#ии
Первая ИИ-система, зарегистрированная как медизделие 3 класса
Система помощи в принятии врачебных решений на базе технологий ИИ Цельс успешно прошла клинические испытания и зарегистрирована Росздравнадзором как медицинское изделие по направлениям: маммография и флюорография.
Цельс анализирует цифровые медицинские снимки и выявляет на них признаки различных патологий, в том числе онкологии на ранних стадиях. Его применение в скрининге призвано минимизировать риски ошибок, вызванных человеческим фактором, автоматизировать работу радиологических служб и повысить качество диагностики онкозаболеваний.
Приказ Минздрава РФ № 686н отнёс ПО с применением технологий ИИ к наивысшему, 3 классу опасности, поэтому процесс получения РУ на изделие такого класса является наиболее сложным. Несмотря на то, что часть российских ИИ-сервисов получили регистрацию по классам 1, 2а и 2б, Цельс проходил процедуру в соответствии с последними требованиями законодательства – то есть по 3 классу.
Подробнее
@d_health
Первая ИИ-система, зарегистрированная как медизделие 3 класса
Система помощи в принятии врачебных решений на базе технологий ИИ Цельс успешно прошла клинические испытания и зарегистрирована Росздравнадзором как медицинское изделие по направлениям: маммография и флюорография.
Цельс анализирует цифровые медицинские снимки и выявляет на них признаки различных патологий, в том числе онкологии на ранних стадиях. Его применение в скрининге призвано минимизировать риски ошибок, вызванных человеческим фактором, автоматизировать работу радиологических служб и повысить качество диагностики онкозаболеваний.
Приказ Минздрава РФ № 686н отнёс ПО с применением технологий ИИ к наивысшему, 3 классу опасности, поэтому процесс получения РУ на изделие такого класса является наиболее сложным. Несмотря на то, что часть российских ИИ-сервисов получили регистрацию по классам 1, 2а и 2б, Цельс проходил процедуру в соответствии с последними требованиями законодательства – то есть по 3 классу.
Подробнее
@d_health
#ии
Бурное развитие технологий искусственного интеллекта кого-то пугает, кого-то восхищает — но мало кого оставляет равнодушным.
Ещё одно свидетельство того, что волна общественного интереса к ИИ докатилась до России — новое видео на канале Ирины Шихман (на котором, между прочим, 1,74 млн подписчиков). Оно посвящено непосредственно технологии искусственного интеллекта: что это такое, смогут ли они нас заменить, как технология DeepFake получила широкое распространение и многое другое.
Среди прочего, конечно, обсуждались и перспективы применения ИИ в медицине. Вот несколько тайм-кодов:
2:44 – Как устроены современные протезы?
20:48 – Об алгоритмах ИИ в диагностике
26:13 – Можно ли довериться целиком машине при диагностике?
@d_health
Бурное развитие технологий искусственного интеллекта кого-то пугает, кого-то восхищает — но мало кого оставляет равнодушным.
Ещё одно свидетельство того, что волна общественного интереса к ИИ докатилась до России — новое видео на канале Ирины Шихман (на котором, между прочим, 1,74 млн подписчиков). Оно посвящено непосредственно технологии искусственного интеллекта: что это такое, смогут ли они нас заменить, как технология DeepFake получила широкое распространение и многое другое.
Среди прочего, конечно, обсуждались и перспективы применения ИИ в медицине. Вот несколько тайм-кодов:
2:44 – Как устроены современные протезы?
20:48 – Об алгоритмах ИИ в диагностике
26:13 – Можно ли довериться целиком машине при диагностике?
@d_health
YouTube
Искусственный интеллект: слежка, deepfake, превосходство над человеком // Наука. А поговорить?..
