Команда ученых из Института AIRI, Сколтеха, MWS AI и МФТИ придумала, как оперативно выявлять изображения, содержание которых не соответствует здравому смыслу, используя галлюцинации искусственного интеллекта. Чуть проще рассказано – на Хабре. По-научному о подходе тут.
Хабр
Все еще борешься с галлюцинациями? Ты просто не умеешь их использовать
Привет, Хабр! Меня зовут Василий Коновалов, я работаю в команде «Вычислительная семантика» в AIRI. Наша команда сфокусирована на исследовании галлюцинаций и на решении проблем...
Forwarded from Rad’s ai
Дамы и господа, если вы хотите оценить глубину своих знаний 🧠 в математике и смежных областях для AI (или вам нечем заняться утром в – завтра, в субботу, 18 октября, в 11:00 по Москве (GMT+3) мы проведем открытый экзамен, максимально приближенный к вступительным экзаменам в магистратуру.
📌 С нашей стороны обратная связь и разбор ошибок, участие полностью бесплатное.
📋 Чтобы присоединиться, достаточно заполнить простую форму.
А если вы захотите системно и глубоко прокачаться в области ИИ, экзамен можно будет зачесть как вступительный для программы MiAMI🚀 (и даже получить скидку 10% на полную стоимость обучения).
📖 Подробности о программе, её структуре и полезные материалы для подготовки к экзамену – в Applicant’s Guide
Если останутся вопросы — пишите в Telegram: @girafeai_support
Успехов!
📌 С нашей стороны обратная связь и разбор ошибок, участие полностью бесплатное.
📋 Чтобы присоединиться, достаточно заполнить простую форму.
А если вы захотите системно и глубоко прокачаться в области ИИ, экзамен можно будет зачесть как вступительный для программы MiAMI🚀 (и даже получить скидку 10% на полную стоимость обучения).
📖 Подробности о программе, её структуре и полезные материалы для подготовки к экзамену – в Applicant’s Guide
Если останутся вопросы — пишите в Telegram: @girafeai_support
Успехов!
Google Docs
Open form for the exam
Entrance exam for the "Master’s in Artificial and Machine Intelligence" (MiAMI) program
Forwarded from RuCode Festival
По всееееееееееееееей России проходит тестирование RuCode по искусственному интеллекту 🤖
Участвовать или провести тест можно в школах, колледжах и вузах, а также на площадках нашего партнёра — Российской академии Цифра. Или проверяйте свои знания об ИИ — главной технологии XXI века — в формате онлайн💻
⏰ До 11 ноября 12:00 по мск тестирование RuCode открыто на сайте
⏰ До 30 ноября включительно проходите тест на очных площадках
📝 Учителя и преподаватели могут подать заявку на проведение тестирования RuCode в своей школе или колледже до 13 ноября — и добавить в свою программу масштабное внеклассное мероприятие.
Для участников это возможность получить важные знания в интерактивном формате, познакомиться с полезными нейросетями, посетить классные ИТ-мероприятия и, конечно, побороться за ценные смарт-призы!
12 ноября мы проведём розыгрыш среди умняшей и учителей.
🎁 Участники, которые ответили правильно на 90% вопросов, могут претендовать на технологичные подарки
🎁 Суперприз — мощный компьютер — будет разыгран среди тех, кто пройдёт очное тестирование без ошибок
🎁 Учителя, которые провели тестирование или RuCode.Практикум в своей школе или колледже, и проинформировали нас до 10 ноября, принимают участие в розыгрыше!
* Отчёты о тестировании присылайте на почту award@rucode.net.
Информацию о практикуме отправляйте на сайт по кнопке «Получить сертификат».
Рекомендуем включить уведомления, чтобы не пропустить конкурс🔔
Участвовать или провести тест можно в школах, колледжах и вузах, а также на площадках нашего партнёра — Российской академии Цифра. Или проверяйте свои знания об ИИ — главной технологии XXI века — в формате онлайн
Для участников это возможность получить важные знания в интерактивном формате, познакомиться с полезными нейросетями, посетить классные ИТ-мероприятия и, конечно, побороться за ценные смарт-призы!
12 ноября мы проведём розыгрыш среди умняшей и учителей.
* Отчёты о тестировании присылайте на почту award@rucode.net.
Информацию о практикуме отправляйте на сайт по кнопке «Получить сертификат».
Рекомендуем включить уведомления, чтобы не пропустить конкурс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Курс по Генеративным моделям для изображений от ШАДа с видео за 2024г.
https://github.com/r-isachenko/2024-DGM-MIPT-YSDA-course
Слушая этот курс, вы сможете параллельно разбирать монографию The Principles of Diffusion Models: From Origins to Advances, которая была опубликована на днях. Структура у этого мануала очень похожа на ту, что предлагается на курсе.
https://github.com/r-isachenko/2024-DGM-MIPT-YSDA-course
Слушая этот курс, вы сможете параллельно разбирать монографию The Principles of Diffusion Models: From Origins to Advances, которая была опубликована на днях. Структура у этого мануала очень похожа на ту, что предлагается на курсе.
GitHub
GitHub - r-isachenko/2024-DGM-MIPT-YSDA-course
Contribute to r-isachenko/2024-DGM-MIPT-YSDA-course development by creating an account on GitHub.
