#آموزش
نوتبوک کولب برای آموزش روشهای مختلف quantization در Tensorflow Keras
https://colab.research.google.com/drive/18WUtl6s8bjSuGpEzUsrvLvCFMts0iiEp
#quantization
نوتبوک کولب برای آموزش روشهای مختلف quantization در Tensorflow Keras
https://colab.research.google.com/drive/18WUtl6s8bjSuGpEzUsrvLvCFMts0iiEp
#quantization
#آموزش
A Visual Guide to Recurrent Layers in Keras
https://amitness.com/2020/04/recurrent-layers-keras/
——-
میتوانید دورهی ضبط شده در صندوق نوآوری و شکوفایی با موضوع شبکه های بازگشتی در Tensorflow و keras را از اینجا تهیه فرمایید:
http://class.vision/deeplearning2/
A Visual Guide to Recurrent Layers in Keras
https://amitness.com/2020/04/recurrent-layers-keras/
——-
میتوانید دورهی ضبط شده در صندوق نوآوری و شکوفایی با موضوع شبکه های بازگشتی در Tensorflow و keras را از اینجا تهیه فرمایید:
http://class.vision/deeplearning2/
Amit Chaudhary
A Visual Guide to Recurrent Layers in Keras
Understand how to use Recurrent Layers like RNN, GRU, and LSTM in Keras with diagrams
Forwarded from Deep learning channel (Mohsen)
Twitter
Jürgen Schmidhuber
GANs are special cases of Artificial Curiosity (1990) and also closely related to Predictability Minimization (1991). Now published in Neural Networks 127:58-66, 2020. #selfcorrectingscience #plagiarism Open Access: https://t.co/QpKd8eQuKb Preprint: http…
#آموزش #سورس_کد
Introduction to #Keras for Researchers:
https://colab.research.google.com/drive/169PfzM0kvtA5UP4k6Sl1yCG9tsE2MLia
Introduction to #Keras for Researchers:
https://colab.research.google.com/drive/169PfzM0kvtA5UP4k6Sl1yCG9tsE2MLia
Google
Google Colaboratory
طرف نوشته با وجود این نمودار نمیفهمم چرا یکی باید شبکهای غیر از efficientNet استفاده کنه!
جرمی هاوارد زیرش پاسخ داده: آخه performance و تعداد پارامترها به یه معنی نیستند...
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1255966103102242822?s=20
جرمی هاوارد زیرش پاسخ داده: آخه performance و تعداد پارامترها به یه معنی نیستند...
https://twitter.com/jeremyphoward/status/1255966103102242822?s=20
Interactive Tools for Machine Learning, Deep Learning and Math
https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/Interactive_Tools#cnn-explainer
https://github.com/Machine-Learning-Tokyo/Interactive_Tools#cnn-explainer
GitHub
GitHub - Machine-Learning-Tokyo/Interactive_Tools: Interactive Tools for Machine Learning, Deep Learning and Math
Interactive Tools for Machine Learning, Deep Learning and Math - Machine-Learning-Tokyo/Interactive_Tools
#آموزش #tf2 #keras
آموزش دیگری از chollet این بار با موضوع Deep Dream
A modern Deep Dream example in around 60 lines of Keras:
https://colab.research.google.com/drive/18XPdEDVYdr_ODAvW0DrWRCRC25tvTuCE
منبع
https://twitter.com/fchollet/status/1256744926550716417?s=20
آموزش دیگری از chollet این بار با موضوع Deep Dream
A modern Deep Dream example in around 60 lines of Keras:
https://colab.research.google.com/drive/18XPdEDVYdr_ODAvW0DrWRCRC25tvTuCE
منبع
https://twitter.com/fchollet/status/1256744926550716417?s=20
بازنویسی کدهای قدیمی style transfer مطابق با tensorflow2-keras توسط chollet:
https://colab.research.google.com/drive/1H-lNMxVF9NPME6oZVphFRoi7yglJMZxP
منبع:
https://twitter.com/fchollet/status/1256683569818120192?s=20
https://colab.research.google.com/drive/1H-lNMxVF9NPME6oZVphFRoi7yglJMZxP
منبع:
https://twitter.com/fchollet/status/1256683569818120192?s=20
#آموزش #سورس_کد #keras #TF2
چند وقته که François Chollet خالق Keras، نوتبوکهایی را مبتنی بر سینتکس Tensorflow2 ی Keras به روز رسانی و یا آماده میکنه و به صورت پراکنده در توئیترش معرفی میکنه.
