Forwarded from Machinelearning
🔥🔥🔥 Google объявила конкурс для всех разработчиков Gemini API с призовым фондом в $3 млн и Custom Electric 1981 DeLorean (Легендарная машина из фильма Назад в будущее)
В рекламе снялся легендарный Кристофер Ллойд, актер снимавшийся в трилогии Назад в будущее.
🛻 Главный приз: полностью электрическая версия DeLorean 1981, произведенная на заказ.
Общий призовой фонд: $3 млн.
Конкурс Google Gemini API открыт как для отдельных участников, так и для команд. Разработчикам предлагается создать и представить приложения с использованием API Gemini.
⚡️Критерии оценки
Google оценивает приложения по пяти основным критериям:
* Креативность
* Полезность
* Исполнение
* Новизна
* Влияние
Компания будет выбирать приложения, которые:
*Ииспользуют API Gemini
* Решают реальные проблемы
* Оригинальны и хорошо продуманы
* Дают потяьный пользовательский опыт
Призы
В рамках конкурса также будут вручаться денежные призы в различных категориях:
* Лучшее приложение для Android
* Лучшее веб-приложение
* Лучшая игра
Кроме того, будут присуждаться крупные денежные призы за:
* Самое полезное приложение
* Самое эффективное приложение
* Самое креативное приложение
Крайний срок подачи заявок
Крайний срок подачи заявок: 12 августа 2024 года.
Онлайн-голосование в категории «Выбор пользователей» ожидается 16 августа.
В остальных категориях победителей выберет внутренняя команда Google. Результаты конкурса Gemini API будут объявлены в октябре.
📌 Подать заявку: https://ai.google.dev/competition?hl=ru
📌 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=_cZa_7KaQ3c&t=18s
@ai_machinelearning_big_data
В рекламе снялся легендарный Кристофер Ллойд, актер снимавшийся в трилогии Назад в будущее.
🛻 Главный приз: полностью электрическая версия DeLorean 1981, произведенная на заказ.
Общий призовой фонд: $3 млн.
Конкурс Google Gemini API открыт как для отдельных участников, так и для команд. Разработчикам предлагается создать и представить приложения с использованием API Gemini.
⚡️Критерии оценки
Google оценивает приложения по пяти основным критериям:
* Креативность
* Полезность
* Исполнение
* Новизна
* Влияние
Компания будет выбирать приложения, которые:
*Ииспользуют API Gemini
* Решают реальные проблемы
* Оригинальны и хорошо продуманы
* Дают потяьный пользовательский опыт
Призы
В рамках конкурса также будут вручаться денежные призы в различных категориях:
* Лучшее приложение для Android
* Лучшее веб-приложение
* Лучшая игра
Кроме того, будут присуждаться крупные денежные призы за:
* Самое полезное приложение
* Самое эффективное приложение
* Самое креативное приложение
Крайний срок подачи заявок
Крайний срок подачи заявок: 12 августа 2024 года.
Онлайн-голосование в категории «Выбор пользователей» ожидается 16 августа.
В остальных категориях победителей выберет внутренняя команда Google. Результаты конкурса Gemini API будут объявлены в октябре.
📌 Подать заявку: https://ai.google.dev/competition?hl=ru
📌 Видео: https://www.youtube.com/watch?v=_cZa_7KaQ3c&t=18s
@ai_machinelearning_big_data
Forwarded from Machinelearning
🔥 Некоторые крутые скрытые фишки новой GPT4o
1) GPT4o на 2 головы опередил всех в создании текста на изображениях, сгенерированных искусственным интеллектом. Великолепный результат.
2) Новая модель позволяет генерировать шрифты.
3) Поддерживает 3d-рендеринг.
4/ GPT4o может создавать звуковые эффекты, а не только речь.
5) Эффективная и стабильная работа в преобразовании изображений в зависимости от контекста.
А на последнем видео, вы можете посмотреть как модель отвечает на русском языке.
Сегодня намечена Google I/O, где нам покажут обновленный Gemini, ждем достойного ответа.
@ai_machinelearning_big_data
1) GPT4o на 2 головы опередил всех в создании текста на изображениях, сгенерированных искусственным интеллектом. Великолепный результат.
2) Новая модель позволяет генерировать шрифты.
3) Поддерживает 3d-рендеринг.
