Tencent Open-Sourced Algorithm Betters Face Detection Benchmarks
https://medium.com/syncedreview/tencent-open-sourced-algorithm-betters-face-detection-benchmarks-b6cb0456d147
مرتبط با : "تشخیص چهره با دقت خیره کننده!"
#face

An open source, multi-language dataset of voices that anyone can use to train speech-enabled applications
یک مجموعه داده منبع‌باز و چند زبانه از صداهایی هستیم که هر کسی می‌تواند برای آموزش برنامه‌های با قابلیت گفتاری استفاده کند.
علاوه بر این میتونید توی قسمت زبان فارسی شرکت کنید و از طریق لینک روبرو در درست کردن دیتاست صدای زبان فارسی کمک کنید -> https://voice.mozilla.org/fa

#dataset #voice
@pythony

voice.mozilla.org/en/datasets

کانال منابع برنامه نویسی
با مدیریت فارغ التحصیلان کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
@pythony

#Fun
Just because you can use deep learning all the time doesn’t mean you should :)

https://twitter.com/deeplearningai_/status/1117857788451966977

اندر مزایای ترک گوگل :)
https://twitter.com/VahidK/status/1117267186358165505

🙏Thanks to: @samehraboon

#آموزش #keras

#سوال:
به نظر شما چرا انقدر loss و accuracy دیتای validation نوسان دارد و از 0 تا 100 دائما نوسان میکند؟

#پاسخ احتمالی 1:
ممکن است بگویید lr زیاده! اما دیتای train نوسانی نداره. پس این جواب اشتباهه.
راهنمایی #پاسخ درست:
به اندزه‌ی سایز batch در validation_generator و تعداد عکسهایی که این generator پیدا کرده دقت کنید!

#خبر
ورک‌شاپ جرمی هاوارد در دانشگاه سان فرانسیسکو پیرامون استفاده از تنسرفلو در fast.ai
اینم یه نوع بازاریابیه :)
یه عمر از تنسرفلو بد بگو، بعد بیا سمتش!
بعد خود اکانت رسمی تنسرفلو تبلیغ ورکشاپ را برات انجام میده ...
https://twitter.com/TensorFlow/status/1118899208235495424

#آموزش
Create a real #TensorFlow production ML pipeline with this new #TFX step-by-step tutorial!

https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/workshop

#tensorflow2 #tfx

#آموزش
به صورت آنلاین تجربه کنید که یک مقداردهی اولیه نامناسب شبکه چه قدر روی روال آموزش تاثیر منفی می‌گذارد!
interactive tutorial on neural networks initialization.

https://www.deeplearning.ai/ai-notes/initialization/index.html

#خبر
نگارش جدید (4.1) اپن.سی.وی، و ظاهر جدید وب سایت OpenCV
https://opencv.org/

#مقاله
Semantic Adversarial Attacks:
Parametric Transformations That Fool Deep Classifiers

http://arxiv.org/pdf/1904.08489.pdf
🙏Thanks to: @vahidreza01

#مقاله
فریب شبکه های object detection در تشخیص افراد.
Fooling automated surveillance cameras: adversarial patches to attack person detection. https://arxiv.org/abs/1904.08653

🙏Thanks to: @vahidreza01
#adversarial #gan

Nils J. Nilsson
محقق و استاد هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد، نویسنده مشهور کتاب های هوش مصنوعی و مبدع الگوریتم های A* و STRIPS درگذشت.
https://ai.stanford.edu/~nilsson/

#خبر
NVIDIA Tesla T4 GPUs are now available in Colab

Faster computations with more available memory.
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/nvidia-tesla-t4-gpus-now-available-in-beta

#آموزش
با تغییر مقدار eps در Adam از 1e-8 به 1e-4 مشکل آموزش دادن مدلش حل شده ....
https://twitter.com/KeremTurgutlu/status/1120125247330500610?s=19

@karpathy’s Tweet: https://twitter.com/karpathy/status/1121449636403638272?s=09
🙏Thanks to: @Alidiba

معروف ترین زبان های برنامه نویسی در گذر زمان از سال ۲۰۰۸ تا ۲۰۱۸
در سال های اخیر پایتون به دلیل استفاده در زمینه های متعدد مانند یادگیری ماشین، از معروف ترین زبان ها شده است.

🙏Thanks to: @techinsider_channel

#مقاله
Improving the Robustness of Deep Neural Networks via Stability Training
کسانی که دیپ در ویدیو کار کردند حتما با این مشکل مواجه شدند...
دو فریم کاملا مشابه از لحاظ بصری و جواب های کاملا متفات در طبقه بند.

How can we make computer vision networks more robust against image distortions so small that they’re undetectable to the human eye?

https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Zheng_Improving_the_Robustness_CVPR_2016_paper.pdf#utm_source=social&utm_medium=linkedin&utm_campaign=AINotesInitializationDiscussion1&utm_term=TechRecApril252019