Forwarded from رویدادهای ملی و بین المللی
کانال اطلاع رسانی رویدادهای ملی و بین المللی:
- اخبار و استخدامی ها
- همایش ها و سمینار ها
- کنفراس ها و ژورنال ها
- کارگاه ها و مسابقات
#Convent
https://telegram.me/convent
@convent
- اخبار و استخدامی ها
- همایش ها و سمینار ها
- کنفراس ها و ژورنال ها
- کارگاه ها و مسابقات
#Convent
https://telegram.me/convent
@convent
A Simple and Effective Framework for Pairwise Deep Metric Learning
دیپ متریک لرنینگ در سالهای گذشته در حوزه بینایی ماشین بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. روشهای پیشین بر روی طراحی توابع خطا پیچیده یا ... تمرکز داشتند. در این مقاله روشی ارایه شده که علاوهبر برتری نسبت به رویکردهای گذشته، سادهتر هم میباشد.
برای مطالعه بیشتر به این دو لینک مراجعه کنید.
Paper: https://arxiv.org/abs/1912.11194
Code: https://github.com/qiqi-helloworld/A-Simple-and-Effective-Framework-for-Pairewise-Distance-Metric-Learning
دیپ متریک لرنینگ در سالهای گذشته در حوزه بینایی ماشین بسیار مورد استفاده قرار گرفته است. روشهای پیشین بر روی طراحی توابع خطا پیچیده یا ... تمرکز داشتند. در این مقاله روشی ارایه شده که علاوهبر برتری نسبت به رویکردهای گذشته، سادهتر هم میباشد.
برای مطالعه بیشتر به این دو لینک مراجعه کنید.
Paper: https://arxiv.org/abs/1912.11194
Code: https://github.com/qiqi-helloworld/A-Simple-and-Effective-Framework-for-Pairewise-Distance-Metric-Learning
GitHub
GitHub - qiqi-helloworld/A-Simple-and-Effective-Framework-for-Pairewise-Distance-Metric-Learning: Detailed implementation of the…
Detailed implementation of the paper. Contribute to qiqi-helloworld/A-Simple-and-Effective-Framework-for-Pairewise-Distance-Metric-Learning development by creating an account on GitHub.
#data_visualization
t-SNE algorithm on MNIST with NVIDIA's ultra-fast Rapids library on GPU which is 2000x faster than the sklearn version on CPU
https://www.kaggle.com/tunguz/mnist-2d-t-sne-with-rapids
t-SNE algorithm on MNIST with NVIDIA's ultra-fast Rapids library on GPU which is 2000x faster than the sklearn version on CPU
https://www.kaggle.com/tunguz/mnist-2d-t-sne-with-rapids
Kaggle
MNIST 2D t-SNE with Rapids
Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources
#مقدماتی
https://t.me/cvision/1609
https://t.me/cvision/1610
دو فیلم بالا آشنایی کلی با اینکه
یادگیری عمیق چیه! چه فرقی با هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ داره را بیان میکنه. یه مقدار سر انتخاب فریم ورک بحث میکنیم
و در ادامش پایتونو معرفی میکنه و در آخر سراغ کتابخونه هایی مثل numpy میره و خیلی خلاصه pandas و matplotlib هم معرفی میکنه.
این دو فیلم برای کسی تا الان یادگیری عمیق شروع نکرده و دوست داره تازه بیاد سمتش مناسبه
اگر تا الان سمتش نرفته بودید و تازه جذبش شدید بلاگ پست پایین هم مطالب رایگان و پولی انگلیسی و فارسیو برای ادامه راهتون میگه:
http://class.vision/deeplearning-learning-path/
https://t.me/cvision/1609
https://t.me/cvision/1610
دو فیلم بالا آشنایی کلی با اینکه
یادگیری عمیق چیه! چه فرقی با هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ داره را بیان میکنه. یه مقدار سر انتخاب فریم ورک بحث میکنیم
و در ادامش پایتونو معرفی میکنه و در آخر سراغ کتابخونه هایی مثل numpy میره و خیلی خلاصه pandas و matplotlib هم معرفی میکنه.
