img: http://bit.ly/2oQJgwo
نرم افزار فیساپ که اخیرا محبوبیت زیادی پیدا کرده, از یادگیری عمیق و به طور خاص
Deep generative convolutional neural network
استفاده میکند
اطلاعات بیشتر:
https://techcrunch.com/2017/02/08/faceapp-uses-neural-networks-for-photorealistic-selfie-tweaks/
لینک دانلود نرم افزار فیس اپ:
Android version: http://bit.ly/2pqO4f9
IOS version: http://apple.co/2qejHWq
#deep_learning #generative #convolutional #neural_network
نرم افزار فیساپ که اخیرا محبوبیت زیادی پیدا کرده, از یادگیری عمیق و به طور خاص
Deep generative convolutional neural network
استفاده میکند
اطلاعات بیشتر:
https://techcrunch.com/2017/02/08/faceapp-uses-neural-networks-for-photorealistic-selfie-tweaks/
لینک دانلود نرم افزار فیس اپ:
Android version: http://bit.ly/2pqO4f9
IOS version: http://apple.co/2qejHWq
#deep_learning #generative #convolutional #neural_network
کورس آموزشی یادگیری عمیق با پایتون و کراس
Deep Learning in Python
In this course, you'll gain hands-on, practical knowledge of how to use neural networks and deep learning with Keras 2.0, the latest version of a cutting edge library for deep learning in #Python.
1__Basics of deep learning and neural networks
2__Optimizing a neural network with backward propagation
3__Building deep learning models with #keras
4__#Fine-tuning keras models
🔗https://www.datacamp.com/courses/deep-learning-in-python
#course #آموزش #deep_learning
Deep Learning in Python
In this course, you'll gain hands-on, practical knowledge of how to use neural networks and deep learning with Keras 2.0, the latest version of a cutting edge library for deep learning in #Python.
1__Basics of deep learning and neural networks
2__Optimizing a neural network with backward propagation
3__Building deep learning models with #keras
4__#Fine-tuning keras models
🔗https://www.datacamp.com/courses/deep-learning-in-python
#course #آموزش #deep_learning
Datacamp
Introduction to Deep Learning in Python Course
Discover how you can use deep learning to run natural language processing, image recognition, and artificial intelligence with Python package, Keras 2.0.
پروژه ترسناک MIT : مطالعه ی کتابهای بسته!
Judging a book through its cover
از اهداف این پروژه تحقیقاتی ؛ مطالعه محتوای کتابهای خیلی قدیمی و محافظت از آنها است.
در حال حاضر با ارسال اشعه های x-ray و امواج رادیویی از بالای جلد کتاب بسته, موفق به خواندن 9 صفحه ی نخست کتابها شده اند...
لینک+فیلم:
http://news.mit.edu/2016/computational-imaging-method-reads-closed-books-0909
#خبر #mit
Judging a book through its cover
از اهداف این پروژه تحقیقاتی ؛ مطالعه محتوای کتابهای خیلی قدیمی و محافظت از آنها است.
در حال حاضر با ارسال اشعه های x-ray و امواج رادیویی از بالای جلد کتاب بسته, موفق به خواندن 9 صفحه ی نخست کتابها شده اند...
لینک+فیلم:
http://news.mit.edu/2016/computational-imaging-method-reads-closed-books-0909
#خبر #mit
MIT News
Judging a book through its cover
A prototype system from the MIT Media Lab can read through the first nine pages of a closed book. The time-gated terahertz spectral-imaging system, developed by Ramesh Raskar and colleagues in the Camera Culture Group, can identify individual letters.
چه سخت افزاری را برای کار پردازش تصویر و بینایی ماشین مناسب است؟!
Embedded Computer Vision: Which device should you choose?
https://www.learnopencv.com/embedded-computer-vision-which-device-should-you-choose/
#Jetson #tk1 #tx1 #tx2 #Raspberry
Embedded Computer Vision: Which device should you choose?
https://www.learnopencv.com/embedded-computer-vision-which-device-should-you-choose/
#Jetson #tk1 #tx1 #tx2 #Raspberry
LearnOpenCV – Learn OpenCV, PyTorch, Keras, Tensorflow with examples and tutorials
Embedded Computer Vision: Which device should you choose?
