CS Space
1.96K subscribers
70 photos
28 links
Computer Science Space — научное-технологическое сообщество с открытыми курсами, лекциями, митапами и соревнованиями.

• Сайт: csspace.io
• Чат: @csspace_chat
• Бот: @cs_space_bot
• YouTube: youtube.com/@ComputerScienceSpace

По всем вопросам: @aaignatiev
Download Telegram
Митап: LLM в математике и алгоритмах ⤵️

Развитие и внедрение рассуждающих языковых моделей всё больше влияет на фундаментальные области науки, образования и индустрии. Мы приглашаем исследователей, математиков и алгоритмистов, интересующихся, как LLM справляются с интеллектуальными задачами, на обзорный митап, где попробуем разобраться:

– Как модели уже сейчас помогают в науке? Как проверять их успехи и определять применимость?
– Какие best practices существуют и используются учёными и алгоритмистами?
– Где граница возможностей state-of-the-art технологий в применимости к исследованиям?
В программе три доклада и развлекательная часть!

⚡️ Сергей Николенко — AI и математика: что модели могут сейчас и куда мы идём?
⚡️ Фёдор Петров — Успехи ИИ в математике и их верификация.
⚡️ Данил Сагунов — Может ли LLM пройти алгоритмическое собеседование?

💬 Развлекательная и интерактивная часть
После докладов мы предложим серию мини-игр в форматах, проверяющих границы возможностей LLM:
– Квиз против LLM от Сергея Николенко
– LLM math frontier: где граница рассуждающих возможностей?
– VibeCoding: творческое программирование!
– AI Safety Challenge: сможете ли вы обойти защиту модели?

📃 Подробное расписание смотрите на сайте.

Дата и место
🟡5 июля, 17:00 – 23:59
🟡Mishka Бар, Конногвардейский бул., 4, Санкт-Петербург
🟡Регистрация открыта. Участие свободное, количество мест ограничено.

⭐️ С радостью объявляем, что мероприятие поддерживают Pinely — верим, что впереди нас ждёт продуктивное и долгосрочное сотрудничество.
Мы в Pinely занимаемся алгоритмической торговлей на международных рынках: разрабатываем высокочастотные стратегии, сокращаем задержки до наносекунд и применяем ML и DL в реальных задачах.

Наша команда выросла из среды олимпиадников, математиков и соревновательных программистов — мы ценим точность мышления, исследовательские вызовы и академический подход. Поддерживаем школьные кружки, проводим контесты, участвуем в конференциях и просто любим сложные задачи.

С CS Space нас объединяет желание развивать коммьюнити, в котором интересно расти и делиться опытом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥441814
Лучшие алгоритмы 20 века по версии SIAM ⬇️

Cтатья посвящена 10 алгоритмам, оказавшим наибольшее влияние на науку и индустрию в XX веке.

💡 Об авторе
Николай Владимирович Мальковский — кандидат физико-математических наук; Principal Engineer, Chebyshev Research Center; лектор МКН СПбГУ, ВШЭ.
Область интересов: практически-применимые эффективные алгоритмы и особенности их реализации.


📢 Анонс
На рубеже веков SIAM опубликовали список из 10 алгоритмов, оказавших наибольшее влияние на науку и индустрию в XX веке (по мнению редакции), а четверть века спустя по меньшей мере половина из этого списка до сих пор используется повсеместно. В статье мы вспомним, что это за алгоритмы, и за что они получили такое признание. Обсудим и алгоритмы, которые в этот список не вошли, но вполне могли бы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥3187
Как LLM справляются с математикой и алгоритмами? ⤵️

В субботу, 5 июля, CS Space устроил большой митап, чтобы разобраться, на что способны современные большие языковые модели в мире математики и алгоритмов. Участники послушали доклады:

〰️Сергей Николенко сделал обзор современного уровня математических способностей LLM с особым фокусом на рассуждающие модели.

〰️Фёдор Петров рассказал о том, как LLM решают задачи уровня Frontier Math и международных олимпиад, обсудил бенчмарки и различия между математической интуицией «белковых математиков» и нейросетей.

〰️Данил Сагунов вместе со слушателями проверил, как модели справляются с алгоритмическими задачами: от классических собеседований до продвинутых тем университетских курсов.

После этого слушатели сразились в командных соревнованиях, победители которых получили подписанный бестселлер «Машинное обучение: основы» от автора квиза, а также мерч и интересные подарки!

Вместе с Сергеем Николенко сыграли в квиз «Три модальности»:
✔️ угадывали алгоритмы по звуковым рядам,
✔️ определяли авторов математических рукописей,
✔️ решали ЧГК-сет на тему технологий.

Провели серию игр про пределы возможностей LLM:
✔️ Сложная задача для LLM — придумывали короткие вопросы, чтобы сломать модели;
✔️ Vibe Coding — заставляли LLM генерировать код для графического диктанта, идею предложили наши друзья из Pinely;
✔️ AI Safety — взламывали LLM-игру Gandalf, пробуя обойти защиту и вытащить скрытые ответы модели.

Делимся материалами:
〰️записи докладов, презентации и задания квиза появятся на странице мероприятия;
〰️результаты соревнований;
〰️фотографии с мероприятия.

Спасибо всем участникам за прекрасную атмосферу и Pinely за поддержку мероприятия!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥461812
Контест по Машинному обучению ⤵️

Приглашаем к участию всех, увлечённых искусственным интеллектом и матстатистикой! Мы подготовили для вас задачи по машинному обучению, теории вероятностей, классической статистике и родственным областям.

📃 Расписание и правила
〰️ Онлайн-формат на платформе Яндекс Контест, участие индивидуальное
〰️ Стартовать можно в любое время с утра 1 августа до вечера 3 августа
〰️ У вас будет 24 часа на решение задач
〰️ Решения принимаются только до 3 августа 23:59 по московскому времени, после этого времени отправка решений будет невозможна
〰️ Соревнование не будет включать high-compute задач по ML — есть смысл участвовать всем!

🏆 Призы
Для участников основного зачёта:
〰️ 1 место: годовая подписка на ChatGPT Plus!
〰️ 1–3 место: мерч CS Space

Студенческий зачёт (только для студентов любых вузов):
〰️ 1 место: 20 000 рублей
〰️ 2 место: 15 000 рублей
〰️ 3 место: 10 000 рублей

⭐️ Авторы
Алексей Власов
– Золотой медалист IMC
– Победитель ВсОШ по математике
– Победитель Колмогоровской олимпиады по теории вероятностей
– Выпускник СПбГУ МКН

Тимофей Москаленко
– Золотой медалист IMC
– Победитель олимпиады Petropolitan science по математике
– Призёр ВсОШ по математике
– Победитель Колмогоровской олимпиады по теории вероятностей
– Выпускник СПбГУ МКН, ШАД


⚡️ Регистрация уже открыта. Присоединяйтесь, если любите сложные задачи и хотите проверить свои навыки в ML!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
42🔥188