Код в мешке
249 subscribers
9.1K photos
1.6K videos
2.11K files
42.7K links
Код в мешке - про кодинг, и не только...
Это личная записная книжка

https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w
Download Telegram
Бесконечное хранилище данных в Telegram
↘️ https://habr.com/ru/articles/878602/
Author: dima-doroshenko
Технологический баттл: OpenAI o3-mini против DeepSeek-R1
↘️ https://habr.com/ru/news/878598/

DeepSeek — новый ChatGPT, Qwen — новый DeepSeek? Проверяем модели в разработке, иллюстрациях и готовке
↘️ https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/878362/
Author: Flampanzer (Selectel)

Конкуренция между ChatGPT и Deepseek: кто лидирует на рынке чат-ботов с искусственным интеллектом?
↘️ https://habr.com/ru/companies/bothub/news/878666/

«OpenAI не боги, они не могут лидировать вечно»: самое интересное из интервью с основателем DeepSeek
↘️ https://habr.com/ru/news/878460/

[Перевод] «Будущее за узкой специализацией»: судьбоносное интервью Ляна Вэньфэна, основателя DeepSeek, посвящённое v2
↘️ https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/878486/
Author: dmitrifriend (BotHub)

Эндж Мидха о влиянии DeepSeek на рынок AI: спрос на графические процессоры не снизится
↘️ https://habr.com/ru/companies/bothub/news/878656/

[Перевод] О том, почему Китай успешно развивает ИИ, несмотря на экспортные ограничения США
↘️ https://habr.com/ru/articles/878596/
Author: RadioCaroline

Deepseek показывает пример: как создать мощный AI с минимальными затратами
↘️ https://habr.com/ru/companies/bothub/news/876648/

HAI LLM: Как DeepSeek снизил стоимость обучения и генерации в разы без потери качества?
↘️ https://habr.com/ru/companies/bothub/articles/878742/
...
Как оформить сим карту Мегафона на другого человека
↘️ https://habr.com/ru/articles/878676/
Author: Patatin
Forwarded from Бэкдор
Тулза помогает создавать ЛЮБЫЕ нейросети С НУЛЯ — в Oumi вшиты все необходимые инструменты от препроцессинга данных и бенчмарков до различных видов обучения нейронок.

Вы легко создадите СОБСТВЕННОГО ИИ-спеца для различных задач.

• Полная БАЗА о популярных моделях.
• Пошаговые инструкции для каждого этапа разработки своего ИИ.
• Огромный гайд по файнтюнингу нейросетей, включая LoRA, подготовку данных и оценку производительности по бенчам.
• Дистилляция моделей для снижения их размеров и повышения эффективности.
• Метрики работоспособности ИИ и необходимые фреймворки для тестов.
• Все для удаленной тренировки моделей — AWS, Azure, GCP, Lambda с подробной документацией к каждой платформе.
• Инструменты для фильтрации данных для нейросетей и их цензурирования.
• Куча готовых конфигураций и большое сообщество разрабов.
• Б-Е-С-П-Л-А-Т-Н-О.

Строим собственные нейронки — здесь.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Бэкдор
Это ЛУЧШАЯ шпаргалка по составлению промптов прямо сейчас — нейроэнтузиасты собрали настоящую БАЗУ.

Эти советы выжмут из DeepSeek, ChatGPT и других нейросетей вообще всё. Вы будете получать точнейшие ответы сразу, без кучи наводящих вопросов и правок.

Создание эффективных промптов за 3 шага

1. Определите контекст: начните с кто, что или почему. Пример: «Вы - маркетинговый эксперт, пишущий для технологических стартапов».

2. Укажите цель: уточните, что вам нужно. Пример: «Напишите лаконичную презентацию продукта».

3. Уточните стиль: добавьте детали о тоне, формате или длине текста. Пример: в дружелюбном тоне напишите 200 слов в формате блог-поста».

Основные техники составления промптов

1. Расширение и уточнение
• Расширение: «Добавьте больше деталей к этому объяснению о фотосинтезе».
• Уточнение: «Сделайте этот ответ более лаконичным, сохранив ключевые моменты».

2. Пошаговый промпт
• Объясните, как испечь торт, шаг за шагом».

3. Ролевой промпт
• Выступите в роли учителя. Объясните теорему Пифагора на примере из реальной жизни».
4. Итеративный промпт с обратной связью
• Напишите эссе о возобновляемой энергии».
• Дополнение: теперь добавьте примеры недавних прорывов.
• Дополнение: «Адаптируйте текст для учеников 8-го класса».

Основа отличного промпта

1. Ясность — ключ к успеху: четко формулируйте свои потребности простыми словами. Избегайте двусмысленности.

Пример: объясните концепцию гравитации простыми словами».

2. Будьте конкретны: добавляйте детали о желаемом тоне, формате или аудитории.

Пример: «Напишите краткое изложение проблемы изменения климата для старшеклассников».

3. Предоставляйте контекст: сопровождайте запрос фоновой информацией для лучших результатов. *Пример*: "Вы - историк. Обобщите ключевые события Второй мировой войны."

Анатомия промпта

Используйте эту формулу для сильных промптов: [Роль] + [Задача] + [Детали/Формат]
Пример: «Вы - эксперт по путешествиям. Предложите 5-дневный маршрут по Парижу в формате маркированного списка».

Форматы вывода

1. Списки: «Перечислите плюсы и минусы удаленной работы».
2. Таблицы: «Создайте таблицу, сравнивающую электромобили и автомобили с бензиновым двигателем».
3. Краткие изложения: «Изложите эту статью в 3 пунктах«.
4. Диалоги: «Напишите диалог между учителем и любознательным учеником об ИИ».

Типичные случаи использования

1. Обучение: «Научите меня основам программирования на Python».
2. Мозговой штурм: «Перечислите 10 креативных идей для малого бизнеса».
3. Решение проблем: «Предложите способы сократить личные расходы».
4. Креативное письмо: «Напишите хайку о красоте ночного неба».

Профессиональные советы по составлению эффективных промптов

1. Используйте ограничения: Направляйте ChatGPT с помощью лимитов.

Пример: «Напишите краткое изложение преимуществ медитации в 100 словах».

2. Комбинируйте несколько задач

Пример: «Обобщите эту статью, затем предложите 3 дополнительных вопроса».

3. Экспериментируйте с дополнениями: корректируйте ответ по тону, деталям или фокусу.

Пример: «Перепишите это в более неформальном тоне».


Сохраняйте себе.

👍 Бэкдор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Перенос данных с одного компьютера c Windows на другой: все способы
https://rg.ru/2024/09/17/perenos-dannyh-s-odnogo-kompiutera-widows-na-drugoj-vse-sposoby.html
Forwarded from NN
Появилась самая большая подборка топовых инструментов для работы с машинным обучением на Python.

В одном месте собрали:
– Больше сотни библиотек для анализа и визуализации данных, естесственной обработки языка;
– Фреймворки для разработки и проверки качества моделей;
– Датасеты для тренировки нейронок;
– Cофт для разгона GPU.

Забираем тут.