Tensorflow(@CVision)
13.9K subscribers
1.16K photos
236 videos
68 files
2.22K links
اخبار حوزه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی
مقالات و یافته های جدید یادگیری عمیق
بینایی ماشین و پردازش تصویر

TensorFlow, Keras, Deep Learning, Computer Vision

سایت دوره
http://class.vision

👨‍💻👩‍💻پشتیبان دوره ها:
@classvision_support
Download Telegram
🎥فیلم‌های آموزشی شبکه‌های بازگشتی عمیق و پیاده سازی در #Tesnorflow2 و #Keras که در #صندوق_نوآوری_و_شکوفایی برگزار گردید.

http://class.vision/deeplearning2/

پیش‌نمایش دوره در آپارات:

https://www.aparat.com/v/zqbc8

کد تخفیف ۱۰ درصد cvision مخصوص اعضای کانال
#مقاله #سورس_کد
A collection of important graph embedding, classification and representation learning papers with implementations.


https://github.com/benedekrozemberczki/awesome-graph-classification

#طبقه‌بندی #گراف
Forwarded from MVIP 2020
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

کارگاه آموزشی: آشنایی با کراس/ تنسورفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
Forwarded from MVIP 2020
#کارگاه_های_آموزشی_کنفرانس

کارگاه آموزشی: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) و پیاده‌سازی در کراس / تنسورفلو

♨️ پیش‌نیاز این دوره:
آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی و پیاده سازی با کراس / تنسرفلو

👈 برای شرکت در این کارگاه‌ها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاه‌های شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران می‌توانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاه‌ها ثبت نام و شرکت کنند.

https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa

http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
#سورس_کد #مقاله

بهبود کیفیت و تبدیل خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به رنگی با هوش مصنوعی:


DeepRemaster: Temporal Source-Reference Attention Networks for Comprehensive Video Enhancement

تصویر

مقاله:
http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/remastering/data/remastering_siggraphasia2019.pdf

فایل ارائه آنلاین به همراه فیلمها (صفحه پروژه):
http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/remastering/en/index.html

اسلاید:
http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/remastering/data/remastering_siggraphasia2019_presentation.pdf

سورس کد:
https://github.com/satoshiiizuka/siggraphasia2019_remastering
#سورس_کد #مقاله

بهبود کیفیت و تبدیل خودکار فیلم‌های سیاه و سفید قدیمی به رنگی با هوش مصنوعی

https://t.me/cvision/1635
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#مقاله

Learning to Imitate Human Demonstrations via CycleGAN

در این مقاله ربات مستقیم با نگاه کردن به یک کار آن را فرا میگیرد. این مقاله از #CycleGAN استفاده کرده است.

https://bair.berkeley.edu/blog/2019/12/13/humans-cyclegan/

پانوشت:

اگر خاطرتان باشد #CycleGan همان بهبود مقاله #pix2pix برای شرایطی که ما زوج تصویر نداشتیم بود، مثلا در تبدیل اسب به گور خر نیز از این روش استفاده شده بود.
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #rnn #lsrm #gru قسمت سوم - پیاده‌سازی تخمین تابع با شبکه‌های بازگشتی ساده در این جلسه با فریم‌ورک Keras آموزش و تولید یک موج سینوسی به عنوان یک مثال ساده برای شروع با RNN آموزش داده شد. https://www.aparat.com/v/4JYTU
#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت ششم - محو شدگی و انفجار گرادیان‌ها در شبکه‌های بازگشتی

https://www.aparat.com/v/DRqG1

پ ن : این ویدیوها نیاز به پیش‌نیاز آشنایی با پیاده سازی شبکه های عصبی و کانولوشنالی در تنسرفلو و کراس دارد.
می‌توانید مسیر یادگیری یادگیری عمیق را از اینجا بخوانید، یا ویدیو مقدماتی را از اینجا ببنید. اگر هیچ دیدی هم نسبت به یادگیری عمیق ندارید به این پست یک نگاهی بیندازید.
#خبر
از این به بعد در Kaggle هم می‌توانید به #TPU دسترسی داشته باشید
کد نویسی با تنسرفلو / کراس الان تفاوت های خیلی جزئی برای کار با TPU دارد.

