#مقاله #سورس #کد

IMDB-WIKI – 500k+ face images with age and gender labels
pic: http://bit.ly/2rZNDJx

دیتاست سن و جنسیت افراد؛ جمع آوری شده از صفحات ویکی پدیا
+
مقاله و مدل در Caffe , و وزنهای آموزش دیده شده شبکه



https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/

#Gender_prediction #age #Deep_Learning #dataset #model
#CNN #convolutional_neutral_network

#MobileNet: Pre_Trained Tensorflow Computer Vision Models.

Developers who want to start using these models should go to the Tensorflow Mobile page:
🔗 https://www.tensorflow.org/mobile/
More information about theTensorflow-Slim image classification library is available on Github:
🔗 https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/README.md

#TensorFlow #pre_train #model #vision

Benchmarks for popular CNN models

🔗 https://github.com/jcjohnson/cnn-benchmarks

Some general conclusions:

- Pascal Titan X > GTX 1080
- GTX 1080 > Maxwell Titan X
- ResNet > VGG
- Always use cuDNN
- GPUs are critical

#Benchmark #Deep_Learning #CNN #GPU #Model

#سورس_کد

همان طور که می‌دانید سه روش اصلی در کراس برای پیاده سازی شبکه ها وجود دارد.
sequential - functional - model subclassing.

در این نوت بوک پیاده سازی مدل Deeplab_v3 با روش دوم و سوم که انعطاف بیشتری نسبت به sequential دارد را آنلاین و در کولب بررسی خواهید کرد.

Implementing Deeplab_v3 in TF2.0
functional API in tf.keras

https://colab.research.google.com/drive/1uMAQTf6RegzqkaUVtshMFCBwRjLvtabA#scrollTo=K6zOZEOe0bWa


مرتبط با : https://t.me/cvision/1060 و https://t.me/cvision/1018 و https://t.me/cvision/1000

#keras #functional_api #model_subclassing