Учёный публиковал научные статьи каждые 37 дней часов — угадайте, с помощью чего?

Рафаэль лука использовал ChatGPT для генерации научных работ, которых только в 2023 году (!) появилось 700 штук.

К сожалению для энтузиаста и к счастью для научного мира, сотрудника быстро «спалили» за использование нейросети и уволили из Испанского Университета Кордовы.

Сам Рафаэль оправдывается, что пользовался ChatGPT лишь «для улучшения качества текстов». Но несколько мировых примеров, в том числе из России, показали, что люди могут злоупотребить нейросетью в рабочих целях.

Сейчас его публикации относят к категории «научного мусора» т.к. сгенерированы из имеющихся данных.

БотGPT | Новости AI | ArtBot

Бум развития генеративного ИИ делает работу по проверке фактов все более сложной, но, при этом, все более важной. Журналист собрал алгоритм разоблачения фейков, подкрепил его ссылками на полезные сервисы проверки текстов, фактов и дипфейков и представил на карточках.

#практика #нейросети

Все о PR на PRexplore ➡️

Индекс цитируемости — одна из важнейших метрик успешности публикаций, которая связана и с вовлеченностью аудитории, и с качеством, оригинальностью контента. Как работает индекс цитируемости в TGstat? Александр Широких разобрался в своем канале New Media.

#практика

Все о PR на PRexplore ➡️

Подробную инструкцию о том, как правильно разговаривать с ChatGPT, с примерами запросов для решения рабочих задач в digital, фразами-активаторами и алгоритмами постановки ТЗ нашли в блоге SMMplanner. Из текста вы узнаете, как нейросетью написать пост, составить контент-план, исследовать ЦА и решить другие задачи.

#нейросети #практика

Все о PR на PRexplore ➡️

Скорость внедрения новых технологий поражает: казалось бы, инструменты на основе ИИ, появились буквально вчера, а уже более половины компаний их использует в своей повседневной работе.

Опрос представителей тысячи различных бизнесов показал, что чаще всего (в 66% случаев) нейросети помогают писать программный код, 58% используют ИИ для создания контента, 57% — для круглосуточной поддержки клиентов. Также нейросети применяют для подготовки конспектов встреч, исследований, подготовки списков задач.

#статистика #нейросети

Все о PR на PRexplore ➡️

Этот монументальный труд написан на основе лекции для студентов-гуманитариев РГСУ, и поможет нам лучше разобраться, что такое по своей сути нейросети, что у них там "под капотом", почему многое, что мы о них знаем, это заблуждение, и почему страх перед ИИ так смешит технарей.

#гуманитарий_спрашивает #нейросети

Все о PR на PRexplore ➡️

Что скрывается в "черном ящике"? Какие данные позволяют ИИ выглядеть такими умными?

Редакция The Washington Post проделала титаническую работу, и проанализировала набор данных из Google’s C4, в который включены информация с 15 млн сайтов — на этом датасете обучались большие языковые модели, в том числе — Google T5 и LLaMA (на чем OpenAI обучала ChatGPT, компания скрывает).

Оценив, какое количество информации "одолжил" модели каждый сайт, редакторы WP составили рейтинг источников в каждой категории (посмотреть его можно в интерактивной инфографике на этой странице).

Оказалось, что наборе данных преобладали веб-сайты из таких отраслей, как журналистика, развлечения, разработка программного обеспечения, медицина и создание контента — по мнению WP, именно эти отрасли больше всех могут пострадать от негативного влияния нейросетей.

В ТОП-3 самых "ограбленных" сайтов попали:

№1 — Patents.google.com, который содержит описания патентов, выданных по всему миру
№2 — Wikipedia.org
№3 — Scribd.com, цифровая библиотека, доступная только по подписке.

Упоминается также, что в числе сайтов датасета — пиратские библиотеки литературы, а 5 млн из фигурантов базы уже закрылись — их больше нет в сети.

Интересно, что материал, собранный журналистами The Washington Post, уже стал основанием для некоторых компаний подавать иски к владельцам ИИ с требованием компенсировать убытки от нарушения авторских прав.