At Big Vision LLC, we receive requests for a lot of consulting projects where the solution needs to be delivered on a small single board computer like the Raspberry Pi. For example, one company wants to build a vision system for accurately detecting the state…
Mask R-CNN
https://arxiv.org/abs/1703.06870
detects objects in an image while simultaneously
generating a high-quality #segmentation mask for each instance.
#CNN #Convolutional #deep_learning
https://arxiv.org/abs/1703.06870
detects objects in an image while simultaneously
generating a high-quality #segmentation mask for each instance.
#CNN #Convolutional #deep_learning
Integrating Object Detection Networks for Event Recognition
https://arxiv.org/abs/1703.07431
#CNN #Event_Recognition #deep_learning
https://arxiv.org/abs/1703.07431
#CNN #Event_Recognition #deep_learning
جالبه! عکسی را آپلود کنید و سپس در مورد این تصویر از کامپیوتر سوال بپرسید:
Online #Visual_Dialog demo:
http://demo.visualdialog.org/
#CVPR_2017 #NLP #VQA #deep_learning
Online #Visual_Dialog demo:
http://demo.visualdialog.org/
#CVPR_2017 #NLP #VQA #deep_learning
Tensorflow(@CVision)
جالبه! عکسی را آپلود کنید و سپس در مورد این تصویر از کامپیوتر سوال بپرسید: Online #Visual_Dialog demo: http://demo.visualdialog.org/ #CVPR_2017 #NLP #VQA #deep_learning
#Visual_Dialog
(مرتبط با https://t.me/cvision/195)
CVPR 2017 paper for this demo:
https://arxiv.org/abs/1611.08669
Code for this demo:
🔗 http://github.com/cloud-cv/visual-chatbot
Torch code for training and evaluating Visual Dialog models:
🔗 http://github.com/batra-mlp-lab/visdial
#encoder_decoder #deep_learning #NLP #VQA
(مرتبط با https://t.me/cvision/195)
CVPR 2017 paper for this demo:
https://arxiv.org/abs/1611.08669
Code for this demo:
🔗 http://github.com/cloud-cv/visual-chatbot
Torch code for training and evaluating Visual Dialog models:
🔗 http://github.com/batra-mlp-lab/visdial
#encoder_decoder #deep_learning #NLP #VQA
Telegram
Tensorflow(@CVision)
جالبه! عکسی را آپلود کنید و سپس در مورد این تصویر از کامپیوتر سوال بپرسید:
Online #Visual_Dialog demo:
http://demo.visualdialog.org/
#CVPR_2017 #NLP #VQA #deep_learning
Online #Visual_Dialog demo:
http://demo.visualdialog.org/
#CVPR_2017 #NLP #VQA #deep_learning
ACLU: Police used Twitter, Facebook to track protests
بنابر گزارش اتحادیه آزادیهای مدنی آمریکا ACLU ، مقامات پلیس آمریکا برای شناسایی و تعقیب تظاهرکنندگان معترض در مناطق آشوبزده از اطلاعات و داده های کاربران در شبکه های اجتماعی استفاده کرده اند.
🔗 https://www.usatoday.com/story/tech/news/2016/10/11/aclu-police-used-twitter-facebook-data-track-protesters-baltimore-ferguson/91897034/
🔗 https://www.aclunc.org/blog/facebook-instagram-and-twitter-provided-data-access-surveillance-product-marketed-target
Geofeedia used the company’s APIs to create real-time maps of social media activity in protest areas, maps which were subsequently used to identify, and in some cases arrest, protestors shortly after their posts became public. All three services have
بنابر گزارش اتحادیه آزادیهای مدنی آمریکا ACLU ، مقامات پلیس آمریکا برای شناسایی و تعقیب تظاهرکنندگان معترض در مناطق آشوبزده از اطلاعات و داده های کاربران در شبکه های اجتماعی استفاده کرده اند.
🔗 https://www.usatoday.com/story/tech/news/2016/10/11/aclu-police-used-twitter-facebook-data-track-protesters-baltimore-ferguson/91897034/
🔗 https://www.aclunc.org/blog/facebook-instagram-and-twitter-provided-data-access-surveillance-product-marketed-target
Geofeedia used the company’s APIs to create real-time maps of social media activity in protest areas, maps which were subsequently used to identify, and in some cases arrest, protestors shortly after their posts became public. All three services have
USA TODAY
ACLU: Police used Twitter, Facebook to track protests
Social media companies have cut off access to the data streams.
