سلام
این اکستنشن رو خیلی دوست داشتم برای همین خواستم با شما هم به اشتراک بزارم.

توسط خود گوگل اسکولار ساخته شده و میشه حین خوندن مقاله تم بک گراند رو به سیاه مثلا تغییر داد، روی سایتیشن که کلیک میکنی مقاله رو بالا میاره.
و چندین کاربرد دیگه.
این اکستنشن رو من روی کروم نصب کردم، احتمال زیاد برای براوزر های دیگه هم موجود باشه.

🔗Link

@css_nlp

🔹
LLMs Simulation
🔹
سلام.
این کتابخونه رو برای شبیه سازی محیط اینترکتیو LLM ها ساختن.
چیز تمیزی هستش.

🔗Link

@css_nlp

استک اورفلو هم این بین عقب نمونده : )
حتی اکستنشن vscode هم براش زدن


🔗Overflow AI

@css_nlp

این یک وبسایت عالی برای دیدن کارهای مهم که هر هفته انجام میشه هستش
که توسط Sebastian Raschka مدیریت میشه.
همونجوری که میدونین هر روز یه عالمه مقاله در مورد LLM ها میاد بیرون و نمیشه این ها رو دنبال کرد به راحتی.
برای همین میتونید از این وبسایت استفاده کنید تا نالج خودتون رو آپدیت نگه دارید.

🔗 Link


@css_nlp

یک survey عالی برای کسانی که به Coordinated Online Behaviour علاقه دارند.

🔗Link

@css_nlp

24 دقیقه لذت ببرید.
در مورد polarization در سوشال مدیا

🔗 YouTube Link

@css_nlp

🔹
Cuda DataFrame
🔹
https://github.com/rapidsai/cudf

@css_nlp

🔹
System Design Resources
🔹

🔗 https://github.com/NirmalSilwal/system-design-resources


@css_nlp

🔹
Awesome Math Books
🔹

🔗 https://github.com/valeman/Awesome_Math_Books

@css_nlp

🔹
TGI Multi-LoRA: Deploy Once, Serve 30 models
🔹

🔗 https://huggingface.co/blog/multi-lora-serving

@css_nlp

🔹
Statistics for Applications
🔹

🔗 https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP60uVBMaoNERc6knT_MgPKS0

@css_nlp

🔹
Popular sources of data
🔹

✔️ Data.gov: Datasets generated by the executive branch of the
US government http://www.data.gov/
✔️ IPUMS : censuses from the US and many more!
https://www.ipums.org/
✔️ International IPUMS
https://international.ipums.org/international/
✔️ ICPSR http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/:
A data repository with many data sets on lots of subjects
✔️ Harvard-MIT Data center and Harvard Data verse
https://dataverse.harvard.edu/ where many researchers
archive their data
✔️ Amazon dataverse
http://aws.amazon.com/public-data-sets/
✔️ Demographic and Health surveys
http://www.dhsprogram.com/
✔️ World bank http://data.worldbank.org/
✔️ LSMS (search for LSMS on the world bank data page)
✔️ Rand public-use databases
http://www.rand.org/labor/data.html
✔️ Randomized control trials
✔️ https://dataverse.harvard.edu/dataverse/jpal
✔️ https://dataverse.harvard.edu/dataverse/socialsciencercts
✔️ Many websites that are data intensive are making that data
directly available to people
✔️ 538
✔️ Yahoo data dump : “a sample of anonymized user interactions
on the news feeds of several Yahoo properties”.
http://webscope.sandbox.yahoo.com/catalog.php?datatype=r&did=75
✔️ Uber movement (to come)
https://movement.uber.com/cities
✔️ Some sites are specializing in aggregating data
✔️ Sports data sets http://www.opensourcesports.com/,
http://nbasavant.com/
✔️ Web pages: Way back machine https://archive.org/web/



@css_nlp

🔹
EVERY PROGRAMMER SHOULD KNOW
🔹


🔗 https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know?tab=readme-ov-file

@css_nlp

🙂🔹🙂🔹🙂🔹🙂

Math Behind Graph Neural Networks

🙂🔹🙂🔹🙂🔹🙂

🔗 https://rish-16.github.io/posts/gnn-math/



@css_nlp

🔹🔹🔹
How To Read A Paper Quickly & Effectively | Easy Research Reading Technique
🔹🔹🔹

🔗 https://www.youtube.com/watch?v=Gv5ku0eoY6k

@css_nlp

سال نوتون مبارک باشه
سلامتی و موفقیت و آرامش خاطر براتون آرزو میکنم

❄️❄️❄️

پ.ن: از هر شرایطی استفاده کنید تا با افرادی که تو زندگیتون براتون ارزش دارن
خاطره های خوب بسازید.

چون این فقط خاطره هاست که مارو زنده نگه میدارن❤️


2️⃣0️⃣2️⃣5️⃣

@css_nlp