Очень интересно про ИИ-чипы и стоимость инференса.
Вопрос не теоретический: мы планируем продолжать работу с клиентом, для которого проводили аудит огромной старой кодовой базы, и если в прошлый раз вся работа с нейросетями влезла в 200-долларовую подписку, то теперь, когда github copilot просит денег за каждый токен, такая же работа встанет в 2 тысячи долларов.
Ребята недавно провели эксперимент и выяснили, что личные подписки на клод в 20, 100 и 200 долларов дают сжечь токенов на 400, 2000 и 8000 долларов в месяц соответсвенно. Для тарифов OpenAI, коэффициент ещё выше — 700, 3500 и 14000 долларов в месяц (до 70x!).
Насколько сильно субсидированы эти подписки? Какая маржинальность у продажи токенов крупным потребителям? От этого зависит, сохраним ли мы текущий уровень доступа к ведущим моделям или мы с вами живем короткий «золотой век ИИ». Учитывая, что и Anthropic и OpenAI готовятся к выходу на биржу, верить никому нельзя :(
Тут конечно все вспоминают бум строительства железных дорог, или пузырь доткомов. Большинство компаний, которые строили железные дороги или прокладывали оптоволоконные кабели обанкротились, но рельсами и оптоволокном мы пользуемся до сих пор. Поживем — увидим.
Вопрос не теоретический: мы планируем продолжать работу с клиентом, для которого проводили аудит огромной старой кодовой базы, и если в прошлый раз вся работа с нейросетями влезла в 200-долларовую подписку, то теперь, когда github copilot просит денег за каждый токен, такая же работа встанет в 2 тысячи долларов.
Ребята недавно провели эксперимент и выяснили, что личные подписки на клод в 20, 100 и 200 долларов дают сжечь токенов на 400, 2000 и 8000 долларов в месяц соответсвенно. Для тарифов OpenAI, коэффициент ещё выше — 700, 3500 и 14000 долларов в месяц (до 70x!).
Насколько сильно субсидированы эти подписки? Какая маржинальность у продажи токенов крупным потребителям? От этого зависит, сохраним ли мы текущий уровень доступа к ведущим моделям или мы с вами живем короткий «золотой век ИИ». Учитывая, что и Anthropic и OpenAI готовятся к выходу на биржу, верить никому нельзя :(
Тут конечно все вспоминают бум строительства железных дорог, или пузырь доткомов. Большинство компаний, которые строили железные дороги или прокладывали оптоволоконные кабели обанкротились, но рельсами и оптоволокном мы пользуемся до сих пор. Поживем — увидим.
⁕ ⁕
На пятки этим SOTA моделям наступают китайские open-source и open-weight аналоги GLM-5.2, Minimax M3, Kimi K2.6. Последние месяцы они неустанно приближаются по качеству к ведущим производителям, но зазор всё ещё есть. Доступ к ним по API можно купить в разы дешевле, потому что они меньше, более оптимизированы и конкуренция между провайдерами выше.
Интересный аспект: китайским пользователям, так же и как и россиянам, официальный доступ к клоду и chatgpt закрыт, так что есть десятки спекулянтов, которые регистрируют сотни и тысячи аккаунтов, покупают на них подписки и перепродают доступ к ведущим американским моделям.
Ходят слухи, что эти «арбитражники ИИ-подписок» в Китае зарабатывают в два конца. Сохраняют всю переписку пользователей с нейросетями (ведь все запросы проходят через них) и продают эти логи создателям китайских моделей. А те потом используют эти логи для дообучения своих моделей.
Вообще, если ты можешь задавать вопросы мощной модели, обучение которой стоило десятки миллионов долларов, можно за небольшую долю этих денег произвести так называемую «дистилляцию», и обучить маленькую модель быть почти такой же умной, как и большая. Именно в этом сегодня Anthropic обвинил китайского гиганта Алибабу.
На пятки этим SOTA моделям наступают китайские open-source и open-weight аналоги GLM-5.2, Minimax M3, Kimi K2.6. Последние месяцы они неустанно приближаются по качеству к ведущим производителям, но зазор всё ещё есть. Доступ к ним по API можно купить в разы дешевле, потому что они меньше, более оптимизированы и конкуренция между провайдерами выше.
Интересный аспект: китайским пользователям, так же и как и россиянам, официальный доступ к клоду и chatgpt закрыт, так что есть десятки спекулянтов, которые регистрируют сотни и тысячи аккаунтов, покупают на них подписки и перепродают доступ к ведущим американским моделям.
