Я помню были лет 5 назад модны были приложения для прокачки мозга в игровой форме. Я даже как то пробовал их, но для меня это были просто игры, сомневаюсь, что они научили меня чему то.. наверно только играть и проходить уровни 😅

Вообщем я нашел нормальный тренажер для мозга и внимательности :)

Это текст я печатал 10 минут 🙉

#humour

💡 Channel | ✏ Chat

В период спада найма работа всё равно есть!

Не теряй мотивацию!

Делюсь подборкой свежих вакансий и прямыми контактами

Senior Product Manager
Remote or official employment in Bulgaria, Serbia (Except from Russia, Belarus)
Company - Constructor Tech
Contact - @NatalyLalova

Middle Java Developer
Office Belgrade (hybrid) or Remote (Except from Russia, Belarus)
Company - Finharbor
Contact - @NatalyLalova

Middle QA Engineer
Office Belgrade (hybrid) or Remote (Except from Russia, Belarus)
Company - Finharbor
Contact - @NatalyLalova

Chief Commercial Officer
Location-Limassol, Cyprus
Office (relocate package)
Company - TrafficStars
Contact - @pollid8

Дизайнер презентаций
Remote from everywhere
Company - Broxus
Contact - @VeraKirina

Senior FullStack Engineer (TS+Next.JS)
Remote from everywhere (Except for Russia, Belarus)
Company - Zencoder
Contact - @lilavu

Business Analyst
Remote from everywhere
Company - Mad Devs
Contact - https://t.me/recruiter_maddevs

Senior Frontend Developer (React.js)
Remote from everywhere (Except for Russia, Belarus)
Company - Mad Devs
Contact - https://t.me/recruiter_maddevs

Junior+ ML Engineer
Remote from everywhere
Company - Mad Devs
Contact - https://t.me/recruiter_maddevs

Middle+ Backend Developer (Go) with blockchain experience
Remote from everywhere
Company - Mad Devs
Contact - https://t.me/recruiter_maddevs

Senior DevOps Engineer
Location-Limassol, Cyprus
Office (relocate package)
Company - TrafficStars
Contact - @pollid8

Product manager
Location-Limassol, Cyprus
Office (relocate package)
Company - TrafficStars
Contact - @pollid8

Fullstack Engineer (Node.js, React)
Remote, TZ: CET
Company - Health Samurai
@Da6ka

Solution Architect
Remote, TZ: CET
Company - Health Samurai
@Ula_l

Маркетолог
Part-time, Remote
Company - NDA(in direct message)
Contact - @alifewatcher

.net (Middle-Senior)
Remote from almost everywhere (except Russia and Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside

Senior .Net+Java
Remote from almost everywhere (except Russia and Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside

Senior Flutter (ru language)
Remote from almost everywhere (except Russia and Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside

Marketing Project Manager
Remote from almost everywhere (except Russia and Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside

Fullstack Python+React
Remote from almost everywhere (except Russia and Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside

Category Specialist
Tbilisi, Georgia
Company - Wolt
Contact - https://www.linkedin.com/in/karina-kantalinskaja/

Quantitative Researcher
Remote
Company - NDA
Contact - @antontursky

Senior Flutter Developer
Poland
Company - Godel Technologies
Contact - careers@godeltech.com

Middle Frontend (React.js/Next.js) Developer
Remote
Company - Self Studio
Contact - vahagn@selfstudio.se

People Partner
Remote (EU)
Company - RedCore
Contact - https://www.linkedin.com/in/tatianapolak/

#вакансии

💡 Channel | ✏ Chat

Жил в Черногории?

НЕ ПРОДАЖА

Тогда почти любая страна может запросить у тебя справку о несудимости Черногории — для работы, визы, ВНЖ или учебы.

Без неё документы часто не принимают.
И многие ошибочно думают, что нужна справка только из страны паспорта.
На деле — если ты жил в Черногории, то подходит именно черногорская справка.

Чтобы получить PDF-файл:
1️⃣ Подпишись на мой канал в Telegram: https://t.me/csharprazy
2️⃣ Напиши мне в Telegram слово «справка» https://t.me/aleksandrdotnet

#черногория
#справка

💡 Channel | ✏ Chat

🤯 Ребята у нас в компании открыта вакансия MANUAL QA 🤯

- Закроется очень быстро
- Зарубежка
- Если искал знак это ОН !!
- Команда QA русскоговорящая, но проекты требуют B1\B2 Английский.

