Что растет и как это применить

Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на этой неделе.

1. Ollama. Запусти большую модель на своём ноутбуке, без облака и счетов за токены. Почти 9 млн разработчиков уже внутри ($65M)

2. Velocity. Реклама переезжает внутрь разговора с ассистентом. Команда, которая раньше добавляла рекламу в мобильные игры, теперь целится в ИИ ($27M)

3. Marker. Текстовый редактор, где ИИ пишет вместе с тобой, а не за тебя. В деле люди, сделавшие Google Docs, Slack и Hugging Face ($13M)

🔒 Анализ данных. Продавали лопаты во время золотой лихорадки данных и ни разу не брали чужих денег. Взяли $130M на 12-й год прибыли ($130M)

🔒 Счета на стройке разносит не бухгалтер, а агент. Прибыльны два года, выручка утроилась ($15M)

🔒 Финансовый отчёт по группе из десяти юрлиц не за неделю руками, а по запросу текстом ($4.3M)

🔒 Одно окно, чтобы нанимать и контролировать и живых подрядчиков, и ИИ-агентов ($2.2M)

🔒 Афиша, которая с тобой разговаривает и знает твой вкус. Продают билеты на мероприятия ($3.75M)

🔒 Визитки, мерч и упаковку для малого бизнеса печатает весь мир, а не типография за углом. Впервые в плюсе ($55M)

🔒Школа для детей, которым не подошла обычная школа. Живой педагог, но в онлайне ($540k)

🔒 Материалы курса по трендвочингу и еще несколько мини-курсов по поиску бизнес-идей и проверке гипотез.

Вот тут обзор первых 3-х проектов https://tweekly.ru/ii-pisatel/ остальные доступны для подписчиков Tweekly Pro.

P.S. Анонсы курсов:
30-го июля начинается курс «ИИ-агенты для B2B-продаж». Закрывайте больше сделок силами одного менеджера. https://productuniversity.ru/aib2b

1-го августа, начнется 7-дневный мини-курс про тренды инвестиций (а в записи для подписчиков Tweekly PRO уже доступны курсы «тренды контента» и «тренды товаров») https://tweekly.ru/trendwatching/

Лучшая инвестиция, как обычно — в себя. Но что это значит?

На счетах россиян сейчас лежит 68 трлн рублей — исторический рекорд. Средний вклад около 400 тысяч на человека, под примерно 13% годовых (и ставка уже поехала вниз, год назад было сильно больше).

Ни разу такого не было, но через год-другой инфляция или какой-то другой механизм, придуманный ловкими капиталистами обесценит эти накопления. Просто по законам природы и экономики: когда у всех рекордные депозиты, доходность по ним долго не живёт, а количество нефти/земли/рабочих рук уменьшается.

А теперь сравните с единственным активом, который у вас никто не отнимет.

Вложили в повышение квалификации условные 100 тысяч рублей (или просто 100 часов, если считать ваш час по тысяче). Подняли зарплату на 30 тысяч в месяц, а смена грейда или переход на роль «человека, который умеет в ИИ» сейчас даёт больше. Это +360 тысяч в год. Доходность: 360% годовых, денежным потоком, каждый месяц, почти без риска. Депозиты и облигации нервно курят: они дают 13% и то до налога.

Проблема одна: непонятно, куда именно вложить эти 100 часов. Курсов и проектов сотни, и 95% из них вам не нужны. И есть большой риск вложить 100 часов не туда.

Мы сделали небольшой сервис, где ИИ собирает ваш личный план на год из базы карьерных маршрутов (брали из LinkedIn карьеру разных людей) и базы 1500+ уроков Product University. Что учить, в каком порядке, что пропустить.

Бесплатно, 5 минут, 8 вопросов: https://path.productuniversity.ru

В конце вам, естественно, предлолжат купить сопровождение этого маршрута, но это уже на ваше усмотрение.

Депозит пусть лежит. А личный план соберите, точно лишним не будет.

13 главных бизнеc-трендов, под которые YCombinator готов дать денег

Раз в полгода Y Combinator публикует список RFS — Request for Startups. Это когда самый известный стартап-акселератор планеты прямым текстом говорит: «Вот это мы хотим профинансировать, идите делайте». По сути — шпаргалка с ответами перед экзаменом, где приз измеряется в сотнях миллионов долларов.

