Обучение в MIT: Пятая секция
Уже скоро получим сертфикаты ребята
➡ UNIT 5
Object Oriented Programming
Делюсь впечатлениями от пятой секции курса
В этой части началось знакомство с ООП (объектно-ориентированным программированием). С одной стороны - ура и ужас с другой это множественное наследование в Python 🙉 может вызывать диссонанс, особенно если ты до этого писал на C# или на С++(а я писал и знаю к чему приводит множественное наследование)
🧱 Что такое ООП и зачем оно нужно?
ООП (объектно-ориентированное программирование) - это такой подход, при котором мы моделируем программу через объекты - экземпляры классов. Эти объекты хранят данные (поля) и поведение (методы). Повышается структурность и это классика: инкапсуляция, наследование, полиморфизм
➡️ Множественное наследование
Наследование нормального человека
➡️ Конструктор
и в Python он только один 😱
➡️ Методы vs функции: в чём разница?
Функция - самостоятельный блок кода и не привязан к объекту.
Метод - функция, которая внутри класса и работает с данными объекта.
➡️ Генераторы
тут также как C# всё довольно понятно, но тут как то скучно и примитивно, у нас (C#) это сделано гораздо прикольнее и есть всякие async foreach и трюки
➡️ Итого
Unit 5 - это первая настоящая архитектурная тема в MIT-курсе. Всё становится ближе к тому, как пишется код в реальных проектах. Немного больно от Python (множественное наследование, self, отсутствие типов), но мозг включается и перестраивается. Надо ли оно мне, узнаем позже)
Если ты хочешь расти вместе, проходи курс, пиши, как ты справляешься с ООП - особенно если ты из C# мира, как и я.
#mit
#обучение
#python
💡 Channel | ✏ Chat
Уже скоро получим сертфикаты ребята
Object Oriented Programming
Делюсь впечатлениями от пятой секции курса
6.01 Introduction to Computer Science and Programming in Python от MIT. В этой части началось знакомство с ООП (объектно-ориентированным программированием). С одной стороны - ура и ужас с другой это множественное наследование в Python 🙉 может вызывать диссонанс, особенно если ты до этого писал на C# или на С++(а я писал и знаю к чему приводит множественное наследование)
ООП (объектно-ориентированное программирование) - это такой подход, при котором мы моделируем программу через объекты - экземпляры классов. Эти объекты хранят данные (поля) и поведение (методы). Повышается структурность и это классика: инкапсуляция, наследование, полиморфизм
class Animal:
def speak(self):
return "Some sound"
class Flyer:
def fly(self):
return "Flying high"
class Bird(Animal, Flyer): # множественное наследование
def speak(self):
return "Chirp"
b = Bird()
print(b.speak()) # Chirp
print(b.fly()) # Flying high
При совпадении методов работает MRO (Method Resolution Order) - сначала ищется в классе, затем по порядку наследования.
Наследование нормального человека
class Animal
{
public virtual string Speak() => "Some sound";
}
class Bird : Animal
{
public override string Speak() => "Chirp";
}
var bird = new Bird();
Console.WriteLine(bird.Speak()); // Chirp
В C# нет множественного наследования классов (только интерфейсы). Всё строго, понятно и предсказуемо.
и в Python он только один 😱
class Dog:
def __init__(self, name):
self.name = name
def bark(self):
return f"{self.name} says woof!"
d = Dog("Rex")
print(d.bark()) # Rex says woof!
__init__ - это конструктор, вызывается при создании объекта.
self - ссылка на текущий экземпляр.
Функция - самостоятельный блок кода и не привязан к объекту.
Метод - функция, которая внутри класса и работает с данными объекта.
тут также как C# всё довольно понятно, но тут как то скучно и примитивно, у нас (C#) это сделано гораздо прикольнее и есть всякие async foreach и трюки
Unit 5 - это первая настоящая архитектурная тема в MIT-курсе. Всё становится ближе к тому, как пишется код в реальных проектах. Немного больно от Python (множественное наследование, self, отсутствие типов), но мозг включается и перестраивается. Надо ли оно мне, узнаем позже)
Если ты хочешь расти вместе, проходи курс, пиши, как ты справляешься с ООП - особенно если ты из C# мира, как и я.
