Fully invested 전략을 쓸거면 확실히 쓰고, 현금 보유 전략을 쓸거면 꾹 참다가 시장이 크게 붕괴된 이후에 들어가는 전략을 쓰면 됩니다. 둘 중 하나를 확실히 구사하면 됩니다. 최악의 날은 귀신같이 피하면서도 최고의 날은 주식 100%로 모두 누리는 형태의 투자는 아마도 불가능에 가깝지 않을까 생각합니다. 둘 중 하나만 잘 구현해도 꽤 괜찮을거에요. 이도저도 아니게 애매하게 매매하면 장기적으로 그저그런 성과를 얻습니다.

챗 GPT 론칭 전후 온라인 프리랜스 일자리 수 및 수익 변화. 챗 GPT가 이동네는 이미 많이 잠식.
https://t.me/yakjangsu

**소소하지만, 당시 언론이 난리난 점을 감안하면 큰 변화

https://www.theguru.co.kr/mobile/article.html?no=62884

반도체 11월 수출액
[미래에셋증권 반도체 김영건]

11/1 ~ 20일 잠정치 기준

메모리: $2.6B
(YoY +18.4%, QoQ +19.9%)

DRAM: $1.2B
(YoY +10.6%, QoQ +22.2%)
*Chip+Module

MCP: $948M
(YoY +36.2%, QoQ +20.6%)

NAND: $343M
(YoY -3.1%, QoQ +6.5%)

*DRAM, MCP 위주 수출액 강세

*주요 품목 YoY, QoQ 큰 폭 반등. 11월부터 반도체 전체 수출액 YoY Plus 전환 가능성 높음

감사합니다.

사우디 감산은 현시점 손해

광우신 잠수를 기점으로 아마 이제는 좋은분들도 갈수록 보기 힘들겁니다.

리포트도 보기 힘들어지고
실력있는분들 의견 듣기도 힘들어지고
아얄도 듣기 힘들어지고
정보의 비대칭성은 갈수록 심해질겁니다

SK하이닉스 '바이오 이미지센서' 개발 …HBM 이어 AI·IoT 시장도 잡는다
https://news.google.com/rss/articles/CBMiK2h0dHBzOi8vd3d3LnNlZGFpbHkuY29tL05ld3NWaWV3LzI5WEJNN0g5OFPSAQA?oc=5

•중국언론은 엔비디아의 중국시장 공급용 AI칩 H20이 당초 발표한 시기보다 늦은 12월 중순에나 공급될것 같나는 업계 인터뷰 보도 (펑파이)

英伟达供应中国市场改款算力芯片H20样卡或需等到下月中旬 : 英伟达即将在中国市场推出的第三款算力芯片H20。不过，英伟达并未如外界报道的那样在11月16日发布H20系列。从国内供应链处了解，目前为止国内厂商还没拿到H20的样卡，最快也要到本月底或者下个月中旬。“我们也想问什么时候能有样卡，我们等着样卡去开发产品，目前英伟达口头说月底，估计有点悬。”另一位供应链人士则表示：“最快下个月中旬拿到样卡的可能性比较大，据说还在等美国政府的批复。最近也有人说美国有可能还会修改政策，这些因素估计英伟达也都需要考虑进去。”（澎湃）

12월 1일, 일반 사용자용 코파일럿 공식 출시

모든 사용자에게 코파일럿도 제공(Bringing Copilot to Everyone)된다.

오는 12월 1일부터 빙, 엣지 및 윈도우에서 사용할 수 있는 코파일럿을 공식 출시한다. 빙챗(Bing Chat) 및 빙챗 엔터프라이즈가 코파일럿으로 통합돼 더 쉬운 사용자 경험을 제공할 예정이며, 마이크로소프트 엔트라 ID(Entra ID, 구 Azure AD) 고객은 추가 비용 없이 비즈니스 데이터 보호 기능이 적용된 코파일럿을 사용할 수 있게 된다.

기업용 365 코파일럿 업데이트

나델라 CEO는 AI 도구인 코파일럿(Copilot) 사용자들 사이에서의 성과를 언급하며 ▲생산성 70% 증가 ▲업무 효율성 29% 증가 ▲이메일 처리 시간 64% 감소 ▲문서 초안 작성 87% 도움 등의 성과가 있었다고 소개했다.

https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=02978246635806704&mediaCodeNo=257&OutLnkChk=Y

