Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Addressable TV: 5 ошибок в таргете, из-за которых инвентарь выглядит «точным», но не продаёт

Addressable TV — это не просто «показать рекламу нужному дому». В CTV и linear TV логика разная: у платформы может быть household-level таргет, у вендора — device graph, а у байера — совсем другой сегмент в DSP. Если не свести эти слои, частота, охват и конверсия начинают расходиться уже на первом же сплите.

— Ошибка 1: строить сегмент только по аудитории, без проверки доступного инвентаря. Сегмент может быть качественным, но пустым в нужной сети.
— Ошибка 2: не разделять addressable и programmatic CTV. В первом случае решает операторская логика, во втором — аукцион и supply path.
— Ошибка 3: мерить успех только reach. Для addressable важны incremental reach, frequency cap и overlap с линейкой.
— Ошибка 4: игнорировать данные ACR. Если у домохозяйства уже высокий ТВ-контакт, там не нужен тот же pressure.

Для байера базовое правило такое: сначала проверь, где именно создаётся адресность — у MVPD, в smart TV ecosystem или в DSP-слое. Потом смотри, можно ли этот инвентарь купить с прозрачной логикой частоты и без дублирования с остальными TV-каналами.

Если addressable не помогает найти новый охват или убрать лишнюю частоту, это не плохой формат. Это знак, что сегмент и supply собраны в разных системах.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Addressable TV ломается не на таргетинге, а на трёх базовых ошибках байера

Addressable TV — это не «показать разным домохозяйствам разную рекламу», а связка данных, инвентаря и правил частоты. Если один элемент слабый, кампания выглядит точной только в отчёте.

— Первый риск: слишком узкий сегмент. В ТВ-окне это быстро убивает масштаб и поднимает частоту на одну и ту же аудиторию.
— Второй риск: покупать инвентарь без понимания, где есть household targeting, а где только device-level сигнал.
— Третий риск: не синхронизировать ТВ-план с cross-screen измерением, из-за чего часть охвата считается дважды.

Для нормальной схемы нужны три проверки до запуска: есть ли у SSP/платформы реальный addressable слой, как считается household ID, и чем подтверждается инкрементальный reach. Без этого байер получает не адресуемое ТВ, а обычный premium inventory с красивой маркировкой.

Ещё один рабочий фильтр: если креатив и частота одинаковы для всех, а различается только аудитория, это уже ближе к audience extension, чем к настоящему addressable. В CTV и линейном ТВ граница между ними важна для отчётности и для закупки.

Сначала проверяйте логику идентификации, потом объём, и только потом расширяйте сегмент.

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Roku в CTV-сплите: 5 вещей, которые проверяют до запуска, а не после

Roku — это не просто ещё один SSP или OTT-экран. Для байера важны три слоя: платформа, ad inventory и путь закупки. Если перепутать их, отчёт по охвату и частоте быстро становится шумом.

— Сначала проверь, где именно доступен инвентарь: Roku Channel, publisher apps, One View или покупка через сторонний DSP. У каждого маршрута свои ограничения по таргетингу и верификации.
— Смотри, есть ли in-home signal и как он собирается: ACR-данные, device graph, first-party audience. Без этого addressable TV превращается в широкую медийку.
— Разделяй premium placement и remnant. На Roku одинаковый reach может выглядеть похоже, но CPM, completion rate и качество окружения будут разными.

Ещё одна типовая ошибка — мерить Roku как обычный mobile video. Для CTV важнее household reach, частота на домохозяйство и overlap с линейным ТВ. Если этого нет в дашборде, оптимизация идёт вслепую.

Правило простое: перед запуском на Roku фиксируй маршрут закупки, источник сигнала и метрику успеха. Тогда платформа работает как CTV-инфраструктура, а не как «ещё один экран».

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OTT в медиаплане: 5 ошибок, из-за которых CTV не даёт чистый reach

OTT и CTV часто смешивают в одном брифе, хотя для байера это разные слои: OTT — способ доставки видео через интернет, CTV — экран и среда потребления. Если не разделить их на старте, дальше ломаются частота, дедупликация и сравнение инвентаря между Roku, Hulu и FAST-платформами.

— Не считать адресуемость отдельно от линейного ТВ.
— Не смешивать premium inventory и open marketplace в одном KPI.
— Не сравнивать CPM без учёта fill rate и viewability.
— Не полагаться на один measurement-поставщик для всей кампании.

В CTV полезно смотреть на три вопроса: где покупается инвентарь, как он упакован в SSP/DSP, и есть ли у площадки ACR-данные или хотя бы чистый лог на уровне домохозяйства. Иначе одна и та же аудитория может прийти через разные пути, а в отчёте это выглядит как лишний reach.

Для планирования лучше заранее фиксировать: допустимую частоту, правила дедупа между линейкой и streaming, список исключений по supply и то, как вы будете валидировать результат — по показам, reach или incremental reach. Без этого OTT превращается в набор разрозненных закупок.

Если в брифе нет этих четырёх вещей, CTV-кампания почти всегда выглядит лучше в платформенном отчёте, чем в реальной эффективности.

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

5 ошибок при покупке streaming ads: из-за них CTV-инвентарь не даёт нужного охвата

Первое — покупать «стриминг» как один пакет. Roku, Hulu, Disney plus ad tier, FAST и addressable TV живут по разной логике: где-то сильнее премиум-подписка, где-то — массовый reach, где-то — household-level таргетинг через ACR.

Второе — не проверять, где именно идёт показ. Одно дело streaming ads в premium-эпизодах, другое — в FAST-каналах с длинными сессиями и иной частотой контакта. Без разбивки по inventory легко переплатить за минуты, которые не поддерживают вашу частотную модель.

Третье — путать programmatic CTV и прямую закупку. The Trade Desk, Magnite, FreeWheel и собственные ad managers платформ дают разный контроль над логикой таргетинга, deal ID и оптимизацией. Если в брифе нет требований к supply path, байинг уходит в «среднюю температуру».

Четвёртое — мерить только view-through. Для CTV нужны хотя бы два слоя: delivery по платформе и cross-screen measurement через iSpot, VideoAmp или Comscore. Иначе сложно понять, где был реальный reach, а где дубли по домохозяйству.

Вывод простой: до закупки streaming ads фиксируйте тип inventory, путь поставки и способ измерения. Тогда CTV работает как медиасистема, а не как набор разрозненных экранов.

CTV-планирование ломается не на закупке, а на трёх базовых ошибках

Первый провал — смешать premium streaming, FAST-каналы и addressable TV в один пул без отдельных KPI. У Roku, Hulu, Pluto TV и Samsung TV plus разная роль в воронке: один даёт охват в premium-инвентаре, другой — дешёвый reach на FAST, третий — адресный слой для household-targeting.

Второй провал — считать CTV как обычный display. Тут важны не клики, а completion rate, viewability, frequency и incremental reach. Если частота не ограничена, DSP быстро сжигает инвентарь на одних и тех же домохозяйствах, особенно когда закупка идёт через programmatic CTV в The Trade Desk или Magnite.

Третий провал — не сверять данные по разным измерителям. ACR-данные, данные SSP и cross-screen measurement часто дают разные картинки; это нормально. Ошибка начинается тогда, когда байер ждёт от одного отчёта одновременно охват, атрибуцию и lift. Для этого нужны разные слои верификации.

Финальное правило простое: сначала разделите инвентарь по типу среды, потом назначьте метрику под задачу, и только после этого сравнивайте платформы между собой.