Ходят слухи, что эти «арбитражники ИИ-подписок» в Китае зарабатывают в два конца. Сохраняют всю переписку пользователей с нейросетями (ведь все запросы проходят через них) и продают эти логи создателям китайских моделей. А те потом используют эти логи для дообучения своих моделей.
Вообще, если ты можешь задавать вопросы мощной модели, обучение которой стоило десятки миллионов долларов, можно за небольшую долю этих денег произвести так называемую «дистилляцию», и обучить маленькую модель быть почти такой же умной, как и большая. Именно в этом сегодня Anthropic обвинил китайского гиганта Алибабу.
⁕ ⁕ ⁕
Третья часть этого поста — про будущее.
Вчера OpenAI представила первый кастомный чип, который, якобы, на 50% оптимальнее для инференса, чем чипы от NVIDIA. Печатает их TSMC, проектирует Broadcom, стандартный комплект.
Энтузиаст недавно прошил microGPT прямо на FPGA. Это такие процессоры, логику работы которых можно поменять за несколько секунд-минут (перепрошить). У них относительная низкая тактовая частота (сотни и даже десятки мегагерц против гигарец современнных процессоров), зато если получится уложить весь алгоритм в «железную логику», то чип начинает выдавать готовый ответ на каждый такт, то есть миллионы раз в секунду. FPGA используют для обработки видео, сигналов, на ракетах и в радарах — в приложениях, где важна скорость и надежность. Есть много экспериментов, когда в них укладывали небольшие модели.
Компания TAALAS пошла дальше всех и разработала чип, который реализует Llama 3.1 8B прямо в кремние. Это приличная open source модель 2 летней давности, пусть и с небольшим контекстом (6 тысяч токенов против привычных сотен тысяч сегодня). Самая крутая ИИ-карта Nvidia B200 дает 353 токена в секунду на пользователя в этой модели, а аппаратная реализация TAALAS — 16 тысяч токенов в секунду. Попробовать самому можно на сайте chat jimmy. А теперь представьте, что это нормальная взрослая модель и используется для разработки софта. Дух захватывает.
P. S. Параллельно развиваются специализированные локальные модели, которые работают на компьютерах и телефонах пользователей (тут впереди всех Apple) и есть отдельное движение за децентрализованный инференс (как у криптовалют), у его апологетов я недавно брал интервью, но это уже совсем отдельная история.
Третья часть этого поста — про будущее.
Вчера OpenAI представила первый кастомный чип, который, якобы, на 50% оптимальнее для инференса, чем чипы от NVIDIA. Печатает их TSMC, проектирует Broadcom, стандартный комплект.
Энтузиаст недавно прошил microGPT прямо на FPGA. Это такие процессоры, логику работы которых можно поменять за несколько секунд-минут (перепрошить). У них относительная низкая тактовая частота (сотни и даже десятки мегагерц против гигарец современнных процессоров), зато если получится уложить весь алгоритм в «железную логику», то чип начинает выдавать готовый ответ на каждый такт, то есть миллионы раз в секунду. FPGA используют для обработки видео, сигналов, на ракетах и в радарах — в приложениях, где важна скорость и надежность. Есть много экспериментов, когда в них укладывали небольшие модели.
Компания TAALAS пошла дальше всех и разработала чип, который реализует Llama 3.1 8B прямо в кремние. Это приличная open source модель 2 летней давности, пусть и с небольшим контекстом (6 тысяч токенов против привычных сотен тысяч сегодня). Самая крутая ИИ-карта Nvidia B200 дает 353 токена в секунду на пользователя в этой модели, а аппаратная реализация TAALAS — 16 тысяч токенов в секунду. Попробовать самому можно на сайте chat jimmy. А теперь представьте, что это нормальная взрослая модель и используется для разработки софта. Дух захватывает.
P. S. Параллельно развиваются специализированные локальные модели, которые работают на компьютерах и телефонах пользователей (тут впереди всех Apple) и есть отдельное движение за децентрализованный инференс (как у криптовалют), у его апологетов я недавно брал интервью, но это уже совсем отдельная история.
Финальный эпизод 14 сезона подкаста «запуск завтра»! Говорим с Николаем Давыдовым об инвестициях в ИИ. Николай занимался ИИ ещё до того, как его стали так называть.