تصمیم گرفتم در پوشهای با نام chollet notebooks در مخزن گیتهابی که به آموزشهای مرتبط با استفاده بهتر از Keras با Tensorflow2 اختصاص داده بودم این نوت بوکها را کپی کنم که میتونید شما به صورت یکجا دانلود کنید...
https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial
✅قاعدتا این مخزن به روز خواهد شد
چند وقته که François Chollet خالق Keras، نوتبوکهایی را مبتنی بر سینتکس Tensorflow2 ی Keras به روز رسانی و یا آماده میکنه و به صورت پراکنده در توئیترش معرفی میکنه.
تصمیم گرفتم در پوشهای با نام chollet notebooks در مخزن گیتهابی که به آموزشهای مرتبط با استفاده بهتر از Keras با Tensorflow2 اختصاص داده بودم این نوت بوکها را کپی کنم که میتونید شما به صورت یکجا دانلود کنید...
https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial
✅قاعدتا این مخزن به روز خواهد شد
#آموزش
پنج ویدیوی محبوبتر این ماه (تا این لحظه) کانال آپارات cvision
وبینار متدهای Callback در Tensorflowو Keras - بخش 1 از 2
https://www.aparat.com/v/Tdbck
وبینار متدهای Callback در Tensorflowو Keras - بخش 2 از 2
https://www.aparat.com/v/r05IW
وبینار استفاده از tf.data به عنوان ورودی مدل، چگونگی افزایش سرعت + مثال عملی
https://www.aparat.com/v/HGvC2
دوره آموزشی یادگیری عمیق و Keras (سه ساعت)
https://www.aparat.com/v/0xgm5
وبینار یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ویدیو مقدماتی و برای آشنایی است)
https://www.aparat.com/v/6cUGv
پنج ویدیوی محبوبتر این ماه (تا این لحظه) کانال آپارات cvision
وبینار متدهای Callback در Tensorflowو Keras - بخش 1 از 2
https://www.aparat.com/v/Tdbck
وبینار متدهای Callback در Tensorflowو Keras - بخش 2 از 2
https://www.aparat.com/v/r05IW
وبینار استفاده از tf.data به عنوان ورودی مدل، چگونگی افزایش سرعت + مثال عملی
https://www.aparat.com/v/HGvC2
دوره آموزشی یادگیری عمیق و Keras (سه ساعت)
https://www.aparat.com/v/0xgm5
وبینار یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ویدیو مقدماتی و برای آشنایی است)
https://www.aparat.com/v/6cUGv
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کپی کردن اشیا محیط در فوتوشاپ!
Cyril Diagne یکی از برنامهنویسهای google arts برنامهای متنباز توسعه داده که با استفاده از آن قادر خواهید بود اشیا محیط را تشخیص داده، آنها را از پسزمینه تمییز داده و مستقیما به نرمافزار فوتوشاپ ارسال کنید.
+ توییت معرفی
+ کدها در ریپازیتوری گیتهاب
Cyril Diagne یکی از برنامهنویسهای google arts برنامهای متنباز توسعه داده که با استفاده از آن قادر خواهید بود اشیا محیط را تشخیص داده، آنها را از پسزمینه تمییز داده و مستقیما به نرمافزار فوتوشاپ ارسال کنید.
+ توییت معرفی
+ کدها در ریپازیتوری گیتهاب
Tensorflow(@CVision)
کپی کردن اشیا محیط در فوتوشاپ! Cyril Diagne یکی از برنامهنویسهای google arts برنامهای متنباز توسعه داده که با استفاده از آن قادر خواهید بود اشیا محیط را تشخیص داده، آنها را از پسزمینه تمییز داده و مستقیما به نرمافزار فوتوشاپ ارسال کنید. + توییت معرفی…
همونطور که در ادامه توییت نوشته شده، برای تشخیص اشیا و برش اونها از شبکه BASNet استفاده شده. همچنین برای تشخیص تصویر فوتوشاپ در دوربین و ارسال عکس نیز از الگوریتم SIFT که در OpenCV پیادهسازی شده استفاده شده که اطلاعات بیشتر آن در این ریپازیتوری قابل مشاهدهست.
Forwarded from DLeX: AI Python (Milad Farzalizadeh)
دیتاست کامل توییت های سیاسیون ایرانی در توییتر برای کارهای پردازش متن (NLP) + کد
https://github.com/miladfa7/Iranian-politicians-twitter-dataset-persian
@ai_python
https://github.com/miladfa7/Iranian-politicians-twitter-dataset-persian
@ai_python
#خبر #عجیب
باورتون میشه ایلان ماسک اسم بچشو گذاشته "‘X Æ A-12’" !!!
https://globalnews.ca/news/6905662/elon-musk-grimes-baby-name/
باورتون میشه ایلان ماسک اسم بچشو گذاشته "‘X Æ A-12’" !!!
https://globalnews.ca/news/6905662/elon-musk-grimes-baby-name/
Global News
Elon Musk claims new baby with Grimes is named ‘X Æ A-12’
The billionaire inventor and the Canadian singer gave birth to a son whose supposed name will break your keyboard.
