Чуда не произошло, но появились черные лошадки.
Лучшие по мнению подписчиков дAI потетсить! сверху вниз (слева от названия - номер в списке опроса).

7 - SUPIR
https://github.com/Fanghua-Yu/SUPIR
https://github.com/kijai/ComfyUI-SUPIR
https://replicate.com/cjwbw/supir
https://fal.ai/models/fal-ai/supir
https://www.kaggle.com/code/daipotestit/supir

9 - Tile-Upscaler
https://github.com/gokayfem/Tile-Upscaler
https://huggingface.co/spaces/gokaygokay/Tile-Upscaler
https://huggingface.co/spaces/gokaygokay/TileUpscalerV2

2 - CCSR
https://github.com/csslc/CCSR
https://github.com/kijai/ComfyUI-CCSR
https://colab.research.google.com/github/camenduru/CCSR-colab/blob/main/CCSR_colab.ipynb
https://huggingface.co/spaces/owiedotch/ccsr-upscaler
https://fal.ai/models/fal-ai/ccsr

6 - SILVI
https://civitai.com/articles/5834/silvi-v2-upscale-method-super-inteligence-large-vision-image

3 - Clarity-upscaler
https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler
https://github.com/philz1337x/ComfyUI-ClarityAI
https://huggingface.co/spaces/jbilcke-hf/clarity-upscaler
https://fal.ai/models/fal-ai/clarity-upscaler

4 - Finegrain-image-enhancer
https://github.com/finegrain-ai/refiners
https://huggingface.co/spaces/finegrain/finegrain-image-enhancer

1 - AuraSR
https://github.com/fal-ai/aura-sr
https://github.com/GreenLandisaLie/AuraSR-ComfyUI
https://huggingface.co/spaces/gokaygokay/AuraSR-v2
https://fal.ai/models/fal-ai/aura-sr

5 - Real-ESRGAN
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
https://colab.research.google.com/drive/1k2Zod6kSHEvraybHl50Lys0LerhyTMCo?usp=sharing
https://huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN
https://arc.tencent.com/en/ai-demos/imgRestore

8 - SwinIR
https://github.com/JingyunLiang/SwinIR
https://colab.research.google.com/gist/JingyunLiang/a5e3e54bc9ef8d7bf594f6fee8208533/swinir-demo-on-real-world-image-sr.ipynb
https://huggingface.co/spaces/ARTeLab/SwinIRMoonSuperResolution
#upscale

Люди с жирной кожей Вам подарок - StableDelight. Штуковина делайтит фотографию, а это значит теперь можно удалить жирный блик с лица в 4 клика.
Что сделал:
1. Закинул фотку в StableDelight (есть демо)
2. Положил исходник и фотку из п.1 одну поверх другой в Photoshop
3. Поигрался с прозрачностью и маской
P.S. Да я знаю про плагин Retouch4me и что "проще" выделить блик через синий канал и матировать его через кривые.
P.S.S. Подобное можно и с видео сделать, но есть нюансы
Делайтнутые фотки в комментах👇👇👇
#tutor #light

Псевдо 3d из фото
Как-то в нашем чатике скинули ссылочку на очень достойную генеративную рекламу. Автор пишет, что поворот камеры он делал при помощи Immersity AI (бывший LeiaPix). Прошло время и сервис из милого и бесплатного стал платным и от этого не очень милым😊. Но для тех, кому нужно любой ценой но бесплатно, и не подходит этот метод (кстати работает хуже) автор запилил репозиторий.
Что нужно делать:
1. Качаем от сюда (есть версия с графическим интерфейсом, но она пока не работает. Разраб в курсе)
2. Запускаем. При первом запуске окно закроется. Это нормально (наверное)
3. Пишем в консоли

input -i ./image.png main -o ./output.mp4

Где ./image.png это путь до картинки, а ./output.mp4 путь куда сохранить видео
4. После этого можно попробовать настроить анимацию (сейчас будет тяжело)

Примеры:
- Включить демо: main # Окно реального времени, можно мышкой двигатькартинку
- Ваше изображение: input -i ./image.png main
- Экспорт: input -i ./image.png main -o ./output.mp4
- Изменение масштаба: realesr --scale 2 input -i ./image.png main -o ./output.mp4
- Меняем размер: input -i ./image16x9.png main -h 1440 # Автовычисление w=2560
- Указываем модель для глубины: dav2 --model large input -i ~/image.png main
- Постобработка: dof -e vignette -e main

Примечания:
- Для финального экспорта рекомендуется значение --ssaa между 1.5 и 2.0, в реальном времени используется 1.2 (сила эффекта пролкаса)
- Предварительная настройка -quality в main практически не улучшает мелкие движения.
- Рендеринг видео зацикливается идеально, период задается параметром main's --time
- Команда config должна следовать перед любыми другими командами
- Команда input должна следовать за командами upscalers и estimators
- Последней командой должна быть main для запуска сцены (как я понял за ней только может быть -o ./output.mp4)

Предварительные настройки анимации
circle Добавить круговое движение к камере
config Задайте параметры эффекта, анимация может их переопределить!
dolly Добавить к камере зум Dolly
horizontal Добавить горизонтальное движение к камере
orbital Вращение камеры вокруг фиксированной точки
vertical Добавить вертикальное движение к камере
zoom Добавить движение Zoom к камере
Оценщик глубины (если получил артефакты, попробуй изменить это)
dav1 Настройка и использование DepthAnythingV1 (по адресу https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything)
dav2 Настройка и использование DepthAnythingV2 (по https://github.com/DepthAnything/Depth-Anything-V2)
marigold Настройка и использование Marigold (по https://github.com/prs-eth/Marigold)
zoedepth Настройка и использование ZoeDepth (по https://github.com/isl-org/ZoeDepth)

Команды
input Загрузка изображения из пути, URL и его предполагаемого Depthmap
main Основной цикл событий. Запуск окна где можно изображение подвигать мышкой

Upscaler
realesr Настройка и использование RealESRGAN (по https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN)
waifu2x Настройка и использование Waifu2x (по https://github.com/nihui/waifu2x-ncnn-vulkan)

Пример команды с основными праметрами
input -i ~/image.jpg config --dof-enable --vig-enable --height 0.15 dolly --depth 0.8 main -h 1280 -t 15 -o ~/video.mp4

P.S. Отлично работает как с артами, так с реализмом или панорамами где много деталей. За картинки огромное спасибо Niko и MariКа Ovs.
P.P.S. Разраб живет здесь. Очень общительный😊😊
#3d #tutor

Метод действительно неплохо сработал 😊😊, но с доработкой напильником по месту.
1 видео - исходник (генерил тут Minimax)
2 видео - прогнал по методу выше. Появились артефакты. Скорее всего из-за деталей на лифе. Конечно легче сказать "На улице холодно и ветер. Вон девочки со двора в шапках катаются, а ты раздетая. Гусиной кожей вся покрылась". Но ведь можно сделать лучше.
3 видео - прогнал через AnimateDiff (правда неожиданно)
4 видео - в AE сделал маску чтобы вернуть детали, съеденные AnimateDiff.
В теории, если увеличить количество ключевых кадров в ebsynth, то можно было избежать п.3 и п.4. Но я хотел спать, а утром стало лень.
P.S. Если кто хочет повторить, кидайте результаты в комменты.
UPD. Мануал https://t.me/dAIpotestit/179
#tutor #cleanup