[현대차증권 반도체 소/부/장 박준영]
2024 AI산업 연간전망: 온디바이스 AI와 NPU시장의 개화

2024년 AI 산업, 학습용 칩에서 추론용 칩으로의 전환
한국 시간 11월 22일에 진행된 NVIDIA의 실적 발표에서 NVIDIA는 동사 데이터센터에서 최근 추론을 위한 워크로드가 학습의 워크로드를 앞질렀다는 것을 알렸다. 이후 이어지는 언급에서 대부분의 인터넷 회사들이 생성형 AI 서비스(대화형, 이미지 생성형, 동영상 생성형 등)의 출시를 본격적으로 시작하고 있으며, 소프트웨어 회사들은 AI Copilot 도입을 시작하고 있음을 언급했는데 이러한 End 서비스의 시작이 추론용 칩 시장의 개화를 본격화하고 있는 것으로 판단된다. 이에 더해 추론용 칩의 역할이 중요해지는 분야로 온디바이스 AI가 거론되고 있는데 온디바이스 AI는 우리가 흔히 사용하는 PC, 스마트폰. VR 등의 기기에 AI 칩을 탑재해 각 디바이스에서 더욱 빠른 AI 서비스를 이용할 수 있도록 하는 기술이다. 이러한 기술에는 필수적으로 NPU(Neural Processing Unit)가 탑재되어야 하며 향후 추론용 AI 칩 시장이 성장하며 NPU의 역할도 점점 더 중요해질 것으로 보인다. 이미 Microsoft, Google, Amazon, Meta 등의 메이저 CSP(Cloud Service Provider)들은 자체 추론용 NPU를 개발, 보유하고 있으며 Samabanova, Graphcore, Rebellions, Sapheon, FuriosaAI 등 국내외 여러 팹리스 업체에서도 추론용 NPU를 개발, 출시중에 있다. 이에 따라 2024년에는 추론용 칩의 출하가 학습용 칩의 출하를 앞지를 것으로 예상된다.

딥러닝과 추론에 최적화된 칩, NPU
NPU(Neural Processing Chip)는 딥러닝에 적합한 연산들을 가속해주는 용도로 설계된 칩이기 때문에 완성도가 있는 NPU를 개별 AI서비스에 최적화하여 만든다면 학습과 추론 모두에서 GPGPU(General Purposed Graphic Processing Unit)를 앞설 수 있다. 다만 현재까지는 NPU 개발의 역사가 GPGPU 개발의 역사 대비 짧기 때문에 그러한 수준의 완성도에 도달한 NPU가 많지 않고, NPU가 발전하고 있는 과도기에 NPU를 가장 잘 대체할 수 있는 칩이 GPGPU이기 때문에 GPGPU가 널리 사용되고 있는 것이다. 특히 학습 대비 컴퓨팅 파워가 상대적으로 적게 필요한 추론의 영역으로 들어가게 되면 현재 개발된 혹은 개발되고 있는 칩으로도 GPGPU를 충분히 대체할 수 있기 때문에 추론 영역에서 더욱 NPU가 각광받고 있는 것이다. 현재 Microsoft, Google, Amazon, Meta, 삼성전자, 퀄컴, Apple 등 수많은 빅테크 및 팹리스 회사들은 이미 여러 종류의 자체 NPU를 출시한 상황이며 본인들의 데이터센터나 온디바이스에 이를 채용하고 있다. 현재는 GPGPU의 지배력이 매우 높지만 이미 고객사들이 NPU로 GPGPU를 대체할 시도를 실행하고 있는 만큼 향후 AI 산업에서 NPU의 역할은 더욱 커질 것으로 생각한다.

기업 Top Pick: 칩스앤미디어, 2024 온디바이스, NPU, 추론용 칩 시장 개화의 수혜주
동사는 AI NPU/GPU에 필요한 영상 코덱과 IP를 공급하는 기업으로서 AI 산업 중에서도 가장 성장성이 큰 분야들에서 수혜를 받을 수 있을 것으로 보인다. 2024년은 온디바이스 AI와 각종 AI 엔드 서비스 시장이 개화하며, 해당 서비스들을 구동하는 추론용 AI NPU/GPU에 관심이 집중될 것으로 예상된다. 배터리에 의지하는 엣지 디바이스에서 온디바이스 AI를 구동하기 위해서는 저전력으로 추론의 지연을 줄여주는 NPU가 필수적이며, 각종 AI 엔드 서비스 구동을 위한 추론용 칩으로도 NPU의 침투가 시작될 것으로 예상된다.

*URL: https://zrr.kr/r4Jy

** 동 자료는 Compliance 규정을 준수하여 사전 공표된 자료이며, 고객의 증권 투자 결과에 대한 법적 책임소재의 증빙자료로 사용될 수 없습니다

빨리 부자가 되는 유일한 방법은
빨리 부자가 되지 않으려는 마음을 갖는 것이다.

자수성가의 길을 걷는 사람이라면 나이 40에 부자가 되는 것도 너무 빠르다.

20대나 30대에 빨리 부자가 된 젊은이들 중에 그 부를 평생 가져갈 수 있는 사람은 손에 꼽을 정도다.

#돈의속성

주말칼럼 “그리스식 역발상”

역발상은 그리스 선주들에게서 배워야 합니다. 해운업은 역발상을 못하면 바로 망합니다. 1) 중고선을 불황기에 사서 호황기에 팔아 운전자본을 보호합니다. 2) 선박 발주는 인도기간이 짧을 때만 냅니다. 3) 생산성이 좋은 배를 경쟁사보다 먼저 삽니다. 4) 비용을 낮출 수 있는 방법을 계속 찾습니다.

https://rafikiresearch.blogspot.com/