👍3
Forwarded from КПД
Точность имеет значение
У наиболее распространенного на данный момент для обучения формата bfloat16 всего 7️⃣ бит на мантиссу. Обычно полагается, что такой формат lossless с точки зрения обучения и инференса (есть работы указывающие на сложность в воспроизводимости результатов в bf16).
Однако для некоторых слоев и тензоров, могут быть интересные последствия.
Некоторое время назад, обучая модельку, мы обнаружили, что веса при RMS нормах вообще не сдвинулись с места. При этом градиент тек по ним, и оптимизатор вполне себе их захватывал.
А дело в том, что в момент инициализации веса при RMS норме равны 1, и если обновление по величине не превышает
В bfloat16:
Собственно для таких ситуаций и нужна мастер копия в fp32.
У наиболее распространенного на данный момент для обучения формата bfloat16 всего 7️⃣ бит на мантиссу. Обычно полагается, что такой формат lossless с точки зрения обучения и инференса (есть работы указывающие на сложность в воспроизводимости результатов в bf16).
Однако для некоторых слоев и тензоров, могут быть интересные последствия.
Некоторое время назад, обучая модельку, мы обнаружили, что веса при RMS нормах вообще не сдвинулись с места. При этом градиент тек по ним, и оптимизатор вполне себе их захватывал.
А дело в том, что в момент инициализации веса при RMS норме равны 1, и если обновление по величине не превышает
1e-3, то вес никогда не изменится. В bfloat16:
1 + 1e-3 = 1Собственно для таких ситуаций и нужна мастер копия в fp32.
🔥3
Forwarded from Технохаб Сбера | Екатеринбург
Вы этого точно ждали!
Открываем регистрацию на ежегодный масштабный Хакатон для старшеклассников и студентов «Уральский код».
В этом году решаем кейсы от Сбера, УрФУ и Библиотек Екатеринбурга😎
⏰ 22-23 ноября
📍 Технохаб Сбера, очный формат
Скорее переходи по ссылке и записывай свою команду: уральскийкод.рф
Открываем регистрацию на ежегодный масштабный Хакатон для старшеклассников и студентов «Уральский код».
В этом году решаем кейсы от Сбера, УрФУ и Библиотек Екатеринбурга😎
⏰ 22-23 ноября
📍 Технохаб Сбера, очный формат
Скорее переходи по ссылке и записывай свою команду: уральскийкод.рф
👍1
Forwarded from Нейродвиж
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
У Google новый ИИ-продукт для программистов — Code Wiki ⌨️
Открываем codewiki.google, закидываем ссылку на репозиторий и получаем красивую документацию со схемами. Бонусом идет чат с Gemini, где можно попросить что-то объяснить.
Ключевая фишка: документация на codewiki будет обновляться каждый раз, когда вы внесете изменения в репо. Круто!
Открываем codewiki.google, закидываем ссылку на репозиторий и получаем красивую документацию со схемами. Бонусом идет чат с Gemini, где можно попросить что-то объяснить.
Ключевая фишка: документация на codewiki будет обновляться каждый раз, когда вы внесете изменения в репо. Круто!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from RuCode Festival
В столице прошла торжественная церемония вручения первой RuCode.Премии в области искусственного интеллекта. Награда, учрежденная МФТИ в рамках фестиваля RuCode, призвана отметить и поддержать лидеров, активно внедряющих и популяризирующих технологии ИИ.
Событие собрало под одной крышей представителей науки, образования, индустрии, а также амбициозных молодых специалистов, студентов и школьников.
Ключевые цифры:
• 700+ заявок из 23 регионов России
• 53 номинанта, чьи инициативы рассмотрел экспертный совет
• 3 млн рублей — общий призовой фонд премии
• «ИИ Альма-Матер» — КГБПОУ «Алтайский промышленно-экономический колледж» («Активное ИИ образование»)
• «Кузница ИИ талантов» (при поддержке «Киберпротект») —
ЧОУДО «Высшая школа программирования»
• «ИИ пространство» —
ГАПОУ «Казанский торгово-экономический техникум» («LessonSkills: ИИ-платформа для подготовки учебных материалов»)
• «ИТ-мануфактура» —
ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский университет ИТМО»
• «Братство ИТ» —
Панкратов Г.А., Мовзалевская В.В., Дибров Н. и Совет обучающихся ФМиКН СКФУ
• «Проект будущего» (при поддержке «Киберпротект») —
Васин Я.Е., Кадыров И.К., Хасанов А.Г., Хисматуллин И.И. («Разработка системы безопасности и мониторинга общественных мест»)
• «ИИ инноватор» —
Шаланкин Максим Дмитриевич (НИУ «Высшая школа экономики»)
• «ИИ гуру» (при поддержке Сбер): Хайрутдинов Тагир Рамилевич («Тагир Анализирует»)
• «Мастер генераций» —
Ржанов Егор Алексеевич
• «ИИ для всех» (учреждена MWS) —
Бекетов Петр Викторович («Панда-копирайтинг»)
Также на церемонии были награждены финалисты Чемпионата RuCode по ИИ, успешно справившиеся с практическими задачами от индустриальных партнёров.
Фестиваль RuCode реализуется при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.
🚀 Генеральный партнёр фестиваля: МТС Web Services
🚀 Партнёры: Сбер, группа компаний Астра
Поздравляем победителей и всех, кто развивает сферу ИИ в России! Это только началоудивительных свершений!
#RuCode #AI #ИИ #ПремияRuCode #МФТИ #Москва #Наука #Технологии #Инновации #Образование
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM