Forwarded from RuCode Festival
По всееееееееееееееей России проходит тестирование RuCode по искусственному интеллекту 🤖
Участвовать или провести тест можно в школах, колледжах и вузах, а также на площадках нашего партнёра — Российской академии Цифра. Или проверяйте свои знания об ИИ — главной технологии XXI века — в формате онлайн💻
⏰ До 11 ноября 12:00 по мск тестирование RuCode открыто на сайте
⏰ До 30 ноября включительно проходите тест на очных площадках
📝 Учителя и преподаватели могут подать заявку на проведение тестирования RuCode в своей школе или колледже до 13 ноября — и добавить в свою программу масштабное внеклассное мероприятие.
Для участников это возможность получить важные знания в интерактивном формате, познакомиться с полезными нейросетями, посетить классные ИТ-мероприятия и, конечно, побороться за ценные смарт-призы!
12 ноября мы проведём розыгрыш среди умняшей и учителей.
🎁 Участники, которые ответили правильно на 90% вопросов, могут претендовать на технологичные подарки
🎁 Суперприз — мощный компьютер — будет разыгран среди тех, кто пройдёт очное тестирование без ошибок
🎁 Учителя, которые провели тестирование или RuCode.Практикум в своей школе или колледже, и проинформировали нас до 10 ноября, принимают участие в розыгрыше!
* Отчёты о тестировании присылайте на почту award@rucode.net.
Информацию о практикуме отправляйте на сайт по кнопке «Получить сертификат».
Рекомендуем включить уведомления, чтобы не пропустить конкурс🔔
Участвовать или провести тест можно в школах, колледжах и вузах, а также на площадках нашего партнёра — Российской академии Цифра. Или проверяйте свои знания об ИИ — главной технологии XXI века — в формате онлайн
Для участников это возможность получить важные знания в интерактивном формате, познакомиться с полезными нейросетями, посетить классные ИТ-мероприятия и, конечно, побороться за ценные смарт-призы!
12 ноября мы проведём розыгрыш среди умняшей и учителей.
* Отчёты о тестировании присылайте на почту award@rucode.net.
Информацию о практикуме отправляйте на сайт по кнопке «Получить сертификат».
Рекомендуем включить уведомления, чтобы не пропустить конкурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Курс по Генеративным моделям для изображений от ШАДа с видео за 2024г.
https://github.com/r-isachenko/2024-DGM-MIPT-YSDA-course
Слушая этот курс, вы сможете параллельно разбирать монографию The Principles of Diffusion Models: From Origins to Advances, которая была опубликована на днях. Структура у этого мануала очень похожа на ту, что предлагается на курсе.
https://github.com/r-isachenko/2024-DGM-MIPT-YSDA-course
Слушая этот курс, вы сможете параллельно разбирать монографию The Principles of Diffusion Models: From Origins to Advances, которая была опубликована на днях. Структура у этого мануала очень похожа на ту, что предлагается на курсе.
GitHub
GitHub - r-isachenko/2024-DGM-MIPT-YSDA-course
Contribute to r-isachenko/2024-DGM-MIPT-YSDA-course development by creating an account on GitHub.
👍3
Forwarded from КПД
Точность имеет значение
У наиболее распространенного на данный момент для обучения формата bfloat16 всего 7️⃣ бит на мантиссу. Обычно полагается, что такой формат lossless с точки зрения обучения и инференса (есть работы указывающие на сложность в воспроизводимости результатов в bf16).
Однако для некоторых слоев и тензоров, могут быть интересные последствия.
Некоторое время назад, обучая модельку, мы обнаружили, что веса при RMS нормах вообще не сдвинулись с места. При этом градиент тек по ним, и оптимизатор вполне себе их захватывал.
А дело в том, что в момент инициализации веса при RMS норме равны 1, и если обновление по величине не превышает
В bfloat16:
Собственно для таких ситуаций и нужна мастер копия в fp32.
У наиболее распространенного на данный момент для обучения формата bfloat16 всего 7️⃣ бит на мантиссу. Обычно полагается, что такой формат lossless с точки зрения обучения и инференса (есть работы указывающие на сложность в воспроизводимости результатов в bf16).
Однако для некоторых слоев и тензоров, могут быть интересные последствия.
Некоторое время назад, обучая модельку, мы обнаружили, что веса при RMS нормах вообще не сдвинулись с места. При этом градиент тек по ним, и оптимизатор вполне себе их захватывал.
А дело в том, что в момент инициализации веса при RMS норме равны 1, и если обновление по величине не превышает
1e-3, то вес никогда не изменится. В bfloat16:
1 + 1e-3 = 1Собственно для таких ситуаций и нужна мастер копия в fp32.
🔥3
Forwarded from Технохаб Сбера | Екатеринбург
Вы этого точно ждали!
Открываем регистрацию на ежегодный масштабный Хакатон для старшеклассников и студентов «Уральский код».
В этом году решаем кейсы от Сбера, УрФУ и Библиотек Екатеринбурга😎
⏰ 22-23 ноября
📍 Технохаб Сбера, очный формат
Скорее переходи по ссылке и записывай свою команду: уральскийкод.рф
Открываем регистрацию на ежегодный масштабный Хакатон для старшеклассников и студентов «Уральский код».
В этом году решаем кейсы от Сбера, УрФУ и Библиотек Екатеринбурга😎
⏰ 22-23 ноября
📍 Технохаб Сбера, очный формат
Скорее переходи по ссылке и записывай свою команду: уральскийкод.рф
👍1
Forwarded from Нейродвиж
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У Google новый ИИ-продукт для программистов — Code Wiki ⌨️
Открываем codewiki.google, закидываем ссылку на репозиторий и получаем красивую документацию со схемами. Бонусом идет чат с Gemini, где можно попросить что-то объяснить.
Ключевая фишка: документация на codewiki будет обновляться каждый раз, когда вы внесете изменения в репо. Круто!
Открываем codewiki.google, закидываем ссылку на репозиторий и получаем красивую документацию со схемами. Бонусом идет чат с Gemini, где можно попросить что-то объяснить.
Ключевая фишка: документация на codewiki будет обновляться каждый раз, когда вы внесете изменения в репо. Круто!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from RuCode Festival
В столице прошла торжественная церемония вручения первой RuCode.Премии в области искусственного интеллекта. Награда, учрежденная МФТИ в рамках фестиваля RuCode, призвана отметить и поддержать лидеров, активно внедряющих и популяризирующих технологии ИИ.
Событие собрало под одной крышей представителей науки, образования, индустрии, а также амбициозных молодых специалистов, студентов и школьников.
Ключевые цифры:
• 700+ заявок из 23 регионов России
• 53 номинанта, чьи инициативы рассмотрел экспертный совет
• 3 млн рублей — общий призовой фонд премии
• «ИИ Альма-Матер» — КГБПОУ «Алтайский промышленно-экономический колледж» («Активное ИИ образование»)
• «Кузница ИИ талантов» (при поддержке «Киберпротект») —
ЧОУДО «Высшая школа программирования»
• «ИИ пространство» —
ГАПОУ «Казанский торгово-экономический техникум» («LessonSkills: ИИ-платформа для подготовки учебных материалов»)
• «ИТ-мануфактура» —
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО»
• «Братство ИТ» —
Панкратов Г.А., Мовзалевская В.В., Дибров Н. и Совет обучающихся ФМиКН СКФУ
• «Проект будущего» (при поддержке «Киберпротект») —
Васин Я.Е., Кадыров И.К., Хасанов А.Г., Хисматуллин И.И. («Разработка системы безопасности и мониторинга общественных мест»)
• «ИИ инноватор» —
Шаланкин Максим Дмитриевич (НИУ «Высшая школа экономики»)
• «ИИ гуру» (при поддержке Сбер): Хайрутдинов Тагир Рамилевич («Тагир Анализирует»)
• «Мастер генераций» —
Ржанов Егор Алексеевич
• «ИИ для всех» (учреждена MWS) —
Бекетов Петр Викторович («Панда-копирайтинг»)
Также на церемонии были награждены финалисты Чемпионата RuCode по ИИ, успешно справившиеся с практическими задачами от индустриальных партнёров.
Фестиваль RuCode реализуется при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
🚀 Генеральный партнёр фестиваля: МТС Web Services
🚀 Партнёры: Сбер, группа компаний Астра
Поздравляем победителей и всех, кто развивает сферу ИИ в России! Это только началоудивительных свершений!
#RuCode #AI #ИИ #ПремияRuCode #МФТИ #Москва #Наука #Технологии #Инновации #Образование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания выпустила расширение, которое напрямую связывает редактор кода со средами выполнения Google Colab. Иными словами, теперь можно работать с локальными .ipynb файлами, но выполнять код на Google Colab. Поддерживается подключение как к бесплатным средам выполнения, так и к премиум-тарифам Colab Pro.
Для начала работы достаточно установить расширение Google Colab из VS Code Marketplace. При выборе ядра для ноутбука появится опция «Colab», после чего нужно будет авторизоваться в аккаунте Google. Расширение также опубликовано в реестре Open VSX для совместимых редакторов.
developers.googleblog.com
Depth Anything 3 может предсказывает пространственно-согласованную геометрию по одному или нескольким изображениям, даже без известных параметров камеры. Ключевая особенность релиза - в радикальном упрощении архитектуры.
Под капотом единый трансформер и унифицированное представление depth-ray. Одна и та же модель теперь решает целый спектр задач: от монокулярной оценки глубины и определения поз камеры до прямой генерации 3D гауссианов для синтеза новых ракурсов.
В тестах DA3 превзошла предыдущие версии. Команда выпустила веса моделей, инструментарий CLI и WebUI на Gradio.
depth-anything-3.github.io
Компания закрыла раунд финансирования на 20 млрд. иен, в результате чего её оценка достигла около $2.635 млрд. Это сделало её самым дорогим непубличным стартапом в истории Японии. Среди инвесторов - Mitsubishi UFJ Financial Group и американские венчурные фонды.
Привлечённые средства будут направлены на разработку собственной LLM, адаптированной под особенности японского языка и культуры. Компания уже сотрудничает с MUFG и Daiwa Securities для создания специализированного ИИ для финансового сектора, а в будущем планирует расширяться в оборонную и обрабатывающую промышленность.
asia.nikkei.com
Основатель Amazon впервые после ухода с поста CEO занял операционную должность, став соруководителем ИИ-стартапа Project Prometheus. Компания привлекла $6.2 млрд, часть из которых — личные средства Безоса, что делает её одним из самых финансируемых стартапов на ранней стадии. Вторым CEO стал Вик Баджадж, физик и химик, ранее работавший в Google X над проектом Waymo.
Prometheus сфокусируется на создании ИИ-инструментов для ускорения инженерных и производственных процессов в автомобилестроении, аэрокосмической сфере и вычислительной техники. Стартап нацелен на сегмент ИИ-систем для робототехники, научные исследования и разработку материалов.
Несмотря на скрытный режим работы, команда проекта уже насчитывает около 100 специалистов, выходцев из OpenAI и DeepMind и компании Марка Цукербурга.
nytimes.com
Актёр Калум Уорти запустил ИИ-платформу 2wai, которая создаёт интерактивные цифровые копии ушедших из жизни людей. Для генерации приложению достаточно нескольких минут видеозаписи с человеком и после их оцифровки, пользователь может взаимодействовать с аватаром своего родственника, симулируя общение на разных этапах жизни.
В сети проект вызвал волну негатива и обвинение создателей в эксплуатации горя. Основные претензии сводятся к тому, что технология мешает здоровому процессу скорби и использует образы людей без их согласия.
Бета-версия приложения уже доступна в App Store. В будущем разработчики планируют ввести платную подписку и выпустить версию для Android.
Calum Worthy в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from GigaChat
Мы стремимся не замыкаться в «закрытой» технологии, а строить открытую платформу для всей страны, поэтому мы публикуем веса наших моделей
Что появилось в открытом доступе ↓
Самая мощная модель Сбера. Лучше DeepSeek V3.1 и GigaChat Max 2 в русскоязычных задачах. Подходит для бизнеса, аналитики, разработки и дообучения на своих данных
Пять моделей, которые превращают голос в текст с пунктуацией, понимают акценты, спонтанную речь и даже музыкальные запросы. Подойдут для голосовых ассистентов, контакт-центров, аналитики звонков
Лёгкая, компактная и быстрая. Конкурирует с Qwen3-4B, по скорости сравнима с Qwen3-1.7B, но намного умнее и больше по параметрам
Создание фото и видео по тексту. Внутри:
• Image Lite — делает изображения в HD, отлично понимает русский язык и культурный контекст
• Video Pro — создаёт до 10 секунд реалистичного HD-видео. Конкурирует с топовыми мировыми моделями
• Video Lite — облегчённая версия для домашней видеокарты (от 12 ГБ)
Ускорение генеративного AI. Это технологии, которые «упаковывают» картинки и видео в скрытое пространство, чтобы модели работали быстрее и требовали меньше ресурсов. Лучшие среди открытых аналогов
Код и веса этих моделей теперь доступны всем пользователям по лицензии MIT, в том числе для использования в коммерческих целях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Институт AIRI
В финальный научный день AIJ Институт AIRI представил GigaEvo — платформу для автоматизации научных экспериментов по ИИ 🔖
В отличие от существующих решений, GigaEvo использует эволюционный поиск стратегий обучения, что позволяет системе самостоятельно находить и улучшать лучшие подходы без постоянного участия специалистов.
Платформа автоматизирует подбор архитектур, оптимизацию гиперпараметров и тестирование моделей, сокращая время исследований и повышая качество результатов. GigaEvo интегрируется с AutoML и MLOps, поддерживает облачные и корпоративные среды, а также обеспечивает полный контроль над экспериментами в реальном времени.
Тесты показали, что GigaEvo успешно воспроизводит сложные математические задачи и масштабирует исследовательские процессы, которые раньше требовали дорогой инфраструктуры. В перспективе платформа поможет ускорить научные и прикладные разработки в разных сферах — от Data Science до промышленности и финансов.
Интерфейс | GitHub | ТАСС
В отличие от существующих решений, GigaEvo использует эволюционный поиск стратегий обучения, что позволяет системе самостоятельно находить и улучшать лучшие подходы без постоянного участия специалистов.
Платформа автоматизирует подбор архитектур, оптимизацию гиперпараметров и тестирование моделей, сокращая время исследований и повышая качество результатов. GigaEvo интегрируется с AutoML и MLOps, поддерживает облачные и корпоративные среды, а также обеспечивает полный контроль над экспериментами в реальном времени.
Тесты показали, что GigaEvo успешно воспроизводит сложные математические задачи и масштабирует исследовательские процессы, которые раньше требовали дорогой инфраструктуры. В перспективе платформа поможет ускорить научные и прикладные разработки в разных сферах — от Data Science до промышленности и финансов.
Интерфейс | GitHub | ТАСС
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM