فکر کنم چند ماه دیگه که وضعیت امروز مشخص بشه باید بشینم مفصل تعریف کنم که در 24 آبان 1400 چه اتفاقی در مسیر شغلیم افتاد

خب من الان اومدم بهتون یه کتاب زبان خوب معرفی کنم☺️

این یه کتاب برای آموزش لغته ولی نه هر کتابی. چیزی که توی این کتاب برای من جالب بود و توجهمو جلب کرد این بود که لغت‌ها رو به تفکیک موضوع دسته‌بندی کرده.
هر موضوع دو صفحه بیشتر نیست. شامل یه متن کوتاه و یه سری سوال که بهتون هم لغت‌های مربوط به اون موضوع رو یاد میده. هم خیلی خسته‌کننده و سنگین نیست و می‌تونید راحت هر درسشو تو یک ساعت بخونید و برید جلو.
#زبانیجات

فهرستشم براتون عکس گرفتم که اگر دوست داشتید ببینید چه تاپیک‌هایی داره

اینجا یه سری از کتابخونه‌های پایتون که اگه بخواید دیتا کار کنید باید حتما یاد بگیرید رو بهتون معرفی کرده.

راستش از من بپرسید میگم موقعیت شغلی آدما بستگی به این سه تا چیز داره:
اعتماد به نفسشون
تلاششون
و علاقه‌شون

سلام و روزتون بخیر
امیدوارم روز و هفته‌ی خوبی رو شروع کرده باشید.
آقا من خواستم همین اول هفته‌ای یه کتابی بهتون معرفی کنم که توی زندگی خودم جاش خالی بود.
اسم کتاب هست "بی حد و مرز"
تو این کتاب راجب آموختن خود یادگیری صحبت می‌کنه. یعنی این که چطوری ما یاد می‌گیریم و حالا باید چی کارها کنیم که بهتر و سریع‌تر و کارآمدتر یاد بگیریم.
راجب به عملکرد مغزمون میگه. این که واقعا مغزمون اونطوری که معلما و استادا و جامعه بهمون القا می‌کنه محدود نیست و میشه خیلی بیشتر از اینا ازش استفاده کرد. و راجب این قضیه قراره بهمون راهکارهای عملی بده.
در ضمن این که مفصل راجب این صحبت می‌کنه که آقا اصلا چه اتفاقایی تو عصر دیجیتال داره برای مغز آدما میوفته که باعث میشه عملکردشون بیاد پایین و خب چطوری میشه که جلوشو گرفت.
من دیشب یه مقداری ازشو خوندم و خیلی خوشم اومد. خیلی هم بهتون پیشنهادش می‌کنم.
به قول علی بندری: پس چی شد؟ کتاب بی‌ حد و مرز اثر جیم کوییک
#کتابخونه

امروز یه کتاب دیتایی جذاب هم قراره بهتون معرفی کنم. یکم سرم خلوت شه اونم می‌نویسم براتون.

با یه روز تاخیر بالاخره این شما و این کتاب Bad Data Handbook.
هر کسی که دیتا کار کرده باشه می‌دونه مساله‌ی اصلی پیاده‌سازی مدل نیست. مساله‌ی اصلی کار کردن با دیتای خام و تبدیلش به یه سری فیچر مفید و درست حسابیه. حالا این روند تمیز کردن دیتا و قابل استفاده کردنش همیشه به این سادگی نیست چون شما ممکنه توی دیتاتون به چیزایی بر بخورید که انتظارشو ندارید.
این کتاب دقیقا راجب این صحبت می‌کنه که چطوری باید با دیتایی سر و کله بزنیم که "بده".
این آقای Q.Ethan McCallum رفته یه سری دیتاساینتیسیت کار درست از کل دنیا جمع کرده و ازشون خواسته که یه مشکلی که با دیتاشون داشتن و این که برای برطرف کردنش چی کار کردن رو در قالب یه فصل توضیح بدن.
در مجموع 19 تا فصل داره که می‌تونید راجبش انتخابی عمل کنید و اون فصل‌هایی که به کار خودتون بیشتر مرتبط هست رو بخونید.
بسیار کتاب جذاب، ساده و کابردیی هست.
امیدوارم که به دردتون بخوره☺️

اگه بهتون بگن فقط یک محصولی که تو زندگیتون استفاده کردید رو قراره برید براش تبلیغ کنید، کدوم محصول رو انتخاب می‌کنید؟

#Symphonic_Rock
@Metal_Translate