Достаточно ли добавить к названию проекта AI, чтобы получить инвестиции? Почему лучшая троица основателей стартапа — это индус, белорус и китаец? Какие для Николая есть красные флаги, а какой питч гарантирует интерес?
Разбираемся с профессионалом. А ещё это легкий и увлекательный разговор. Смотрите и слушайте:
https://youtu.be/0TQ2iuW20Ww
—
Так мы завершаем наш первый сезон в видео.
Аудио в подкасте можно собрать из супер коротких фрагментов речи. Буквально по словам, почти как в анекдоте «ты мне гамму спой, я дальше соберу». Хороший звукорежиссер сделает так, что монтаж будет практически незаметен.
В видео каждая склейка бросается в глаза, так что сложность производства в разы выше.
Горжусь командой подкаста: редакторами Машей Агличевой и Ритой Берденниковой, продюсерами Даней Астаповым и Ане Коваленко, монтажером Сергеем Христолюбовым. Спасибо Селектелу, который рискнул с нами вместе и оплатил этот банкет.
Спасибо вам, дорогие зрители и слушатели! Пожалуйста, пишите свои предложения в комментариях и приватно, можно через бота. Ещё мы подготовили традиционный опрос, там все структурировано и займет не больше 5 минут.
Ура!
Достаточно ли добавить к названию проекта AI, чтобы получить инвестиции? Почему лучшая троица основателей стартапа — это индус, белорус и китаец? Какие для Николая есть красные флаги, а какой питч гарантирует интерес?
Разбираемся с профессионалом. А ещё это легкий и увлекательный разговор. Смотрите и слушайте:
https://youtu.be/0TQ2iuW20Ww
—
Так мы завершаем наш первый сезон в видео.
Аудио в подкасте можно собрать из супер коротких фрагментов речи. Буквально по словам, почти как в анекдоте «ты мне гамму спой, я дальше соберу». Хороший звукорежиссер сделает так, что монтаж будет практически незаметен.
В видео каждая склейка бросается в глаза, так что сложность производства в разы выше.
Горжусь командой подкаста: редакторами Машей Агличевой и Ритой Берденниковой, продюсерами Даней Астаповым и Ане Коваленко, монтажером Сергеем Христолюбовым. Спасибо Селектелу, который рискнул с нами вместе и оплатил этот банкет.
Спасибо вам, дорогие зрители и слушатели! Пожалуйста, пишите свои предложения в комментариях и приватно, можно через бота. Ещё мы подготовили традиционный опрос, там все структурировано и займет не больше 5 минут.
Ура!
YouTube
Венчурные инвестиции в ИИ: Perplexity, Prisma и охота за единорогами | Николай Давыдов
Кажется, что сейчас деньги дают всем стратапам, у которых в питче есть слово AI. Правда ли это? Как устроены венчурные инвестиции в ИИ, почему одни стартапы становятся Perplexity, Prisma и единорогами, а другие исчезают, даже если у них сильная команда и…
Официальные ссылки на телеграм-каналы и пользователей t.me перестали работать, потому что администратор зоны .me (Черногория, Montenegro) запаузил домен t.me (статус serverHold, его ставит именно администратор зоны).
Анонимный аккаунт в твиттере утверждает, что он написал в техподдержку компании-оператора зоны .me, в американскую компанию Identity Digital и те ответили, что дело в OFAC-комплаенсе.
То есть скорее всего, владелец домена t.me попал под американские санкции (список SDN) или выяснилось, что доменом владеет такое лицо, и теперь американские компании не могут оказывать ему услуги.
Надеюсь, следующим шагом эпол и гугл не заблокируют приложения в апсторах.
Upd: ниже объяснение
Анонимный аккаунт в твиттере утверждает, что он написал в техподдержку компании-оператора зоны .me, в американскую компанию Identity Digital и те ответили, что дело в OFAC-комплаенсе.
То есть скорее всего, владелец домена t.me попал под американские санкции (список SDN) или выяснилось, что доменом владеет такое лицо, и теперь американские компании не могут оказывать ему услуги.
Надеюсь, следующим шагом эпол и гугл не заблокируют приложения в апсторах.
Upd: ниже объяснение
Коллеги подсказывают в комментарих, что OFAC ввел санкции против VPN-сервиса, и его официальным адресом указали ссылку на их телеграм-канал.
Интересно, сколько времени займет уладить это недоразумение?