Если интересно кидайте CV передам напрямую к Team Lead QA и HR


#vacancy
#cv

💡 Channel | ✏ Chat

Cloudflare лег, интернет пошатнулся.
Что случилось 18 ноября 2025?

18 ноября 2025 года случилось то, что мы периодически наблюдаем последние годы: Cloudflare упал и вместе с ним «упал» кусок интернета.

Компания уже опубликовала официальный разбор(другим компания следует по учиться) и он заслуживает внимания, потому что поражает своей обыденностью. Не было никаких атак, хакеров, кукл вуду, заговоров или глобальных катастроф.

Обычная внутренняя ошибка конфигурации, которая прошла весь путь в прод и выключила кусок планеты.

➖ Что произошло?

Около 11:20 UTC Cloudflare начал отдавать массовые (ошибки) HTTP 5xx

Легли:
• веб-сайты, использующие Cloudflare как CDN,
• API,
• панели управления,
• сервисы Bot Management,
• некоторые DNS-пути.
Банки, большая часть крупных сайтов и компаний. Нашу компанию так же задело и нам посыпалось множество уведомлений.

Часть пользователей не могла зайти даже в Cloudflare Dashboard всё ломалось на разных уровнях.

➖ Причина: слишком «толстый» конфиг
Внутреннее изменение прав доступа в базе привело к тому, что система сгенерировала обновлённый конфигурационный файл. Файл внезапно удвоился в размере.

Проблемы начались сразу:
• система не была рассчитана на такой большой конфиг файл 🥲
• файлы начали превышать лимиты,
• процессы, которые эти файлы читают, начали падать,
• маршрутизация и прокси-подсистема стали выдавать ошибки.

Падало не всё, но достаточно много, чтобы интернет почувствовал.

➖ Как восстановили?
Классика жанра:
1. Нашли последний рабочий вариант файла.
2. Откатили его вручную.
3. Начали поэтапно пробрасывать исправленный конфиг.
4. Убедились, что системы поднимаются без ошибок.

К 14:30 UTC основные сервисы ожили.
К 17:06 UTC Cloudflare официально сообщил о восстановлении нормальной работы.

➖ Это НЕ атака

Cloudflare отдельно подчеркнул:

“Никакая злонамеренная активность не была обнаружена. Это внутренний сбой.”

И это важно.
Потому что каждая такая авария напоминает: самые большие падения происходят не из-за хакеров, а из-за наших же автоматизаций и конфигураций.

➖ Какие выводы для архитектора и разработчика?
1. Автоматизация - благо, пока всё работает.
Один неверный флажок в базе → пересборка конфига → каскад падений.
2. Конфигурации - это код.
Их надо версионировать, тестировать, валидировать и иметь лимиты на уровне CI.
3. Fail-safes должны быть встроены.
Если файл становится “слишком большим”, система должна просто не принимать его.
4. Откаты - это суперспособность.
И Cloudflare снова доказывает: если откат происходит быстро - вы победили.
5. Ничто не абсолютно устойчиво. Даже Cloudflare.
Поэтому мульти-провайдерность, fallback-механизмы и деградация функционала — must have.

➖Что это значит для нас?

Если вы строите системы, которые должны выдерживать миллионы пользователей (как многие из нас), такие инциденты это прекрасный учебный кейс.

Не потому что “большие тоже падают”.
А потому что большие падают именно из-за мелочей — конфигов, прав, лимитов, автоматизации.

#cloudflare

💡 Channel | ✏ Chat

Как Google проверяет 1млрд никнеймов за миллисекунды

Секрет такой это фильтр Блума (Bloom Filter) - эта такая структура данных

Представьте: вы вводите ник superadmin227
Google должен понять - встречался он когда-нибудь в документах, запросах, индексах?

И делает это быстро

Секрет не мощные сервера и без магии ИИ
Секрет в микроскопической структура данных, которая решает судьбу миллиарда запросов в секунду.

