Ну и вдогонку — ловите удобную шпаргалку с командами и примерами для повседневной работы: управление системой, дисками, пользователями, пакетами, сетью, бэкапами и прочими прелестями

Запуск Windows-контейнеров под Linux и MacOS
↘️ https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/901004/
Author: ru_vds (RUVDS.com)

OpenAI выпустила новые рекордные модели o3 и o4-mini (серия «думающих» моделей)*

Главное — o3 стал ближе к полноценному агенту, умеющему не просто думать, но и делать.
И делать хорошо — это "умнейшая модель на данный момент".

Она не просто 'генерирует текст', а реально работает: использует Python, память, поиск, графики, редактирует изображения.
Делает это лучше всех предыдущих моделей.

Пример:
загружаешь кривую картинку — o3 сам закодит шаги по исправлению и проверит результат.
Повторяет шаги, пока не доведёт результат до ума.

o4-mini — облегчённая версия ещё не вышедшей o4.

Подробнее:
↘️ https://habr.com/ru/news/901508/

--------------------------------------
*Скоро можно будет попробовать вот тут, прямо в Telegram.
@gptchatabot 🤖
...

Апрельские патчи Microsoft провоцируют BSOD в Windows 11 24H2

Microsoft предупреждает пользователей о том, что после установки мартовских и апрельских обновлений для Windows они могут столкнуться с «синим экраном смерти» и ошибкой SECURE_KERNEL_ERROR.
↘️ https://xakep.ru/2025/04/17/secure_kernel_error/
...

​​Сегодня объектные хранилища выполняют самые разные задачи: от раздачи статического контента до хранения бэкапов и бэкенда баз данных. Тому, как строятся и работают объектные хранилища, посвятили цикл статей на Хабре. Системный администратор Роман Конев углубляется в теорию хранилищ и проводит ретроспективу построения хранилища на базе OpenStack Swift с дальнейшим переходом на Ceph.

Познакомьтесь с двумя первыми текстами цикла:

→ «Как работают объектные хранилища: объясняем на практике и собственных шишках». Строим хранилище, иллюстрируя каждый шаг подробной схемой: https://slc.tl/opq2r

→ «Как работают объектные хранилища: OpenStack Swift». Разбираем Swift по полочкам, сталкиваемся с проблемами и ищем пути их решения: https://slc.tl/z6s0m

Подписывайтесь на наш блог, чтобы не пропустить продолжение.

​​Если вы ошиблись в некоторых вопросах или захотели узнать про бэкапы больше, переходите в наш блог.

Там рассказываем о том, какие виды резервного копирования бывают и как делать бэкапы, чтобы не напороться на проблемы из списка выше.

Найдены десятки вредоносных расширений для Chrome, установленные 6 000 000 раз

Специалисты компании Secure Annex обнаружили 57 опасных расширений для Chrome, которыми пользуются около 6 млн человек.
Расширения могут отслеживать поведение браузера, получать доступ к cookie доменов и выполнять удаленные скрипты.
↘️ https://xakep.ru/2025/04/18/spyware-chrome-extensions/
...

Новые джуны не понимают свой код и рискуют исчезнуть — они всё больше зависят от нейросетей.

Младшие разработчики всё чаще используют ChatGPT, Copilot и Claude, но при этом не разбираются в том, как работает сгенерированный код, а когда что-то идёт не так, разбираться приходится старшим коллегам.

Раньше программисты учились на ошибках: искали решения, читали документацию, спорили на форумах. Этот долгий процесс, но он развивает инженерное мышление. Теперь же нейросети дают быстрые ответы, и необходимость разбираться в коде отпадает.

Если так пойдёт дальше, джуны могут просто исчезнуть — базовые задачи уже решает ИИ, а ошибки исправляют сеньоры. Компании всё реже нанимают новичков, потому что в них просто нет острой необходимости.

Но без джунов не появятся мидлы, а без мидлов не станет сеньоров.

IT-рынок сам себя загоняет в угол: сегодня работу джунов берут на себя нейросети, а завтра некому будет заменять уходящих опытных разработчиков.