میتوانید در این playground کگل بیشتر آشنا شوید:
https://www.kaggle.com/c/flower-classification-with-tpus
#خبر #مجموعه_داده
💯دیتاست جدید مناسب برای ترجمه ماشینی
👍خوش‌بختانه این دیتاست زبان فارسی هم دارد...
New MT dataset: 4.5 billion parallel sentences, over 27 languages, covering 576 language pairs. Fantastic contribution to Machine Translation.

https://github.com/facebookresearch/LASER/tree/master/tasks/CCMatrix

لینک به توئیت مرتبط: https://twitter.com/Reza_Zadeh/status/1227008702495870977?s=20
Tensorflow(@CVision)
#خبر #مجموعه_داده 💯دیتاست جدید مناسب برای ترجمه ماشینی 👍خوش‌بختانه این دیتاست زبان فارسی هم دارد... New MT dataset: 4.5 billion parallel sentences, over 27 languages, covering 576 language pairs. Fantastic contribution to Machine Translation. https://gi…
همان‌طور که می‌دانید اخیرا دیتاست بزرگی برای ترجمه ماشینی منتشر شده است. (اینجا)
نوت‌بوک‌های شماره 10 و 11 (اینجا) مربوط به ترجمه ماشینی است.
با تغییر این نوت بوک‌ها و آموزش دادن با دیتاست زبان فارسی به انگلیسی یا بالعکس با این دیتاست و ارسال آن به ایمیل اینجانب به آدرس

akhavan@class.vision

دوره پیشرفته یادگیری عمیق با موضوع شبکه‌های بازگشتی که مرتبط با ترجمه ماشینی است به شما به عنوان هدیه ارسال خواهد شد.

مهلت: تا انتهای سال 98
هدف: غنی سازی آموزش‌های فارسی و اشتراک کد شما با نام خودتان در کانال
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#خبر
استفاده راحت تر از گوگل‌درایو در به روز رسانی جدید گوگل‌کولب


#Colab integration with #Google_Drive just got better. Authenticate only once per notebook. No authentication codes are necessary for private notebooks when using the 'Mount Drive' button in the file browser.
#مقاله #سورس_کد #pretrained
Self-training with Noisy Student improves ImageNet classification
[Feb 2020] Released EfficientNet checkpoints trained with noisy student

کد و مدل pretrain
https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/efficientnet
مقاله
https://arxiv.org/abs/1911.04252

@cvision
این شبکه اخیرا منتشر شده. با تعداد محاسبات یکسان، همواره بهتره مدل‌های قبلی است.

در تنسرفلو میتوانید از این مدل استفاده کنید


https://t.me/cvision/1644
کانال منابع برنامه نویسی
با مدیریت فارغ التحصیلان کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
@pythony
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #ویدیو اسلایدها و فیلم سخنرانی AAAI امروز ویدیو: https://vimeo.com/390347111 اسلاید سخنرانی یان لکان: https://drive.google.com/file/d/1r-mDL4IX_hzZLDBKp8_e8VZqD7fOzBkF/view Video of the talks: - 1:10 in for #Geoff_Hinton, - 1:44 for #Yann_LeCun…
هینتون در اوایل ارائه‌اش در دقیقه 3:45 در AAAI 2020 میاد در مورد مشکلات CNN بگه و اینکه در چه شرایطی ضعف دارند، میگه
"...the problems of CNN and why they are rubbish!"
در حالی که یان لکان نشسته و همه حضار میخندند...

حتی یک جا در توجیه یکی از ادعاهایی که میاره، میگه دلیل‌های زیبایی دارم ولی وقت ندارم بهتون توضیح بدم!(به دلیل زمان محدود ارائه) که باز هم خنده حضار رو به همراه داره...

در این ارائه بیشتر در مورد
Stacked Capsule Autoencoders
صحبت میکنه و به بیان خودش این نسخه از این مدل، نسخه نهایی و بدون ایراده و نسخه‌های قبلی که در سال‌های پیش در کنفرانس‌های معتبر چاپ شده‌اند،همه اشتباه هستند!