Пока все рукоплещут ИИ-генерации видео со звуком, читаю большой обстоятельный материал об энергозатратности нейросетей, авторы которой, опираясь на разные исследования, пытаются прикинуть, сколько на самом деле нужно энергии на генерацию одной единицы контента, и что нас и планету в этой связи может ждать будущем.

Пытаются прикинуть, потому что - тадаам! - точно никто не знает, потому что компании-владельцы нейросетевых сервисов... просто никому не говорят. 🤷‍♀️ Тем не менее, аналитики пытаются приблизительно посчитать косты — получается, на обработку одного текстового запроса нужно энергии, эквивалентной десятой доли секунды работы микроволновки, а для генерации 5-секундного видео качества 16 кадров/сек гипотетическую "микроволновку" придется включить уже почти на целый час. При этом объем энергозатрат, естественно, растет по экспоненте при росте качества генерации и числа параметров модели. Функция рассуждений ведет к росту энергопотребления в два раза.

Теперь представьте, что использование технологии идет по той траектории, что нам рисуют разные Сэмы Альтманы: ИИ-агенты, в фоновом режиме управляющие всей нашей жизнью, засунутые в каждый гаджет. Умножить все это на человечество — и о прежних углероднонейтральных сказочках можно окончательно забыть.

Для питания дата-центров дружно строят атомные реакторы, сопутствующее развитие электросетей требует инвестиций, затраты позже лягут на потребителей через цену на электричество.

В общем, много веселых перспектив открывают перед нами, современниками ИИ, авторы статьи, почитайте.

Как теперь продолжать в суе котиков генерировать, совершенно не ясно.

Open AI выкатила ChatGPT 5 с такой помпой, будто совершила технологический прорыв. Однако при ближайшем рассмотрении прорыва не случилось, ведь прогресс, которого удалось достичь за 2 года разработки за миллионы тонн денег, это, по сути, косметические улучшения, выраженные в мизерных процентах. «Модель почти не ошибается» — то есть, продолжает врать, галлюцинировать и сводить людей с ума.

Ушлый Маск уже подсуетился показать, что его Grok уже давно обошел новую модель по бенчмаркам. И уж конечно в ChatGPT 5 нет никаких признаков приближения могучего AGI.

Запуск модели произошел на фоне новости о том, что Open AI «может достичь» оценки в $500 млрд и даже превзойти при этом SpaceX (компании, владеющей чем-то большим, чем компьютерный код), которая стоит «всего» $400.

Мы в этом видим только признаки скорого краха ИИ-пузыря. Ведь что такое рыночная оценка компании инвесторами? Это некие умозрительные прикидки ее бизнес-перспектив на основе субъективной оценки рыночной конъюнктуры, которая ложится в основу расчета суммы инвестиций. При этом переоценка стартапу может выйти боком: когда-то настанет пора платить по счетам и возвращать инвестиции. И, если компания фактически не вырастет до определенных норм прибыли, неприятности будут у всех (см. сериал «Силиконовую долина», там про это подробно и с примерами) — в особо критичных случаях может рухнуть весь рынок целиком (пресловутый крах доткомов мы помним). А в том, что Open AI не вырастет до таких масштабов, мы уверены на 99,9%. Потому что, кажется, пчелы начинают что-то подозревать.

На днях наткнулись на очередной алармический лонгрид техноблогера Маркуса Хадчинсона, в котором он подробно (тыщ на 50 знаков) объясняет, почему ажиотаж вокруг ИИ его одновременно бесит и тревожит. Главный аргумент автора мы уже приводили: все, на чем держится бизнес ИИ-компаний — это самопиар и медийная шумиха, подогреваемая невежеством масс и фантастическими обещаниями разработчиков.

Нейроскептик напоминает, что капитализация компании и объемы инвестиций не имеют ничего общего с реальной ценностью ее активов. Все, что ИИ-стартапы могут предложить инвесторам — это туманные обещания выкатить AGI, который сможет превзойти интеллектом человека. При том, что сами они его разработать только надеются:

🗣️Компания Tesla смогла обеспечить приток инвестиций на протяжении более десяти лет, ежегодно заявляя, что уже в следующем году появится полностью автономное вождение. Крупные технологические компании могут легко добиться того же. «Теперь 90% нашего кода — это искусственный интеллект», «Мы видим проблеск AGI», «Мы так беспокоимся, что наш сверхумный текстовый процессор станет разумным и убьет всех». Это всего лишь пустая болтовня, призванная удержать интерес инвесторов достаточно долго, чтобы иметь призрачный шанс найти путь к AGI. Притворяйтесь, пока не добьетесь успеха, но в масштабах всей отрасли🗣️

Руководители стартапов мало чем рискуют: мегабюджеты на исследования и разработку — мутная вода, из которой можно натаскать рыбы, «пока не началось»:

🗣️В случае неудачи они могут просто поискать какой-нибудь другой способ привязать всех к еще одной модели подписки с завышенной ценой. Однако, почему бы не прикрепить надпись «powered by AI» к вашему туалетному ёршику и не привлечь несколько дополнительных клиентов от конкурентов? По сути, это то, что вы наблюдаете сейчас, когда каждая компания просто внедряет в свой рабочий процесс какого-нибудь непродуманного чат-бота LLM. И, конечно же, есть откровенные мошенники. Люди, которые садятся на новейший рекламный поезд, пытаются позиционировать себя как провидцев в этой области, а затем забирают свою сумку с деньгами и уходят прямо перед тем, как все рухнет. Неудивительно, что половина влиятельных специалистов в области искусственного интеллекта ранее рекламировали NFT или пытались продать вам тостеры с блокчейном🗣️

Хадчисон подкрепляет свой скепсис аргументами и примерами, которые мы (не без труда) попытались пересказать тут для тех, кто не в силах прочесть эту простыню на английском (заканчивает, сравнив ИИ-апологетов с наркоманами, ознакомьтесь).

Ученые из Сингапура и Японии сплели из света кристаллы, структуры которых простираются как в пространстве, так и во времени. Объяснение, как они это сделали, не из простых, практическая польза и значение для науки описываются так:

🗣️Топологические текстуры, такие как skyrmions, уже изменили представления о плотном хранении данных и маршрутизации сигналов с низким уровнем ошибок. Распространение этого инструментария на кристаллы hopfion in light может открыть схемы многомерного кодирования, устойчивые коммуникации, стратегии захвата атомов и новые взаимодействия света и материи. Рождение пространственно-временных кристаллов хопфиона, пишут авторы, открывает путь к сжатой и надежной обработке топологической информации в оптической, терагерцовой и микроволновой областях (ничего не понятно, но очень здорово).