#нейросети

Все о PR на PRexplore ➡️

Российская аудитория не имеет ничего против ИИ-журналистики и считает использование нейросетей для создания контента для СМИ закономерным развитием отрасли, выяснили аналитики Rambler&Co. В результате опроса оказалось, что:

🔻38% респондентов считают развитие ИИ необходимым и закономерным процессом, но при условии некоторых ограничений

🔻 22% относятся к ИИ крайне негативно и предлагают запретить использование языковых моделей в журналистике (наверное, это были журналисты 🤔)

🔻21% видят в нейросетях будущее СМИ

🔻19% притормозили бы развитие ИИ и глубже изучили бы технологию, прежде чем "давать добро" на ее дальнейшее развитие

🔻Среди задач, которые могли бы выполнять языковые модели, 25% опрошенных доверили бы нейросетям придумывать заголовки, 23% — объяснительные материалы и тематические карточки с инструкциями, 16% — новости спорта, 10% — посты для соцсетей, 8% — оперативные новости, 6% готовы почитать интервью авторства нейросети (привет, Шумахер!), по 5% — расследования на основе собранных человеком данных и онлайн-репортажи, написанные ИИ лонгриды почитали бы 3% опрошенных.

#статистика #ИИ

Все о PR на PRexplore ➡️

Не каждый из PR-директоров имеет редакторский бэкграунд, а быстро и качественно проверять тексты своих джуниоров перед выпуском в большой информационный мир приходится постоянно. На такой случай пригодится алгоритм проверки текста, помогающий редакторам избежать лишних трудозатрат, созданный каналом Редакция Рыба.

#практика

Все о PR на PRexplore ➡️

Есть такой показатель оценки работы сайта как Bounce Rate — процент отказов. Он демонстрирует долю аудитории, которая ушла с сайта почти сразу после того, как на него попала. Этот показатель рассчитывается Яндексом и Google по-разному, и сигнализирует о каких-то проблемах. О том, как оценивать уровень Bounce Rate вашего сайта, диагностировать проблемы и их решать — в материале Meeting point.

#практика #smart_PR

Все о PR на PRexplore ➡️

С появлением мощных ИИ-инструментов создания графического и текстового контента резко обострилась нужда в инструментах распознавания фейков и искусственно созданной информации.

И, хотя рынок такого ПО сильно отстает в темпах развития от инструментов генеративного ИИ (по данным HSRC, мировой рынок средств обнаружения подделок в 2020 году оценивался в $3,86 млрд и будет расти на 42% до 2026 года, тогда как общий рынок ИИ к 2022 году достиг $60 млрд), на рынке уже есть работающие решения, которые помогут отличить контент, созданный человеком, от контента, созданного нейросетями (текстовые мы сами проверили на способность понимать русский язык):

AI or Not — сервис российского стартапа Optic, который позволяет быстро распознать, кем нарисована картинка — человеком или нейросетью. У сервиса есть ТГ-бот, также имиджи можно проверить в Twitter'е через хештег #aiornot, отметив в посте с картинкой @optic_xyz

ZeroGPT — сервис хорош тем, что находится в неограниченном бесплатном доступе для аудитории, а также способен выделить в тексте строки, написанные ИИ, что помогает отделить мух от котлет искусственные части текста от тех, что написаны человеком

GPT-2 Output Detector Demo — программа обучалась разоблачать уже устаревшую языковую модель GPT-2, но вполне годится для проверки небольших текстов на процент вероятности авторства нейросети.

☝️Важно помнить, что ни один из существующих сегодня инструментов не гарантирует надежность результата на 100% и довольно часто ошибаются. Поэтому перед тем, как делать выводы и принимать какие-то важные решения на основе результатов анализа, перепроверьте все еще раз, заручившись экспертной поддержкой специалиста-человека!

#нейросети #практика #smart_PR

Все о PR на PRexplore ➡️

«Карманный синоптик за час». Пишем Telegram-бота для мониторинга погоды на Python
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/734194/

Нейронные сети в кибербезопасности — текстовая модель с низкой задержкой, сохраняющая конфиденциальность
https://habr.com/ru/articles/594951/
...

Как выбрать ПО для работы удаленной команды, которое действительно приживется
https://habr.com/ru/articles/734594/

Watch Dogs в реальной жизни: что будет, если киберпреступники «взломают город»
https://habr.com/ru/articles/734550/

Как удобно организовать доски в Kaiten: 5 простых советов

Если вам кажется, что в карточках царит беспорядок, а доски не отражают реальную картину происходящего, скорее всего вы не используете все возможности Кайтена.

Рассказываем про 5 функций, которые помогут сделать пространства удобными, быстро находить информацию на досках и разложить задачи по полочкам 👇

https://clck.ru/33tLpg