#کورس
چرا همه باید دوره یادگیری عمیق Andrew Ng را بگذرانند؟
https://towardsdatascience.com/courseras-deep-learning-masterclass-c6933dc167fc
#Andrew_Ng #deep_learning
چرا همه باید دوره یادگیری عمیق Andrew Ng را بگذرانند؟
https://towardsdatascience.com/courseras-deep-learning-masterclass-c6933dc167fc
#Andrew_Ng #deep_learning
Medium
Coursera’s Deep Learning Masterclass
Andrew Ng offers an empowering specialization in AI
۶ حقیقت جالب در مورد سیستمهای تشخیص چهره
۶. تبعیض نژادی
۵. ضعفهای این تکنولوژی
۴. استفاده در زمینهی پزشکی
۳. استفادهی گستردهی دولت چین از این تکنولوژی
۲. چهرههای فیسبوک
۱. آسانتر شدن فرایند تشخیص هویت افراد
#face
۶. تبعیض نژادی
۵. ضعفهای این تکنولوژی
۴. استفاده در زمینهی پزشکی
۳. استفادهی گستردهی دولت چین از این تکنولوژی
۲. چهرههای فیسبوک
۱. آسانتر شدن فرایند تشخیص هویت افراد
#face
دیجیکالا مگ
۶ حقیقت جالب در مورد سیستمهای تشخیص چهره
تکنولوژی تشخیص چهره از جمله جنجالیترین تکنولوژیهای جدید است. سابقهی این تکنولوژی به دههی ۶۰ میلادی برمیگردد، اما حالا دیگر استفاده از این تکنولوژی محدود به سازمانهای امنیتی و قانونی نیست
#خبر
بیان احساسات از روی چهره توسط هوش مصنوعی و کاربردهای تجاری
http://www.bbc.com/persian/magazine-44954296
#face #emotion
بیان احساسات از روی چهره توسط هوش مصنوعی و کاربردهای تجاری
http://www.bbc.com/persian/magazine-44954296
#face #emotion
BBC News فارسی
دوربینی که احساس واقعی فرد را فاش میکند
فناوری تشخیص چهره روز به روز پیشرفتهتر میشود؛ تاجایی که این روزها برخی شرکتها ادعا میکنند این فناوری قادر است احساسات فرد را بخواند و رفتارهای مشکوک را تشخیص دهد. اما این ویژگی چطور حریم خصوصی و آزادیهای مدنی ما را تحت تأثیر قرار خواهد داد؟
یک کتابخانه سطح بالای بینایی کامپیوتر در #پایتون که از چندین کتابخانه دیگر، نظیر openCV استفاده میکند و برنامه نویس بدون دانش پردازش تصویری میتواند برنامه های خود را بنویسد.
http://simplecv.org/
http://simplecv.org/
#دمو #مقاله #سورس_کد
دموی آنلاین تبدیل چهره با شبکه های مولد
https://blog.openai.com/glow/
#GAN #GLOW #generative
دموی آنلاین تبدیل چهره با شبکه های مولد
https://blog.openai.com/glow/
#GAN #GLOW #generative
#مقاله ٫ #سورس_کد کد #دیتاست
https://t.me/cvision/668
Code for reproducing results in "Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions"
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1807.03039
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1807.03039
🔗source code:
https://github.com/openai/glow
🔗Project Page + Online #Demo:
https://blog.openai.com/glow/
#Tensorflow #Horovod #dataset #gan #GLOW #generative
https://t.me/cvision/668
Code for reproducing results in "Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions"
🔗abstract:
https://arxiv.org/abs/1807.03039
🔗Paper:
https://arxiv.org/pdf/1807.03039
🔗source code:
https://github.com/openai/glow
🔗Project Page + Online #Demo:
https://blog.openai.com/glow/
#Tensorflow #Horovod #dataset #gan #GLOW #generative
Telegram
Tensorflow
#دمو #مقاله #سورس_کد
دموی آنلاین تبدیل چهره با شبکه های مولد
https://blog.openai.com/glow/
#GAN #GLOW #generative
دموی آنلاین تبدیل چهره با شبکه های مولد
https://blog.openai.com/glow/
#GAN #GLOW #generative
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Tracking multiple objects with OpenCV
https://www.pyimagesearch.com/2018/08/06/tracking-multiple-objects-with-opencv/
#tracking #openCV
https://www.pyimagesearch.com/2018/08/06/tracking-multiple-objects-with-opencv/
#tracking #openCV
یادگیری عمیق در node.js با tensorflow
http://jamesthom.as/blog/2018/08/07/machine-learning-in-node-dot-js-with-tensorflow-dot-js/
#javascript #tensorflow #deep_learning
http://jamesthom.as/blog/2018/08/07/machine-learning-in-node-dot-js-with-tensorflow-dot-js/
#javascript #tensorflow #deep_learning
jamesthom.as
Machine Learning In Node.js With TensorFlow.js - James Thomas
Using TensorFlow.js for Machine Learning on Node.js. Use MobileNet models for image classification and visual recognition on local image files.