➡️ Как это работает у Google?
да кто ж его знает 😅

Но скорее всего у Google нет одного огромного гига-ултра-резорт-энд-спа фильтра на весь интернет
Вместо этого есть миллионы маленьких фильтров, распределённых по шардированным индексам

Когда пользователь вводит superadmin227:
1. Google определяет нужный шард
Каждый шард маленькая часть огромного поискового индекса.

2. Шард содержит свой Bloom-фильтр
Это битовый массив + несколько хеш-функций.

3. Ник прогоняется через хеши

Например:
* h1 → позиция 1345
* h2 → позиция 9821
* h3 → позиция 441

4. Проверяем биты

* Если хоть один бит = 0 → **этого ника точно нет**
* Если все биты = 1 → **возможно есть** → идём в настоящий индекс.

Google экономит миллионы обращений к диску и памяти каждую секунду.
Именно поэтому результаты поиска появляются мгновенно.

➡️ Почему это критично на таких масштабах
Bloom-фильтр:
* работает в O(1)
* занимает мало памяти
* избавляет систему от пустых запросов
* снижает нагрузку на индекс и storage
* идеально ложится на распределённую архитектуру

Например, для шарда на 200 млн ключей фильтр занимает ~200–250 МБ, Карл! это ничто для Google
Зато он отбрасывает до 99% лишних операций 🙉

➡️ Почему Google не делает «бесконечный фильтр»?
* Банально, но фильтр должен быть конечным
* он живёт рядом с данными (локально в шарде)
* обновляется по мере пересборки индекса
* И ГЛАВНОЕ - масштабируется горизонтально

Проще иметь 100 000 маленьких фильтров, чем один гигантский и бесполезный ну

📝 Итого
Фильтр Блума это прикольная структура данных. По сути это компромисс между скоростью и точностью ответа.
Это компонент, на котором держится скорость современных поисковых систем, CDN, баз данных, кэшей и блокчейна да всего где много чего то и нужно выдать быстро НЕТ такого пользователя/ip адреса или домена в ответе

#фильтр

💡 Channel | ✏ Chat

Как работает мультиплеер в играх?

Вообщем как же этот мультиплеер устроен в играх, что происходит под капотом, как и что движется в онлайне. Как это устроено когда вы играете во что то по сети в PUBG/Fortnite да хоть в Brawl Stars

На самом деле там адская кухня: репликация (добрый вечер бегущий по лезвию 2049), серверный тик, клиентские предсказания, оптимизации и десятки магических костылей, чтобы всё выглядело плавно, не разваливалось и не лагало и чтобы это всё работало без лагов)

Представьте у нас есть игра, где ты управляешь Покемоном 😐

На клиенте нажали “вперёд”. Что дальше?
1. Клиент отправляет ввод на сервер
Клиент: "Я нажал W"

2. Сервер единственный источник правды
Сервер рассчитывает физику покемона:

* валидность ввода
* ускорение
* коллизии
* новое положение

И только сервер решает: куда реально сдвинулся покемон.

3. Сервер отправляет репликацию
То есть состояние покемона: позиция, скорость, повороты, анимации и т.д.

4. Клиент получает новое состояние и обновляет картинку

Но если просто ждать сервер - будет лаг.

➡️ Клиент предсказывает будущее (client-side prediction)
Чтобы игра ощущалась отзывчивой, клиент не ждёт сервер, а сразу двигает покемона вперёд, основываясь на том, что скорее всего сервер решит то же самое (биполярка но это работает)

Если вдруг сервер считает иначе (например, была стена) клиент делает reconciliation (на человеческом откатывается и применяет серверную правду, ведь правда только на сервере)

Из-за этого иногда в играх бывают искры телепортирования, объект движется туда и обратно и дёргается так что ребут роутера не поможет)

➡️ Тикрейт, FPS и почему 30 тиков ≠ 30 FPS
Важно различать:
FPS - сколько картинок рендерит клиент
Например 60–144.

Тикрейт - сколько раз сервер обновляет мир.
КРЧ Тикрейт ≠ FPS

Часто 20–60 тиков/сек.

Ещё раз
Сервер - это «мозг».
FPS - это «глаза».

Клиент может показывать 144 кадра, но если сервер обновляет мир 20 раз/сек, то всё, что вы видите - лишь интерполяция между этими точками.

