آموزش پیکربندی و راه اندازی یک سیستم قدرتمند مقرون به صرفه مناسب برای پروژه های یادگیری عمیق و بازی های گرافیکی
ثبت نام برای عموم آزاد است
#دی1397
ثبت نام برای عموم آزاد است
#دی1397
#آموزش #معماری
توضیح معماری ResNeXt، نفر اول چالش ایمیج نت سال 2016
Review: ResNeXt — 1st Runner Up in ILSVRC 2016 (Image Classification)
این مدل top 5 error ی برابر با 3.03 داشته، در مقایسه با resnet برنده چالش سال 2015 که 3.57 بوده
https://towardsdatascience.com/review-resnext-1st-runner-up-of-ilsvrc-2016-image-classification-15d7f17b42ac
#resnext
توضیح معماری ResNeXt، نفر اول چالش ایمیج نت سال 2016
Review: ResNeXt — 1st Runner Up in ILSVRC 2016 (Image Classification)
این مدل top 5 error ی برابر با 3.03 داشته، در مقایسه با resnet برنده چالش سال 2015 که 3.57 بوده
https://towardsdatascience.com/review-resnext-1st-runner-up-of-ilsvrc-2016-image-classification-15d7f17b42ac
#resnext
Medium
Review: ResNeXt — 1st Runner Up in ILSVRC 2016 (Image Classification)
Network-in-Neuron, A New Dimensionality: Cardinality
#آموزش
Data Augmentation for Object detection: Rethinking image transforms for bounding boxes
https://medium.com/paperspace/data-augmentation-for-object-detection-rethinking-image-transforms-for-bounding-boxes-fe229905a1c3
#Data_Augmentation #object_detection
Data Augmentation for Object detection: Rethinking image transforms for bounding boxes
https://medium.com/paperspace/data-augmentation-for-object-detection-rethinking-image-transforms-for-bounding-boxes-fe229905a1c3
#Data_Augmentation #object_detection
Medium
Data Augmentation for Object detection: Rethinking image transforms for bounding boxes
When it comes to getting good performances from deep learning tasks, the more data the merrier. However, we may only have limited data with…
#مقایسه #سرعت
CPU Performance Comparison of OpenCV and other Deep Learning frameworks
https://www.learnopencv.com/cpu-performance-comparison-of-opencv-and-other-deep-learning-frameworks/
CPU Performance Comparison of OpenCV and other Deep Learning frameworks
https://www.learnopencv.com/cpu-performance-comparison-of-opencv-and-other-deep-learning-frameworks/
#آموزش
An overview of semantic image segmentation
https://www.jeremyjordan.me/semantic-segmentation/
#segmentation
An overview of semantic image segmentation
https://www.jeremyjordan.me/semantic-segmentation/
#segmentation
Jeremy Jordan
An overview of semantic image segmentation.
In this post, I'll discuss how to use convolutional neural networks for the task of semantic image segmentation. Image segmentation is a computer vision task in which we label specific regions of an image according to what's being shown.
#سورس_کد
[pic: https://t.me/cvision/870]
Image-to-Image Translation in #Tensorflow_js
Fast image-to-image translation in the #browser.
With 3 new trained models .
+ processed dataset of 1000 images for edges2cats translation.
Demo: https://zaidalyafeai.github.io/pix2pix/cats.html
Code(Tensorflow.js): https://github.com/zaidalyafeai/zaidalyafeai.github.io/tree/master/pix2pix
مرتبط با:
https://t.me/cvision/863
https://t.me/cvision/171
https://t.me/cvision/170
#conditional #adversarial #GAN
#pix2pix
[pic: https://t.me/cvision/870]
Image-to-Image Translation in #Tensorflow_js
Fast image-to-image translation in the #browser.
With 3 new trained models .
+ processed dataset of 1000 images for edges2cats translation.
Demo: https://zaidalyafeai.github.io/pix2pix/cats.html
Code(Tensorflow.js): https://github.com/zaidalyafeai/zaidalyafeai.github.io/tree/master/pix2pix
مرتبط با:
https://t.me/cvision/863
https://t.me/cvision/171
https://t.me/cvision/170
#conditional #adversarial #GAN
#pix2pix
Telegram
Tensorflow
Fast image-to-image translation in the browser
Online demo:
https://zaidalyafeai.github.io/pix2pix/cats.html
More + code:
https://t.me/cvision/869
Online demo:
https://zaidalyafeai.github.io/pix2pix/cats.html
More + code:
https://t.me/cvision/869
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Fast image-to-image translation in the browser
Online demo:
https://zaidalyafeai.github.io/pix2pix/cats.html
More + code:
https://t.me/cvision/869
Online demo:
https://zaidalyafeai.github.io/pix2pix/cats.html
More + code:
https://t.me/cvision/869
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #تنسرفلو #eager کابرد @tf.contrib.eager.defun https://medium.com/tensorflow/code-with-eager-execution-run-with-graphs-optimizing-your-code-with-revnet-as-an-example-6162333f9b08
#آموزش
پایتونی کد بزنید، اما گراف تنسرفلو داشته باشید!
AutoGraph converts Python into TensorFlow graphs
https://medium.com/tensorflow/autograph-converts-python-into-tensorflow-graphs-b2a871f87ec7
مرتبط با:
https://t.me/cvision/848
#tensorflow #keras #autograph
پایتونی کد بزنید، اما گراف تنسرفلو داشته باشید!