Запишись на курс Аналитик данных в SkillFactory: https://clc.am/kdZHEg
Скидка 45% по промокоду АПОГОВОРИТЬ до 20.06.2021
Откройте счёт для бизнеса на выгодных условиях в АО «Альфа-Банке»: https://alfa.link/vLL7cQ
Эксклюзивная коллекция одежды "А поговорить?"…
Скидка 45% по промокоду АПОГОВОРИТЬ до 20.06.2021
Откройте счёт для бизнеса на выгодных условиях в АО «Альфа-Банке»: https://alfa.link/vLL7cQ
Эксклюзивная коллекция одежды "А поговорить?"…
#ии
В пресс-службе комплекса социального развития Москвы поделились свежими цифрами из статистики эксперимента по применению компьютерного зрения:
🔹 более 2 млн исследований московские рентгенологи проанализировали с помощью алгоритмов искусственного интеллекта
🔹 на 30% в среднем сократилось время, затрачиваемое на описание снимков, благодаря интеграции ИИ-сервисов с единым радиологическим информационным сервисом (ЕРИС)
🔹 облачное хранилище медицинских изображений содержит данные более 1300 аппаратов лучевой диагностики
🔹 в течение года новые технологии будут применять в исследованиях уже по 13 направлениям диагностики (об этом мы писали тут)
ИИ работает в режиме реального времени: снимки попадают в систему, нейросети наносят на них предварительную разметку и группируют. Благодаря этому врач в первую очередь просматривает исследования с наибольшей вероятностью наличия патологии.
Подробнее
@d_health
В пресс-службе комплекса социального развития Москвы поделились свежими цифрами из статистики эксперимента по применению компьютерного зрения:
🔹 более 2 млн исследований московские рентгенологи проанализировали с помощью алгоритмов искусственного интеллекта
🔹 на 30% в среднем сократилось время, затрачиваемое на описание снимков, благодаря интеграции ИИ-сервисов с единым радиологическим информационным сервисом (ЕРИС)
🔹 облачное хранилище медицинских изображений содержит данные более 1300 аппаратов лучевой диагностики
🔹 в течение года новые технологии будут применять в исследованиях уже по 13 направлениям диагностики (об этом мы писали тут)
ИИ работает в режиме реального времени: снимки попадают в систему, нейросети наносят на них предварительную разметку и группируют. Благодаря этому врач в первую очередь просматривает исследования с наибольшей вероятностью наличия патологии.
Подробнее
@d_health
#телемедицина #ии
Телемедицинский сервис «Доктор рядом» подключился к Единой государственной информационной системе здравоохранения (ЕГИСЗ).
Теперь врачи получат доступ к информации об онлайн- или офлайн-приёмах, которые ранее были пройдены пациентом, а разработчики смогут использовать большие наборы обезличенных данных о пациентах для развития медицинских IT-решений — в том числе на базе технологий ИИ.
«Искусственный интеллект — одна из ключевых технологий в медтехе. Разработками на базе ИИ для поддержки медицинских решений, диагностики, дистанционного мониторинга пациентов занимаются команды по всему миру. Благодаря подключению к ЕГИСЗ «Доктор рядом» получает данные для обучения нейронных сетей, а значит, получает возможность создавать инновационные медицинские решения для эффективного оказания помощи пациентам», — рассказал генеральный директор сервиса «Доктор рядом» Денис Швецов.
Ранее к ЕГИСЗ подключились телемедицинские платформы Ondoc и «СберЗдоровье».
Подробнее
@d_health
Телемедицинский сервис «Доктор рядом» подключился к Единой государственной информационной системе здравоохранения (ЕГИСЗ).
Теперь врачи получат доступ к информации об онлайн- или офлайн-приёмах, которые ранее были пройдены пациентом, а разработчики смогут использовать большие наборы обезличенных данных о пациентах для развития медицинских IT-решений — в том числе на базе технологий ИИ.
«Искусственный интеллект — одна из ключевых технологий в медтехе. Разработками на базе ИИ для поддержки медицинских решений, диагностики, дистанционного мониторинга пациентов занимаются команды по всему миру. Благодаря подключению к ЕГИСЗ «Доктор рядом» получает данные для обучения нейронных сетей, а значит, получает возможность создавать инновационные медицинские решения для эффективного оказания помощи пациентам», — рассказал генеральный директор сервиса «Доктор рядом» Денис Швецов.
Ранее к ЕГИСЗ подключились телемедицинские платформы Ondoc и «СберЗдоровье».
Подробнее
@d_health
#ии
Известия выпустили большой материал, посвящённый медицинскому искусственному интеллекту. Из него вы узнаете, как на развитие этой технологии повлияла пандемия, кто и как инвестирует в ИИ-стартапы и, главное, что мешает внедрению искусственного интеллекта в реалиях российской системы здравоохранения.
@d_health
Известия выпустили большой материал, посвящённый медицинскому искусственному интеллекту. Из него вы узнаете, как на развитие этой технологии повлияла пандемия, кто и как инвестирует в ИИ-стартапы и, главное, что мешает внедрению искусственного интеллекта в реалиях российской системы здравоохранения.
