Я всегда с собой беру.... Индийская компания Humane анонсировала компактное устройство, управляемое ИИ, воплощающее сбычу фантастических мечт о роботе-ассистенте: девайс оснащен мин-проектором, проецирующим информацию со смартфона на любую поверхость, принимать звонки, переводить устную речь на различные языки. Тут можно посмотреть устройство в действии.

#ИИ #девайсы

Нейронки создали рекламу пиццерии. Сценарий, картинки, монтаж, генерация голоса — всё взял на себя ИИ.
Реклама и должна такой быть — ужасающей

UPD: источник здесь , спасибо за него @artem_tamazov

С появлением мощных ИИ-инструментов создания графического и текстового контента резко обострилась нужда в инструментах распознавания фейков и искусственно созданной информации.

И, хотя рынок такого ПО сильно отстает в темпах развития от инструментов генеративного ИИ (по данным HSRC, мировой рынок средств обнаружения подделок в 2020 году оценивался в $3,86 млрд и будет расти на 42% до 2026 года, тогда как общий рынок ИИ к 2022 году достиг $60 млрд), на рынке уже есть работающие решения, которые помогут отличить контент, созданный человеком, от контента, созданного нейросетями (текстовые мы сами проверили на способность понимать русский язык):

AI or Not — сервис российского стартапа Optic, который позволяет быстро распознать, кем нарисована картинка — человеком или нейросетью. У сервиса есть ТГ-бот, также имиджи можно проверить в Twitter'е через хештег #aiornot, отметив в посте с картинкой @optic_xyz

ZeroGPT — сервис хорош тем, что находится в неограниченном бесплатном доступе для аудитории, а также способен выделить в тексте строки, написанные ИИ, что помогает отделить мух от котлет искусственные части текста от тех, что написаны человеком

GPT-2 Output Detector Demo — программа обучалась разоблачать уже устаревшую языковую модель GPT-2, но вполне годится для проверки небольших текстов на процент вероятности авторства нейросети.

☝️Важно помнить, что ни один из существующих сегодня инструментов не гарантирует надежность результата на 100% и довольно часто ошибаются. Поэтому перед тем, как делать выводы и принимать какие-то важные решения на основе результатов анализа, перепроверьте все еще раз, заручившись экспертной поддержкой специалиста-человека!

#нейросети #практика #smart_PR

Все о PR на PRexplore ➡️

Российская компания Smart Engines запатентовала технологию, которая позволит ИИ, лежащему в в основе компьютерного зрения проще обучаться, быстрее работать и экономить вычислительные мощности, добавив в нейросетевую архитектуру преобразование Хафа. В чем суть, и почему это важно, читаем тут

Типичный день Доминика Торетто. @journey