Новые нейросети от Anthropic могут сдать вас полиции за чернуху в запросах — базу выдал сотрудник компании, который и отвечал за мораль и идеологию в Opus и Claude.

Многие гайды советуют давить нейронкам на эмоции, чтобы увеличить точность запросов. Например, «Сделай это или ежик умрет». Это объясняют тем, что ИИ обучают люди и закладывают в него эмоции и мораль.

Так вот с Claude и Opus такое не прокатит. Если вы решили «пытать бабушку», пока они не напишут код — они реально сдадут вас властям и вдобавок напишут разгромную статью в СМИ.

Вот и думайте.

#постИИрония

Все перечисленные библиотеки имеют открытый исходный код и предназначены в основном для питонистов.
 
Анализ, очистка и подготовка данных:
  Pandas — быстрая и гибкая очистка и подготовка данных.
  Numpy — предварительная обработка данных, применяется для математических вычислений.
  Statsmodels — статистический анализ временных рядов, выживаемости и многого другого.
  YData Profiling — упрощает этап EDA, тщательно анализируя ваши данные в одной строке кода.
 
Машинное и глубокое обучение:
  Scikit-learn — ключевая библиотека машинного обучения, содержит реализацию популярных алгоритмов (регрессия, кластеризация).
  Keras — создание, настройка моделей, работает поверх таких фреймворков, как TensorFlow.
  TensorFlow — создание, моделирование и тренировка нейросетей.
  XGBoost — предоставляет эффективные алгоритмы для задач регрессии, классификации и ранжирования.
  CatBoost — градиентный бустинг.
 
#библиотеки #ml #deeplearning #python