@d_health
#ии #внедрение
Продолжаем следить за масштабным московским экспериментом по применению ИИ. Обновлённые цифры:
🔹 13 направлений диагностики, 15 ИИ-сервисов в ЕРИС, 65 медорганизаций, 1300 аппаратов лучевой диагностики, 538 врачей.
🔹 С начала 2021 года искусственный интеллект проанализировал более 1 млн лучевых исследований. Среди них — 280 тысяч компьютерных томограмм грудной клетки для выявления признаков коронавирусной инфекции, остеопороза и ишемической болезни сердца, около 695 тысяч рентгенографических исследований для выявления различных патологий лёгких и свыше 55 тысяч мамограмм с целью выявления рака молочной железы.
🔹 Всего с начала эксперимента проанализировано более 2 млн исследований (данные на начало июня). Как сообщили в пресс-службе Комплекса социального развития Москвы, благодаря созданию единой цифровой платформы и интеграции ИИ-сервисов время на описание снимка сократилось в среднем на 30%.
@d_health
Продолжаем следить за масштабным московским экспериментом по применению ИИ. Обновлённые цифры:
🔹 13 направлений диагностики, 15 ИИ-сервисов в ЕРИС, 65 медорганизаций, 1300 аппаратов лучевой диагностики, 538 врачей.
🔹 С начала 2021 года искусственный интеллект проанализировал более 1 млн лучевых исследований. Среди них — 280 тысяч компьютерных томограмм грудной клетки для выявления признаков коронавирусной инфекции, остеопороза и ишемической болезни сердца, около 695 тысяч рентгенографических исследований для выявления различных патологий лёгких и свыше 55 тысяч мамограмм с целью выявления рака молочной железы.
🔹 Всего с начала эксперимента проанализировано более 2 млн исследований (данные на начало июня). Как сообщили в пресс-службе Комплекса социального развития Москвы, благодаря созданию единой цифровой платформы и интеграции ИИ-сервисов время на описание снимка сократилось в среднем на 30%.
@d_health
#ии
На портале Evercare вышел материал, посвящённый правовому статусу медицинского искусственного интеллекта
Перед законотворцами сегодня стоит действительно непростая задача: нужно обеспечить безопасность применения ИИ-технологий и соблюдение прав человека, но при этом не «задушить» внедрение технологий и экономический рост слишком жёсткими правовыми рамками. Из статьи вы узнаете, как обстоят дела с правовым регулированием искусственного интеллекта в России и Европе.
Подробнее
@d_health
На портале Evercare вышел материал, посвящённый правовому статусу медицинского искусственного интеллекта
Перед законотворцами сегодня стоит действительно непростая задача: нужно обеспечить безопасность применения ИИ-технологий и соблюдение прав человека, но при этом не «задушить» внедрение технологий и экономический рост слишком жёсткими правовыми рамками. Из статьи вы узнаете, как обстоят дела с правовым регулированием искусственного интеллекта в России и Европе.
Подробнее
@d_health
#ии #почитать
Применение искусственного интеллекта — новый, важный этап в борьбе человечества с онкологией. Тем, кто хочет лучше в этом разбираться, рекомендуем к прочтению эту статью. Из неё вы узнаете:
🔹 что такое машинное и глубокое обучение;
🔹 как ML-решения используются в диагностике рака (и примеры таких решений);
🔹 какие метрики используются для оценки конкурирующих сервисов;
🔹 на ком лежит ответственность за возможные ошибки искусственного интеллекта;
🔹 что препятствует массовому внедрению ИИ в клиническую практику;
🔹 как машинное обучение используется в прогнозировании и персонализированном лечении рака.
🟦 Читайте на РБК Тренды
@d_health
Применение искусственного интеллекта — новый, важный этап в борьбе человечества с онкологией. Тем, кто хочет лучше в этом разбираться, рекомендуем к прочтению эту статью. Из неё вы узнаете:
🔹 что такое машинное и глубокое обучение;
🔹 как ML-решения используются в диагностике рака (и примеры таких решений);
🔹 какие метрики используются для оценки конкурирующих сервисов;
🔹 на ком лежит ответственность за возможные ошибки искусственного интеллекта;
🔹 что препятствует массовому внедрению ИИ в клиническую практику;
🔹 как машинное обучение используется в прогнозировании и персонализированном лечении рака.
