Егор Бугаенко сегодня извинился за PHP (https://www.youtube.com/live/n46oOVbx-7k?si=gkugbZPocgvzJiE_&t=147). Чего бы не произошло, если бы @vudaltsov не заметил мой пост. На самом деле вдохновляет, насколько Валентин болит сердцем за язык: буквально через пару минут после моего поста он написал Бугаенко, что наш язык и так переживает не лучшие времена, и такой «пиар» ему сейчас точно не нужен.

Но лучше бы этих извинений и не было — после такой информации я бы PHP точно не выбрал! Тут особо не поспоришь, ведь это мнение Егора, и ок. Но исходя из его мыслей, PHP крут, но крут в контексте прошлого — на уровне PHP 3,5, скрипта в один файл на 50к строк с сайтом. А сейчас, по его мнению, это просто копирование подходов Java: да, есть функции (процедурный подход) — но перенятый, да, есть ООП — но не в истоках языка. Поэтому лучше сразу выбирать языки, изначально заточенные под такие задачи.

Но если подумать: и Егор же не родился готовым разработчиком, а развивался — и в итоге стал крутым спецом. Наверное, и языку можно начинать с чего угодно, главное — как он развивается и где находится сейчас, а не 10 лет назад. Что думаете?

Записал для вас 34-минутный практический гайд (ну и теории немного):

✅ Skills и субагенты — новый стандарт работы с нейросетями
✅ Как настроить Hooks — чтобы AI работал так как вы этого хотите
✅ Telegram-бот, который шлёт уведомления по ходу выполнения задачи
✅ Context Fork — почему это важно для больших проектов

Итог просмотра ролика - вы сможете создать своего AI-ревьюера, который работает не хуже middle разработчика, а также поймёте, как можно автоматизировать другие процессы - форматировать код, делать коммиты, анализировать код на уязвимости.

Качество кода в проекте разозлило Claude, он стал материться и даже хотел уволить разработчика!
Хорошо что это был не мой проект.

Смотрите новое видео на CutCode:
https://youtu.be/guSs80sefNo

Предлагаю сразу обсудить, что вы уже делегировали нейросетям?

Энергия жизни

#непрокод #пятница #1111

Когда-то я хватался за всё подряд. Не уставал, не думал о ресурсах — просто делал. Сотни задач, десятки направлений, постоянное движение. Тогда казалось, что энергия безгранична.

Я часто задавал себе вопрос:
что мною движет?

Почему я работаю, как целый завод, а выхлоп — как у одного рабочего?

Несправедливо? Может быть. Но кто сказал, что я не муравей? Что я не обычный человек, просто пытающийся успеть всё?

Где-то глубоко внутри живёт чувство — будто я особенный, будто должен что-то большее. Да, может, это наивно. Инфантильно даже. Но именно этот внутренний диссонанс между тем, кто ты есть, и тем, кем хочешь быть, и создаёт энергию. Как будто внутри есть вечный двигатель.

Но вечный ли он?

С годами понимаешь: времена бесконечной энергии прошли.

Наступает момент, когда нужно выбирать — где сфокусироваться. Карьера, бизнес, спорт, здоровье, отношения? Всё сразу не потянешь. Концентрация становится топливом, и теперь важно не просто бежать, а бежать туда, куда действительно хочешь прийти.

Иногда я даже прошу энергию у Вселенной. Разговариваю с тем самым внутренним голосом, который подсказывает — когда остановиться, когда ускориться. Прошу знаки, и да, я их вижу. Они не всегда приносят пользу, но всегда указывают путь, иногда через большие проблемы.

Возможно, секрет не в том, чтобы найти мифический бесконечный источник, а в том, чтобы научиться не тратить впустую тот драгоценный, конечный запас энергии, который нам отмерян, и использовать его на то, что действительно важно.

А что движет вами? Что заставляет просыпаться утром и снова идти вперёд? Откуда вы черпаете энергию — из цели, из мечты, из людей рядом? Или просто плывёте по течению?

Феномен OpenClaw

Интересные наблюдения феномена OpenClaw. Почему я говорю "феномена"? Потому что во всём этом нет никакой революции:

продукт вайбкодинга, готовая среда для ИИ‑ассистента - всё то же самое вы можете собрать за пару часов работы с ИИ. Но всё же у такого проекта есть потенциал, который заключается в готовых интеграциях в одном месте, но об этом точно не сегодня.

Простой продукт появился в нужное время в нужном месте и за пару недель получил 178 000 звёзд 🤪- вдумайтесь в эту цифру.

Я ещё на прошлой неделе снимал обзор на OpenClaw, и там было около 100k звёзд.

Но на что я хочу обратить сегодня ваше внимание: взгляните на количество активных и закрытых issue - их уже больше 5k, и столько же pull request.

Продукт вайбкодеров рождает и экосистему вайбкодеров, и подходы в дальнейшей разработке и поддержке. Любая "домохозяйка" теперь разработчик: ваш питомец, к сожалению, не умеет печатать на клавиатуре и только поэтому ещё не разработчик.

Но вся эта толпа генерирует issue, прямо из Telegram‑бота ставит задачу своему ИИ‑ассистенту создать issue или даже pull request.

Новый дивный мир, но как теперь всё это поддерживать? Там сотни дублей, там дубли даже на уже реализованные фичи. ИИ ревьюит PR и одобряет, ИИ фильтрует дубли - и в итоге 178k звёзд и бешеный хайп, но баг с heartbeat/cron то фиксится, то появляется снова с новыми PR.

Куда катится этот мир?! 🤪

Мой мозг не готов к ИИ на 100%

Думаю, вы, как и я, прекрасно знаете это чувство, когда после отпуска возвращаешься к работе, и монитор кажется огромным - от него аж болят глаза и голова, а часа активной работы хватает, чтобы мозг начал пухнуть. Приходится ещё несколько дней адаптироваться к стандартному режиму.

Пару недель у меня спринт по проекту, который мы генерируем исключительно с LLM - я не написал ни строчки кода. У меня открыто по десять вкладок терминала, в каждой выполняются не конфликтующие друг с другом задачи. И что интересно: при всём этом техническом прогрессе с ИИ я вернулся к блокноту и ручке, где выписываю себе задачи по проекту. Как ни странно, так мне удобнее не терять фокус.

В итоге, даже без отпуска и в стандартном режиме кодинга многие месяцы, с переходом в режим ИИ‑архитектора (вайбкодер - название мне не нравится, да и вообще про другой подход), я вчера поймал себя на мысли, насколько это тяжело для мозга и глаз. Куча информации в огромном количестве пробегает мимо тебя: ты читаешь саммари, тестируешь, тестируешь вручную, переходишь к следующей вкладке. Параллельно вырабатывается воркфлоу с сессиями работы с ИИ, с процессом фиксов, чтобы не терять уже найденные проблемы и пытаться улучшить взаимодействие с LLM, не возвращаясь к похожим багам - такой упрощённый fine‑tuning.

В конце дня я ещё пытаюсь резюмировать всю работу и улучшить подходы или поэкспериментировать. Это безумно интересно, но пока что сложно вовлечься на сто процентов: глаза болят, мозг пухнет, зато одержимость прогрессирует. Как тут замедляться? Как тут "выбрать всё и сразу"? Работы выполняется больше, но и работаем мы тоже не меньше.

Ладно, будем жить, будем посмотреть! Всем хорошего вайба! 🤟

p.s. В четверг приглашаю всех на дуэль моделей Opus 4.6 vs GPT 5.3: https://www.youtube.com/watch?v=i-qHYmSe93s