Forwarded from Знакомство с миром полимеров
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лекторий "Знакомство с миром полимеров" приглашает на заключительную лекцию цикла: "Силиконы – незаметные герои нашей повседневности: от игрушек и гаджетов до медицины и космоса"
👨🎓Лектор: Бермешев Максим Владимирович, доктор химических наук, член-корреспондент РАН, заместитель директора Института синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова Российской академии наук
📆 18 декабря 2025 в 18:00 (время московское).
📌 Ссылка на трансляцию:
https://kinescope.io/0cuS8apHG63ut6axWfHcNC
P.S. Ждем ваших вопросов!
📆 Программа и записи лекций размещаются на сайте лектория по адресу: http://do.chem.msu.ru/polymers
👨🎓Лектор: Бермешев Максим Владимирович, доктор химических наук, член-корреспондент РАН, заместитель директора Института синтетических полимерных материалов им. Н.С. Ениколопова Российской академии наук
📆 18 декабря 2025 в 18:00 (время московское).
📌 Ссылка на трансляцию:
https://kinescope.io/0cuS8apHG63ut6axWfHcNC
P.S. Ждем ваших вопросов!
📆 Программа и записи лекций размещаются на сайте лектория по адресу: http://do.chem.msu.ru/polymers
❤6
Forwarded from Знакомство с миром полимеров
💥 Напоминаем, что сертификаты, подтверждающие успешное освоение нашего курса в системе дистанционного обучения химического факультета МГУ 🎓, получат те участники, которые пройдут тесты 📝 ко всем лекциям.
❤9
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
Чай — это про вкус, привычку и… биохимию
#отмечаем_мгу
Бодрит, успокаивает или делает и то, и другое сразу? Что происходит с организмом после чашки чая? Сколько чая — это «норма», а когда уже перебор? Научный взгляд на привычную чашку — от Алексея Ердякова, кандидата биологических наук, доцента кафедры физиологии и патологии факультета фундаментальной медицины МНОИ МГУ.
🏛 Подпишись на МГУ в MAX
#отмечаем_мгу
Бодрит, успокаивает или делает и то, и другое сразу? Что происходит с организмом после чашки чая? Сколько чая — это «норма», а когда уже перебор? Научный взгляд на привычную чашку — от Алексея Ердякова, кандидата биологических наук, доцента кафедры физиологии и патологии факультета фундаментальной медицины МНОИ МГУ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Forwarded from Innovation & Research
Растительный заменитель полистирола
Британская компания Carbon Cell создала первую в мире замену полистиролу — лёгкую, прочную упаковку и утеплитель из натуральных материалов, изготовленных из отходов переработки сельхозкультур. Новый материал выглядит как привычный пенопласт, но окрашен в чёрный цвет и не содержит пластиков. Его основа — растительный уголь, полученный методом нагрева биомассы в особых условиях. Использование подобного метода позволило получать полностью натуральный и экологичный продукт, способный абсорбировать до двух килограммов углекислого газа на каждый произведённый килограмм материала.
Этот материал идеально подходит для упаковки хрупких предметов и утепления зданий, сохраняя устойчивость и лёгкость, характерные для полистирола. Создатели планируют наладить серийное производство уже к концу года, надеясь заменить традиционными методами вредные пластиковые аналоги.
Главные цели использования новинки — замена обычной упаковки и теплоизоляции, используемых в строительстве и быту. Производители отмечают, что сфера применения намного шире: в будущем материал может использоваться в мебельной промышленности, автомобиле-, судо- и авиастроении, искусстве и дизайне. Успешные эксперименты доказали, что новый материал отличается долговечностью и удобством переработки, а после окончания срока службы распадается естественным образом, не загрязняя окружающую среду.