Осенний список 2026 года получился особенным. Впервые одну из заявок подписал не партнёр фонда и не основатель, а действующий министр Армии США. Кругом война, в ИИ и стартапах тоже.

А вот 13 главных направлений, которые выделил YC. Сейчас это «ранний сигнал для гиков», но уже через 3-5 лет это станет таким же обычным делом, как дроны в Подмосковье (хотя несколько лет назад в это никто не мог поверить). А все потому что инвесторы именно в этих областях делают огромные ставки, а не просто лайки.

1. ИИ-репетитор для каждого ребёнка. «Лучшее образование всегда рождалось из обучения один на один. Аристотель учил Александра — но эта привилегия доставалась единицам. ИИ может дать её каждому ребёнку.»

2. Будущее американской обороны (запрос от министра армии США). Дешёвые перехватчики и любые компоненты, снижающие «стоимость поражения цели» (cost per kill). Сенсоры, ПО, полезные нагрузки и совместимое железо нового поколения. Продвинутые дроны, устойчивая логистика, передовое производство. Техника, работающая в экстремальном климате и средах (Арктика, архипелаги, космос, подземелья).

Продолжение тут https://daily10.ru/13-glavnyx-biznec-trendov-pod-kotorye-ycombinator-gotov-dat-deneg/

Тренажёр по Claude Code для владельцев бизнеса. Попробуйте первый урок

Это тренажёр, где вы ищете деньги в бизнес-данных и собираете 5 «денежных машин».

Что внутри:
— пробный кейс: кафе теряет 340 000 ₽ в год, вы находите причины за 15 минут
— установка настоящего Claude Code из РФ по инструкциям + полезные шпаргалки по всем командам
— юнит-экономика и воронка продаж с ИИ
— ИИ-агент, перехватчик заявок 24/7
— реактивация базы клиентов через RFM
— ответы на отзывы и поиск проблем продукта
— монитор цен конкурентов
— отчеты о состоянии дел в Telegram: 5 чисел каждое утро

Формат: 5 модулей, 15 уроков, встроенная песочница, автопроверка результата.

Первый урок можно пройти как пробный. Попробуйте: https://app.productuniversity.ru/claude

Что растет и как это применить

Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на этой неделе.

1. TerraFirma ($100M). Экскаватор копает сам, оператор дирижирует флотом из-за экрана. Бывшие инженеры SpaceX подняли самый крупный ранний чек недели на то, чтобы стройка перестала ждать людей в кабине.

2. Hemispheric ($52M). Шапочка с электродами плюс нейросеть на шесть миллиардов параметров дают то, чего у психиатрии никогда не было: объективный тест для мозга. Анализы, только для головы.

3. InstaLILY ($60M). ИИ не подсказывает менеджеру, а сам делает его работу. Клиенты вложились в стартап после того, как увидели его агентов внутри своих же операций.

🔒Конвейер айтишников для Африки, которая теряет разработчиков быстрее, чем успевает их растить. Модель офлайн-хабов, которую мало кто копирует.

🔒Голос робота, который звучит как человек, а не как автоответчик из 2010-го. Через клиентов проходит больше 100 миллионов звонков в месяц.

🔒Приложение, которое сшивает личные и бизнес-деньги владельца в один экран. Через платформу проходит $10B в год.

🔒ИИ-снабженец, который достаёт мелкой бригаде оптовые цены большого подрядчика и даёт отсрочку на три месяца, чтобы она дожила до оплаты.

🔒Осмотр помятой машины по фото со смартфона за пару минут.

🔒Раньше вы платили за место в Гугле. Теперь надо попасть в ответ ChatGPT, а это другая игра. Голландцы делают на этом $2M годовой выручки.

🔒ИИ смотрит, как повар держит нож, и даёт обратную связь голосом лучших шефов мира. Оценивает не тест, а реальный навык.

Тут первые 3 обзора https://tweekly.ru/ii-analiz-mozga-cheloveka/ остальные для подписчиков Tweekly PRO.

