#آموزش
Deep Learning and Medical Image Analysis with Keras

https://www.pyimagesearch.com/2018/12/03/deep-learning-and-medical-image-analysis-with-keras/

بلاگ پست فرانسوا شوله، توسعه دهنده keras
محدودیت های یادگیری ژرف
The limitations of deep learning
https://blog.keras.io/the-limitations-of-deep-learning.html

#سورس_کد
رنگی کردن تصویر با یادگیری عمیق

A Deep Learning based project for colorizing and restoring old images
https://github.com/jantic/DeOldify

مدل از پیش آموزش داده شده‌ی جدید TFHub تنسرفلو بر پایه SSD روی شبکه MobileNetV2 روی دیتاست Open Image V4 برای Object Detection منتشر شده است.

[pic: https://www.gstatic.com/aihub/tfhub/detection/ssd_output.png ]
The new #TFHub module trained on Open Images V4 lets you perform object detection with a smaller and faster network using MobileNetV2

SDD-based object detection model trained on with ImageNet pre-trained MobileNet V2 as image feature extractor.

https://tfhub.dev/google/openimages_v4/ssd/mobilenet_v2/1

#کتاب #منبع
آخرین draft موجود کتاب
Machine Learning Yearning
#Andrew_Ng
در 118 صفحه
منبع:
https://www.deeplearning.ai/machine-learning-yearning/

#کتاب #منبع

Machine Learning Yearning by #Andrew_Ng

When should you use an end-to-end learning system, and when should you not? Learn the pros and cons of end-to-end learning in MLY

Download Link

#منبع #ویدئو #کورس
This series is all about neural network programming and PyTorch! We will learn how to build neural networks with PyTorch, and we’ll find that we are super close to programming neural networks from scratch, as the experience of using PyTorch is as close as it gets to the real thing! After programming neural networks with PyTorch, it’s pretty easy to see how the process works from scratch. This will lead us to a much deeper understanding of neural networks and deep learning.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLZbbT5o_s2xrfNyHZsM6ufI0iZENK9xgG

مرتبط با: https://t.me/cvision/763

#سورس_کد Super-Resolution
A Deep Learning based magnifying glass
Keras implementation of the "Residual Dense Network for Image Super-Resolution.
blog post
source code
#kearas #super_resolution

#خبر
گوگل در پست دیروز خود در مورد اقدامات انجام شده برای کاهش بایاس جنسیتی مترجم خود توضیح داد

(فایل تصویر: https://t.me/cvision/806 )

Reducing gender bias in Google Translate
https://www.blog.google/products/translate/reducing-gender-bias-google-translate

مرتبط با آموزش:
https://www.aparat.com/v/dCpiB

#خبر
Reducing gender bias in Google Translate

https://t.me/cvision/805

#Yann_LeCun

https://www.facebook.com/722677142/posts/10155666561482143/

https://twitter.com/ylecun/status/1071416683749892096

Book link: https://www.amazon.com/dp/B07H8L8T2J/ref=cm_sw_r_cp_awdb_t1_

#خبر
#tensorflow #keras

https://t.me/cvision/808

در حالیکه TensorFlow امروزه از Keras پشتیبانی می کند با نسخه 2.0 تنسرفلو، Keras به طور کامل با TensorFlow ادغام می شود.

مزایا Keras نسبت به low level api تنسرفلو:

User-friendly
Modular and composable
Easy to extend
For beginners, and for experts

#خبر
بالاخره نسخه پایدار #پایتورچ 1 منتشر شد. حالا علاوه بر لینوکس می توانید پایتورچ 1 را بر روی ویندوز هم نصب کنید!
https://pytorch.org

🙏 Thanjs to: @partdpai

#خبر

با انتشار نسخه پایدار پایتورچ، fastai هم به روز شد، هم اکنون میتوانید با یک دستور این فریم ورک را به راحتی نصب کنید

https://twitter.com/jeremyphoward/status/1071498038856830976

#fastai #pytorch

نامپای را روی GPU تصور کنید!

#خبر
نامپای روی GPU با قابلیت autodiff و اضافه شدن JIT کامپایلر ...
(Pic: https://t.me/cvision/813 )
JAX is NumPy on the CPU and GPU with autodiff and JIT compilation. It's just been released, try it out!

https://github.com/google/jax

همین الان روی گوگل کولب شروع کنید:
https://colab.research.google.com/github/google/jax/blob/master/notebooks/quickstart.ipynb

خلاصه مقالات NIPS/NeurIPS 2018
Reading Abstracts from NIPS/NeurIPS 2018! Here is What I Learned
https://towardsdatascience.com/reading-abstracts-from-nips-neurips-2018-here-is-what-i-learned-16352d83416f

خلاصه 10 مقاله اول»
https://www.topbots.com/most-important-ai-research-papers-2018/amp/

#خبر
خانم ایرانی که مقاله‌شون رفت روی جلد نیچر:
https://twitter.com/felaskechayi/status/1067863190166532097
تو مقاله چارچوبی برای به نمایش در آوردن نورون‌ها و اتصالاتشون ارائه کردن که علاوه بر خود نورون‌ها و این اتصالات، اندازه و طول رو هم در نظر بگیره و با توجه به اینکه در دنیای واقعی این‌ها با هم تداخل ندارن این طوری در فضا قرارشون بده.
ظاهرا روش‌های قبلی کاری به این محدودیت نداشتن و صرفاً یه سری نقطه و خط تو فضا به هم وصل می‌کردن از هر جا به هر جا که شد.

🙏Thanks to: @samehraboon

غیر مرتبط با کانال، اما جالب!
گویا می‌خوان تعریف کیلوگرم رو عوض کنن!

https://www.bbc.com/news/science-environment-46143399
https://meidaan.com/archive/59114

دیگه قراره به جای شمش یک کیلویی استاندارد، از جرثقیل الکتریکی استفاده کنن. این جوری به جای اینکه یک جسم ثابت رو مبنای تعریف کیلوگرم قرار بدن، می‌تونن از شدت جریان برای تعریفش استفاده کنن.

یک جرثقیل الکتریکی با مشخصات ثابت رو در نظر بگیرید. وقتی جریان مشخصی بهش بدیم، وزن مشخصی رو بلند می‌کنه. در واقع ما از این به بعد می‌تونیم به جای اینکه بگیم یک کیلوگرم وزن یک شمش استاندارده، می‌گیم یک کیلوگرم وزن جسمیه که جرثقیل استاندارد با شدت جریان استاندارد بلند می‌کنه.


🙏Thanks to: @samehraboon