#پاسخ

توصیه میکنم این سوال و جواب را بخوانید، پاسخ کامل و جالبه، و دلیل کارهای روالی مثل استفاده از dev set را مشخص میکنه.
پاسخ سوال اینجا

منبع سوال و جواب:
https://datascience.stackexchange.com/questions/46831/how-will-occams-razor-principle-work-in-machine-learning

#occam

#آموزش
تشخیص عکس از چهره واقعی
Liveness Detection with OpenCV
https://www.pyimagesearch.com/2019/03/11/liveness-detection-with-opencv/
#face #Liveness

#مجموعه_داده #دیجی_کالا
به گفته روح‌الله رحمانی، رییس هیات مدیره دیجی‌کالا نکست، دیجی‌کالا داده‌های خود را برای محققان به شکل ناشناس باز می‌کند.
این داده‌ها در آدرس http://opendata.digikala.com در دسترس است.

🙏Thanks to: @farzadshami

#معرفی_سایت

اعتبارسنجی مجلات و ژورنال های علمی و دریافت آخرین وضعیت ضریب تاثیر مجلات ISI و ابزارهای انتخاب ژورنال مناسب برای چاپ مقاله

http://impactfactor.ir/

#impactfactor

تشخیص چهره - علیرضا اخوان پور - بخش دوم
• one-shot learning: Face Verification & Recognition
• Discriminative Feature
• Center loss
برای مشاهده این ویدئو به آدرس زیر مراجعه نمایید :
https://www.aparat.com/v/qmo3u

برای آگاهی از انتشار ویدئو های بعدی به کانال ما مراجعه نمایید:
@partdpai

#آموزش #ویدیو #سورس_کد

اسلایدها:
https://www.slideshare.net/Alirezaakhavanpour/deep-face-recognition-oneshot-learning
تشخیص چهره- بخش اول- علیرضا اخوان پور-1

•one-shot learning: Face Verification & Recognition
•Siamese network
•facenet triplet loss
https://www.aparat.com/v/xdC7r
تشخیص چهره - علیرضا اخوان پور - بخش دوم
• one-shot learning: Face Verification & Recognition
• Discriminative Feature
• Center loss
https://www.aparat.com/v/qmo3u

کدهای این ارائه
در گیت هاب هوش پارت و همچنین آدرس گیت هاب زیر موجود است:

https://github.com/Alireza-Akhavan/deep-face-recognition

🙏Thanks to: @partdpai
#face #face_recognition #verification

تغییرات عمده تنسورفلو در نسخه ۲:

1- Deploying Dynamic Models
2- Application Integrated Neural Nets
3- Felxible and Extensible autodiff
4- Improved Developer Workflows
اینا هم رفتن دیگه نیستن 😐 :
1- session.run
2- tf.global_variables_initializer
3- tf.cond, tf.while_loop
4- tf.control_dependencies

به نظر میاد با این تغییرات به زودی بدجوری بقیه لایبرری ها رو زمین بزنه دوباره...

با تشکر از : @kingeng

🗣 @AI_Python_arXiv
✴️ @AI_Python_EN
❇️ @AI_Python

#معرفی_کانال #هوش_مصنوعی
هوش مصنوعی و سیستم های خبره؛ برنامه نویسی پایتون؛ یادگیری ماشین
https://t.me/ai_python

NVIDIA GPUs htop like monitoring tool:
https://github.com/Syllo/nvtop

#nvidia #htop #nvtop
🙏Thanks to: @MH_Sattarian

#مجموعه_داده
موتور جست و جو برای مجموعه داده های تصویری

Discover Computer Vision Datasets

https://www.visualdata.io

🙏Thanks to: @Alidiba

#books_channel📚📚
#python
#deep_learning
- #CNN
- #LSTM
- #Capsulenet
#deep_tools
- #keras
- #tensorflow
- #theano
#data_mining
- #slide
- #implementation
.
.
.
🇯‌🇴‌🇮‌🇳 ↯

@Machine_learn

Text classification using TensorFlow.js: An example of detecting offensive language in browser.

https://medium.com/tensorflow/text-classification-using-tensorflow-js-an-example-of-detecting-offensive-language-in-browser-e2b94e3565ce

#tensorflow_js #nlp #text_classification

#آموزش
Regression with Probabilistic Layers in TensorFlow Probability

Probabilistic Layers in TensorFlow Probability (TFP)

https://medium.com/tensorflow/regression-with-probabilistic-layers-in-tensorflow-probability-e46ff5d37baf

#Probabilistic #TFP #Regression

#سورس_کد
کتابخانه ای برای image augmentation
amazing library of image augmentations by #Kaggle Masters

https://github.com/albu/albumentations

#augmentation

#آموزش #نکته #keras

در بلاگ پست انتقال یادگیری Francois chollet مطابق عکس بالا از تقسیم بر 255 برای نرمال کردن و بین 0 و 1 آوردن مقادیر ورودی استفاده شده.
این بلاگ پست قبل از معرفی keras.applications نوشته شده است.
توصیه میشود مطابق داکیومنت برای نرمال سازی ورودی حتما از تابع preprocess_input همان مدل استفاده کنید. ممکن است از نرمال سازی دیگری در مدل از پیش‌آموزش داده شده استفاده شده باشد.

سوال مرتبط:
https://stackoverflow.com/questions/48677128/what-is-the-right-way-to-preprocess-images-in-keras-while-fine-tuning-pre-traine

#kears #transfer_learning #preprocess

A new summary of The Evolved #Transformer
The recipe:
1. Take the human-designed Transformer
2. Add a new neural architecture search - PDH
3. Whisk with ~200 TPUs to get a much better model - #ET

https://www.lyrn.ai/2019/03/12/the-evolved-transformer/

🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌺🍃🌸
🌸

ای تغییر دهنده دلها و دیده‏ ها * ای مدبر شب و روز * ای گرداننده سال و حالت ها * بگردان حال ما را به نیکوترین حال


سال نو را تبریک عرض میکنیم.
سالی پر از معنویت، شادی، موفقیت و سلامتی را برایتان آرزومندیم.
@cvision

🌸
🌺🍃🌸
🍃🌺🍃🌸🍃🌺
🌼🍃🌸🍃🌺🍃🌸🍃🌺🌸

#آموزش #منبع
ریاضیات و محاسبات ماتریس برای یادگیری عمیق
The Matrix Calculus You Need For Deep Learning
By Terence Parr and Jeremy Howard

https://explained.ai/matrix-calculus/index.html

Seven Myths in Machine Learning Research

https://crazyoscarchang.github.io/2019/02/16/seven-myths-in-machine-learning-research

The evolution of art through the lens of deep convolutional networks

“The Shape of Art History in the Eyes of the Machine”, Elgammal et al.: https://lnkd.in/dgjmqYc

#art #artificialintelligence #deeplearning

✴️ @AI_Python_EN

انجمن علمی دانشکده کامپیوتر برگزار میکند:
دوره آموزشی طراحی وب سمت سرور (Backend)

📚مدرس : میثم ولوئیان
🗓 تاریخ : از ۲۰ فروردین تا ۱۷ اردیبهشت
⏱ زمان : سه شنبه ها از ساعت ۱۶ الی ۱۹
🏢 مکان : دانشگاه شهید رجایی

برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه شود
https://evand.com/events/sru-backend-development
ظرفیت محدود
💰ثبت نام به صورت نقدی همراه با تخفیف در محل دفتر انجمن علمی نیز انجام میشود💰

برای اطلاعات بیش تر درباره نحوه و زمان پرداخت حضوری به آیدی @mahdigh99 مراجعه شود

#طراحیـوب #دوره_آموزشی #انجمن_علمی_دانشکده_کامپیوتر #دانشگاه_شهید_رجایی