Интересно, сколько времени займет уладить это недоразумение?
Поговорили с замечательным Ильей Колмановским про ИИ в науке https://www.youtube.com/watch?v=xldtypiax-4
YouTube
ИИ в науке: как нейросети помогают ученым и делать открытия | Илья Колмановский
Смотрите наш выпуск про космическую отрасль: https://youtu.be/5Pvk5m-tqYY
Это межсезонный эпизод «Запуск завтра». В нем — скрининг миллионов молекул, нейросети для поиска активных сперматозоидов и изучение щелчков кашалотов. Мы позвали научного обозревателя…
Это межсезонный эпизод «Запуск завтра». В нем — скрининг миллионов молекул, нейросети для поиска активных сперматозоидов и изучение щелчков кашалотов. Мы позвали научного обозревателя…
Сотрудник OpenAI, бывший сотрудник Белого Дома, публично в твиттере: «(новая китайская модель) Kimi K3 — очень крутая, и хорошо бы, чтобы администрация президента США напугала (буквально FUD) госорганы и крупные компании, чтобы они не запускали open source модели самостоятельно. Но не слишком напугало, чтобы гиперскейлеры (OpenAI, Anthropic и ко) могли зарабатывать на хостинге open source моделей. There is a sweet spot (sic)» конец цитаты 🤮
Не перестаю убеждаться, что все всё говорят (и пишут), нужно только слушать.
Глава OpenAI, публично в твиттере, через пару дней: вы не поверите, какой кибервзлом совершила наша последняя модель!
Взлом при этом на самом деле классный, автономные агенты в OpenAI взломали HuggingFace — главную ИИ-платформу для хранения моделей.
Но вишенка не в том, что современные модели могут взломать что угодно, а в том, что защищающиеся в HuggingFace не смогли использовать ведущие американские модели для защиты — они не могут отличить защиту от нападения и отказываются вести такую работу. Так что для этой задачи, эта американская компания использовала китайскую модель GLM-5.2, запущенную локально. 🤡
Тем временем, китайская опенсорс модель Kimi K3, которая так напугала OpenAI, обогнала Fable в соревновании на фронтенд-задачи, и стоит в разы дешевле. Все эти соревнования — туфта, но всё равно показательно. Разрыв между публично доступными американскими SOTA (state of the art, лучшими из лучших) моделями и китайскими моделями все уменьшается. Как бы китайцы так весь американский ИИ-пузырь не взорвали. А что делают корпорации, когда не могут победить инновациями? Конечно — лоббируют, и мы возвращаемся к началу поста.
—
Интересно, в каком направлении движется Thinking Machines Lab Миры Мурати (помните, она ушла из OpenAI?): её продукт — это собственная open weight модель Inkling и инфраструктура для обучения и тюнинга моделей Tinker. Все серьезные пользователи нейросетей тюнят свои модели (даже мы уже делаем это для клиентов), крутая ниша.
—
Если бы мне нужно было делать ставку — я бы ставил на локальные модели. Но слава богу, мне ставки делать не нужно, мы пока пользуемся американскими SOTA моделями по личными подпискам и ждем, когда же появится достаточно производительное и недорогое железо, а локальные модели и open-source харнес ещё немного подрастут. 🍿
—
Завершая этот пост, переведу отличную шутку, которая описывает состояние индустрии. Контекст: у moonshot, компании-создателя Kimi, не хватает мощностей, чтобы удовлетворить ажиотажный спрос на их модель Kimi K3. Они объявляют, что приостанавливают регистрацию новых пользователей, чтобы хватило текущим.
Шутка: «абсолютно непрофессионально. если кими хочет стать ведущей лабораторией, она должна вести себя соответствующе — например, начать отвечать на запросы пользователей более слабыми моделями, ну или хотя бы опубликовать пост про крах цивилизации».
Не перестаю убеждаться, что все всё говорят (и пишут), нужно только слушать.
Глава OpenAI, публично в твиттере, через пару дней: вы не поверите, какой кибервзлом совершила наша последняя модель!
Взлом при этом на самом деле классный, автономные агенты в OpenAI взломали HuggingFace — главную ИИ-платформу для хранения моделей.