AutoGraph converts Python into TensorFlow graphs
https://medium.com/tensorflow/autograph-converts-python-into-tensorflow-graphs-b2a871f87ec7
مرتبط با:
https://t.me/cvision/848
#tensorflow #keras #autograph
Medium
AutoGraph converts Python into TensorFlow graphs
By Alex Wiltschko, Dan Moldovan, Wolff Dobson
#آموزش
همان قطعه کد با decoratorی که کدهای پایتون را معادل گراف تنسرفلو میکند.
مرتبط با:
https://t.me/cvision/871
همان قطعه کد با decoratorی که کدهای پایتون را معادل گراف تنسرفلو میکند.
مرتبط با:
https://t.me/cvision/871
#آموزش
یک کد در حالت eager execution که صرفا برای افزایش سرعت یک متد را در این decorator قرار داده است.
کد: لینک
مرتبط با:
https://t.me/cvision/871
یک کد در حالت eager execution که صرفا برای افزایش سرعت یک متد را در این decorator قرار داده است.
کد: لینک
مرتبط با:
https://t.me/cvision/871
#آموزش
Recognizing Speech Commands Using Recurrent Neural Networks with Attention
https://towardsdatascience.com/recognizing-speech-commands-using-recurrent-neural-networks-with-attention-c2b2ba17c837
سورس کد:
A Keras implementation of neural attention model for speech command recognition
https://github.com/douglas125/SpeechCmdRecognition
مرتبط با:
سورس و مقاله wav2letter++ یک روش end2end
https://t.me/cvision/850
جلسه مربوط به Attention در RNNها:
https://www.aparat.com/v/SPZzH
جلسه مربوط به پردازش صوت در RNNها:
https://www.aparat.com/v/cEKal
#attention #rnn #lstm #keras #Speech
Recognizing Speech Commands Using Recurrent Neural Networks with Attention
https://towardsdatascience.com/recognizing-speech-commands-using-recurrent-neural-networks-with-attention-c2b2ba17c837
سورس کد:
A Keras implementation of neural attention model for speech command recognition
https://github.com/douglas125/SpeechCmdRecognition
مرتبط با:
سورس و مقاله wav2letter++ یک روش end2end
https://t.me/cvision/850
جلسه مربوط به Attention در RNNها:
https://www.aparat.com/v/SPZzH
جلسه مربوط به پردازش صوت در RNNها:
https://www.aparat.com/v/cEKal
#attention #rnn #lstm #keras #Speech
Medium
Recognizing Speech Commands Using Recurrent Neural Networks with Attention
Speech recognition has become an integral part of human-computer interfaces (HCI). They are present in personal assistants like Google…
#Fun
تاثیر بلاگ medium در مباحث یادگیری عمیق...
تاثیر بلاگ medium در مباحث یادگیری عمیق...
#سورس_کد #مقاله
دو پروژه مرتبط، یکی برای تشخیص موقعیت سه بعدی چهره، در شرایط سخت، از جمله
extreme viewing conditions, including near profile views, occlusions, and low resolution.
و پروژه دیگر، برای مدل سازی سه بعدی چهره، برای data augmentation
که میتوانید از ماتریس موقعیت پروژه اول، برای افزونگی داده در پروژه دوم استفاده کنید.
Face-Pose-Net
Estimate 3D face pose (6DoF) or 11 parameters of 3x4 projection matrix by a Convolutional Neural Network
https://github.com/fengju514/Face-Pose-Net
face_specific_augm
Face Renderer to perform Domain (Face) Specific Data Augmentation
https://github.com/iacopomasi/face_specific_augm
مقالات مرتبط
FacePoseNet: Making a Case for Landmark-Free Face Alignment
https://arxiv.org/abs/1708.07517
Do We Really Need to Collect Millions of Faces for Effective Face Recognition?
http://www.openu.ac.il/home/hassner/projects/augmented_faces/Masietal2016really.pdf
#face #pose #data_augmentation
دو پروژه مرتبط، یکی برای تشخیص موقعیت سه بعدی چهره، در شرایط سخت، از جمله
extreme viewing conditions, including near profile views, occlusions, and low resolution.
و پروژه دیگر، برای مدل سازی سه بعدی چهره، برای data augmentation
که میتوانید از ماتریس موقعیت پروژه اول، برای افزونگی داده در پروژه دوم استفاده کنید.
Face-Pose-Net
Estimate 3D face pose (6DoF) or 11 parameters of 3x4 projection matrix by a Convolutional Neural Network
https://github.com/fengju514/Face-Pose-Net
face_specific_augm
Face Renderer to perform Domain (Face) Specific Data Augmentation
https://github.com/iacopomasi/face_specific_augm
مقالات مرتبط
FacePoseNet: Making a Case for Landmark-Free Face Alignment
https://arxiv.org/abs/1708.07517
Do We Really Need to Collect Millions of Faces for Effective Face Recognition?
http://www.openu.ac.il/home/hassner/projects/augmented_faces/Masietal2016really.pdf
#face #pose #data_augmentation
GitHub
GitHub - fengju514/Face-Pose-Net: Estimate 3D face pose (6DoF) or 11 parameters of 3x4 projection matrix by a Convolutional Neural…
Estimate 3D face pose (6DoF) or 11 parameters of 3x4 projection matrix by a Convolutional Neural Network - GitHub - fengju514/Face-Pose-Net: Estimate 3D face pose (6DoF) or 11 parameters of 3x4 pro...