«Человек. Собака. Человек с собакой». Как искусственный интеллект понимает, что жизни школьников в опасности
https://habr.com/ru/company/digital_tatarstan/blog/724634/

Умная дача. Планы на лето
https://habr.com/ru/company/hiper/blog/724630/

Мобильная связь дорожает? Доступность мобильной связи в России с исторических времен до наших дней
https://habr.com/ru/post/724594/

Бывший глава Google China объявил о запуске Project AI 2.0 — конкурента ChatGPT
https://habr.com/ru/news/t/724588/

https://youtu.be/2hNkNU4cJdw 

В Черногории арестовали создателя Luna и TerraUSD
https://kod.ru/6831

SEC подала иск против основателя TRON за махинации
https://kod.ru/6829
...

[НОВОСТИ]

Обновился клиент WhatsApp для Windows: теперь привязка к смартфону не требуется

23 марта, 2023
https://kod.ru/whatsapp-windows-new-app

Как работает импортозамещение программного обеспечения на практике

Курс на замещение отечественным ПО зарубежного российские госучреждения и корпорации взяли давно, но по очевидным причинам в 2022 году импортозамещение программного обеспечения в России значительно ускорилось. Однако, чтобы реально заместить программное обеспечение, необходимо появление на российском рынке не только работоспособного аналога, но и обеспечение этим аналогом должного уровня кибербезопасности.
https://ppt.ru/art/import/kak-rabotaet-importozameshchenie-programmnogo-obespecheniya-na-praktike

Начинается эксперимент по предоставлению открытого ПО

В связи с введенными санкциями и ограничениями во многих сферах вводится импортозамещение.
Это коснулось и программного обеспечения.
https://ppt.ru/go/D3F8kx
...

✏️ Не только Telegram и VK: в каких соцсетях предприниматели продают в 2023 году https://spark.ru/post/107848

✏️ Маркировка рекламы в интернете. Разбираемся в теме с юристами https://spark.ru/post/107846

✏️ #Кейс. Развитие интернет-магазина и оптимизация взаимодействия с платежными системами для спортивной сети «КАНТ»: https://spark.ru/post/107831

Напечатанный дом, голографические пациенты и цифровой помощник. Какими изобретениями отличился мир в 2022 году
https://rg.ru/2023/03/21/vremia-poleznyh-idej.html

🤖Как почти бесплатно выигрывать NFT и другие токены в конкурсах?

Мы создали бота, позволяющего увеличить шансы на выигрыш в любом конкурсе, где для победы нужно приглашать друзей. На момент тестирования нам удалось выиграть 5 разных NFT на сумму ~200 TON при затратах в ~25 TON.

Функционал бота и инструкция по эксплуатации доступны подписчикам нашего платного канала.

Аирдропышная — в двух словах, идея канала в том, чтобы участвуя во всех возможных раздачах токенов к концу года стать миллионером

⠀NFT головного мозга — канал о новых трендах в криптомире, рассказывает о том, где и как бесплатно получать NFT, которые стоят $100-$500 и как еще зарабатывать на них, а по кнопке ниже можно уже сейчас получить несколько токенов TON

⠀Богдан из метавселенной — автор этого канала помимо токенов TON дарит за подписку мануал по заработку на NFT и метавселенных без вложений

💎99 TON от ребят из канала про бесплатные NFT

Бесплатные NFT — канал специализирующийся на публикациях розыгрышей NFT и токенов, аирдропов и прочих вещей, на которых можно заработать буквально с нулем в кармане

💀1000 TON ($1080) от Skullymo

Skullymo создают первое в России оффлайн-NFT-сообщество на блокчейне TON с утилитами в реальной жизни и первыми дают возможность любому получить 1000 TON в одном из наших совместных контестов.

NFT-коллекция Skullymo состоит из 8,000 уникальных NFT, которые будут интегрированы в создаваемое креативное оффлайн-пространство, в уникальные технические решения для экосистемы TON и даже в собственный бренд одежды. Команда проекта может похвастаться опытом в NFT-индустрии за пределами TON, сильным комьюнити-маркетингом и реализацией проектов в оффлайн-мире.

Получить 1000 TON от Skullymo можно разгадав загадку по кнопке ниже.

@BeekeeperMy.
Бесплатно даю точки входа по альткоинам в краткосрок и среднесрок своим подписчикам. Присоединиться

Техническое задание на автоматизацию: каким оно должно быть, состав и технологии создания
https://habr.com/ru/post/594479/
...

ChatGPT и судьба джуна
https://habr.com/ru/post/724678/

OpenAI: история запросов и платежные данные части пользователей ChatGPT попали в открытый доступ из-за redis-py
https://habr.com/ru/news/t/724696/

ChatGPT: новый инструмент в борьбе с багами. Как можно использовать AI для повышения качества тестирования

🤖 Сезон machine learning

Я QA Engineer и недавно открыл для себя ChatGPT и хочу открыть этот мир другим тестировщикам. Эта статья не руководство к применению и каких-то суперлайфхаков здесь не будет.

Цель этой статьи в том, чтобы показать огромные возможности нейросетей в помощи нам, тестировщикам, в работе.
Надеюсь что кто-то, прочитав это, хоть немного сможет облегчить себе составление тест-кейсов, написание документации или написание автотестов.
https://habr.com/ru/post/720454/

NORUAS — домашний Саурон, но это не точно…

В этой статье я хочу поделиться опытом создания еще одного "умного" устройства, умеющего при помощи компьютерного зрения идентифицировать людей по принципу свой-чужой и, исходя из этого управлять доступом в помещение.
Сразу отмечу, что представленное устройства является проектной работой моего сына, с которой он участвовал в городской научно-практической конференции.
Так что формально я не являюсь автором данного проекта, но будучи глубоко вовлеченный в разработку в качестве технического консультанта, с согласия автора идеи я решился на написание данного эпоса.
https://habr.com/ru/post/714320/

AIGod — распознавание объектов

В настоящее время искусственный интеллект все больше внедряется в повседневную жизнь, тем самым облегчая и ускоряя некоторые процессы.

Распознавание объектов есть одним из ключевых моментов в ИИ, а именно это необходимо для того, чтобы программа понимала что перед ней находится и что с этим дальше делать.
Это, скажем требование, уже используется довольно таки часто во многих средах с участием ИИ, например: ведение автотранспорта без участия человека, в поиске определенных людей или же вещей, и многое другое где это применяется и еще может применяться.
Чтобы выполнить такую задачу, уже достаточно имеется программ которые могут это выполнять и постоянно этот список пополняется.
Исключением не стало и данное ПО под названием AIGod.
https://habr.com/ru/post/721840/

Как решать реальные задачи при помощи ChatGPT

На связи Андрей Нестеров, я занимаюсь компьютерным зрением в применении к мобильным приложениям в компании Friflex.
Мы создаем продукты по оцифровке спорта, которые позволяют распознавать спортивные события и анализировать их.

В этой статье я приведу простейший пример использования ChatGPT в машинном обучении, предложу несколько способов, которые помогут обращаться к ChatGPT для решения реальных задач, а также подчеркну моменты, в которых она совершенно неприменима.
https://habr.com/ru/company/friflex/blog/719988/

Как я делаю OCR

Привет меня зовут Игорь, в свободное от основной профессии время я интересуюсь машинным обучением и занимаюсь разработкой OCR для мобильных устройств.

Современные решения OCR насколько мне известно в большинстве случаев состоят из двух компонентов, детектирование текста и последующее распознавание.

Для обучения требуется много качественно размеченных данных, и в случае с детектированием текста это настоящая проблема, найти в открытом доступе большой качественный датасет очень сложно.
Для решения проблемы я написал собственную программу для разметки данных.
Работа в программе должна быть проста предельно проста и эффективна, увеличение и уменьшение изображения, перетаскивание, создание и удаление объектов, разметка происходит только с помощью мышки.
https://habr.com/ru/post/717862/

Как я делаю OCR — Часть 2

В предыдущей статье я рассказывал как собираю данные для детектирования текста на изображениях.
Теперь используя собранный набор данных попробуем натренировать одну из самых популярных сетей для сегментации и детектирования объектов YOLOv5.
Для этого будем использовать бесплатный Google Colab.

Снова о распознавании рукописного текста, на этот раз с помощью CRNN

Нейронные сети в частности и машинное обучение в целом демонстрируют потрясающие результаты в тех областях науки и техники, в которых от них никто не ожидал этого еще лет 10 назад.
Уже на текущий момент модели машинного обучения превзошли человека в задачах классификации, распознавания, предсказания и даже в некоторых играх человек не способен конкурировать c ними…
Задача классификации изображений на датасете ImageNet – ярчайший пример того, что нейросети превзошли человека (внимание: еще в 2016 году).
https://habr.com/ru/post/720614/

Самые криповые случаи с ИИ: что пугает в нейросетях помимо того, что они отберут у нас работу? Часть 1
https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/724688/