—
Найдите деньги в своем бизнесе с Claude Code. Тренажер, первый урок бесплатно, дальше за деньги, попробуйте: https://app.productuniversity.ru/claude

Как доводить проекты до ума и фокусироваться в эпоху ИИ. На чем сейчас фокусируется Бог (если он есть) и какими проектами занят?

У вас ведь тоже теперь 100 незавершенных проектов из-за вайб-кодинга и Claude Code?

Хуже того, в какой-то момент я заметил, что лишние возможности (как и лишние инвестиции) убивают продуктивность. Легко переключаться на другой проект, как только один забуксовал. Легко погрузиться в прикольный вайб-кодинг, вместо того, чтобы заниматься чем-то по-настоящему важным (продажами, например)

И тут я задал себе один неожиданный вопрос: раз мы теперь все такие всемогущие и все можем делать по щелчку мышки, мы теперь практически боги (в интернет-вселенной), а раз так — на чем сейчас фокусируется Бог и какими проектами занят сегодня? (не важно, верите ли вы в него или нет)

Оказалось (deep research помог), что вопрос о том «чем сейчас занимается Бог и на чем он фокусируется сегодня» занимал великие умы от Аристотеля, до Фомы Аквинского и далее по списку.

А самое интересное, что ответы, которые нашли великие философы, очень подойдут и нам, менее великим вайб-кодерам, терзающим Claude Code по ночам.

Не буду терзать вас цитатами Фомы Аквинского и других теологов (вы ведь и сами можете сделать такое исследование), напишу лишь как я понял это лично для себя, в виде эдакой современной шпаргалки, которую не грех распечатать и повесить рядом с монитором.

1. Ограничения. Если ты можешь все, то ты не будешь делать ничего. И поэтому Бог себе сам придумал ограничения, в случае нашей вселенной — законы физики, внутри которых приходится решать разные противоречия. Короче, заставьте себя придумать ограничения. Вот мои 2 первых: а)пока не продал/не показал кому-то, дальше не разрабатывай б)любой кусок работы от идеи до презентации/продажи должен укладываться в 4 часа, если не укладывается, значит ты плохо понял задачу и плохо раздробил.

2. Начинай любую задачу с чистого листа. По одной древнееврейской легенде, Бог, перед тем как сотворить все вокруг, сжался в точку и очистил все вокруг, то есть «очистил контекстное окно». Я стараюсь все главные задачи писать просто от руки на листе бумаги и каждую новую задачу в LLM начинать с чистого листа и с собственной формулировки. Короче, если я не могу сформулировать от руки (вне LLM) задачу, то я и принять ее не смогу. А во-вторых, от руки много не напишешь, приходится упрощать. Поэтому важно сохранять некий «суверенитет» собственного мозга в постановке и в приемке задач и периодически закрывать все вкладки, выходить в офлайн и пытаться решить задачу вне LLM, пересказывая ее устно, например.

3. Помни кто ты, зачем ты это делаешь и какой твой тезис. Платон утверждал, что фокусировка определяется не объектом, на который ты смотришь, а системой ценностей того, кто смотрит. По мнению Платона, Спинозы и Аристотеля — Бог смотрит прежде всего на самого себя, а не на свои творения, которые являются лишь его отражением (тенями от костра, но не сами источником - костром). Короче, мир вокруг (в том числе проекты, которые мы навайбкодили) — это просто наше отражение, с некой задержкой (1-5-10 лет, эта инерция в последнее время сильно сократилась). Что делать, если обнаружил что вокруг тебя хреновые проекты, война и злые люди? Тут ориентир один — любовь. Прекратить заниматься тем, что не любишь и делать только то, что любишь и что нравится. Не делать из страха или нужды. Это самый сложный пункт, потому что большинство делают проекты из-за нужды денег, давления инвесторов или клиентов, ходят на работу из-за ипотеки и т.п. Как это победить? Как минимум, чаще напоминать себе об этом (во всех религиях это называется молитва)

Есть еще много нюансов, но эти 3 главные. Вот так все просто, но не очень-то легко: люби, упрощай, ограничивай.

А вам что помогает?