🟦 Читайте на РБК Тренды
@d_health
#ии
ИИ-сервис для голосового заполнения медицинских протоколов Voice2Med теперь поддерживает словари для хирургов и кардиологов
Об этом на прошлой неделе сообщили в пресс-центре компании-разработчика ЦРТ (входит в экосистему Сбера). Для создания новых словарей было обработано более 500 тысяч обезличенных протоколов, что позволило обеспечить точность распознавания терминов более 93%
По словам генерального директора ЦРТ Дмитрия Дырмовского, применение сервиса позволит врачу фиксировать детали голосом, не отвлекаясь от проведения операции или обследования, уделять больше времени пациенту, а не рутинному оформлению документов
На сегодняшний день система уже применяется врачами лучевой диагностики в 80 медицинских учреждениях Москвы и 35 медучреждениях Мордовии, а также в Удмуртии, Мурманске, Кемерове и Волгограде.
Подробнее
@d_health
ИИ-сервис для голосового заполнения медицинских протоколов Voice2Med теперь поддерживает словари для хирургов и кардиологов
Об этом на прошлой неделе сообщили в пресс-центре компании-разработчика ЦРТ (входит в экосистему Сбера). Для создания новых словарей было обработано более 500 тысяч обезличенных протоколов, что позволило обеспечить точность распознавания терминов более 93%
По словам генерального директора ЦРТ Дмитрия Дырмовского, применение сервиса позволит врачу фиксировать детали голосом, не отвлекаясь от проведения операции или обследования, уделять больше времени пациенту, а не рутинному оформлению документов
На сегодняшний день система уже применяется врачами лучевой диагностики в 80 медицинских учреждениях Москвы и 35 медучреждениях Мордовии, а также в Удмуртии, Мурманске, Кемерове и Волгограде.
Подробнее
@d_health
#ии
К 2023 году Минздрав планирует запустить СППВР на базе ИИ
Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Минздрава на базе искусственного интеллекта, которую планируется запустить к 2023 году, обойдется бюджету в 3,49 млрд руб. Такие данные следуют из программы цифровой трансформации Минздрава, опубликованной на портале ФГИС КИ.
Для работы СППВР планируется создать «единую информационную базу медицинских документов, изображений и результатов инструментальных исследований», сказано в документе.
Планируется, что к 2023 году пользоваться базой должна половина медучреждений. Также должно быть создано 90 новых инновационных продуктов для ускорения диагностирования и предиктивной аналитики.
Подробнее
@d_health
К 2023 году Минздрав планирует запустить СППВР на базе ИИ
Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) Минздрава на базе искусственного интеллекта, которую планируется запустить к 2023 году, обойдется бюджету в 3,49 млрд руб. Такие данные следуют из программы цифровой трансформации Минздрава, опубликованной на портале ФГИС КИ.
Для работы СППВР планируется создать «единую информационную базу медицинских документов, изображений и результатов инструментальных исследований», сказано в документе.
Планируется, что к 2023 году пользоваться базой должна половина медучреждений. Также должно быть создано 90 новых инновационных продуктов для ускорения диагностирования и предиктивной аналитики.
Подробнее
@d_health
#ии
В Москве составили рейтинг ИИ-сервисов для лучевой диагностики
Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы представил список лучших решений на базе искусственного интеллекта, участвующих в эксперименте по применению компьютерного зрения в работе столичных отделений лучевой диагностики.
Обычно медицинские ИИ-сервисы в мире оцениваются по трём параметрам: чувствительность, специфичность и диагностическая точность. Однако по мнению московских специалистов, этих метрик недостаточно — поэтому при составлении рейтинга учитывались также адаптивность сервисов к единой городской информационной системе и возможность работать с большими потоками исследований.
Лучшим решением для анализа КТ на июль 2021 года признана система CVL (разработчик: ООО СиВижинЛаб), лучшим решением для анализа флюорографии / рентгенографии грудной клетки — Цельс (разработчик: ООО Медицинские скрининг системы). Рейтинг опубликован на портале mosmed.ai и будет обновляться ежемесячно.
Подробнее
@d_health
В Москве составили рейтинг ИИ-сервисов для лучевой диагностики
Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы представил список лучших решений на базе искусственного интеллекта, участвующих в эксперименте по применению компьютерного зрения в работе столичных отделений лучевой диагностики.