VQABQ: Visual Question Answering by Basic Questions
🔗 https://arxiv.org/abs/1703.06492
#VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning
#GRU #LSTM #CNN
🔗 https://arxiv.org/abs/1703.06492
#VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning
#GRU #LSTM #CNN
Tensorflow(@CVision)
VQABQ: Visual Question Answering by Basic Questions 🔗 https://arxiv.org/abs/1703.06492 #VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning #GRU #LSTM #CNN
مرتبط با مقاله: https://t.me/cvision/198
نمونه سوالات:
i. طبقه بندی صحنه: آیا این یک روز بارانی است؟
ii. بازشناسی شیء: چه چیزی بر روی میز است.
iii. طبقه بندی ویژگی: زمین چه رنگی است؟
iv. شمارش: چند نفر در اتاق هستند؟
v. تشخیص شی: آیا سیبی در تصویر وجود دارد؟
vi. تشخیص فعالیت: مرد در حال انجام چه نوع ورزشی است ؟
مقالات مشابه:
https://t.me/cvision/196
#VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning
#GRU #LSTM #CNN
نمونه سوالات:
i. طبقه بندی صحنه: آیا این یک روز بارانی است؟
ii. بازشناسی شیء: چه چیزی بر روی میز است.
iii. طبقه بندی ویژگی: زمین چه رنگی است؟
iv. شمارش: چند نفر در اتاق هستند؟
v. تشخیص شی: آیا سیبی در تصویر وجود دارد؟
vi. تشخیص فعالیت: مرد در حال انجام چه نوع ورزشی است ؟
مقالات مشابه:
https://t.me/cvision/196
#VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning
#GRU #LSTM #CNN
Telegram
Tensorflow
VQABQ: Visual Question Answering by Basic Questions
🔗 https://arxiv.org/abs/1703.06492
#VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning
#GRU #LSTM #CNN
🔗 https://arxiv.org/abs/1703.06492
#VQA #deep_learning #computer_vision #NLP #Image_captioning
#GRU #LSTM #CNN
myimage.gif
10.7 MB
Multi-style #Generative Network for #Real_time Transfer
Paper:
🔗 https://arxiv.org/abs/1703.06953
Code:
🔗 https://github.com/zhanghang1989/MSG-Net
#Style_Transfer #deep_learning #GAN #MSG_Net #CNN
Paper:
🔗 https://arxiv.org/abs/1703.06953
Code:
🔗 https://github.com/zhanghang1989/MSG-Net
#Style_Transfer #deep_learning #GAN #MSG_Net #CNN
#خبر
On Tensors, #Tensorflow, And Nvidia's Latest 'Tensor Cores'
🔗 http://www.tomshardware.com/news/nvidia-tensor-core-tesla-v100,34384.html
According to #Nvidia, Tensor Cores can make the #Tesla V100 up to 12x faster for #deep_learning applications compared to the company’s previous Tesla P100 accelerator.
On Tensors, #Tensorflow, And Nvidia's Latest 'Tensor Cores'
🔗 http://www.tomshardware.com/news/nvidia-tensor-core-tesla-v100,34384.html
According to #Nvidia, Tensor Cores can make the #Tesla V100 up to 12x faster for #deep_learning applications compared to the company’s previous Tesla P100 accelerator.
Tom's Hardware
On Tensors, Tensorflow, And Nvidia's Latest 'Tensor Cores'
Nvidia follows Google with an accelerator that maximizes deep learning performance by optimizing for tensor calculations.
#آموزش
How to do time series prediction using RNNs, #TensorFlow and Cloud ML Engine
🔗 http://dataconomy.com/2017/05/how-to-do-time-series-prediction-using-rnns-tensorflow-and-cloud-ml-engine/
#RNN #deep_learning
How to do time series prediction using RNNs, #TensorFlow and Cloud ML Engine
🔗 http://dataconomy.com/2017/05/how-to-do-time-series-prediction-using-rnns-tensorflow-and-cloud-ml-engine/
#RNN #deep_learning
Dataconomy
How to do time series prediction using RNNs, TensorFlow and Cloud ML Engine - Dataconomy
The Estimators API in tf.contrib.learn (See tutorial here) is a very convenient way to get started using TensorFlow. The really cool thing from my perspective about the Estimators API is that using it is a very easy way to create distributed TensorFlow models.…
#خبر #خبر_عمومی
pic: http://bit.ly/2pJvMSY
حل مشکل مصرف بیش از حد #دستمال_توالت در چین با الگوریتم #بازشناسی_چهره!🚽
کاسه ی صبر چینی ها از مواجه با رول های خالی دستمال توالت به دلیل مصرف بی رویه و یا دزدیده شدن آنها لبریز شده بود!
