщениях лид что-то написал другому агенту и контекст поменялся.
Суть тут в том, что решение принимается динамично за счет LLM.
И еще нужен общий контекст между агентами, чтобы все это работало в унисон.
Фреймворки тут могут быть очень полезны, потому что в них реализованы инструменты для всего этого, и вам не придется изобретать необходимую логику с нуля. Также фреймворки поддерживают интеграции со многими сервисами, поэтому опять же надо меньше кода писать самому.
Примеры подобных фреймворков: AutoGen (Python), CrewAI (Python), LangChain (Python, Node.js).
3. Писать минимум кода и создавать ИИ-агентов в конструкторах.
Сейчас есть много, так называемых, "no-code" решений для создания ИИ-агентов.
Тут большой набор вариантов, начиная от тех, что попроще (Zapier, make.com) и заканчивая более продвинутыми (n8n, pipedream).
Все эти платформы — это что-то вроде Scratch для взрослых.
Суть сводится к тому, что вы создаете нужный вам воркфлоу и настраиваете интеграции через интерфейс приложения.
Простые агенты можно создавать вообще без единой строчки кода.
Сложные агенты скорее всего не получится реализовать из-за ограничений.
Тут максимум хайпа, потому что люди, не умеющие писать код, получили возможность ✨ творить ✨ .
---
Некая матрица принятия решения, как я это вижу
💡 Хочу построить простого агента или не умею кодить (тогда сложного агента создать не получится).
➡️ Использовать конструкторы.
💡 Хочу сложного агента и умею кодить на Python.
➡️ Юзать фреймворк или писать с нуля.
Скорее всего юзать фреймворк более оправдано, потому что есть из чего выбрать.
💡 Хочу сложного агента и умею кодить на др. языках (например, Node.js)
➡️ Писать с нуля.
Источник:
https://habr.com/ru/posts/915952/
...
Решил понять, как сейчас можно создавать ИИ-агентов. Вариантов так много, что голова может пойти кругом.
Я попытаться увидеть в этом систему.
Принципиально есть три основных направления.
1. Засучить рукава и писать много кода самому
Нужно неплохо знать какой-нибудь язык программирования (сюрприз!).
Лучше всего — Python, потому что он используется для LLM и это как бы "родной" язык для работы с ИИ.
Но и другие языки тоже вполне подойдут.
У меня есть некоторый опыт с Node.js, поэтому я, например, использую его.
С точки зрения сложности проекта средний ИИ-агент — это довольно простая программа.
У вас может быть веб-сервер на базе Express или просто скрипт.
Триггером (тем, что запускает агента) может выступать любой планировщик или внешняя система, которая вызывает агента через веб-хук.
Например, написал пользователь на сайте сообщение.
Ваш сайт посылает запрос вашему серверу и там уже агент начинает свою работу.
В варианте с написанием кода у вас максимум гибкости, возможностей и... кайфа от процесса, если вы любите кодить.
Можно реализовать любую сложную логику.
Писать агентов реально интересно, потому что это не просто примитивный CRUD. Нужно продумывать воркфлоу и порой взаимодействие между агентами.
Я уж не говорю про механизмы самообучения.
2. Писать меньше кода за счет использования фреймворков
Пожалуй, это самый оптимальный и адекватный подход, если вы планируете создавать сложные агенты.
Под "сложными" я имею ввиду автономные агенты и команды агентов.
Автономный агент может сам принимать решения, что дальше делать в зависимости от ситуации.
То есть это не фиксированная if-else логика.
Например, в аутриче важно фокусироваться на ценных лидах.
Чем лучше подобраны лиды, тем больше эффективность кампаний.
У вас может быть главный агент ("мозг") и команда вспомогательных агентов, отвечающих за определенные задачи, такие как обогащение данных о лиде, скоринг и категоризация, написание писем, личных сообщений.
Главный агент может использовать вспомогательные агенты в зависимости от ценности лида.
Особо ценный лид может быть передан в обработку нескольким аутрич-агентам (e-mail, личные сообщения), а менее ценный — только e-mail-аутрич-агенту.
E-mail-агент может поменять текст следующего письма, если в личных сообщениях лид что-то написал другому агенту и контекст поменялся.
Суть тут в том, что решение принимается динамично за счет LLM.
И еще нужен общий контекст между агентами, чтобы все это работало в унисон.
Фреймворки тут могут быть очень полезны, потому что в них реализованы инструменты для всего этого, и вам не придется изобретать необходимую логику с нуля. Также фреймворки поддерживают интеграции со многими сервисами, поэтому опять же надо меньше кода писать самому.
Примеры подобных фреймворков: AutoGen (Python), CrewAI (Python), LangChain (Python, Node.js).
3. Писать минимум кода и создавать ИИ-агентов в конструкторах.
Сейчас есть много, так называемых, "no-code" решений для создания ИИ-агентов.