Но вишенка не в том, что современные модели могут взломать что угодно, а в том, что защищающиеся в HuggingFace не смогли использовать ведущие американские модели для защиты — они не могут отличить защиту от нападения и отказываются вести такую работу. Так что для этой задачи, эта американская компания использовала китайскую модель GLM-5.2, запущенную локально. 🤡
Тем временем, китайская опенсорс модель Kimi K3, которая так напугала OpenAI, обогнала Fable в соревновании на фронтенд-задачи, и стоит в разы дешевле. Все эти соревнования — туфта, но всё равно показательно. Разрыв между публично доступными американскими SOTA (state of the art, лучшими из лучших) моделями и китайскими моделями все уменьшается. Как бы китайцы так весь американский ИИ-пузырь не взорвали. А что делают корпорации, когда не могут победить инновациями? Конечно — лоббируют, и мы возвращаемся к началу поста.
—
Интересно, в каком направлении движется Thinking Machines Lab Миры Мурати (помните, она ушла из OpenAI?): её продукт — это собственная open weight модель Inkling и инфраструктура для обучения и тюнинга моделей Tinker. Все серьезные пользователи нейросетей тюнят свои модели (даже мы уже делаем это для клиентов), крутая ниша.
—
Если бы мне нужно было делать ставку — я бы ставил на локальные модели. Но слава богу, мне ставки делать не нужно, мы пока пользуемся американскими SOTA моделями по личными подпискам и ждем, когда же появится достаточно производительное и недорогое железо, а локальные модели и open-source харнес ещё немного подрастут. 🍿
—
Завершая этот пост, переведу отличную шутку, которая описывает состояние индустрии. Контекст: у moonshot, компании-создателя Kimi, не хватает мощностей, чтобы удовлетворить ажиотажный спрос на их модель Kimi K3. Они объявляют, что приостанавливают регистрацию новых пользователей, чтобы хватило текущим.
Шутка: «абсолютно непрофессионально. если кими хочет стать ведущей лабораторией, она должна вести себя соответствующе — например, начать отвечать на запросы пользователей более слабыми моделями, ну или хотя бы опубликовать пост про крах цивилизации».
Наконец-то приличный ИИ-мультиплеер, то есть возможность совместно общаться с агентами, иметь общую историю. А заодно, замена слеку и гитхабу. Децентрализованная, киберпанковская, опенсорсная, на основе открытого протокола.
И сделал, конечно, Джек Дорси, создатель твиттера.
Называется Buzz, типа Вжжж, а агенты там — вроде как пчелки.
Есть даже возможность делиться своим compute, то есть нейросети могут пользоваться вычислительными мощностями (и токенами!) всех согласных участников чата.
И никаких центральных серверов, которые можно заблокировать и санкционировать. Прям глоток свежего воздуха.
Developer preview скачивать тут, все исходники открыты на гитхабе. 🐝
И сделал, конечно, Джек Дорси, создатель твиттера.
Называется Buzz, типа Вжжж, а агенты там — вроде как пчелки.
Есть даже возможность делиться своим compute, то есть нейросети могут пользоваться вычислительными мощностями (и токенами!) всех согласных участников чата.
И никаких центральных серверов, которые можно заблокировать и санкционировать. Прям глоток свежего воздуха.
Developer preview скачивать тут, все исходники открыты на гитхабе. 🐝
Оказывается, есть программы, которые выключают вычислительную фотографию на айфонах.
Во всяком случае, большую её часть.
Фотки получаются не такие четкие, не такие яркие, не такие сочные, но гораздо более настоящие.
Недавно я так разочаровался фотографиями на телефоне, что собрался купить старую цифровую камеру, и очень рад, что не стал тратить деньги, а наткнулся на эти программы.
Я пользуюсь Moments, она стоит 10 евро одноразово. Есть No Fusion, которой можно пользоваться бесплатно и супер навороченная Halide.
Раз уж мы говорим о фотографии, вот конкретный пример: перед вами золотистый ретривер, вывалявшийся в пыли, а не спаниель, вымытый с кондиционером на выставку, каждый волосок которого лоснится как зеркало. И пол не покрыт лаком, который ярко проявит структуру дерева. Стандарная камера айфона дорисовывает детали, которых нет в моей жизни, но которых, видимо, много в обучающей выборке нейросетей. Но я-то хотел фотографию своей жизни. Телеграм съест большинство деталей, но на телефоне или тем более на компьютере они бросаются в глаза.
Во всяком случае, большую её часть.
Фотки получаются не такие четкие, не такие яркие, не такие сочные, но гораздо более настоящие.
