Кошачья школа прыжков с парашютом Kitty Heights — такую рекламу сгенерировала нейросеть GEN-2.

ИИ даже котам уже пытаются что-то втюхать.

У них IT-гиганты увольняют людей пачками, у наших — своя атмосфера. Как убедить 44 человека полгода вджобывать бесплатно? Просто побольше золотой пыли в глаза и уверенности в отеческом голосе, они еще и кредитов наберут для тебя.

Кейс, показательный для состояния сознательности трудовых коллективов: я буду картоху вареную голодным коллегам таскать, но мы и не подумаем звать на помощь трудовую инспекцию — ну что мы, звери какие, надо же помочь "Вадику"/"Леше"/"Диме", ради общего блага!

Не обязательно досконально знать наш все еще лучший в мире КЗоТ: как только босс назвал компанию "семьей" и предложил чем-то ради нее пожертвовать — беги.

Пока интернет в недоумении щупает AR-маску от Apple и даже немного над ней стебется, опять без особого шума произошел технический прогресс, в потенциале способный решить многие проблемы подобных устройств. В научном центре ИТМО создали оптический модуль нового типа, который меньше весит, не бликует, передает картинку без искажений, устойчив к повреждениям и агрессивной среде. В серийное производство нескоро — до следующего года изображение из монохромного будут апргейдить до цветного.

Почитаешь про наших ученых — такие молодцы и лапушки. Но вот менеджеры над ними....

Пока нейросети вытесняют с рабочих мест в основном низкоквалифицированный линейный персонал, но ИИ-угроза уже нависла и над руководителями, не все им на зарплатном фонде экономить. Компания IonQ сообщила о первых результатах запуска моделей имитации человеческого сознания, его ментальных состояний на квантовых компьютерах.

По словам исследователей, процесс принятия решений человеком во многом подчиняется законам квантовой вероятности. Они считают, что, если правильно подобрать компоненты, можно создать небывало мощные инструменты для прогноза событий, и в будущем получить всеведающие управленческие платформы. Ученые надеются таким путем прийти к «сложным и тонким системам искусственного интеллекта, способным генерировать высокореалистичные и творческие результаты», хотя признают, что такие эксперименты — только первые шаги в этом направлении.

#нейросети #тренды
#новости

Все о PR на PRexplore ➡️

В Китае Tecent Global создал новый способ оплаты.

Технология называется WeChat Palm Pay — она использует биометрию, чтобы списать деньги со счёта. Никакое иное устройство не нужно рядом.

Сегодня, когда мы впервые близко познакомились с ИИ и на опыте познали и его мощь, и его опасность, будет полезно пересмотреть фильм "Из машины" (2015 г., реж.Алекс Гарленд), который ставит перед нами все эти вопросы. Как говорить с машиной? Как к ней относиться? Как понять, действительно ли машина испытывает чувства, или же она просто говорит, что их испытывает? И что тогда такое человек, и в чем его кардинальное отличает от механизма, искусно владеющего коммуникациями?

#что_смотреть #ии

Ну, вот, собственно, мгновенно. Давайте не будем проверять, ладно?

LG взяли и всех удивили: пошли от противного и создали нейросеть Captioning AI, которая умеет генерировать описания к картинкам, а не наоборот. При этом компания утверждает, что разработала уникальный продукт, ведь ИИ может описать даже то, чего раньше никогда не видел.

Пропускная способность новой нейросети — описания к 10+ тыс. изображений менее чем за два дня.

В основе работы сервиса лежит технология Zero-Shot Image Captioning, которая позволяет ИИ описывать сцены, объекты, фон, действия персонажей и соотношение элементов на картинке на основе предыдущего опыта.

Предполагается, что Captioning AI будет помогать людям систематизировать базы фотографий.

Лично мы давно ждали появления ИИ-инструмента, который поможет всю эту гору селфи и котиков со всех устройств собрать в одну стройную фото-базу с удобной навигацией. Так что с нетерпением ждем возможности наложить на Captioning AI свои натруженные ручки.

#нейросети #новости

Все о PR на PRexplore ➡️

Развитие генеративного ИИ ставит под вопрос традиционный тест Тьюринга, суть которого, напомню, в том, может человек понять, что он общается с компьютером, или не заподозрит подвоха.

Практика показала, что человек — такое себе мерило интеллектуальности собеседника, тут бы между собой научиться общаться без потерь "пакетов" и искажений смыслов.

Нейро-зеркало, поставленное перед человечеством, выявило дремучее невежество относительно того, что творится в собственной черепной коробке, а домашняя работа по определению, что же такое человек, за тысячелетия так и не выполнена — другим были заняты.

“Совершенно неясно, является ли способность ИИ успешно притворяться человеком значимой вехой развития или нет”, - считает Мустафа Сулейман, основатель DeepMind и Inflection.Ai. “Это ничего не говорит нам о том, что система может делать или понимать, ничего о том, ведет ли она сложные внутренние монологи или может заниматься планированием на абстрактных временных горизонтах, что является ключом к человеческому интеллекту”.

Так что человечеству пора линейку поменять, и это больше работа гуманитариев, чем айтишников.

#ИИ

Во дни сомнений, во дни тягостных раздумий нет ничего лучше, чем смотреть на звезды. Хватит думскроллить, почитайте лучше про ракетный термоядерный двигатель с магнитным удержанием плазмы, у которого уже есть работающий прототип. Шанс свалить с этой планеты, наконец, становится все реальнее.