Как жадность ведёт к бедности

Самым интересным в российском ритейле является даже не вопрос что с ним происходит в целом (с ответом на этот вопрос Bloomberg справляется чуть хуже чем на троечку, но рано или поздно нормальные данные будут)

Но интерес представляет то, как сами офлайновые сети затянули себе петлю на шее, заложив основы процветания онлайн-ритейла.

Проблема в том, что владельцы бетонных коробок, решившие, что раз они купили недвигу в проходных местах в бизнесе, где человеческий трафик решает, думали что люди будут теперь обязательно у них закупаться всегда, были неправы.
Иногда ошибки были тактические (полудохлые торговые центры уже есть и в Москве, и в регионах, а при отдалении от центров регионов — встречаются и мёртвые торговые центры).

А иногда были и стратегические ошибки. В попытке максимизации прибыли (частично для себя, частично для тех, кто бескорыстно одобрил строительство торговых центров там, где их строить нельзя: у вокзалов, например) хотелки владельцев торговых площадей по размеру заработков перекладывались на ритейлеров.

Ритейлеры эти хотелки перекладывали на покупателей.

В результате, даже не к 2022-му, а к 2020-му мы получили ситуацию, в которой:

а) людям дешевле метнуться в Париж за набором шмоток,
б) а если речь идёт об ультрабрендовой вещи - за одной шмоткой
в) или за какими-нибудь часами на серьёзную дату серьёзному человеку
г) или дорогим кастомным Макбуком

Нет, это не сейчас так стало, так было и было очень долгий период времени: людям пару десятилетий вбивали в голову мысль "покупай у нас только если очень надо, в любой другой ситуации - подожди или купи где-нибудь ещё"

Стоит ли удивляться тому, что когда слова "любая другая ситуация" расширили своё значение, аудитория переглянулась, решила что без H&M она проживёт, уж тем более проживёт без 14-х айфонов и брендовых шмоток, закуклилась в уже имеющемся количестве вещей, покупает что нужно в WB/Яндексе/Озоне.

Почва для расцвета онлайн-ритейла была удобрена офлайн-ритейлом, и была удобрена так, что не расцвести онлайн — не мог

И не мог при этом не нанести удар по своему садовнику

И совместное развитие было невозможно: слишком разные были масштабы и модели. Например, все онлайн-магазины X5 до 20-го года должны были по планам начать показывать положительный финансовый поток в первый же год работы.

Этого не могло происходить и этого не происходило

Онлайн, наделавший собственных долгов, при этом не был скован имеющимися бетонными коробками, у которых из возможностей нарастить выручку были разве что попытки превратить в торговые площади ещё и коридоры, что возвращало современные торговые центры во времена базаров и лишь наращивало нежелание людей в них ходить.

Формат "на все выходные идём в торгцентр, выходим оттуда обалдевшие, с запахом попкорна и пачкой покупок втридорога" не мог быть вечным — паланиковский вопрос "где люди больше люди: в нищемаркете или в Икее" все время висел над этим бизнесом.

Ответ, в конце концов, был дан. Простимся с такой торговлей без сожаления

Re: A senior engineer's guide to the system desig...

We've gone away from system design interview questions on my team. We ask people to diagram something technical they understand well and the team digs in and asks questions to understand depth and breadth of the candidates understanding. For us it works much better. It's a chance to see how well candidates do in following instructions. It gives you a chance to explore depth and breadth of their knowledge on something technical that they claim to understand. Our philosophy is how well you understand something you claim to know well is indicative of the depth and breadth of your technical knowledge in general. There are plenty of opportunities in this to ask about design and get to know how people think when it comes to design. I think it helps to eliminate false negatives and false positives.

rednerrus, 10 hours ago

Tower of London (London, United Kingdom). Mega evolution of the site

Re: Facebook LLAMA is being openly distributed via tor...

It’s interesting that these models are both massively expensive to produce and self-contained to a degree that you can distribute the end product in a torrent.

This has not been the case for most commercial software for the past 20 years, during the cloud era. If you could steal a dump of random Facebook source code, it would be 99% useless because it’s so closely tied to the infrastructure. There’s almost nothing you could usefully run on your own PC or server VM.

But these ML models are like neutron stars of computation density. You can’t really peek inside to see what’s going on either. An unknown stolen model’s properties would need to be discovered by experimentation.

pavlov, 5 hours ago

Re: Why Python keeps growing, explained

One thing I’d add to this conversation, though I’m certain it’s already been stated: As many have mentioned, there is a large subset of the user base that uses Python for applied purposes in unrelated fields that couldn’t care less about more granular aspects of optimization. I work as a research assistant for international finance faculty and I would say that compared to the average Hackernews reader, I’m technologically illiterate, but compared to the average 60-80 y/o econ/finance faculty member, I’m practically a Turing award winner.

Most of these applied fields are using Python and R as no more than data gathering tools and fancy calculators. something for which the benefits of other languages are just not justified.