#news
https://www.dezeen.com/2025/11/25/carbon-cell-plastic-free-polystyrene/
Британская компания Carbon Cell создала первую в мире замену полистиролу — лёгкую, прочную упаковку и утеплитель из натуральных материалов, изготовленных из отходов переработки сельхозкультур. Новый материал выглядит как привычный пенопласт, но окрашен в чёрный цвет и не содержит пластиков. Его основа — растительный уголь, полученный методом нагрева биомассы в особых условиях. Использование подобного метода позволило получать полностью натуральный и экологичный продукт, способный абсорбировать до двух килограммов углекислого газа на каждый произведённый килограмм материала.
Этот материал идеально подходит для упаковки хрупких предметов и утепления зданий, сохраняя устойчивость и лёгкость, характерные для полистирола. Создатели планируют наладить серийное производство уже к концу года, надеясь заменить традиционными методами вредные пластиковые аналоги.
Главные цели использования новинки — замена обычной упаковки и теплоизоляции, используемых в строительстве и быту. Производители отмечают, что сфера применения намного шире: в будущем материал может использоваться в мебельной промышленности, автомобиле-, судо- и авиастроении, искусстве и дизайне. Успешные эксперименты доказали, что новый материал отличается долговечностью и удобством переработки, а после окончания срока службы распадается естественным образом, не загрязняя окружающую среду.
#news
https://www.dezeen.com/2025/11/25/carbon-cell-plastic-free-polystyrene/
Dezeen
Carbon Cell makes plastic-free alternative to polystyrene
Carbon Cell has used food waste to make a carbon-negative and compostable alternative to polystyrene packaging and building insulation.
👍8❤1
Forwarded from Innovation & Research
Google открывает первую автоматизированную AI-лабораторию для открытия новых материалов
Google DeepMind запускает в Великобритании первую полностью автоматизированную научно-исследовательскую лабораторию, где все эксперименты будут проводиться при участии роботов и моделей Gemini. Открытие запланировано на 2026 г., и проект уже назван ключевым шагом в развитии AI для науки.
Лаборатория сосредоточится на открытии новых материалов для батарей, солнечных панелей, полупроводников и сверхпроводников. Gemini будет принимать решения о дальнейших шагах на основе данных, а роботы будут выполнять синтез и анализ сотен материалов в сутки. Всё это позволит сократить путь от гипотезы до результата с нескольких лет до нескольких недель.
Проект станет частью национальной AI-стратегии Великобритании и обеспечит приоритетный доступ британским учёным к передовым инструментам Google. DeepMind подчёркивает, что лаборатория объединит цифровое моделирование и физические эксперименты в едином контуре, где AI играет ключевую роль в генерации научных гипотез и планировании экспериментов.
Лаборатория станет основой для сотрудничества Google и правительства Великобритании в сферах науки, энергетики и национальной безопасности. Среди потенциальных направлений дальнейшей работы: исследования в области управляемого термоядерного синтеза, государственные AI-системы и образовательные проекты на базе Gemini.
#news #ИИ_для_науки #бигтехи
https://deepmind.google/blog/strengthening-our-partnership-with-the-uk-government-to-support-prosperity-and-security-in-the-ai-era/
Google DeepMind запускает в Великобритании первую полностью автоматизированную научно-исследовательскую лабораторию, где все эксперименты будут проводиться при участии роботов и моделей Gemini. Открытие запланировано на 2026 г., и проект уже назван ключевым шагом в развитии AI для науки.
Лаборатория сосредоточится на открытии новых материалов для батарей, солнечных панелей, полупроводников и сверхпроводников. Gemini будет принимать решения о дальнейших шагах на основе данных, а роботы будут выполнять синтез и анализ сотен материалов в сутки. Всё это позволит сократить путь от гипотезы до результата с нескольких лет до нескольких недель.
Проект станет частью национальной AI-стратегии Великобритании и обеспечит приоритетный доступ британским учёным к передовым инструментам Google. DeepMind подчёркивает, что лаборатория объединит цифровое моделирование и физические эксперименты в едином контуре, где AI играет ключевую роль в генерации научных гипотез и планировании экспериментов.
Лаборатория станет основой для сотрудничества Google и правительства Великобритании в сферах науки, энергетики и национальной безопасности. Среди потенциальных направлений дальнейшей работы: исследования в области управляемого термоядерного синтеза, государственные AI-системы и образовательные проекты на базе Gemini.
