Код в мешке
249 subscribers
9.11K photos
1.6K videos
2.11K files
42.8K links
Код в мешке - про кодинг, и не только...
Это личная записная книжка

https://t.me/joinchat/AAAAAEIy6oGlr8oxqTMS5w
Download Telegram
Энтузиаст внедрил ChatGPT в Skyrim VR чтобы сделать NPC
«живыми»


Моддер под ником Art_from_the_Machine интегрировал чат-бота ChatGPT в The Elder Scrolls V: Skyrim VR.
ChatGPT генерирует ответы NPC с учётом их истории, биографии игрока и предыдущих бесед с ним.
Так, NPC стали понимать, где они и кто они, и теперь могут общаться на различные темы, а также распознавать предметы и время суток.
«Это будущее гейминга», — подметил один из комментаторов.
https://kod.ru/6909
Kenya-West (в Информационная безопасность)

Как вытащить данные из Authy

TL;DR спиз сделал краткую версию заметки на GitHub и перевел её на русский язык.

Дисклеймеры

Общий дислеймер
 • О личности автора
 • Отказ от ответственности
 • Об использовании ChatGPT

Синопсис
Данный пост помогает с решением проблемы переэкспорта секретов из приложения для двухфакторной и многофакторной аутентификации Authy.
Pre-requisites

Вам нужно иметь следующие условия для следования инструкции по работе скрипта:

Иметь Windows, ну, либо Windows имеет вас, не особо важно;
Иметь браузер, соответствующий стандарту ECMAScript 2015.
То есть, по факту, любой браузер от 2015 года выпуска;
Иметь установленное приложение Authy, в котором вы выполнили вход. Желательно введя пароль от облачной резервной копии.

В любом другом случае вам следует прочесть полную версию инструкции по ссылке.

Собственно, инструкция ниже в комментарии.
Простите, но оно не влазит в формат поста.
Вышло свежее исследование с подробным гайдом о том, как улучшить перформанс web-приложения.

В работе разбираются популярные метрики (FCP, TTI, TTW и другие), а также описывается план по их улучшению.
Примечательно то, что многократное улучшение перформанса практически никак не повлияло на восприятие скорости работы сайта пользователями.

Только одна метрика показала корреляцию между реальным и воспринимаемым перформансом (Lowest Time to Widget), но это было с достаточно низкой статистической значимость 0.0306 и фантастическим коэффициентом корреляции - 1.

Стоит отметить, что количество участников очень низкое - всего 19 человек.
С данными исследования можно ознакомиться на GitHub.