➡️ Как это всё работает в больших мирах
Если один покемон - это ок
А что если сотни игроков, тысячи объектов, огромные карты, физика, пули, машины, мобы, реактивная травка, да и вода купаться

Тогда появляются проблемы:
- Огромный объём репликации
- Нельзя отправлять всем всё это убьёт сервер и сеть
- Огромные нагрузки на физику
- Сервер обязан рассчитывать всё честно.
- Ограниченная пропускная способность

КРЧ Даже 1 МБ/с репликации на игрока — катастрофа.

➡️ Какие оптимизации применяют
➡️Interest management (Кому что нужно видеть?)
Игроку не нужно знать, что делает кто-то за 3 км или за сотку км

Поэтому игра делят мир на ячейки или регионы и зоны
* игрок видит только то, что в радиусе
* репликация идёт только объектов вокруг
* сервер рассчитывает только нужные взаимодействия

Примеры игр: Rust, PUBG, Fortnite

➡️Delta replication
Сервер отправляет только изменения, а не весь объект.
Например покемон:
❌ Позиция: (1.0, 1.0, 1.0)
⭕️ Изменение позиции: +0.02 по X
Это в десятки раз уменьшает нагрузку.

➡️Lag compensation
Сервер отматывает время назад, чтобы честно регистрировать попадания.

Игрок А стреляет в игрока Б.
Пуля была выпущена 120 мс назад сервер смотрит, где Б был тогда, а не сейчас.
Примеры: CS:GO, Valorant и Apex.

➡️Entity interpolation и ghosting
Чтобы движение выглядело плавно, клиент хранит небольшую задержку (обычно 100–200 мс) и интерполирует объекты между двумя известными точками.

Поэтому движение кажется гладким, даже если сервер тикрейт низкий.

➡️ Server authoritative physics + client prediction
Комбинация, которую используют почти все современные игры:
Крч Сервер решает всё и клиент предсказывает

Без этого отзывчивость была бы как у Google Docs через VPN.

➡️Многосерверная архитектура для больших миров
В играх типа GTA Online, New World, PUBG:
Делим на зоны, каждая зона свой сервер

#gamedev

💡 Channel | ✏ Chat

Даже в хаосе есть направление. Я наблюдаю за аттрактором и решил его нарисовать

Кто-то может часами смотреть на огонь.
Кто-то на то, как течёт вода.
Кто-то как работает другой человек 😅

Я же наблюдаю за аттрактором 🤓
И сделал это всё на Python

детерминизм и хаос могут сосуществовать

Аттрактор Рёсслера (Rössler attractor)
dx/dt = -y - z
dy/dt = x + a*y
dz/dt = b + z*(x - c)

a = 0.2
b = 0.2
c = 5.7

По сути, это объект из теории хаоса
И само название этой теории уже звучит приятно согласитесь ХАОС, который можно изучать, описывать и даже понимать.

➡️ Инсайты
1. Даже если система выглядит непредсказуемо, она всё равно подчиняется законам.

2. Иногда кажется, что что-то идёт не так и путь отклонился или план сломался и твоё движения стали хаотичными
То аттрактор показывает другую картину можно ошибаться, можно петлять, можно уходить в сторону.
И всё равно оставаться рядом со своей траекторией

2.Даже когда путь не прямой, это всё ещё путь.

3. В аттракторе нет идеального повторения и нет правильной линии всё как в жизни

4. Есть движение. Есть форма. Есть процесс. Хаос не обязательно враг и иногда это просто форма движения к своей точке притяжения

➡️ Почему именно аттрактор
Слово attractor переводится как "притягивающий"
Это форма, к которой система стремится со временем.

➡️ Теория хаоса - не про беспорядок
Теория хаоса не говорит, что всё случайно.
Она говорит, что простые правила могут приводить к сложному поведению

Аттрактор никогда не повторяется точь-в-точь
Аттрактор чувствителен к малейшим изменениям
Аттрактор каждый раз рисует новый путь

Иногда достаточно просто смотреть.