به همین دلیل در نهایت برای حل این مشکل دست به تولید دستگاه های هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های بازشناسی چهره زدند!
در این روش در هر بار درخواست، چهره ی فرد #اسکن شده و سپس قطعه دستمالی به طول 60 سانتیمتر توسط دستگاه به وی داده میشود. دستگاه تصویر چهره فرد را برای 9 دقیقه ذخیره میکند و در طول این 9 دقیقه با استفاده از تطبیق چهره از ارائه مجدد دستمال به فرد خود داری میکند!!!
🔗 http://www.cbc.ca/news/technology/china-facial-recognition-toilet-paper-1.4052888
pic: http://bit.ly/2pJvMSY
حل مشکل مصرف بیش از حد #دستمال_توالت در چین با الگوریتم #بازشناسی_چهره!🚽
کاسه ی صبر چینی ها از مواجه با رول های خالی دستمال توالت به دلیل مصرف بی رویه و یا دزدیده شدن آنها لبریز شده بود!
به همین دلیل در نهایت برای حل این مشکل دست به تولید دستگاه های هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های بازشناسی چهره زدند!
در این روش در هر بار درخواست، چهره ی فرد #اسکن شده و سپس قطعه دستمالی به طول 60 سانتیمتر توسط دستگاه به وی داده میشود. دستگاه تصویر چهره فرد را برای 9 دقیقه ذخیره میکند و در طول این 9 دقیقه با استفاده از تطبیق چهره از ارائه مجدد دستمال به فرد خود داری میکند!!!
🔗 http://www.cbc.ca/news/technology/china-facial-recognition-toilet-paper-1.4052888
#Camera_Relocalization #PoseNet
pic:http://bit.ly/2rBqhaR
استنتاج این که شما الان کجا هستید؛ برای رباتهای متحرک، ناوبری و واقعیت افزوده بسیار مهم است. این روش برای رفع مشکل رباتهای گم شده یا دزدیده شده معرفی شده است.
در این پروژه با تنها داشتن یک تصویر رنگی از محیط, تا 6 درجه و 2 متر، که در محیط های باز معادل 50.000 متر مربع است تصویر دیگر از آن محیط را میتوان تخمین زد.
در پیاده سازی انجام شده توسط محققان دانشگاه کمبریج؛ تنها با آپلود یک تصویر, و استفاده از این الگوریتم, محل آن تصویر بر روی نقشه را یافته و مکان تصویر را بر روی نقشه پیدا میکند.
🔗 دموی آنلاین این پیاد سازی:
http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/relocalisation/
🔗 سورس کد با فریم ورک #Caffe
https://github.com/alexgkendall/caffe-posenet
🔗 مقاله مربوط به این پیاده سازی:
https://arxiv.org/abs/1505.07427
#CNN #Deep_Learning #relocalization
pic:http://bit.ly/2rBqhaR
استنتاج این که شما الان کجا هستید؛ برای رباتهای متحرک، ناوبری و واقعیت افزوده بسیار مهم است. این روش برای رفع مشکل رباتهای گم شده یا دزدیده شده معرفی شده است.
در این پروژه با تنها داشتن یک تصویر رنگی از محیط, تا 6 درجه و 2 متر، که در محیط های باز معادل 50.000 متر مربع است تصویر دیگر از آن محیط را میتوان تخمین زد.
در پیاده سازی انجام شده توسط محققان دانشگاه کمبریج؛ تنها با آپلود یک تصویر, و استفاده از این الگوریتم, محل آن تصویر بر روی نقشه را یافته و مکان تصویر را بر روی نقشه پیدا میکند.
🔗 دموی آنلاین این پیاد سازی:
http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/relocalisation/
🔗 سورس کد با فریم ورک #Caffe
https://github.com/alexgkendall/caffe-posenet
🔗 مقاله مربوط به این پیاده سازی:
https://arxiv.org/abs/1505.07427
#CNN #Deep_Learning #relocalization
پیش بینی صحنهی بعدی فیلم
( میتواند برای سانسور خودکار فیلم در پخش زنده استفاده شود)
Anticipating Visual Representations with Unlabeled Video
http://web.mit.edu/vondrick/prediction/
#CNN
( میتواند برای سانسور خودکار فیلم در پخش زنده استفاده شود)
Anticipating Visual Representations with Unlabeled Video
http://web.mit.edu/vondrick/prediction/
#CNN
Generating Videos with Scene Dynamics
video: http://bit.ly/2q6THM9
تبدیل تصویر به فیلم.
