На портале health.mail.ru сегодня опубликованы основные тезисы недавнего выступления на ВДНХ известного популяризатора медицины (и в прошлом военного врача) А.В.Водовозова, где он говорит о проблеме микропластика:

https://health.mail.ru/article/3944108-uzhasnyj-mikroplastik-vrach-toksikolog-aleksej-vodovozov-razobral-glavnye-mify/

В частности, в конце он там описывает и наши последние результаты, которые были обнародованы в этом месяце, о чем я писал здесь:

https://t.me/khokhlovAR/1165
https://t.me/khokhlovAR/1166

Концентрация микропластика в реках Московского региона оказалась ничтожно малой (около 300 нанограмм на литр).

Январь оказался богат на разоблачение «микропластикового хайпа» и в зарубежных СМИ. В посте от 14 января я уже сообщал о большой критической статье на эту тему в The Guardian:

https://www.theguardian.com/environment/2026/jan/13/microplastics-human-body-doubt

А недавно ученые Венского университета выяснили, что существовавшие ранее оценки выбросов частиц микропластика в атмосферу были завышены на три порядка:

https://tass.ru/nauka/26213425

Но расслабляться рано. Читаю очередные заголовки новостей: «Микропластик угрожает климату и усиливает глобальное потепление».

Есть даже конспирологическая версия, что столь упорное навязывание обществу темы вреда от микропластика «связано с рынком детоксов и других псевдонаучных процедур. Пациенты частных клиник уверены, что им чистят кровь, а на деле чистят их кошельки.»:

https://ren.tv/news/zdorove/1398917-uchenye-razoblachili-mif-o-vrede-mikroplastika

Рад сообщить, что наш традиционный вебинар, посвященный подготовке к ЕГЭ и ОГЭ по химии, состоится 19 февраля в 16:00 московского времени.
Участие в вебинаре бесплатное.
Выдача сертификатов участника не предусмотрена.
Для участия необходимо зарегистрироваться. Регистрация будет открыта в ближайшие дни на странице вебинара: https://do.chem.msu.ru/webinar/EGE2026-01/
Вопросы уже можно отправить докладчикам заранее на этой же странице.

Проекты компании Google DeepMind по разработке инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для науки вызывают повышенный интерес, особенно после того, как их ИИ-инструмент AlphaFold, который позволяет определить пространственную структуру белков по их первичной аминокислотной последовательности, был удостоен Нобелевской премии по химии 2024 года.

Вчера эта компания представила в статье в Nature ИИ-инструмент AlphaGenome, который позволяет анализировать последовательности нуклеотидов в макромолекулах ДНК (участки длиной до 1 миллиона пар оснований, с разрешением до одной пары) с целью определения связи между мутациями и нарушениями генетической регуляции (в частности, вызывающими различные заболевания):

https://www.nature.com/articles/s41586-025-10014-0

На русском языке об этой работе можно прочитать здесь:

https://nplus1.ru/news/2026/01/28/alphagenome

Геном человека состоит из трех миллиардов пар оснований. Обучение нейросети осуществлялось на отдельных фрагментах этой последовательности длиной в миллион пар – как в той части генома, которая управляет синтезом белков (это всего 2% пар), так и в «некодирующей» части. Аналогичным образом были исследованы также корреляции мутаций и генетических нарушений в геноме мыши. Модель доступна через API для некоммерческого использования.

В самой статье, а также тексте от портала N+1, можно ознакомиться как с впечатляющими улучшениями, которые были достигнуты в данной модели по сравнению с предыдущими попытками такого рода, так и с все еще существующими ограничениями, о которых говорят сами авторы. Так что этот инструмент должен быть в будущем еще существенно улучшен (это еще пока не Нобелевская премия), но он несомненно представляет собой большой шаг вперед в решении данной фундаментальной задачи.