این دو فیلم برای کسی تا الان یادگیری عمیق شروع نکرده و دوست داره تازه بیاد سمتش مناسبه
اگر تا الان سمتش نرفته بودید و تازه جذبش شدید بلاگ پست پایین هم مطالب رایگان و پولی انگلیسی و فارسیو برای ادامه راهتون میگه:
http://class.vision/deeplearning-learning-path/
Telegram
Tensorflow(@CVision)
جلسه اول
Forwarded from MVIP 2020
برای اطلاع از کارگاههای آموزشی جانبی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بینالمللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، میتوانید به نشانی زیر مراجعه بفرمایید:
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاههای شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران میتوانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاهها ثبت نام و شرکت کنند.
http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاههای شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران میتوانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاهها ثبت نام و شرکت کنند.
http://mvip2020.ut.ac.ir
@mvip_2020
Tensorflow(@CVision)
برای اطلاع از کارگاههای آموزشی جانبی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بینالمللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران، میتوانید به نشانی زیر مراجعه بفرمایید: https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در…
در کارگاه های کنفرانس با دو موضوع موضوع
آشنایی با Tensorflow / Keras
و
شبکههای مولد تخاصمی (GAN) و پیادهسازی در Tensorflow / Keras
در خدمتتان هستم...
آشنایی با Tensorflow / Keras
و
شبکههای مولد تخاصمی (GAN) و پیادهسازی در Tensorflow / Keras
در خدمتتان هستم...
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #rnn #lsrm #gru قسمت اول - مقدمات شبکههای بازگشتی: https://www.aparat.com/v/zqbc8
#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکههای بازگشتی:
https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685
قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکههای بازگشتی:
https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
قسمت دوم - یک واحد بازگشتی ساده و شبکه بازگشتی
A Sipmple RNN Unit and RNN Networkیک سلول(واحد) شبکه بازگشتی ساده و شبکه بازگشتی
#خبر
گوگل کولب pro چیست؟
اگر قبلا با گوگل کولب کار کرده باشید شاهد محدودیت هایش هم بوده اید.
از مهمترین این محدودیت ها اینه که کانکشنتون بعد یه مدت قطع میشه، محدودیت رم داره، دسترسی SSH ندارید و نوت بوک باید باز باشه و ...
اما طبق تجربه این کاربر در توئیتر با پرداخت ماهی 10 دلار میتوانید عضو نسخه با محدودیت کمتر این ابر پردازشی شوید:
https://colab.research.google.com/signup
از مزیت های اصلی آن :
* Execlusive excess to faster GPUs and TPUs
* Duration for connection is 24 hrs
* Larger memory ~ 27 GB
* ssh access to the notebook
* terminal interface inside colab
* larger hard drive
گوگل کولب pro چیست؟
اگر قبلا با گوگل کولب کار کرده باشید شاهد محدودیت هایش هم بوده اید.
از مهمترین این محدودیت ها اینه که کانکشنتون بعد یه مدت قطع میشه، محدودیت رم داره، دسترسی SSH ندارید و نوت بوک باید باز باشه و ...
اما طبق تجربه این کاربر در توئیتر با پرداخت ماهی 10 دلار میتوانید عضو نسخه با محدودیت کمتر این ابر پردازشی شوید:
https://colab.research.google.com/signup
از مزیت های اصلی آن :
* Execlusive excess to faster GPUs and TPUs
* Duration for connection is 24 hrs
* Larger memory ~ 27 GB
* ssh access to the notebook
* terminal interface inside colab
* larger hard drive
Twitter
Zaid زيد
Just subscribed to Colab Pro. The main advantages are * Execlusive excess to faster GPUs and TPUs * Duration for connection is 24 hrs * Larger memory ~ 27 GB In this thread I will share my experience
Tensorflow(@CVision)
#خبر گوگل کولب pro چیست؟ اگر قبلا با گوگل کولب کار کرده باشید شاهد محدودیت هایش هم بوده اید. از مهمترین این محدودیت ها اینه که کانکشنتون بعد یه مدت قطع میشه، محدودیت رم داره، دسترسی SSH ندارید و نوت بوک باید باز باشه و ... اما طبق تجربه این کاربر در توئیتر…
https://www.linkedin.com/posts/noahgift_colab-pro-deeplearning-ugcPost-6632031722626252800-KMDs
ویدیویی از قابلیت های گوگل کولب پرو که میتونید از این لینک دنبال کنید. این سرویس ظاهرا فعلا فقط در آمریکا فعال است.