#news #ИИ_для_науки #бигтехи
https://deepmind.google/blog/strengthening-our-partnership-with-the-uk-government-to-support-prosperity-and-security-in-the-ai-era/
Google DeepMind
Our partnership with the UK government
We're collaborating with the UK government to accelerate progress in science, education, national security and more.
❤2
Forwarded from Синтелли
«Хемоинформатика_и_вычислительная_токсикология».pdf
3.3 MB
📘 В Академии РАН вышла монография «Хемоинформатика и вычислительная токсикология»
Коллеги из РАН — И.А. Моргунов, И.Д. Никитин, В.Т. Ткаченко и М.В. Федоров — подготовили важную работу, которая помогает быстро погрузиться в мир хемоинформатики и понять, как строится современная цифровая химия.
Авторы создали понятный и практичный путеводитель по области, которая развивается очень быстро.
В книге последовательно разобрано:
1. Как связаны хемоинформатика и вычислительная токсикология
Какие данные и инструменты хемоинформатики лежат в основе построения и применения моделей вычислительной токсикологии и почему эти направления взаимно дополняют друг друга.
2. Как структурировать знания
Ключевые концепции, методологии и задачи вычислительной токсикологии — в логичной и понятной системе.
3. Какой контекст определяет развитие области
Этические и экономические факторы, регуляторные требования, роль больших данных и рост объема «химического пространства».
4. Куда двигаться дальше
Каждая затронутая тема (от типов дескрипторов до моделей конкретных видов токсичности) открывает большое поле для самостоятельного изучения и исследований.
Среди инструментов работы с химической информацией упомянута и платформа Синтелли — благодарим авторов за такое включение. Также приведены примеры практического применения современных методов хемоинформатики.
Монография будет полезна студентам, аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам в области химических наук и химической безопасности
⚡️С разрешения авторов делимся полным текстом монографии.
Приятного прочтения!
Коллеги из РАН — И.А. Моргунов, И.Д. Никитин, В.Т. Ткаченко и М.В. Федоров — подготовили важную работу, которая помогает быстро погрузиться в мир хемоинформатики и понять, как строится современная цифровая химия.
Авторы создали понятный и практичный путеводитель по области, которая развивается очень быстро.
В книге последовательно разобрано:
1. Как связаны хемоинформатика и вычислительная токсикология
Какие данные и инструменты хемоинформатики лежат в основе построения и применения моделей вычислительной токсикологии и почему эти направления взаимно дополняют друг друга.
2. Как структурировать знания
Ключевые концепции, методологии и задачи вычислительной токсикологии — в логичной и понятной системе.
3. Какой контекст определяет развитие области
Этические и экономические факторы, регуляторные требования, роль больших данных и рост объема «химического пространства».
4. Куда двигаться дальше
Каждая затронутая тема (от типов дескрипторов до моделей конкретных видов токсичности) открывает большое поле для самостоятельного изучения и исследований.
Среди инструментов работы с химической информацией упомянута и платформа Синтелли — благодарим авторов за такое включение. Также приведены примеры практического применения современных методов хемоинформатики.
Монография будет полезна студентам, аспирантам, преподавателям и научным сотрудникам в области химических наук и химической безопасности
⚡️С разрешения авторов делимся полным текстом монографии.
Приятного прочтения!
🔥8👍5❤2
Стоит посмотреть!
🤔1
С Новым годом, дорогие коллеги!
Здоровья, счастья, мира всем нам - в новом году!
Здоровья, счастья, мира всем нам - в новом году!
❤40🎄11🔥7
Forwarded from МГУ имени М.В.Ломоносова
С днем оливье!
#новыйгод_мгу
Представить новогодний праздник в нашей стране без «оливье» невозможно. Узнайте, как появился всеобщий любимец, читайте материал по ссылке!
#новыйгод_мгу
Представить новогодний праздник в нашей стране без «оливье» невозможно. Узнайте, как появился всеобщий любимец, читайте материал по ссылке!
👍6