Обычно медицинские ИИ-сервисы в мире оцениваются по трём параметрам: чувствительность, специфичность и диагностическая точность. Однако по мнению московских специалистов, этих метрик недостаточно — поэтому при составлении рейтинга учитывались также адаптивность сервисов к единой городской информационной системе и возможность работать с большими потоками исследований.
Лучшим решением для анализа КТ на июль 2021 года признана система CVL (разработчик: ООО СиВижинЛаб), лучшим решением для анализа флюорографии / рентгенографии грудной клетки — Цельс (разработчик: ООО Медицинские скрининг системы). Рейтинг опубликован на портале mosmed.ai и будет обновляться ежемесячно.
Подробнее
@d_health
#ии
ИИ-система Webiomed внедрена в платформу MDDC от SberMedAI
На прошлой неделе SberMedAI (входит в экосистему Сбера) подписал соглашение о сотрудничестве с компанией «К-Скай» – разработчиком системы предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на базе искусственного интеллекта Webiomed.
Теперь сервисы ИИ-системы Webiomed будут включены в цифровую платформу Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC).
Предполагается, что благодаря внедрению системы врачи, работающие с MDDC, смогут получить от искусственного интеллекта помощь в принятии врачебных решений – а это, в свою очередь, позволит снизить количество врачебных ошибок и использовать на практике все современные клинические рекомендации.
Подробнее
@d_health
ИИ-система Webiomed внедрена в платформу MDDC от SberMedAI
На прошлой неделе SberMedAI (входит в экосистему Сбера) подписал соглашение о сотрудничестве с компанией «К-Скай» – разработчиком системы предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на базе искусственного интеллекта Webiomed.
Теперь сервисы ИИ-системы Webiomed будут включены в цифровую платформу Медицинского цифрового диагностического центра (MDDC).
Предполагается, что благодаря внедрению системы врачи, работающие с MDDC, смогут получить от искусственного интеллекта помощь в принятии врачебных решений – а это, в свою очередь, позволит снизить количество врачебных ошибок и использовать на практике все современные клинические рекомендации.
Подробнее
@d_health
#почитать #ии
Подборка материалов об искусственном интеллекте в медицине
🔹 Обзор российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения
Анализ цифровых медицинских изображений, цифровая диагностика, профилактика, лечение и другие сферы применения ИИ в медицине – в обзоре от компании Webiomed.
🔹 Нормативно-правовые акты по информатизации здравоохранения
На уровне Правительства и Минздрава постоянно ведётся работа по совершенствованию нормативного регулирования информатизации здравоохранения, и запутаться в изменениях в последнее время довольно легко. КМИС составил и постепенно обновляет сводный список действующих нормативных документов по вопросам разработки, внедрения и использования ПО в медицине (в том числе ИИ).
🔹 Как оценить качество медицинских нейросетей
Оценка качества нейронной сети, используемой для анализа медицинских снимков и выявления патологий, обладает своей спецификой, и стандартные метрики оценки нейросетей в данном случае неприменимы. О чувствительности, точности, специфичности, AUC и других важных нюансах – в материале из блога компании Цельс.
🔹 Может ли искусственный интеллект заменить врача
Это вечный вопрос, волнующийт умы врачей, которые боятся потерять свои рабочие места. Насколько оправданы эти опасения, порассуждали сами разработчики медицинского искусственного интеллекта.
Англоязычные материалы
🔹 Effect of a comprehensive deep-learning model on the accuracy of chest x-ray interpretation by radiologists: a retrospective, multireader multicase study
Ретроспективное многоэтапное исследование The Lancet о влиянии моделей глубокого обучения на точность интерпретации рентгеновских снимков грудной клетки (с использованием ИИ и без).
🔹 Responsible AI for Digital Health: a Synthesis and a Research Agenda
Материал, посвящённый «ответственному ИИ», моральным и этическим вопросам его применения в современном здравоохранении, основанный на системном обзоре научной литературы и существующих исследований.
🔹 Implementing machine learning in medicine
Статья описывает подход к разработке и внедрению медицинского ИИ. Структура состоит из трёх этапов: этап исследования для глубокого понимания решаемой проблемы, этап разработки, этап внедрения и оценки.