#خبر
تنسورفلو 1.9 به صورت رسمی از Raspberry pi پشتیبانی میکند.
https://medium.com/tensorflow/tensorflow-1-9-officially-supports-the-raspberry-pi-b91669b0aa0?linkId=55070050
#tensorflow #raspberry
تنسورفلو 1.9 به صورت رسمی از Raspberry pi پشتیبانی میکند.
https://medium.com/tensorflow/tensorflow-1-9-officially-supports-the-raspberry-pi-b91669b0aa0?linkId=55070050
#tensorflow #raspberry
Medium
TensorFlow 1.9 Officially Supports the Raspberry Pi
By Pete Warden, Software Engineer
Slides from #JSM2018
Introductory Overview Lecture on The Deep Learning Revolution
http://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/jsm2018.htmlTr
Introductory Overview Lecture on The Deep Learning Revolution
http://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/jsm2018.htmlTr
#هوش_مصنوعی فوقالعادهای که میتونه قطرات آب و باران را از عکسهای ثبت شده حذف کند.
Attentive Generative Adversarial Network
https://arxiv.org/abs/1711.10098.pdf
🙏Thanks to: @myzoomit
#GAN
Attentive Generative Adversarial Network
https://arxiv.org/abs/1711.10098.pdf
🙏Thanks to: @myzoomit
#GAN
9 Things You Should Know About #TensorFlow
https://hackernoon.com/9-things-you-should-know-about-tensorflow-9cf0a05e4995
https://hackernoon.com/9-things-you-should-know-about-tensorflow-9cf0a05e4995
Hackernoon
9 Things You Should Know About TensorFlow | HackerNoon
This morning I found myself summarizing my favorite bits from a talk that I enjoyed at Google Cloud Next in San Francisco, <a href="https://www.youtube.com/watch?v=MR7w8ARAS2Y" target="_blank"><em>What’s New with TensorFlow?</em></a>
Quickly search over billions of images
image-match is a simple (now Python 3!) package for finding approximate image matches from a corpus. It is similar, for instance, to pHash, but includes a database backend that easily scales to billions of images and supports sustained high rates of image insertion: up to 10,000 images/s on our cluster!:
https://github.com/ascribe/image-match
image-match is a simple (now Python 3!) package for finding approximate image matches from a corpus. It is similar, for instance, to pHash, but includes a database backend that easily scales to billions of images and supports sustained high rates of image insertion: up to 10,000 images/s on our cluster!:
https://github.com/ascribe/image-match
GitHub
EdjoLabs/image-match
🎇 Quickly search over billions of images. Contribute to EdjoLabs/image-match development by creating an account on GitHub.
#خبر
AI can now tell your boss what skills you lack—and how you can get them
https://www.technologyreview.com/s/611790/coursera-ai-skills/
AI can now tell your boss what skills you lack—and how you can get them
https://www.technologyreview.com/s/611790/coursera-ai-skills/
MIT Technology Review
AI can now tell your boss what skills you lack—and how you can get them
Here’s the conundrum with corporate online learning: there are so many classes available from sites like Coursera, edX, and Udacity that companies don’t know what content to offer their employees. And once companies do choose a learning program, it’s tough…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Interactive SVM Explorer, using Dash and scikit-learn
https://github.com/plotly/dash-svm
#SVM #Plotly #scikit_learn
https://github.com/plotly/dash-svm
#SVM #Plotly #scikit_learn
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
بنابر درخواست مکرر برخی از اعضای کانال برای شرکت در دوره یادگیری عمیق، ظرفیت محدودی برای ثبت نام در دوره مقدماتی و پیشرفته مجددا تخصیص داده شده است. علاقه مندان می توانند برای ثبت نام به
https://evand.com/events/part-dlss
مراجعه کنند.
https://evand.com/events/part-dlss
مراجعه کنند.
ایوند
دوره تابستانه یادگیری عمیق مرکز تحقیقات هوش پارت - چهارشنبه ۲۴ مرداد ۹۷
خرید بلیت و ثبتنام دوره تابستانه یادگیری عمیق مرکز تحقیقات هوش پارت در ایوند - زمان: چهارشنبه ۲۴ مرداد ۹۷ - موضوع: آموزش
Tensorflow(@CVision)
بنابر درخواست مکرر برخی از اعضای کانال برای شرکت در دوره یادگیری عمیق، ظرفیت محدودی برای ثبت نام در دوره مقدماتی و پیشرفته مجددا تخصیص داده شده است. علاقه مندان می توانند برای ثبت نام به https://evand.com/events/part-dlss مراجعه کنند.
کد تخفیف برای ثبت نام در دوره مقدماتی: tensorflow
کد تخفیف برای ثبت نام در دوره پیشرفته: tensorflow_a
کد تخفیف برای ثبت نام در دوره پیشرفته: tensorflow_a
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
با سلام خدمت همه دوستان شرکت کننده در دوره مقدماتی،
کدها و اسلایدهای ارائه مهندس اخوان پور داخل گیت هاب مرکز تحقیقات هوش پارت قرار گرفت.
https://github.com/partdpai/Part-2018-Deep-Learning-School
مرکز تحقیقات هوش پارت
https://t.me/partdpai
کدها و اسلایدهای ارائه مهندس اخوان پور داخل گیت هاب مرکز تحقیقات هوش پارت قرار گرفت.
https://github.com/partdpai/Part-2018-Deep-Learning-School
مرکز تحقیقات هوش پارت
https://t.me/partdpai
GitHub
partdpai/Part-2018-Deep-Learning-School
Contribute to partdpai/Part-2018-Deep-Learning-School development by creating an account on GitHub.