4/ GPT4o может создавать звуковые эффекты, а не только речь.
5) Эффективная и стабильная работа в преобразовании изображений в зависимости от контекста.
А на последнем видео, вы можете посмотреть как модель отвечает на русском языке.
Сегодня намечена Google I/O, где нам покажут обновленный Gemini, ждем достойного ответа.
@ai_machinelearning_big_data
Forwarded from Machinelearning
LocalAI — это open-source альтернатива решений от OpenAI. LocalAI выступает в качестве замены REST API, совместимого со спецификациями OpenAI API для локальных выводов.
Позволяет локально запускать LLM, генерировать изображения, аудио (и не только), клонировать голос; при этом не требует GPU.
Поддерживается множество семейств LLM и архитектур, LocalAI работает с gguf, transformers, diffusers и не только.
Запуск LocalAI с помощью Docker:
—
docker run -p 8080:8080 --name local-ai -ti localai/localai:latest-aio-cpuПри наличии GPU Nvidia (аналогично для CUDA 12):
—
docker run -p 8080:8080 --gpus all --name local-ai -ti localai/localai:latest-aio-gpu-nvidia-cuda-11@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Грег Брокман, соучредитель OpenAI, опубликовал 5-минутное видео, в котором он общается с языковой моделью GPT-4 Omni и демонстрирует ее возможности компьютерного зрения.
А вот еще 33 видео с примерами работы ИИ - https://vimeo.com/openai.
А если интерсно, тут обращение самого Сэма Альтмана - https://blog.samaltman.com/gpt-4o
@ai_machinelearning_big_data
А вот еще 33 видео с примерами работы ИИ - https://vimeo.com/openai.
А если интерсно, тут обращение самого Сэма Альтмана - https://blog.samaltman.com/gpt-4o
@ai_machinelearning_big_data
Forwarded from Machinelearning
🔉 AudioSeal is the state of art audio watermarking model
Audio Seal - это SOTA для добавления метаданных на аудио и распознавания их, предназначенная для локального распознавания речи, сгенерированной искусственным интеллектом.
Инструмент прост в настройке и работает молниеносно.
Audioseal обеспечивает самые современные характеристики распознавания как естественной, так и синтетической речи, обеспечивает незначительное изменение качества сигнала и устойчив ко многим типам редактирования аудио.
Audioseal значительно превосходит существующие модели по скорости обнаружения.
▪Github: https://github.com/facebookresearch/audioseal
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2401.17264
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/facebookresearch/audioseal/blob/master/examples/colab.ipynb
▪HF: https://huggingface.co/facebook/audioseal
#audio
@ai_machinelearning_big_data
Audio Seal - это SOTA для добавления метаданных на аудио и распознавания их, предназначенная для локального распознавания речи, сгенерированной искусственным интеллектом.
Инструмент прост в настройке и работает молниеносно.
Audioseal обеспечивает самые современные характеристики распознавания как естественной, так и синтетической речи, обеспечивает незначительное изменение качества сигнала и устойчив ко многим типам редактирования аудио.
Audioseal значительно превосходит существующие модели по скорости обнаружения.
pip install audioseal
▪Github: https://github.com/facebookresearch/audioseal
▪Paper: https://arxiv.org/abs/2401.17264
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/facebookresearch/audioseal/blob/master/examples/colab.ipynb
▪HF: https://huggingface.co/facebook/audioseal
#audio
@ai_machinelearning_big_data
Forwarded from Machinelearning
🚀 На Хабре вышел гайд о том, как внедрять YandexGPT API в свои продукты
Команда AllSee показала, как они реализовали SDK для быстрой интеграции YandexGPT в python-приложение. Попутно показали, что модель даёт похожий на ChatGPT результат по метрикам, но при этом её дешевле использовать в своих проектах.
Пользуйтесь )
▪️ Habr: https://habr.com/ru/articles/812979/
@ai_machinelearning_big_data
Команда AllSee показала, как они реализовали SDK для быстрой интеграции YandexGPT в python-приложение. Попутно показали, что модель даёт похожий на ChatGPT результат по метрикам, но при этом её дешевле использовать в своих проектах.
Пользуйтесь )
▪️ Habr: https://habr.com/ru/articles/812979/
@ai_machinelearning_big_data