هوش مصنوعی ای که قادر است تنها با یک تصویر ثابت، فیلم چند ثانیه ای حاوی حرکت خروجی دهد...
در این روش به صورت بدون ناظر دو سال ویدیوی جمع آوری از فلیکر به شبکه آموزش داده شده است، سپس شبکه توانسته که نگاشتی از تصاویر به فیلم های چند ثانیه ای ایجاد کند.
🔗 http://web.mit.edu/vondrick/tinyvideo/
#generative #adversarial #GAN #deep_learning
video: http://bit.ly/2q6THM9
تبدیل تصویر به فیلم.
هوش مصنوعی ای که قادر است تنها با یک تصویر ثابت، فیلم چند ثانیه ای حاوی حرکت خروجی دهد...
در این روش به صورت بدون ناظر دو سال ویدیوی جمع آوری از فلیکر به شبکه آموزش داده شده است، سپس شبکه توانسته که نگاشتی از تصاویر به فیلم های چند ثانیه ای ایجاد کند.
🔗 http://web.mit.edu/vondrick/tinyvideo/
#generative #adversarial #GAN #deep_learning
YouTube
Creating Videos of the Future
More info: http://www.csail.mit.edu/creating_videos_of_the_future Paper: http://web.mit.edu/vondrick/tinyvideo/paper.pdf
بهره گیری از کتابخانه قدرتمند یادگیری ماشین #تنسرفلو در نسخه جدید #اندروید
img: http://bit.ly/2r8BeDM
گوگل در جریان کنفرانس I/O 2017، از ویژگیهای سیستم عامل #اندروید O رونمایی کرد.
...
#تنسورفلو_لایت
قابلیت نوآورانهی #تنسورفلو لایت، نسخهی ویژهای از کتابخانهی یادگیری ماشین منبع باز TensorFlow است که به سریعتر بودن و جایگیری کمتر نرمافزارها کمک خواهد کرد. در حقیقت شرکت گوگل با استفاده از کتابخانهی یادگیری ماشین تنسورفلو لایت، هوش مصنوعی را به گوشی هوشمند هر کاربر خواهد آورد. شرکت گوگل در حال توسعهی API #شبکهی_عصبی جدیدی است که تنسورفلو لایت میتواند با بهرهگیری از مزایای آن باعث شتاب دادن به پردازشها و محاسبات شود.
http://www.zoomit.ir/2017/5/19/156625/android-o-new-features-overview/
https://techcrunch.com/2017/05/17/googles-tensorflow-lite-brings-machine-learning-to-android-devices/
img: http://bit.ly/2r8BeDM
گوگل در جریان کنفرانس I/O 2017، از ویژگیهای سیستم عامل #اندروید O رونمایی کرد.
...
#تنسورفلو_لایت
قابلیت نوآورانهی #تنسورفلو لایت، نسخهی ویژهای از کتابخانهی یادگیری ماشین منبع باز TensorFlow است که به سریعتر بودن و جایگیری کمتر نرمافزارها کمک خواهد کرد. در حقیقت شرکت گوگل با استفاده از کتابخانهی یادگیری ماشین تنسورفلو لایت، هوش مصنوعی را به گوشی هوشمند هر کاربر خواهد آورد. شرکت گوگل در حال توسعهی API #شبکهی_عصبی جدیدی است که تنسورفلو لایت میتواند با بهرهگیری از مزایای آن باعث شتاب دادن به پردازشها و محاسبات شود.
http://www.zoomit.ir/2017/5/19/156625/android-o-new-features-overview/
https://techcrunch.com/2017/05/17/googles-tensorflow-lite-brings-machine-learning-to-android-devices/
هوش مصنوعی ای که تشخیص میدهد به کجا نگاه میکنید!
Where are they looking?
online demo:
http://gazefollow.csail.mit.edu/demo.html
#NIPS_2015 #GazeFollow #Deep_learning #CNN
#convolutional
Where are they looking?
online demo:
http://gazefollow.csail.mit.edu/demo.html
#NIPS_2015 #GazeFollow #Deep_learning #CNN
#convolutional