ویدیویی از قابلیت های گوگل کولب پرو که میتونید از این لینک دنبال کنید. این سرویس ظاهرا فعلا فقط در آمریکا فعال است.
Linkedin
Noah Gift on LinkedIn: #colab #pro #deeplearning
Just purchased colab notebook pro: https://lnkd.in/g3tQbZb for $9.99/month getting access to "pro" level GPU in my favorite development environment is...
#آموزش #سورس_کد
#andrew_ng #python #machinelearning
بی شک یکی از بهترین آموزش هایی که رو اینترنت هست کورس یادگیری ماشین Andrew Ng است، و واقعا حس شیرین یادگیریو به آدم منتقل میکنه و گذروندن این کورس بی نظیر جزو خاطرات خوب من هست...
همان طور که میدانید متاسفانه در آن زمان به جای پایتون، متلب برای تمارین و آموزش ها استفاده شده بود.
حالا در زیر فردی پیدا شده که همه کدهای این کورس را را با پایتون بازنویسی کرده:
https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments
#andrew_ng #python #machinelearning
بی شک یکی از بهترین آموزش هایی که رو اینترنت هست کورس یادگیری ماشین Andrew Ng است، و واقعا حس شیرین یادگیریو به آدم منتقل میکنه و گذروندن این کورس بی نظیر جزو خاطرات خوب من هست...
همان طور که میدانید متاسفانه در آن زمان به جای پایتون، متلب برای تمارین و آموزش ها استفاده شده بود.
حالا در زیر فردی پیدا شده که همه کدهای این کورس را را با پایتون بازنویسی کرده:
https://github.com/dibgerge/ml-coursera-python-assignments
GitHub
GitHub - dibgerge/ml-coursera-python-assignments: Python assignments for the machine learning class by andrew ng on coursera with…
Python assignments for the machine learning class by andrew ng on coursera with complete submission for grading capability and re-written instructions. - dibgerge/ml-coursera-python-assignments
Tensorflow(@CVision)
#آموزش #rnn #lsrm #gru قسمت دوم - ادامه مقدمات شبکههای بازگشتی: https://www.aparat.com/v/WQyuo?playlist=287685
#آموزش #rnn #lsrm #gru
قسمت سوم - پیادهسازی تخمین تابع با شبکههای بازگشتی ساده
در این جلسه با فریمورک Keras آموزش و تولید یک موج سینوسی به عنوان یک مثال ساده برای شروع با RNN آموزش داده شد.
https://www.aparat.com/v/4JYTU
قسمت سوم - پیادهسازی تخمین تابع با شبکههای بازگشتی ساده
در این جلسه با فریمورک Keras آموزش و تولید یک موج سینوسی به عنوان یک مثال ساده برای شروع با RNN آموزش داده شد.
https://www.aparat.com/v/4JYTU
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
قسمت سوم - پیادهسازی تخمین تابع با شبکههای بازگشتی ساده
در این ویدیو یک RNN ساده را برای تخمین موج سینوسی در تنسرفلو / کراس پیاده سازی کردیم.کدها:https://github.com/Alireza-Akhavan/rnn-notebooksخرید دوره کامل شبکه های بازگشتی:http://class.vision/deeplearning2/
Forwarded from Shenasa-ai.ir
مجموعه دانشبنیان شناسا، از حامیان کنفرانس، در حاشیه یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بینالمللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران کارگاههایی مرتبط با بینایی ماشین و یادگیری عمیق، توسط مهندس علیرضا اخوانپور برگزار میکند.
برای اطلاع از کارگاههای آموزشی جانبی میتوانید به نشانی زیر مراجعه فرمایید:
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
شناسا در لیندکین:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6632623167703781376
shenasa.ai
shenasa-ai.ir
#MVIP2020 #deeplearning
@shenasa_ai
برای اطلاع از کارگاههای آموزشی جانبی میتوانید به نشانی زیر مراجعه فرمایید:
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
شناسا در لیندکین:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6632623167703781376
shenasa.ai
shenasa-ai.ir
#MVIP2020 #deeplearning
@shenasa_ai
shenasa-ai.ir
گروه هوش مصنوعی شناسا
شناسا با ارائه محصولات و سرویسهای هوش مصنوعی، به شما کمک میکند تا بتوانید محصولات خود را به فناوریهای روز در این حوزه مجهز کنید و برای مشکلات کسب و کار خود، راه حل خلاقانه پیدا کنید.
#کارگاه_آموزشی
کارگاههای آموزشی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بینالمللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاههای شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران میتوانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاهها ثبت نام و شرکت کنند.
🙏Thanks to: @shenasa_ai | @mvip_2020
کارگاههای آموزشی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بینالمللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/performa?_action=wks&lang=fa
برای شرکت در این کارگاهها ثبت نام در کنفرانس ضروری نیست، اما دانشجویان به خصوص دانشجویان دانشگاههای شهر قم و تمامی دانشجویان دانشگاه تهران میتوانند با ثبت نام رایگان در کنفرانس، با تخفیف ویژه در این کارگاهها ثبت نام و شرکت کنند.
🙏Thanks to: @shenasa_ai | @mvip_2020
Forwarded from Shenasa-ai.ir
شناسا، حامی یازدهمین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی بینایی ماشین و پردازش تصویر ایران
https://mvip2020.ut.ac.ir/cnf/sponsors?lang=fa
shenasa-ai.ir/
https://mvip2020.ut.ac.ir/cnf/sponsors?lang=fa
shenasa-ai.ir/
#آموزش #ویدیو
اسلایدها و فیلم سخنرانی AAAI امروز
ویدیو:
https://vimeo.com/390347111
اسلاید سخنرانی یان لکان:
https://drive.google.com/file/d/1r-mDL4IX_hzZLDBKp8_e8VZqD7fOzBkF/view
Video of the talks:
- 1:10 in for #Geoff_Hinton,
- 1:44 for #Yann_LeCun,
- 2:18 for #Yoshua_Bengio
- 2:51 for the panel discussion moderated by Leslie Pack Kaelbling
اسلایدها و فیلم سخنرانی AAAI امروز
ویدیو:
https://vimeo.com/390347111
اسلاید سخنرانی یان لکان:
https://drive.google.com/file/d/1r-mDL4IX_hzZLDBKp8_e8VZqD7fOzBkF/view
Video of the talks:
- 1:10 in for #Geoff_Hinton,
- 1:44 for #Yann_LeCun,
- 2:18 for #Yoshua_Bengio
- 2:51 for the panel discussion moderated by Leslie Pack Kaelbling
Vimeo
AAAI-20 Turing Award Winners Event
Sunday, February 9, 5:20 – 7:20 PM This special two-hour event will feature individual talks by each speaker, followed by a panel session. ACM named Yoshua…
Forwarded from DLeX: AI Python (Farzad 🦅)
Deep Learning: State of the Art (2020)
https://drive.google.com/file/d/10rZ4ldHUBoDu8bVoqGn-CEqGgX-w-oKm/view?usp=drivesdk
https://drive.google.com/file/d/10rZ4ldHUBoDu8bVoqGn-CEqGgX-w-oKm/view?usp=drivesdk