The absolute beauty of Python for what I do is that I can write code and hand it off to a first year with a semester of coding experience. Even if they couldn’t write it themselves, they can still understand what it does after a bit of study. Additionally, I can hand it off to 75 year old professors who still sends Fax memos to the federal reserve and they’ll achieve a degree of comprehension.

For these reasons, Python, although not perfect, has been so incredibly useful.

CE02, 3 hours ago

Re: Europe pushing for lunar time zone

Sending good vibes to the engineers who will have to add Moon time support to the Java DateTime class.

netgusto, 1 day ago

Re: Ask HN: Has anyone started over outside of tech?

The greatest such story I've ever read is this one from a GitHub issue comment:

https://github.com/docker/cli/issues/267#issuecomment-695149477

> Sorry I missed your comment of many months ago. I no longer build software; I now make furniture out of wood. The hours are long, the pay sucks, and there's always the opportunity to remove my finger with a table saw, but nobody asks me if I can add an RSS feed to a DBMS, so there's that :-)

mabbo, 4 hours ago

Re: High-res image reconstruction with latent diffusio...

I immediately found the results suspect, and think I have found what is actually going on. The dataset it was trained on was 2770 images, minus 982 of those used for validation. I posit that the system did not actually read any pictures from the brains, but simply overfitted all the training images into the network itself. For example, if one looks at a picture of a teddy bear, you'd get an overfitted picture of another teddy bear from the training dataset instead.

The best evidence for this is a picture(1) from page 6 of the paper. Look at the second row. The building generated by 'mind reading' subject 2 and 4 look strikingly similar, but not very similar to the ground truth! From manually combing through the training dataset, I found a picture of a building that does look like that, and by scaling it down and cropping it exactly in the middle, it overlays rather closely(2) on the output that was ostensibly generated for an unrelated image.

If so, at most they found that looking at similar subjects light up similar regions of the brain, putting Stable Diffusion on top of it serves no purpose. At worst it's entirely cherry-picked coincidences.

1. https://i.imgur.com/ILCD2Mu.png

2. https://i.imgur.com/ftMlGq8.png

Aransentin, 2 hours ago

А я свое чтение на выходной уже осилил. Мэтт Левин, три интересных мини-истории:

- Что произошло внутри криптобанка Silvergate, который посыпался в последние месяцы
- Как владельцы спортивных команд втихую грабят свои клубы и миноритариев
- Как private equity фонды дают взятки представителям государственных пенсионных фондов (спойлер: всего лишь роскошными выездными заседаниями)

https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2023-03-02/silvergate-had-a-crypto-bank-run#xj4y7vzkg?leadSource=uverify wall

Краткий рассказ об индоевропейских языках Кавказа хочу предварить вот этим таймлайном. Посмотрите, когда армянский (по одной из версий) отделился от остальных: целых 6,5 тыс. лет назад! Протоиранские и протославянские разделились на полторы тысячи лет позже, а еще через полторы тысячи лет осетинский отделился от других иранских. Ну а теперь взглянем на общую карту и обратимся к статистике.

✔️Самый распространенный индоевропейский язык на Кавказе – конечно же, русский. Им владеет большинство населения российского Северного Кавказа (в качестве не только второго, но и первого языка). На Южном Кавказе владение русским постепенно снижается.

✔️На армянском в Закавказье говорят примерно 3,3 млн чел. (из них 3 млн в Армении, 145 тыс. в Грузии, около 140 тыс. в Нагорном Карабахе, но я бы не стал бы доверять этим цифрам, 45 тыс. в Абхазии). На Юге России проживает около 600 тыс. армян, в том числе 275 тыс. в Краснодарском крае, 150 тыс., в Ставропольском, 110 тыс. в Ростовской области, 17 тыс. в Северной Осетии и 15 тыс. в Адыгее. Армянский язык славен тем, что имеет свою письменность с V в. н.э. Он представляет собой особую группу внутри индоевропейской семьи, а вот все остальные индоевропейские языки Кавказа относятся к иранской:

✔️Осетинским владеют около 490 тыс. чел., из которых 440 тыс. в Северной Осетии, остальные в Южной.

✔️Следующим по числу носителей будет, видимо курдский (в случае Кавказа – курманджи). Владеют им, скажем деликатно, десятки тысяч человек, проживающих во всех странах региона. С курдами вообще всегда все сложно.

✔️На талышском говорят 112 тыс. талышей в Азербайджане (и от 150 до 500 тыс. в Иране). В отличие от осетинского, талышский довольно близок к фарси.

✔️Наконец, на татском языке, также близком фарси, говорят 51 тыс. чел., из которых 50 тыс. живут в Азербайджане, а остальные в Дагестане. Этот язык замечателен тем, что на нем говорят три этноса: таты-мусульмане, горские евреи и армяно-таты (но последних остаются буквально единицы).

Более подробно обо всем этом – в следующих постах.