Все перечисленные библиотеки имеют открытый исходный код и предназначены в основном для питонистов.
 
Анализ, очистка и подготовка данных:
  Pandas — быстрая и гибкая очистка и подготовка данных.
  Numpy — предварительная обработка данных, применяется для математических вычислений.
  Statsmodels — статистический анализ временных рядов, выживаемости и многого другого.
  YData Profiling — упрощает этап EDA, тщательно анализируя ваши данные в одной строке кода.
 
Машинное и глубокое обучение:
  Scikit-learn — ключевая библиотека машинного обучения, содержит реализацию популярных алгоритмов (регрессия, кластеризация).
  Keras — создание, настройка моделей, работает поверх таких фреймворков, как TensorFlow.
  TensorFlow — создание, моделирование и тренировка нейросетей.
  XGBoost — предоставляет эффективные алгоритмы для задач регрессии, классификации и ранжирования.
  CatBoost — градиентный бустинг.
 
#библиотеки #ml #deeplearning #python