Тут большой набор вариантов, начиная от тех, что попроще (Zapier, make.com) и заканчивая более продвинутыми (n8n, pipedream).
Все эти платформы — это что-то вроде Scratch для взрослых.
Суть сводится к тому, что вы создаете нужный вам воркфлоу и настраиваете интеграции через интерфейс приложения.
Простые агенты можно создавать вообще без единой строчки кода.
Сложные агенты скорее всего не получится реализовать из-за ограничений.
Тут максимум хайпа, потому что люди, не умеющие писать код, получили возможность ✨ творить ✨ .
---
Некая матрица принятия решения, как я это вижу
💡 Хочу построить простого агента или не умею кодить (тогда сложного агента создать не получится).
➡️ Использовать конструкторы.
💡 Хочу сложного агента и умею кодить на Python.
➡️ Юзать фреймворк или писать с нуля.
Скорее всего юзать фреймворк более оправдано, потому что есть из чего выбрать.
💡 Хочу сложного агента и умею кодить на др. языках (например, Node.js)
➡️ Писать с нуля.
Источник:
https://habr.com/ru/posts/915952/
...
The Prompt Engineering Playbook for Programmers
Представлен ультимативный бесплатный гайд по вайб-кодингу, в котором есть всё.
Автор — ведущий инженер Google.
Внутри проекта описаны лучшие техники промптинга, готовые шаблоны, фреймворки, сценарии — всё продумано до мелочей.
Там нет устаревших советов, всё подогнано под новейшие модели и ИИ-сервисы.
Подробнее:
↘️ https://addyo.substack.com/p/the-prompt-engineering-playbook-for
Читайте также:
Руководство по промпт-инжинирингу
Промпт-инжиниринг - это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM).
Читать далее:
↘️ https://www.promptingguide.ai/ru
↘️ https://www.promptingguide.ai/techniques
Turn AI coding assistants into more reliable development partners
Представлен ультимативный бесплатный гайд по вайб-кодингу, в котором есть всё.
Автор — ведущий инженер Google.
Внутри проекта описаны лучшие техники промптинга, готовые шаблоны, фреймворки, сценарии — всё продумано до мелочей.
Там нет устаревших советов, всё подогнано под новейшие модели и ИИ-сервисы.
Подробнее:
↘️ https://addyo.substack.com/p/the-prompt-engineering-playbook-for
Читайте также:
Руководство по промпт-инжинирингу
Промпт-инжиниринг - это относительно новая дисциплина разработки и оптимизации промптов для эффективного использования языковых моделей (LM) в широком спектре приложений и исследовательских тем. Навыки промпт-инжиниринга помогают лучше понять возможности и ограничения больших языковых моделей (LLM).
Читать далее:
↘️ https://www.promptingguide.ai/ru
↘️ https://www.promptingguide.ai/techniques
Substack
The Prompt Engineering Playbook for Programmers
Turn AI coding assistants into more reliable development partners
Как транслировать экран телефона на телефон: пошаговая инструкция
https://rg.ru/2025/01/28/kak-translirovat-ekran-telefona-na-telefon-poshagovaia-instrukciia.html
https://rg.ru/2025/01/28/kak-translirovat-ekran-telefona-na-telefon-poshagovaia-instrukciia.html
Российская газета
Как транслировать экран телефона на телефон: инструкция для iPhone и Android
Объясняем пошагово с фото, как транслировать экран iPhone и Android на другой телефон.
Почему ноутбук не видит сети Wi-Fi: все причины и способы решения проблем
https://rg.ru/2024/05/02/kak-samomu-legko-reshit-problemu-s-wi-fi-vozmozhnye-problemy-i-puti-ih-resheniia.html
https://rg.ru/2024/05/02/kak-samomu-legko-reshit-problemu-s-wi-fi-vozmozhnye-problemy-i-puti-ih-resheniia.html
Восстановление удаленных фото и видео на смартфоне Android: все способы
https://rg.ru/2024/10/14/vosstanovlenie-udalennyh-foto-i-video-na-smartfone-android-vse-sposoby.html
https://rg.ru/2024/10/14/vosstanovlenie-udalennyh-foto-i-video-na-smartfone-android-vse-sposoby.html
Российская газета
Как восстановить удаленные фото и видео на Андроиде: инструкция
Подробно объясняем, где найти и как восстановить фото и видео на смартфонах на Android. Все способы: пошаговая инструкция с фото.
Forwarded from NN
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нашли сайт для любителей виртуальных путешествий — Citywalki. Просто выбираем локацию из списка и гуляем по крупнейшим городам мира.
Доступны видео прогулок пешком, на автомобиле и видами из самолета. Для максимального погружения добавили местное радио для каждой локации.
Путешествуем сидя на диване здесь.
Доступны видео прогулок пешком, на автомобиле и видами из самолета. Для максимального погружения добавили местное радио для каждой локации.
Путешествуем сидя на диване здесь.