Для тех, кто не подписан на инстаграм
Рисунок на кальке, 3.7 метра
160 тысяч точек и почти 12 часов работы робота подряд
Рисунок на кальке, 3.7 метра
160 тысяч точек и почти 12 часов работы робота подряд
🔥12❤4👍1
Nucleus Nano + VVVV + Flipper
На башмаке Нуклеуса есть UART под джойстик. Был придуман неинвазивный переходник, а с USB<>UART уже традиционно помогает Flipper
Если что, то это follow focus — механизация на объективы
На башмаке Нуклеуса есть UART под джойстик. Был придуман неинвазивный переходник, а с USB<>UART уже традиционно помогает Flipper
Если что, то это follow focus — механизация на объективы
👍2
Bright Brains
Video
В данном видео можно увидеть как робот рисует заранее подготовленные символы — около 60 векторных изображений были сконвертированы в код на языке робота, потом вызывались относительно текущей координаты над плоскостью. Такой подход был экспериментом по обходу ограничений памяти робота — в рабочую память не получается загрузить более 20-30 тысяч комманд и таким образом можно оптимизировать повторяющиеся движения. С другой стороны, это креативный способ сохранить в памяти робота конкретные серии движений, чтобы вызывать их в произвольной координате
🤩4
Bright Brains
Video
А в чем проблема запихать что-то в 20-30 тысяч команд?
Проблема в том, что некоторые изображения после преобразования в код робота становятся размером в десятки и сотни тысяч команд, точек. Например, последняя 2-х метровая работа которую мы рисовали превратилась в 240 тысяч точек, что в 10 раз больше рабочей памяти робота. Из этой ситуации я вышел ещё более технологичным способом, включив в свой протокол новый алгоритм — файлы работ в память по очереди подгружаются с флешки, пока они все не выполнятся. Долго рассказывать насколько было сложно это сделать и насколько естественно и приятно потом это ощущалось в эксплуатации, но отмечу, что одна уникальная фишка получилась просто по умолчанию — исполнение можно остановить в любой момент и запустить на следующий день с того же места, а компьютер нужен только чтобы запустить процесс и потом его можно отсоединить. Рисунок балерины таким образом я разбил на 38 частей и мы рисовали его два дня
Проблема в том, что некоторые изображения после преобразования в код робота становятся размером в десятки и сотни тысяч команд, точек. Например, последняя 2-х метровая работа которую мы рисовали превратилась в 240 тысяч точек, что в 10 раз больше рабочей памяти робота. Из этой ситуации я вышел ещё более технологичным способом, включив в свой протокол новый алгоритм — файлы работ в память по очереди подгружаются с флешки, пока они все не выполнятся. Долго рассказывать насколько было сложно это сделать и насколько естественно и приятно потом это ощущалось в эксплуатации, но отмечу, что одна уникальная фишка получилась просто по умолчанию — исполнение можно остановить в любой момент и запустить на следующий день с того же места, а компьютер нужен только чтобы запустить процесс и потом его можно отсоединить. Рисунок балерины таким образом я разбил на 38 частей и мы рисовали его два дня
❤4🙈1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В конце можно увидеть midi контроллер, которым управляется сэтап
👏3
Bright Brains
Photo
Давно не было электронных устройств на канале. Один проект в доставке и вот ещё один давно назревающий скоро отдам в производство — светодиодные панельки. Здесь я очень хочу применить MOLEX PicoBlade, сделав всю историю на алюминии.
JLCPCB очень круто поменяли интерфейс и теперь можно даже в 3д свою плату увидеть и прямо в 3д поправить ориентацию компонентов (кикад не дружит с jlcpcb и одна из заморочек была выставить компоненты после экспорта)
JLCPCB очень круто поменяли интерфейс и теперь можно даже в 3д свою плату увидеть и прямо в 3д поправить ориентацию компонентов (кикад не дружит с jlcpcb и одна из заморочек была выставить компоненты после экспорта)
🔥4❤1🥰1