گوگلی ها با استفاده از RL در هوش مصنوعی یه روش سورت کردن جدید ابداع کردند.
این مقاله در Natute چاپ شده و کد سورت هم به زبان c++ نیز در گیتهاب به صورت اوپن سورس گذاشته شده.
این اولین باری نیست که یه هوش مصنوعی تو ابداع یه روش طراحی الگوریتمی/ساختمان داده ای داره دخالت میکنه :)
https://www.deepmind.com/blog/alphadev-discovers-faster-sorting-algorithms
این مقاله در Natute چاپ شده و کد سورت هم به زبان c++ نیز در گیتهاب به صورت اوپن سورس گذاشته شده.
این اولین باری نیست که یه هوش مصنوعی تو ابداع یه روش طراحی الگوریتمی/ساختمان داده ای داره دخالت میکنه :)
https://www.deepmind.com/blog/alphadev-discovers-faster-sorting-algorithms
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
YOLO-NAS: Step by Step Guide To Custom Object detection training
https://www.youtube.com/watch?v=vfQYRJ1x4Qg
https://www.youtube.com/watch?v=vfQYRJ1x4Qg
Tensorflow(@CVision)
گوگلی ها با استفاده از RL در هوش مصنوعی یه روش سورت کردن جدید ابداع کردند. این مقاله در Natute چاپ شده و کد سورت هم به زبان c++ نیز در گیتهاب به صورت اوپن سورس گذاشته شده. این اولین باری نیست که یه هوش مصنوعی تو ابداع یه روش طراحی الگوریتمی/ساختمان داده…
دوستان در نظرات به درستی اشاره کردند که این اولین الگوریتم طراحی شده با AI نیست
قبلا هم دیپ مایند برای عملیات ماتریسی کار مشابه کرده بوده
قبلا هم دیپ مایند برای عملیات ماتریسی کار مشابه کرده بوده
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
◄ اهمیت دانشگاه، اما از دیدگاه جالب جیمز هالیس
Tensorflow(@CVision)
یه قدم بزرگ برای جامعه اوپن سورس در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ! شاید تا چند ماه اخیر خیلی از این مدل‌های زبانی بزرگ یا همون LLM ها رو نمیشد روی GPU های معمولی حتی اینفرس یا خروجی گرفت چه برسه به fine-tune ولی الان با کوانتایزد کردن مدل و تکنیک‌های PEFT(Parameter…
How to use LoRA to perform very efficient fine-tuning of LLMs
https://keras.io/examples/nlp/parameter_efficient_finetuning_of_gpt2_with_lora/
https://keras.io/examples/nlp/parameter_efficient_finetuning_of_gpt2_with_lora/
keras.io
Keras documentation: Parameter-efficient fine-tuning of GPT-2 with LoRA
SpQR: A Sparse-Quantized Representation for Near-Lossless LLM Weight Compression
https://arxiv.org/abs/2306.03078
https://arxiv.org/abs/2306.03078
جدیدا یک روش خیلی جالبی پیدا کردن برای اینکه کد QR رو با استفاده از مدلهایی مثل ControlNet روی یه تصویری فیکس میکنند که هم زیبایی تصویر به نحوی حفظ میشه هم کد قابل خواندن با دیوایس هست.
اینجا به طور مفصل توضیح داده چطوری میتونید خودتون هم درست کنید:
https://learn.thinkdiffusion.com/creating-qr-codes-with-controlnet/
🙏Thanks to: @ai_person
اینجا به طور مفصل توضیح داده چطوری میتونید خودتون هم درست کنید:
https://learn.thinkdiffusion.com/creating-qr-codes-with-controlnet/
🙏Thanks to: @ai_person
Tensorflow(@CVision)
جدیدا یک روش خیلی جالبی پیدا کردن برای اینکه کد QR رو با استفاده از مدلهایی مثل ControlNet روی یه تصویری فیکس میکنند که هم زیبایی تصویر به نحوی حفظ میشه هم کد قابل خواندن با دیوایس هست. اینجا به طور مفصل توضیح داده چطوری میتونید خودتون هم درست کنید: https…
YouTube
QR Code Makeup with AI, Stable Diffusion and ControlNet extension. #ai #generativeai #qrcode
In this video, I explained how to makeup a QR Code using Stable Diffusion and ControlNet. I hope you like it. (Creating QR Code with AI) Please don't be shy to show your likes and follow me if you like the workflow.
You can browse what I have crated with…
You can browse what I have crated with…
I-JEPA: The first AI model based on Yann LeCun’s vision for more human-like AI
https://ai.facebook.com/blog/yann-lecun-ai-model-i-jepa
Paper: https://arxiv.org/abs/2301.08243
Code: https://github.com/facebookresearch/ijepa
https://ai.facebook.com/blog/yann-lecun-ai-model-i-jepa
Paper: https://arxiv.org/abs/2301.08243
Code: https://github.com/facebookresearch/ijepa
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ویرایش ویدیو فقط با استفاده از کلمات:
https://huggingface.co/spaces/radames/whisper-word-level-trim
🙏Thanks to: @ai_person
https://huggingface.co/spaces/radames/whisper-word-level-trim
🙏Thanks to: @ai_person
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
دوره شبکه های عصبی گرافی منتشر شد.
https://class.vision/product/graph-neural-network/
📢کد تخفیف 30 درصدی ویژه 15 نفر اول: GNN30
سرفصلهای دوره | اسلایدها
https://class.vision/product/graph-neural-network/
📢کد تخفیف 30 درصدی ویژه 15 نفر اول: GNN30
سرفصلهای دوره | اسلایدها
Tensorflow(@CVision)
https://youtu.be/rcapt7ButFc
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#هوش_مصنوعی جدید گوگل می‌تواند گفتار فارسی را با صدای خودتان به انگلیسی تبدیل کند
🔺مدل هوش مصنوعی AudioPaLM گوگل از زبان‌های مختلفی پشتیبانی می‌کند که یکی از آن‌ها، فارسی است. در ویدیوی زیر تبدیل گفتار فارسی به انگلیسی با حفظ صدای گوینده را می‌بینید.
🙏Thanks to: @Akhbar_montakhab
🔺مدل هوش مصنوعی AudioPaLM گوگل از زبان‌های مختلفی پشتیبانی می‌کند که یکی از آن‌ها، فارسی است. در ویدیوی زیر تبدیل گفتار فارسی به انگلیسی با حفظ صدای گوینده را می‌بینید.
🙏Thanks to: @Akhbar_montakhab
Fast Segment Anything (SAM)
paper :https://arxiv.org/pdf/2306.12156v1.pdf
github : https://github.com/casia-iva-lab/fastsam
google colab code :https://colab.research.google.com/drive/1oX14f6IneGGw612WgVlAiy91UHwFAvr9?usp=sharing
paper :https://arxiv.org/pdf/2306.12156v1.pdf
github : https://github.com/casia-iva-lab/fastsam
google colab code :https://colab.research.google.com/drive/1oX14f6IneGGw612WgVlAiy91UHwFAvr9?usp=sharing
GitHub
GitHub - CASIA-IVA-Lab/FastSAM: Fast Segment Anything
Fast Segment Anything. Contribute to CASIA-IVA-Lab/FastSAM development by creating an account on GitHub.