#سورس_کد #آموزش #tf2
نوتبوک جدید chollet : پیاده سازی VAE در 50 خط
How to implement & train a convolutional #variational_autoencoder with #Keras in under 50 lines of code:
https://colab.research.google.com/drive/1COeSoasrpY-w3uF1JPVksLEjx4Tx2ns5
بقیه نوتبوکهای تنسرفلو2-کراس که شوله منتشر کرده:
https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial/tree/master/chollet%20notebooks
منبع:
https://twitter.com/fchollet/status/1257049755005284353?s=20
نوتبوک جدید chollet : پیاده سازی VAE در 50 خط
How to implement & train a convolutional #variational_autoencoder with #Keras in under 50 lines of code:
https://colab.research.google.com/drive/1COeSoasrpY-w3uF1JPVksLEjx4Tx2ns5
بقیه نوتبوکهای تنسرفلو2-کراس که شوله منتشر کرده:
https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial/tree/master/chollet%20notebooks
منبع:
https://twitter.com/fchollet/status/1257049755005284353?s=20
#سورس_کد #آموزش #tf2
نوتبوک جدید chollet
Using pre-trained word embeddings with Keras
(TextVectorization layer)
https://colab.research.google.com/drive/1TO6__A7hdID09nHbeoO0ng8kk3zohWA_?usp=sharing
بقیه نوتبوکهای تنسرفلو2-کراس که شوله منتشر کرده:
https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial/tree/master/chollet%20notebooks
منبع توئیت
@cvision
نوتبوک جدید chollet
Using pre-trained word embeddings with Keras
(TextVectorization layer)
https://colab.research.google.com/drive/1TO6__A7hdID09nHbeoO0ng8kk3zohWA_?usp=sharing
بقیه نوتبوکهای تنسرفلو2-کراس که شوله منتشر کرده:
https://github.com/Alireza-Akhavan/tf2-tutorial/tree/master/chollet%20notebooks
منبع توئیت
@cvision
با انتخاب نام عجیب الان در حال حاضر با 333 هزار توئیت، اولین ترند جهانی شده!
https://t.me/cvision/1904
https://t.me/cvision/1904
قبلا در https://t.me/cvision/706 سایت
http://academictorrents.com
را معرفی کرده بودم،
امروز یه دیتاستی لینکش را برداشته بودند و اینجا بود. سایت به درد بخوریه...
http://academictorrents.com
را معرفی کرده بودم،
امروز یه دیتاستی لینکش را برداشته بودند و اینجا بود. سایت به درد بخوریه...
Telegram
Tensorflow(@CVision)
#دیتاست
جزوه، کورس - مقاله و دیتاست در تورنت!
بیش از 25 ترابایت دیتاست در تورنت!
شامل
- Breast Cancer Cell Segmentation
- Liver Tumor Segmentation
- MRI Lesion Segmentation in Multiple Sclerosis
- Electron Microscopy, Hippocampus
- Digital Surface &…
جزوه، کورس - مقاله و دیتاست در تورنت!
بیش از 25 ترابایت دیتاست در تورنت!
شامل
- Breast Cancer Cell Segmentation
- Liver Tumor Segmentation
- MRI Lesion Segmentation in Multiple Sclerosis
- Electron Microscopy, Hippocampus
- Digital Surface &…
GitHub Codespaces
Code, build, test, debug, and deploy with a complete development environment in your browser.
Automatically set up dependencies and SSH keys. Go from code to commit faster on any project.
Configure your editor with dotfiles and VS Code extensions to create a consistent environment in every codespace.
With your development in the cloud, you can contribute code from any device, using VS Code or your browser.
https://github.com/features/codespaces
Code, build, test, debug, and deploy with a complete development environment in your browser.
Automatically set up dependencies and SSH keys. Go from code to commit faster on any project.
Configure your editor with dotfiles and VS Code extensions to create a consistent environment in every codespace.
With your development in the cloud, you can contribute code from any device, using VS Code or your browser.
https://github.com/features/codespaces
GitHub
GitHub Codespaces
GitHub Codespaces gets you up and coding faster with fully configured, secure cloud development environments native to GitHub.