#math

💡 Channel | ✏ Chat

Увольнения в IT в 2025. Зарубежка, SaaS и реальность без иллюзий

Глобальном рынок - уже второй год подряд идёт замес
Без армагеддона, буря идёт, продолжаем работать и смотреть с попкорном на происходящее

➡️ Общая картина по миру
2025 ➡️ 240-250к IT-специалистов уволены
2024 ➡️ 50к
Это коррекция.
Это разбор завалов после жирных лет (ковиды всякие, стартап бумы и АИ)

➡️ Крупные компании - кто и сколько

Компания | Уволено IT 2025 | Что режут
---------|-----------------|----------------------
Amazon   | 20к.  +         | BE, QA, internal 
Microso  | 15–19 тыс.      | Azure, core, product 
Google   | тысячи-тысяч    | support, internal
Meta     | 1 000+          | Reality Labs, product
Intel    | 30 000+*        | embedded, firmware
IBM      | тысячи          | legacy, internal dev
Cisco    | 4 000+          | network, software
SAP      | 8 000+          | enterprise, backend

* не все IT, но инженеров задело сильно

🟥Что там у Amazon

20k+ IT
В 2024 было ~14k
Режут middle, QA, internal tooling

Формально: оптимизация
По факту: AI + "слишком много инженеров" + давление акционеров короче оптимизация

Amazon системно удешевляет инженера.

🟥Ну а у Microsoft

• 15–19k IT
• Даже Azure и core
• В 2024 мягче, сейчас жёстко

Copilot → автоматизация → меньше людей
Увольняют не критичных прямо сейчас
НЕТ AI нет проблем 😅

🟥 Что у Google

Несколько волн
Тысячи инженеров на выход

DevEx, support, internal платформы
AI реально съел часть поддержки я думаю всех

Google больше не гарант стабильности, что и требовалось доказать

🟥Взглянем Meta

~1000+ IT
Reality Labs почти вычищен

Metaverse не взлетел (ой разговоров то было)
Деньги ушли в AI
Команды просто закрыли


🟥SaaS тот самый «тихий уголок», который больше не тихий

Долгое время SaaS считался:
– стабильным
– предсказуемым
– "нас это не коснётся" ага щас

SaaS-компания | Что происходит
--------------|--------------------------------
Salesforce    | волны сокращений, product + IT
Atlassian     | давление на cost per engineer
ServiceNow    | тихая, постоянная оптимизация
Zendesk       | AI съел часть use-case’ов
Spotify       | режут команды, не людей по 1
Netflix       | меньше экспериментов
Stripe        | закрывают целые направления

🟥Кого режут чаще всего (мир)

❌ Middle backend
❌ QA / manual
❌ Internal tooling
❌ Support engineers
❌ Product без прямого revenue

🟥Что больше НЕ спасает

• FAANG это не броня
• Большая компания ≠ иммунитет
• "Я тут 5–7 лет" ≠ аргумент

Учимся показываем что растём всё просто


🟦Имхо

1. AI реально заменяет часть работы
2. Инженеры слишком дорогие
3. Найм 2020–2022 был ошибкой
4. Прибыль важнее культуры
5. Инвесторы решают крч, не команды и не проекты
6. 2025 - не кризис.
Это конец эпохи "в IT всегда нужны люди", всё как раньше было много экономистов, юристов теперь айтишников

#news

💡 Channel | ✏ Chat

Собираю группу для подготовки AWS Cloud Practitioner ☁️

➡️ Зачем вообще это всё?
Вообщем искал знак - это он

AWS - это базовая грамотность для backend/dev специалистов.
Даже если ты не DevOps нужно:
- деплоить в облаке
- общаешься с инфраструктурой
- EC2, S3, IAM, RDS всё поймём что это
- тот самый базовый AWS-сертификат

➡️ Формат обучения
Я не хочу делать «вечный курс без дедлайнов»
Поэтому формат жёсткий, но реалистичный и плюс английский качаем

НАЧАЛО 28 ЯНВАРЯ 2026 (СРЕДА)
⏱️ Срок: 3-4 недели
👥 Группа: небольшая, живая
🎯 Цель: выйти и сдать экзамен, а не купил и забыл
💳 Бюджет: $100 экзамен на платформе AWS, 20$ практические тесты, курсы выбираете сами
📱 Группа: ССЫЛКА

1⃣Как именно будем учиться
Неделя = один большой блок AWS
В начале недели - материалы

2⃣ Раз в неделю - созвон
разбираем сложные моменты
отвечаем на вопросы

3⃣ Связываем теорию с реальной практикой
В конце недели - закрепление + вопросы в чате
Созвон лучше буду закреплять материал, материал хорошо усваивается если его проговариваешь в слух

