Forwarded from Shenasa-ai.ir
#آموزش #بلاگ
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝مروری بر طبقه بندی متن - Text Classification
🔗https://vrgl.ir/WRZcB
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
📢پست جدید وبلاگ شناسا،
📝مروری بر طبقه بندی متن - Text Classification
🔗https://vrgl.ir/WRZcB
————————-
مجموعه دانش بنیان شناسا ( داده پویان آلما):
http://shenasa.ai
http://shenasa-ai.ir
@shenasa_ai
ویرگول
مروری بر طبقه بندی متن - Text Classification
مروری بر چیستی و کاربردهای طبقه بندی متن و ابزار مناسب آن در پایتون.
👍6
#آموزش #منبع #کورس
یک کورس linear algebra ی خوب با تدریس پروفسور Gilbert Strang :
https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/
یک کورس linear algebra ی خوب با تدریس پروفسور Gilbert Strang :
https://ocw.mit.edu/courses/18-06-linear-algebra-spring-2010/
MIT OpenCourseWare
Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare
This is a basic subject on matrix theory and linear algebra. Emphasis is given to topics that will be useful in other disciplines, including systems of equations, vector spaces, determinants, eigenvalues, similarity, and positive definite matrices.
👍12👎2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کاربرد هوش مصنوعی برای تشخیص آتش و خاموش کردن آن
👍26🔥7
ورژن پنجم کورس جرمی هاوارد امروز منتشر شد!
Practical Deep Learning for Coders
https://course.fast.ai/
این کورس براساس کتابخونههای پایتورچ، fastai و huggingface و … هست و مباحث کامپیوتر ویژن، NLP، تحلیل داده structured، سیستمهای توصیه دهنده و الگوریتمهایی مثل رگرسیون و random forest رو پوشش میده.
توضیحات بیشتر رو میتونید در توییت جرمی هاوارد بخونید:
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1550264123925360640?s=21&t=EFNN4D6QI6Y5EDk_KxdPCw
Practical Deep Learning for Coders
https://course.fast.ai/
این کورس براساس کتابخونههای پایتورچ، fastai و huggingface و … هست و مباحث کامپیوتر ویژن، NLP، تحلیل داده structured، سیستمهای توصیه دهنده و الگوریتمهایی مثل رگرسیون و random forest رو پوشش میده.
توضیحات بیشتر رو میتونید در توییت جرمی هاوارد بخونید:
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1550264123925360640?s=21&t=EFNN4D6QI6Y5EDk_KxdPCw
🔥8❤2
مدل DALL-E 2 میتونه تصاویر به ظاهر واقعی از یه جمله توصیفی تولید کنه.
اخیرا این مدل رو امتحان کردم و نتایج جالبی داشت. یه سری از این نتایج رو اینجا میزارم.
این مدل هنوز به صورت عمومی منتشر نشده و برای دسترسی بهش باید درخواست بدید و وارد لیست انتظار بشید.
برای خوندن مطالب بیشتر از این مدل و درخواست دسترسی بهش میتونید از این لینک اقدام کنید:
https://openai.com/dall-e-2/
#dalle2
اخیرا این مدل رو امتحان کردم و نتایج جالبی داشت. یه سری از این نتایج رو اینجا میزارم.
این مدل هنوز به صورت عمومی منتشر نشده و برای دسترسی بهش باید درخواست بدید و وارد لیست انتظار بشید.
برای خوندن مطالب بیشتر از این مدل و درخواست دسترسی بهش میتونید از این لینک اقدام کنید:
https://openai.com/dall-e-2/
#dalle2
Openai
DALL·E 2
DALL·E 2 is an AI system that can create realistic images and art from a description in natural language.
👍12
Forwarded from رویدادهای هوش مصنوعی
Machine Learning Day on Google Open Source Live
🔶 Tools for Responsible ML
🔶 TensorFlow Hub: ML Models for Everyone
🔶 Introduction to On-device ML
🔶 Using Job Queueing to Optimize for Efficiency of Your Compute Resources
https://opensourcelive.withgoogle.com/events/machinelearning-day-2022?utm_source=GOSL&utm_medium=social&utm_campaign=Machine%2BLearning%2BDay
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
🔶 Tools for Responsible ML
🔶 TensorFlow Hub: ML Models for Everyone
🔶 Introduction to On-device ML
🔶 Using Job Queueing to Optimize for Efficiency of Your Compute Resources
https://opensourcelive.withgoogle.com/events/machinelearning-day-2022?utm_source=GOSL&utm_medium=social&utm_campaign=Machine%2BLearning%2BDay
➖➖➖➖➖➖➖➖➖
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورکشاپ، کلاس و ... تشکیل شده است.
@eventai
👍8
Forwarded from Shenasa-ai.ir
دیپمایند، یک مرورر دقیق ریاضی از معماری و الگوریتمهای ترنسفور ارائه میکند:
https://medium.com/syncedreview/deepmind-paper-provides-a-mathematically-precise-overview-of-transformer-architectures-and-4a66b06be4ad
https://medium.com/syncedreview/deepmind-paper-provides-a-mathematically-precise-overview-of-transformer-architectures-and-4a66b06be4ad
Medium
DeepMind Paper Provides a Mathematically Precise Overview of Transformer Architectures and Algorithms
Since their 2017 debut as a novel approach to natural language processing (NLP), transformers have achieved epoch-making performance across…
👍5😢1
ۀموزش تنسرفلو نسخه js
https://www.tensorflow.org/js/tutorials/setup
https://www.tensorflow.org/js/tutorials/setup
TensorFlow
Set up a TensorFlow.js project
Tensorflow(@CVision)
همان طور که قبلا اعلام شد یه کورس OpenCV دارم تهیه میکنم و قراره از مکتب خونه منتشر بشه. تا الان 45 تا نوت بوک درست کردم که در اینجا منتشر کردم، این پیج هر هفته با سرفصلها و نوت بوکهای جدید به روز خواهد شد... https://github.com/Alireza-Akhavan/class.visi…
15 نوتبوک آموزشی جدید به این ریپو اضافه شد.
👍16
Tensorflow(@CVision)
#YOLOv7: Make yolo great again!! https://github.com/jinfagang/yolov7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
YOLOv7 Object Detection Paper Explanation and Inference
https://learnopencv.com/yolov7-object-detection-paper-explanation-and-inference/
https://learnopencv.com/yolov7-object-detection-paper-explanation-and-inference/
👍8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🤗 OWL-ViT is a zero-shot text-conditioned object detection model that allows querying images with text descriptions of unseen objects. It has impressive generalization capabilities and is on par with some of the state-of-the-art object detection models.
Docs: https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/model_doc/owlvit
Demo: https://huggingface.co/spaces/adirik/OWL-ViT
Tutorial: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/zero
Docs: https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/model_doc/owlvit
Demo: https://huggingface.co/spaces/adirik/OWL-ViT
Tutorial: https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/examples/zero
👍4❤1🔥1