Недавно я так разочаровался фотографиями на телефоне, что собрался купить старую цифровую камеру, и очень рад, что не стал тратить деньги, а наткнулся на эти программы.
Я пользуюсь Moments, она стоит 10 евро одноразово. Есть No Fusion, которой можно пользоваться бесплатно и супер навороченная Halide.
Раз уж мы говорим о фотографии, вот конкретный пример: перед вами золотистый ретривер, вывалявшийся в пыли, а не спаниель, вымытый с кондиционером на выставку, каждый волосок которого лоснится как зеркало. И пол не покрыт лаком, который ярко проявит структуру дерева. Стандарная камера айфона дорисовывает детали, которых нет в моей жизни, но которых, видимо, много в обучающей выборке нейросетей. Но я-то хотел фотографию своей жизни. Телеграм съест большинство деталей, но на телефоне или тем более на компьютере они бросаются в глаза.
Или облака в тот день — плоские, легкие облака рижского взморья, а не это пирожное роскошество, которое я в жизни видел только в континентальном климате!
О, я буквально повторил мем «дед кричит на облака»!
Есть такой арт-проект — камера без объектива и матрицы. В ней есть только GPS и она галлюцинирует картинки на основании местоположения. Или мощные бьютифай-фильтры на некоторых андроидах, которые сделают идеальный макияж. Каждый волен творить искусство, которое ему нравится. Я лишь делюсь радостью, что наши телефоны умеют немножко «винтажа».
Про вычислительную фотографию подробно можно почитать вот тут или посмотреть замечательное видео MKBHD, где он сравнивает снимки со всех поколений айфонов, с первого до последнего.
О, я буквально повторил мем «дед кричит на облака»!
Есть такой арт-проект — камера без объектива и матрицы. В ней есть только GPS и она галлюцинирует картинки на основании местоположения. Или мощные бьютифай-фильтры на некоторых андроидах, которые сделают идеальный макияж. Каждый волен творить искусство, которое ему нравится. Я лишь делюсь радостью, что наши телефоны умеют немножко «винтажа».
Про вычислительную фотографию подробно можно почитать вот тут или посмотреть замечательное видео MKBHD, где он сравнивает снимки со всех поколений айфонов, с первого до последнего.
Бот https://t.me/goodsecretarybot раньше ломался из-за недостатка денег. Чтобы это не повторилось, я прикрутил платежи.
30 минут распознания в месяц — бесплатно, дальше 1 ⭐️ = 1 минута, получается около 100 рублей (1 евро) за час аудио.
Плюс научил бота распознавать длинные голосовые и аудиофайлы, теперь нет никаких ограничений ни на продолжительность, ни на размер файла.
30 минут распознания в месяц — бесплатно, дальше 1 ⭐️ = 1 минута, получается около 100 рублей (1 евро) за час аудио.
Плюс научил бота распознавать длинные голосовые и аудиофайлы, теперь нет никаких ограничений ни на продолжительность, ни на размер файла.
Telegram
Good Secretary Bot
Распознаю голосовые. Вы мне воис — я вам текст. Ничего не сохраняю.
Автор @samatg
Автор @samatg
Эти выходные с моделью Opus 5 у меня примерно такие
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ведущие ИИ-лаборатории скупают миллионы книг, среди которых редкие, которых осталось пара экземпляров на весь мир, срезают корешок, пропускают листовки через промышленный сканер, а бумагу сдают в переработку.
Участников проекта заставляют подписать NDA, потому что «звучит это все не очень».
Психопаты хреновы.
Интересно, что одна из причин — в копирастах-книжных правообладателях, которые постоянно со всеми судились. Если ты покупаешь, сканируешь и используешь книжку — то у тебя на это нет прав. А если уничтожаешь оригинал — то у тебя вроде как была одна копия и осталась одна копия. Late stage capitalism, что мы хотели?
Первоисточник в 404 (спасибо за версию без пейвола Дмитрию), пересказ в твиттере.
Участников проекта заставляют подписать NDA, потому что «звучит это все не очень».
Психопаты хреновы.
Интересно, что одна из причин — в копирастах-книжных правообладателях, которые постоянно со всеми судились. Если ты покупаешь, сканируешь и используешь книжку — то у тебя на это нет прав. А если уничтожаешь оригинал — то у тебя вроде как была одна копия и осталась одна копия. Late stage capitalism, что мы хотели?