5⃣ Через 2 недели после старта:
покупаем слот на экзамен
фиксируем дату
Чтобы не сдаться

➡️ Какие курсы будем использовать
Я предлагаю нормальные, проверенные варианты, без инфоцыганщины:
1. Официальный AWS Cloud Practitioner Essentials
2. Курс на Udemy
3. Coursera тут тоже ок
4. Practice Tests and Labs купим тесты чтобы проходить в лайве

➡️ Если что
подскажу, где выгоднее купить
при необходимости помогу с оплатой, если возникают сложности

➡️ Наши ачивки
✔️ Понимание, как устроен AWS
✔️ Подготовку к экзамену без хаоса
✔️ Дисциплину и дедлайн
✔️ Сертификат, который можно добавить в LinkedIn и полезен для собеседований

И главное ты не один, а в группе людей с такой же целью

#aws
#обучение

💡 Channel | ✏ Chat

Неделя 1 - старт подготовки к AWS Cloud Practitioner

Начинаем с базы.
На этой неделе разбираем, как устроено облако и AWS.

🟥 Темы недели

- что такое облако
- чем облако отличается от своих серверов
- IaaS / PaaS / SaaS
- кто за что отвечает в AWS
- регионы и зоны доступности

🟥 Сервисы

EC2 - вычисления
S3 - хранение данных
IAM - доступы и права

🟥Цель недели

- ориентироваться в базовых понятиях AWS
- не путать регион и зону доступности
- быть готовым к первым вопросам экзамена

🟥 В конце недели, созвон
обсуждаем темы, разбираем экзаменационные вопросы, отвечаем на вопросы.

🟥 Формат

1 - 1.5 часа в день

Если что врывайтесь в группу мы начинаем ЖАТЬ СЮДА

#aws
#обучение

💡 Channel | ✏ Chat

OpenAI в феврaле 2026 - убытки, перестановки, инвестиции

Тут ChatGPT начал слать свои разработки. Это уже началось. Первый шаг в сторону рекламы

Вокруг OpenAI сейчас очень жарко потому что у компании серьёзные финансовые вызовы и перестройка их стратегий.

➡️ Рост убыток
По внутренним прогнозам, OpenAI может потерять около $14 млрд в 2026 году это x 3 чем в 2025-м, а потери за 2023-2028 годы могут достичь $44 млрд до выхода на прибыль. Это гигантские суммы для компании, которая ещё только старается монетизировать модель ПРУФ

➡️ Где деньги? Инвестиционный раунд
Чтобы покрыть расходы и ускорить рост, OpenAI ведёт переговоры о частной инвестиционной раунде до ~$100 млрд с участием крупных игроков. Среди потенциальных вкладчиков упоминаются:
- Amazon (до $50 млрд)
- SoftBank (до $30 млрд)
- Microsoft и другие фонды

➡️ Уход руководителей проектов
OpenAI делает стратегический разворот в сторону основного продукта ChatGPT и коммерческих сервисов, а исследования и менее прибыльные проекты временно получают меньше ресурсов. Это привело к уходу некоторых руководителей.

➡️ Итого
Доля рынка OpenAI снижается, теперь они не одни на коне и не передовая компания так как другие компании уже откусывают кусок рынка себе (Gemini, Perplexity и тп)

#openai
#news

💡 Channel | ✏ Chat

Неделя 2 3 - Архитектура, базы данных и деньги AWS

Прошлая неделя растянулась на две недели) но мы прошли основы S3, EC2 и IAM

Теперь собираем картину целиком и учимся отвечать на вопросы "что выбрать и почему где и куда"

Что делаем на неделе:

🟥 Базы данных

RDS - реляционная база
DynamoDB — NoSQL
когда выбирать SQL, а когда NoSQL

🟥Serverless и контейнеры

Lambda (повтор в сценариях)
ECS / EKS - понимать, что это и зачем

🟥Скукота ну что поделать: Billing & Pricing

Free Tier
On-Demand
Reserved Instances
Savings Plans
Cost Explorer

🟥 Основы архитектуры

High Availability
Fault Tolerance
Scalability
Elasticity

🟥 Цель недели

- понимать разницу RDS и DynamoDB
- оплаты и бюджет хоть как то
- отвечать на вопросы "самое дешевое это Spot", "самое отказоустойчивое" и тд

Если что врывайтесь в группу мы уже начали ЖАТЬ СЮДА

#aws
#обучение

💡 Channel | ✏ Chat

Закончили 3 неделю. Переходим к 4-й.

