Код в мешке
248 subscribers
9K photos
1.59K videos
2.11K files
42.3K links
Код в мешке - про кодинг, и не только...
Это личная записная книжка

https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w
Download Telegram
Удочки сменили на сети (о новом этапе борьбы государства с мошенниками)

В битву с мошенниками, продолжающуюся уже не первый год, государство бросает все новые силы.
Так, Минцифры совместно с правоохранительными органами и ЦБ разработали пакет законопроектов, направленных на защиту граждан от мошеннических схем с использованием информационных технологий.

Подробнее:
↘️ https://www.kommersant.ru/doc/7282969
...
Путин подписал закон об оборотных штрафах за повторную утечку данных

Президент Владимир Путин подписал закон, который ужесточает и вводит новые наказания за утечку персональных данных.
↘️ http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202411300011?index=1

Компаниям грозят штрафы в размере до 15 млн руб. при первом нарушении и до 3% от суммы выручки при повторном.
Размер штрафа зависит от объема утечки персональных данных.

Документ также устанавливает наказание за незаконную передачу медицинских данных и других персональных данных специальных категорий.

Подробнее:
↘️ https://www.kommersant.ru/doc/7343880

Изменения внесены и в Уголовный кодекс РФ.
Незаконный сбор и передача персональных данных предусматривают до четырех лет лишения свободы.
Если информация содержала данные несовершеннолетних, срок приговора составит до пяти лет лишения свободы.

До десяти лет лишения свободы грозит в случае аналогичного нарушения, которое совершено группой лиц или повлекло тяжкие последствия.


Подробнее — в материале «Ъ» «Персональные данные взяли в оборот».
↘️ https://www.kommersant.ru/doc/7328290

Ранее сообщалось:

Борьба с утечками данных задела борцов

Аналитики опасаются уголовной ответственности:
Крупные компании в области кибербезопасности опасаются рисков, которые могут появиться после принятия законопроекта об уголовной ответственности за работу с утечками персональных данных.

В подготовленном ко второму чтению проекте нет исключений для участников рынка, изучающих утечки в профессиональных целях, что на данный момент создает риск уголовного преследования для специалистов, считают участники рынка.

Читать далее:
↘️ https://www.kommersant.ru/doc/7326471
...
Центр ФСБ по компьютерным инцидентам расторг соглашение с Positive Technologies

Национальный координационный центр по компьютерным инцидентам (НКЦКИ), созданный ФСБ России, расторг сотрудничество с компанией Positive Technologies (АО «Позитивные технологии»), разрабатывающей решения в сфере информационной безопасности. В сообщении НКЦКИ говорится, что договор о сотрудничестве расторгнут из-за «отсутствия взаимодействия по предусмотренным соглашением направлениям».

Читать далее:
↘️ https://www.kommersant.ru/doc/7312905
...
За конкуренцию вступится искусственный интеллект

Как стало известно «Ъ», правкомиссия по законопроектной деятельности рассмотрит законопроект ФАС о цифровизации антимонопольного контроля.

Предлагается запустить в 2025 году госинформсистему «Антикартель» и в автоматическом режиме выявлять картели в госзакупках и на товарных рынках.

Проект ГИС «Антикартель» уже включен в новый нацпроект «Экономика данных и цифровизация госуправления».

ФАС уже использует цифровые инструменты при расследовании картелей, но их функционал ограничен и не позволяет отслеживать весь объем торгов.
↘️https://www.kommersant.ru/doc/7362275/

Курировать цифровизацию антикартельной работы ФАС будет вице-премьер, руководитель аппарата правительства Дмитрий Григоренко — и как ответственный за нацпроект «Экономика данных», который выстраивает всю цифровую инфраструктуру для государства и бизнеса, и как замглавы правительства, в чье ведение был передан контроль над проконкурентной работой службы (см. “Ъ” от 13 мая17 мая и 30 июля).

Новая ГИС «Антикартель» предусматривает ежедневный анализ торгов и риск-ориентированный подход к контролю благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта.
Критерии для идентификации нарушений антимонопольного законодательства уже сформулированы на основе математической модели анализа больших данных.
Ранее в Высшей школе экономики также представили модель машинного обучения для выявления картелей на госторгах — она смогла предсказать признаки сговора их участников с точностью более 90%, однако внедрение автоматизированных решений повышает риски наказания добросовестных поставщиков.
В ФАС автоматизированные решения воспринимают как вспомогательные — решения о наличии нарушений в соответствии с законодательством принимаются соответствующими комиссиями (см. “Ъ” от 24 ноября).

Как ИИ обучили выявлять сговор на госторгах
↘️ https://www.kommersant.ru/doc/7312934/
...
«Она умеет думать»
Михаил Гуревич — о новой модели нейросети от OpenAI


Последняя, «рассуждающая», версия ChatGPT в шесть раз умнее предыдущей.
О таких результатах тестирований заявляют в OpenAI.

Модель o1 умеет имитировать человеческий процесс мышления, разбивая сложные задачи на более простые шаги.
Доступ к ней стоит втрое дороже, чем к предыдущему поколению.
↘️ https://www.kommersant.ru/doc/7155629
...
Передаем прогноз нарушений закона

Как предсказание преступлений из фантастики становится явью


В конце прошлого месяца в Аргентине было объявлено о создании спецподразделения, которое будет с помощью технологий искусственного интеллекта (ИИ) бороться с будущими преступлениями.
Преступлениями, которые еще не произошли. ❗️

Правоохранители более 50 стран мира уже используют ИИ с похожими целями.
https://www.kommersant.ru/doc/6894036

Читайте также:

Прокуратура РФ будет внедрять нейросети для оценки преступности
↘️ https://ria.ru/20240619/neyroseti-1953931027.html

Генпрокуратура РФ готова делиться наработками по использованию нейросетей
↘️ https://ria.ru/20241021/genprokuratura-1979042463.html
...
Для ИИ нет ничего неизвестного

На Международной конференции по обработке изображений в Абу-Даби российские учёные из лаборатории T-Bank AI Research представили самый точный в мире ИИ-метод по обнаружению ранее неизвестных объектов на изображениях — SDDE.
↘️ https://kod.ru/saliency-diversified-deep-ensembles
...