@d_health
Подборка материалов об искусственном интеллекте в медицине
🔹 Обзор российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения
Анализ цифровых медицинских изображений, цифровая диагностика, профилактика, лечение и другие сферы применения ИИ в медицине – в обзоре от компании Webiomed.
🔹 Нормативно-правовые акты по информатизации здравоохранения
На уровне Правительства и Минздрава постоянно ведётся работа по совершенствованию нормативного регулирования информатизации здравоохранения, и запутаться в изменениях в последнее время довольно легко. КМИС составил и постепенно обновляет сводный список действующих нормативных документов по вопросам разработки, внедрения и использования ПО в медицине (в том числе ИИ).
🔹 Как оценить качество медицинских нейросетей
Оценка качества нейронной сети, используемой для анализа медицинских снимков и выявления патологий, обладает своей спецификой, и стандартные метрики оценки нейросетей в данном случае неприменимы. О чувствительности, точности, специфичности, AUC и других важных нюансах – в материале из блога компании Цельс.
🔹 Может ли искусственный интеллект заменить врача
Это вечный вопрос, волнующийт умы врачей, которые боятся потерять свои рабочие места. Насколько оправданы эти опасения, порассуждали сами разработчики медицинского искусственного интеллекта.
Англоязычные материалы
🔹 Effect of a comprehensive deep-learning model on the accuracy of chest x-ray interpretation by radiologists: a retrospective, multireader multicase study
Ретроспективное многоэтапное исследование The Lancet о влиянии моделей глубокого обучения на точность интерпретации рентгеновских снимков грудной клетки (с использованием ИИ и без).
🔹 Responsible AI for Digital Health: a Synthesis and a Research Agenda
Материал, посвящённый «ответственному ИИ», моральным и этическим вопросам его применения в современном здравоохранении, основанный на системном обзоре научной литературы и существующих исследований.
🔹 Implementing machine learning in medicine
Статья описывает подход к разработке и внедрению медицинского ИИ. Структура состоит из трёх этапов: этап исследования для глубокого понимания решаемой проблемы, этап разработки, этап внедрения и оценки.
@d_health
#посмотреть #ии
РБК Тренды: Как Data Science приближает нас к медицине будущего?
В новом выпуске «Разбора» РБК Тренды обсудили с экспертами в области рентгенологии и разработки медицинских ИИ-систем, как Data Science анализирует большой объём медицинских данных, помогает врачам находить неочевидные закономерности и даже ставить диагнозы. Кроме того, искусственный интеллект помогает разрабатывать новые эффективные лекарства и в будущем, вероятно, поможет предотвращать заболевания ещё до их появления.
Эксперты выпуска:
🔹 Олег Бронов – заведующий Отделением рентгенологии ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава РФ;
🔹 Иван Холопов – директор по IT «Цельс» (компания-разработчик системы поддержки принятия врачебных решений в радиологии).
@d_health
РБК Тренды: Как Data Science приближает нас к медицине будущего?
В новом выпуске «Разбора» РБК Тренды обсудили с экспертами в области рентгенологии и разработки медицинских ИИ-систем, как Data Science анализирует большой объём медицинских данных, помогает врачам находить неочевидные закономерности и даже ставить диагнозы. Кроме того, искусственный интеллект помогает разрабатывать новые эффективные лекарства и в будущем, вероятно, поможет предотвращать заболевания ещё до их появления.
Эксперты выпуска:
🔹 Олег Бронов – заведующий Отделением рентгенологии ФГБУ «НМХЦ им. Н.И. Пирогова» Минздрава РФ;
🔹 Иван Холопов – директор по IT «Цельс» (компания-разработчик системы поддержки принятия врачебных решений в радиологии).
@d_health
YouTube
Как Data Science приближает нас к медицине будущего?