Первоисточник в 404 (спасибо за версию без пейвола Дмитрию), пересказ в твиттере.
archive.is
AI Companies Are Buying Tons of Old Books Because They're Free of AI …
archived 21 Jul 2026 14:58:43 UTC
В америке впервые предъявили обвинения чуваку, который вместо настоящего ПИН-кода на телефон назвал пограничникам duress PIN (ПИН-под-принуждением).
В результате, телефон отформатировал все свое содержимое. Его обвиняют в уничтожении имущества во время законного изъятия, до пяти лет тюрьмы.
Среди технарей, конечно же, разгорелась дискуссия на тему того, что телефон не должен был показывать, что он удаляет содержимое, а должен был показать decoy data, то есть фейковые данные, которые бы не привлекли внимания погранцов.
Зная разработчиков Graphene OS, установленного на том телефоне, не удивлюсь, если следующая версия этой сборки Андроида будет иметь и такую функцию тоже.
Рекомендация для не-специалистов звучит так: не пересекайте государственную границу имея на телефоне то, что вы не готовы показать пограничнику. Заведите реалистичный второй телефон, установите туда вацап и создайте переписку с мамой.
Первоисточник этой новости — the Guardian и там есть дополнительные подробности: парня внесли в список потенциальных террористов после того, как он выступил против строительства огромной тренировочной базы для копов у себя в городе. А во время допроса агенты утверждали, что у него на телефоне есть детское порно. Прямо флеш рояль!
В результате, телефон отформатировал все свое содержимое. Его обвиняют в уничтожении имущества во время законного изъятия, до пяти лет тюрьмы.
Среди технарей, конечно же, разгорелась дискуссия на тему того, что телефон не должен был показывать, что он удаляет содержимое, а должен был показать decoy data, то есть фейковые данные, которые бы не привлекли внимания погранцов.
Зная разработчиков Graphene OS, установленного на том телефоне, не удивлюсь, если следующая версия этой сборки Андроида будет иметь и такую функцию тоже.
Рекомендация для не-специалистов звучит так: не пересекайте государственную границу имея на телефоне то, что вы не готовы показать пограничнику. Заведите реалистичный второй телефон, установите туда вацап и создайте переписку с мамой.
Первоисточник этой новости — the Guardian и там есть дополнительные подробности: парня внесли в список потенциальных террористов после того, как он выступил против строительства огромной тренировочной базы для копов у себя в городе. А во время допроса агенты утверждали, что у него на телефоне есть детское порно. Прямо флеш рояль!
HF опубликовали подробный разбор, как их взломала новая модель OpenAI.
Модель не находила новых зеродеев, но настойчивости человека бы не хватило собрать уязвимости в цепочку, а вот модель собрала. Ну и защищающиеся использовали опен-сорс модели для анализа действий атакующих.
Впечатляющий интерактивный дэшборд.
Модель не находила новых зеродеев, но настойчивости человека бы не хватило собрать уязвимости в цепочку, а вот модель собрала. Ну и защищающиеся использовали опен-сорс модели для анализа действий атакующих.
Впечатляющий интерактивный дэшборд.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Это сатира или очередной калифорнийский стартап сделал кентавро подобного робота и назвал его сатирой (типа женский род сатира)?
И правда, что может быть лучше постоянно возбуждённой проказливой двухметровой козлицы?
Дополнительный бонус, если в контексте популярной культуры робот выглядит как символ сатанизма-Бафомет!
Я думал, после Палантира (злое око у Толкина, крупнейшая компания-поставщик софта для слежки), нас уже ничем не удивишь, но нет, не зря ходят в сауну и лежат в ваннах со льдом!
Из плюсов: подумали о том, как его легко деактивировать, если начнет козлить — достаточно проткнуть резервуары с воздухом на груди и спине, там пневмопривод.
Не, все-таки разводка или реальность?
И правда, что может быть лучше постоянно возбуждённой проказливой двухметровой козлицы?
Дополнительный бонус, если в контексте популярной культуры робот выглядит как символ сатанизма-Бафомет!
Я думал, после Палантира (злое око у Толкина, крупнейшая компания-поставщик софта для слежки), нас уже ничем не удивишь, но нет, не зря ходят в сауну и лежат в ваннах со льдом!
Из плюсов: подумали о том, как его легко деактивировать, если начнет козлить — достаточно проткнуть резервуары с воздухом на груди и спине, там пневмопривод.
Не, все-таки разводка или реальность?