Если честно сейчас начинается самое интересное.

мы проходили тестовые тесты
😅 55% из 100% -> а всё потому что мы не изучили эту секцию

Первые недели это сервисы.
А вот теперь как всё это живёт вместе.

Прошли базы, деньги, серверлесс, контейнеры.
Теперь собираем финальную картину.

🟥 Неделя 4 это
> инфраструктура
> сети
> мониторинг
> и глобальная архитектура AWS

🟥 AWS Global Infrastructure

* Regions + AZ
* Edge Locations
* CloudFront
* Route 53

Multi-AZ ≠ Multi-Region
где отказоустойчивость
где latency
где disaster recovery

🟥 Deployments
как в AWS разворачивают инфраструктуру и приложения без ручной магии в консоли.

* CloudFormation
* CDK
* Elastic Beanstalk
* CodeCommit
* CodeBuild
* CodeDeploy
* CodePipeline

🟥 Monitoring & Audit

* CloudWatch
* CloudTrail
* Trusted Advisor
* Config

🟥 Интеграции

* SQS
* SNS
* EventBridge

Очередь?
Pub/Sub?
События?

🟥 Цель недели
* видишь архитектуру целиком
* очереди какие бывают и зачем, вспомним про базы и про serverless
* логи

Мы подходим к финишу.

ЖАТЬ СЮДА 👉

#aws
#обучение
#cloud

💡 Channel | ✏ Chat

Переходим к 4-й недели Обучения

Вообщем, мы начали проходить мелкие тесты по AWS Cloud Practitioner и набираем больше 55% из 100% 😅 и мы прошли где то 60-70% тем - по сути успех 😅

Нужно набрать больше 70% чтобы получить сертификат😅

Мы уже прошли:
* базы данных
* serverless
* контейнеры


🟥 Неделя 4

Это неделя, где собирается вся архитектура.

> сети
> мониторинг
> безопасность
> немного ML
> и как AWS вообще управляется

🟥VPC & Networking

Вот тут многие пугаются, но на самом деле всё довольно логично.
Я тут уже пару раз сдавался)) так что это норма сложно НО нужно преодолеть этот этап

* VPC
* Subnet
* Internet Gateway
* NAT Gateway / NAT Instance
* Security Groups
* NACL
* VPC Flow Logs

И дальше:

* VPC Peering
* VPC Endpoints
* PrivateLink
* Transit Gateway

Плюс гибридная инфраструктура:

* Site-to-Site VPN
* Client VPN
* Direct Connect

🟥 Security & Compliance

Это добивка к предыдущей теме

Как AWS обеспечивает безопасность.

* Shared Responsibility Model
* IAM
* KMS
* Secrets Manager
* Shield
* WAF
* GuardDuty
* Inspector

И немного про compliance.

🟥Machine Learning (быстро)

На экзамене тоже встречается.

* SageMaker
* Rekognition
* Comprehend
* Polly
* Lex
* Transcribe
* Translate

🟥Account, Billing & Support

Как управлять аккаунтом.

* Organizations
* Budgets
* Cost Explorer
* Support Plans

🟥 Цель недели

НЕ СДАТЬСЯ и продолжить так как больша пол пути уже пройдена


Если кто-то хочет догнать и дожать сертификат вместе ещё можно.

ЖАТЬ СЮДА 👉

#aws
#обучение
#cloud

💡 Channel | ✏ Chat

git commit -m “Happy Woman’s Day!”

#march8th

💡 Channel | ✏ Chat

Ребята, всем привет. Ищем Senior React Native Engineer (5+ yrs) to lead mobile development end-to-end. We are specifically looking for candidates with strong hands-on experience in offline-first architecture and data sync mechanisms. Если у вас есть подходящие друзья, познакомьте нас пожалуйста.

Зарубежка. К нам в команду. Оплата в USD. B2B контракт. Команда англорусскоязычная.

https://marguru.dev/jobs/senior-react-native-engineer

#вакансии #cv #react

💡 Channel | ✏ Chat