Вам не нужна «база знаний» и RAG вам тоже не нужен

Мое первое официальное место работы звучало как «knowledge manager» (что переводилось «менеджер по управлению знаниями»), с тех пор я делал много попыток внедрять разные базы знаний и всякий там knowledge management и вот что могу сказать:

1. Большинство делают ошибку и создают «базу знаний» ради «базы знаний», называется «ловушка коллекционера».

То есть у вас получается красивая база знаний, но абсолютно мертвая, т.к. ей особо никто не пользуется, ценности нет, только расход токенов и времени.

2. Лучшие базы знаний строятся от output, а не от input. То есть от того, что вы оттуда будете извлекать,а не от того, что вы будете туда класть.

Грубо говоря, если я строю базу знаний которая будет каждый день генерировать посты в мой telegram-канал (возможно тогда и база знаний не нужна) — это нормальный подход. А если я строю базу знаний по принципу «вот мои документы, наведи порядок» — это заведомо провал и «ловуша коллекционера».

3. Как только начинаешь делать от output (а не от input), неожиданно окзывается, что база знаний в 80% случаев особенно не не нужна, т.к. там нет ничего такого уникального, чего бы нельзя было найти просто по запросу в интернете.

Короче, внутренняя база знаний практически всегда проигрывает Google/Яндекс (а сейчас ChatGPT) из-за того, что внешние поисковики полнее и круче работают + у пользователей есть привычка ходить туда.

4. Мода на RAG стремительно проходит, этот подход проигрывает практически во всем обычному поиску или поиску по Wiki (подход Андрея Карпатны). Хотя есть, конечно, кейсы, где RAG по-прежнему хорош.

Я ради эксперимента сделал себе базу знаний в виде Wiki + Obsidian (как читалка).

Работает все на md-файлах таким образом:
1. Папка output куда ежедневно прилетают интересные мысли из моих же собственных статей, разные рекламные оферы, идеи продуктов (признаюсь, пока не нашел лучшего применения, чем для генерции контента)

2. Папка input - куда я забрасываю свои статьи, заметки

3. Есть магия claude code - который все это структурирует и перелинковывает, делает wiki, разбивает сложные заметки на мелкие. Иногда базу знаний нужно перетряхивать (по сути перелинковывать)

Вся работа идет в claude code, а просмотр в Obsidian (см. скриншот)

А вам зачем нужен «второй мозг» и всякие там базы знаний?

20 ошибок, которые убивают B2B-продажи

20 коротких вопросов и советов, которые помогут вам вырастить ваши B2B-продажи.

1. Не в деньгах счастье
Новички ориентируются на деньги, но деньги — это запоздалая метрика, это следствие работы, которая была проделана или не проделана 3-6 месяцев назад. Первичная метрики — это, например, Pipline Creation Rate (скорость темпов роста новых заявок).

Единственный индикатор, что ты занял нишу (иногда говорят про Product/Market Fit) — ты умеешь предсказуемо и регулярно находить клиентов, которых ты до этого не знал и которые не знали тебя. Знакомые и друзья не в счет. Причем делать это прибыльным образом.

Вопрос: вы настроили устойчивую лидогенерацию клиентов? (в скобках баллы за ответ)
— Да (2)
— Нет (0)
— В процессе (1)

2. Деньги сегодня — это результат усилий пол года назад
В какой-то месяц вы получаете неплохой результат по продажам и останавливаете поиск новых клиентов.

Тут в действие вступает «закон инерции», который гласит, что деньги сегодня — это результаты усилий полгода назад.

Вопрос: вы понимаете цикл своих сделок, конверсии и необходимое количество этапов, чтобы сделать план продаж?
— Понимаем, но не делаем (0)
— Мы пока не стандартизовали свою воронку продаж (1)
— У нас такой проблемы нет, все работает как часы. (2)

3. База выгорает в 10 раз быстрее, чем вы думаете
Если вы вдруг остановили лидогенерацию, воронка продаж быстро становится мертвой или выгорает.

Тут срабатывает закон «выгорания базы». Например у вас в базе 30 лидов и конверсия из лидов в продажи 10%. Это значит, если вы закрыли хотя бы 1 сделку, то у вас в базе осталось всего 20 живых лидов, а не 29.