Подпишись на канал ► https://www.youtube.com/channel/UCr0sFcTJoJVI01erYEi2bNw?sub_confirmation=1
Как Data Science работает в медицине сегодня? Насколько эффективна нейросеть при разработке новых лекарств? И способен ли искусственный интеллект поставить…
Как Data Science работает в медицине сегодня? Насколько эффективна нейросеть при разработке новых лекарств? И способен ли искусственный интеллект поставить…
#нормативка #ии
Опубликованы финальные редакции национальных стандартов для ИИ в медицине
На портале Технического комитета по стандартизации № 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164) опубликованы финальные версии проектов национальных стандартов в области применения искусственного интеллекта в здравоохранении. Они состоят из 7 частей:
🔹 Часть 1. Клинические испытания
🔹 Часть 2. Программа и методика технических испытаний
🔹 Часть 3. Управление изменениями в системах искусственного интеллекта с адаптивными алгоритмами
🔹 Часть 4. Оценка и контроль эксплуатационных параметров
🔹 Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов
🔹 Часть 6. Общие требования к эксплуатации
🔹 Часть 7. Процессы жизненного цикла
@d_health
Опубликованы финальные редакции национальных стандартов для ИИ в медицине
На портале Технического комитета по стандартизации № 164 «Искусственный интеллект» (ТК 164) опубликованы финальные версии проектов национальных стандартов в области применения искусственного интеллекта в здравоохранении. Они состоят из 7 частей:
🔹 Часть 1. Клинические испытания
🔹 Часть 2. Программа и методика технических испытаний
🔹 Часть 3. Управление изменениями в системах искусственного интеллекта с адаптивными алгоритмами
🔹 Часть 4. Оценка и контроль эксплуатационных параметров
🔹 Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов
🔹 Часть 6. Общие требования к эксплуатации
🔹 Часть 7. Процессы жизненного цикла
@d_health
#ии
В Москве начали применять искусственный интеллект для диагностики аневризмы грудного отдела аорты
Эксперимент по применению компьютерного зрения в работе столичных отделений лучевой диагностики продолжает масштабироваться. Новое, уже седьмое направление диагностики – выявление на снимках аневризмы грудного отдела аорты. Применение ИИ позволяет обращать внимание специалиста даже на мельчайшие отклонения и быстрее описывать снимки.
Сейчас алгоритмы проходят стадию тестирования еще по четырём направлениям:
🔹 анализ КТ органов грудной клетки для диагностики эмфиземы лёгких;
🔹 КТ органов грудной клетки с целью диагностики признаков лёгочной гипертензии с определением диаметра лёгочного ствола,
🔹 КТ головного мозга для диагностики инсультов (об этой технологии уже рассказывали Известия);
🔹 рентген опорно-двигательного аппарата для выявления плоскостопия.
Подробнее
@d_health
В Москве начали применять искусственный интеллект для диагностики аневризмы грудного отдела аорты
Эксперимент по применению компьютерного зрения в работе столичных отделений лучевой диагностики продолжает масштабироваться. Новое, уже седьмое направление диагностики – выявление на снимках аневризмы грудного отдела аорты. Применение ИИ позволяет обращать внимание специалиста даже на мельчайшие отклонения и быстрее описывать снимки.
Сейчас алгоритмы проходят стадию тестирования еще по четырём направлениям:
🔹 анализ КТ органов грудной клетки для диагностики эмфиземы лёгких;
🔹 КТ органов грудной клетки с целью диагностики признаков лёгочной гипертензии с определением диаметра лёгочного ствола,
🔹 КТ головного мозга для диагностики инсультов (об этой технологии уже рассказывали Известия);
🔹 рентген опорно-двигательного аппарата для выявления плоскостопия.
Подробнее
@d_health
#ии #москва
В Москве расширили возможности чат-бота по сбору жалоб на здоровье
Чат-бот на основе искусственного интеллекта по сбору жалоб на здоровье перед приёмом у врачей в городских поликлиниках Москвы стал доступен при записи к отоларингологу и педиатру. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Она уточнила, что при записи к педиатру на вопросы, адресованные пациентам до 15 лет, будут отвечать их родители или законные представители, а дети 15 лет и старше смогут пройти опрос чат-бота самостоятельно.
Чат-бот был запущен в феврале этого года и сначала опрашивал москвичей об их жалобах на здоровье перед приёмом у терапевта. Позднее возможность передать сведения о самочувствии появилась и перед приёмом у гинеколога в женских консультациях.
Подробнее
@d_health
В Москве расширили возможности чат-бота по сбору жалоб на здоровье
Чат-бот на основе искусственного интеллекта по сбору жалоб на здоровье перед приёмом у врачей в городских поликлиниках Москвы стал доступен при записи к отоларингологу и педиатру. Об этом рассказала заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
Она уточнила, что при записи к педиатру на вопросы, адресованные пациентам до 15 лет, будут отвечать их родители или законные представители, а дети 15 лет и старше смогут пройти опрос чат-бота самостоятельно.