Вопрос: вы понимаете сколько вам нужно лидов, для закрытия одной сделки и LTV с одного клиента?
— Понимаем, но лидов не достаточно (0)
— Еще не посчитали (1)
— У нас все отлично, продажи прут как сумасшедшие (2)

4. Чем больше женщину мы любим, тем меньше нравимся мы ей
Т.к. воронка продаж “выгорела”, сделки перестают закрываться так же легко и быстро как раньше.

Вы теряете самообладание, появляется “нужда”. А-а-а нужно срочно выполнить план продаж.

Тут срабатывает «закон нужды» — если вам очень нужны продажи, то их не будет. Ваши продавцы начинают проигрывать в переговорах и соглашаться на невыгодные условия.

Как сказал бы Пушкин: «Чем меньше любим мы продажи, тем, в общем, лучше продаем».

Вопрос: у вас есть нужда срочно сделать план продаж в этом месяце?
— Да, все горит, а-а-а-а (0)
— В целом, по плану, мы спокойны (1)
— Вообще нет нужды, мы можем даже посылать клиентов стать в очередь (2)

5. Горе от ума
Все что работает и масштабируется обычно очень тупое и примитивное. Этим оно и отталкивает слишком умных и креативных. Реклама должна целиться не в мозг интеллектуала, а в мозг рептилии. А на что реагирует мозг рептилии? На тупые простые раздражители: краткие слоганы, однозначные призывы, яркие вспышки и громкие звуки.

Как говорил Стив Джобс: «Я думал, что в рекламе есть мировой заговор по оболваниваю населения. Но потом я стал заниматься рекламой и понял, никакого заговора нет. Действительно, работает только самое тупое и очевидное».

Вот мы нашли одно нормальное «тупое» предложение, которое на удивление начало легко продаваться.

И вместо того, чтобы начать его масштабировать в одном понятном клиентском сегменте, мы почему-то начинаем креативить и придумываем еще 10+ гипотез других продуктов для других клиентов.

Это и есть горе от ума.

Вопрос: у вас есть хотя бы один нормальный офер/продукт, который можно масштабировать?
— Нет, мы все время в поисках (0)
— Вроде бы есть, но это не точно (1)
— У нас бестселлер на рынке (2)

Продолжение (остальные 15 вопросов) тут https://daily10.ru/20-oshibok-kotorye-ubivayut-b2b-prodazhi/

Если хотите прокачать свои B2B-продажи и внедрить туда разных ИИ-агентов, завтра в 18.00 начало 8-недельной когорты с внедрением ИИ. Присоединяйтесь https://productuniversity.ru/aib2b

Нейросетей все больше, а денег почему-то больше не становитя.

Знание про ИИ и деньги от ИИ это разные вещи. Как рецепт борща и тарелка борща. Рецептов полный телефон, а борща нет.

Меня тут вчера спросили, какая самая недооценненная область применения ИИ и самый «денежный ИИ-инструмент»?

Из моего скромного опыта, все гораздо проще. Деньги все там же, в тупых и скучных вещах. Например:

1. Заявки без ответа. Выгрузите обращения за 3 месяца. Посчитайте, скольким ответили дольше часа, а скольким никогда. Клиент, которому ответили через день, уже купил у другого.

2. Мертвая база. Кто купил раз и пропал. Вы за них уже заплатили. Отсортируйте клиентов по дате последней покупке — вот оно золото, которое мы обычно не замечаем.

3. Не сходится экономика. Посчитайте маржу по каждой позиции продукта/товара, который вы продаете. Почти гарантирую: найдется несколько товаров в минус и клиент, который отнимает времени поддержки больше, чем платит.

4. Отзывы, которых нет. Не собираете системно, значит каждый новый клиент решает, глядя в пустоту. Это упущенная конверсия.

5. Рутина, которую делает самый дорогой человек в компании. Обычно это вы. Задача, которую повторяете каждую неделю руками, это самая дорогая строчка в компании.

Заметили закономерность? Ни в одном пункте нет слова «нейросеть».

Вся эта нудная работа руками и анализ, занимает недели и дохнет на полпути. А ИИ (при правильном использовании) делает за вечер: не «расскажи про промпты», а «вот моя выгрузка из кассы, найди, где я теряю деньги».