Чат-бот был запущен в феврале этого года и сначала опрашивал москвичей об их жалобах на здоровье перед приёмом у терапевта. Позднее возможность передать сведения о самочувствии появилась и перед приёмом у гинеколога в женских консультациях.
Подробнее
@d_health
#ии
Московские врачи поставили 3 млн предварительных диагнозов с помощью ИИ
Уже более года во всех взрослых поликлиниках Москвы работает система поддержки принятия врачебных решений (СППВР). По данным, опубликованным сегодня на официальном портале мэра, за 2021 год врачи поставили с помощью искусственного интеллекта более 3 млн предварительных диагнозов.
Сервис анализирует жалобы пациента и предлагает терапевту три наиболее вероятных диагноза. Врач может как выбрать вариант, предложенный ИИ, так и поставить свой собственный.
После постановки диагноза система автоматически формирует направления на диагностику. Как сообщили в пресс-службе комплекса социального развития Москвы, это помогло в 10 раз сократить время на оформление назначений.
Подробнее
@d_health
Московские врачи поставили 3 млн предварительных диагнозов с помощью ИИ
Уже более года во всех взрослых поликлиниках Москвы работает система поддержки принятия врачебных решений (СППВР). По данным, опубликованным сегодня на официальном портале мэра, за 2021 год врачи поставили с помощью искусственного интеллекта более 3 млн предварительных диагнозов.
Сервис анализирует жалобы пациента и предлагает терапевту три наиболее вероятных диагноза. Врач может как выбрать вариант, предложенный ИИ, так и поставить свой собственный.
После постановки диагноза система автоматически формирует направления на диагностику. Как сообщили в пресс-службе комплекса социального развития Москвы, это помогло в 10 раз сократить время на оформление назначений.
Подробнее
@d_health
#посмотреть #ии
Оценка медицинских систем на базе искусственного интеллекта. Понравится ли врачам новая версия ИИ-системы?
Опубликована запись сателлитного симпозиума компании «Медицинские скрининг системы» (Цельс) в рамках декабрьского форума «Онлайн-диагностика 3.0» (проводится экспертами MRO и Центра диагностики и телемедицины).
Любопытным показался доклад руководителя департамента ИИ «Цельс» Евгения Никитина об оценке медицинских ИИ-систем. Оказалось, что с метриками качества тут далеко не всё так очевидно, как может показаться на первый взгляд. И не всегда доработки системы тепло встречаются врачами.
@d_health
Оценка медицинских систем на базе искусственного интеллекта. Понравится ли врачам новая версия ИИ-системы?
Опубликована запись сателлитного симпозиума компании «Медицинские скрининг системы» (Цельс) в рамках декабрьского форума «Онлайн-диагностика 3.0» (проводится экспертами MRO и Центра диагностики и телемедицины).
Любопытным показался доклад руководителя департамента ИИ «Цельс» Евгения Никитина об оценке медицинских ИИ-систем. Оказалось, что с метриками качества тут далеко не всё так очевидно, как может показаться на первый взгляд. И не всегда доработки системы тепло встречаются врачами.
@d_health
YouTube
Оценка медицинских ИИ-систем | Сателлитный симпозиум компании Цельс
Сателлитный симпозиум компании «Медицинские скрининг системы» (Цельс) в рамках форума «Онлайн-диагностика 3.0».
«Оценка медицинских систем на базе искусственного интеллекта. Понравится ли врачам новая версия ИИ-системы?»
Спикер: руководитель департамента…
«Оценка медицинских систем на базе искусственного интеллекта. Понравится ли врачам новая версия ИИ-системы?»
Спикер: руководитель департамента…
#нормативка #ии
Опубликованы ГОСТы по применению ИИ в клинической медицине
🔹 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 2. Программа и методика технических испытаний
🔹 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 3. Управление изменениями в системах искусственного интеллекта с непрерывным обучением.
А здесь можно ознакомиться с предварительным вариантом национального стандарта «Искусственный интеллект. Термины и определения»
@d_health
Опубликованы ГОСТы по применению ИИ в клинической медицине
🔹 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 2. Программа и методика технических испытаний
🔹 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 3. Управление изменениями в системах искусственного интеллекта с непрерывным обучением.
А здесь можно ознакомиться с предварительным вариантом национального стандарта «Искусственный интеллект. Термины и определения»
@d_health