Я под эту штуку даже сделал недавно тренажер «Claude Code для владельцев бизнеса». Там разбираются основные применения ИИ для самых рутинных и понятных задач, с объяснением терминов на русском, а не на «птичьем программистском», сначала пробуете «в песочнице», потом ставите себе.

Попробуйте, там есть первый пробный урок: https://app.productuniversity.ru/claude

Claude Code сделал (под моим чутким руководством) презентацию по Claude Code для предпринимателей и продактов.

93 слайда основных применений.

https://docs.google.com/presentation/d/1V3iGlVbiKG24_7bDd7f82Cn4CchuwtC6xDclzDfFbVo/edit?usp=sharing

Подробнее и по шагам, можно пройти в тренажере: https://app.productuniversity.ru/claude

Тренды денег. Откуда и куда сейчас перекладываются инвесторы и почему

1. Вклады РФ → длинные ОФЗ, замещающие облигации и дивидендные акции. Почему? Ставка ЦБ падает, планово до 12% к концу года, рубль планово дешевеет.

2. Из бумажных активов в реальные актиквы. По акциям не платят дивиденды, а зачем платить если можно развивать свой бизнес и скупать конкурентов? По облигациям доходность не такая космическая, как ожидалась, потому что государство и корпорации все время занимают деньги и сбивают привлекательность предыдущих выпусокв. В итоге недвижимость и собственный бизнес выглядят интереснее, всяких там бумажных обещаний.

3. Из американских гособлигаций (Treasuries) в золото. ЦБ многих стран мира перестали доверять нерушимому доллару и пытаются откатиться обратно к золоту.

4. Венчурные деньги практически полностью идут в ИИ-инфраструктуру, роботы, чипы, дата-центры, энергетику, логистические центры, военные технологии. Все остальное за бортом. Я уже пол года не видел интересных инвестиций в EdTech, например.

А у вас какие настроения? #tweekly

Что растет и как это применить

Пятничный выпуск tweekly уже во всех почтовых ящиках планеты. Вот на что венчурные инесторы ставили миллионы долларов на той неделе.

1. Klaimee ($5.5M). Чат-бот авиакомпании наврал пассажиру, суд взыскал $650, и с этого начался рынок страхования ИИ-агентов. Компании четыре месяца, а она уже продаёт агенту оценку от A до F и полис.

2. Scape ($3.2M). Ваш менеджер тратит десять часов в неделю на перепечатывание того, что уже сказал вслух. CRM, которая сама помнит, кому вы обещали перезвонить.

3. Trooly.AI ($20M). Двести глубинных интервью за ночь по $99 против двадцати за два месяца и $30k. Победитель китайской войны доставок поставил на понимание пользователя.

🔒Ротшильд возил котировки голубями и брал за фору. Здесь слушают радио, ТВ и подкасты всей планеты и продают тридцать секунд между сказанным и написанным.

🔒Средняя компания перезванивает по заявке через 47 часов. Робот перезванивает через десять секунд, и берлинцы построили на этой разнице бизнес с ростом выручки 50% в месяц.

🔒Витрина для блогеров не взлетела, потому что блогер не платит за софт. Развернулись к маркетологу, не меняя продукт, и выросли в 13 раз, оставаясь в плюсе с командой из 15 человек.

🔒Мастер видит в приложении «$24 в месяц» и не видит $156, которые платформа снимает с его стрижек. Разбор того, как на самом деле устроена вертикальная SaaS.

🔒Медовый месяц покупают один раз и очень нервно, и это лучший клиент на свете. Индийцы собирают маршрут нейросетью, а отвечает за него живой человек.

🔒К терапевту в США теперь месяц очереди, а приём длится 18 минут. Люди, продавшие свою предыдущую телемедицину за $450M, говорят, что построили её неправильно.

🔒Врач двигает датчиком УЗИ, находясь в пятистах километрах от пациента. Единственная история недели, где ИИ работает не с текстом, а с человеческим телом.

Тут первые 3 обзора https://tweekly.ru/claude-code-dlya-vladelczev-biznesa/ остальные для подписчиков Tweekly PRO, вот тут можно оформить подписку https://tweekly.ru/pricing/