#mit
#обучение
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👾3🥴1 1
Критический хак SharePoint
Microsoft подтвердила, что с 18 июля 2025 года хакеры активно эксплуатируют инфраструктуру SharePoint Server (on‑premises) по уязвимости CVE‑2025‑53770
➡️ Что такое SharePoint?
Это корпоративная платформа Microsoft для:
- хранения и обмена документами,
- настройки внутренних порталов и совместной работы,
- управления процессами и интеграции с Office, Teams, OneDrive
➡️ Имеется две версии SharePoint
On‑premises (локально устанавливаемая) - сервера внутри компании;
Online (в облаке Microsoft 365) не затронута атаками.
➡️ Что произошло
- Более 100 пострадали, включая правительственные структуры, университеты, медицинские и финансовые учреждения в США, Германии, Европе и Азии
- Потенциально уязвимы более 8 000 - 9000 серверов SharePoint, подключённых к интернету
- Успешная атака позволяет хакерам загрузить веб‑шелл, украсть криптографические ключи MachineKey и сохранять доступ даже после патча
➡️ Кто стоит за атакой
- Среди атакующих выявлены China‑linked
➡️ Что делает Microsoft и CISA
- Экстренные патчи уже выпущены для SharePoint 2019 и Subscription Edition (патчи для 2016 - в работе)
- Американское CISA поручило отключать уязвимые серверы от интернета до применения всех мер патч
- Эксперты рекомендуют полную проверку систем
➡️ Итоги
Патчи обязательны, но далеко не гарантия если атака уже произошла, нужно восстанавливать ключи, искать следы взлома и усиливать защиту. SharePoint Online остаётся в безопасности.
📎 Ссылки
cnbc.com, cisa.gov
#news
#microsoft
💡 Channel | ✏ Chat
Microsoft подтвердила, что с 18 июля 2025 года хакеры активно эксплуатируют инфраструктуру SharePoint Server (on‑premises) по уязвимости CVE‑2025‑53770
Это корпоративная платформа Microsoft для:
- хранения и обмена документами,
- настройки внутренних порталов и совместной работы,
- управления процессами и интеграции с Office, Teams, OneDrive
On‑premises (локально устанавливаемая) - сервера внутри компании;
Online (в облаке Microsoft 365) не затронута атаками.
- Более 100 пострадали, включая правительственные структуры, университеты, медицинские и финансовые учреждения в США, Германии, Европе и Азии
- Потенциально уязвимы более 8 000 - 9000 серверов SharePoint, подключённых к интернету
- Успешная атака позволяет хакерам загрузить веб‑шелл, украсть криптографические ключи MachineKey и сохранять доступ даже после патча
- Среди атакующих выявлены China‑linked
- Экстренные патчи уже выпущены для SharePoint 2019 и Subscription Edition (патчи для 2016 - в работе)
- Американское CISA поручило отключать уязвимые серверы от интернета до применения всех мер патч
- Эксперты рекомендуют полную проверку систем
Патчи обязательны, но далеко не гарантия если атака уже произошла, нужно восстанавливать ключи, искать следы взлома и усиливать защиту. SharePoint Online остаётся в безопасности.
📎 Ссылки
cnbc.com, cisa.gov
#news
#microsoft
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Backend Engineer (C#, .Net)
Company - Finom
Contact - nevena
b2b contract: 4500-5500 €
Стоит посетить эти ссылки
➖Доски объявлений 900 компаний
➖300 компаний
Таблицы от Kira Kuzmenko
#вакансии
💡 Channel | ✏ Chat
Company - Finom
Contact - nevena
b2b contract: 4500-5500 €
Стоит посетить эти ссылки
➖Доски объявлений 900 компаний
➖300 компаний
Таблицы от Kira Kuzmenko
#вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥1👨💻1
Алгоритмы, которые стоит выучить первым делом
#2 — Жадные Алгоритмы
➡ Предыстория
В таких задачах я сразу въезжаю в тупик. Мне честно сложно определить жадный это алгоритм или что-то другое, вероятно потому что я раньше в ВУЗе или где-то ещё не обращал на пласт таких алгоритмов. Вообще не теряемся, нужно запомнить (если что то нужно найти оптимальное, вероятно тут надо использовать "жадный" алгоритм, а может и динамическое программирование 🫣 )
➡️ Решение задачи про рюкзак
Стратегия такая:
Сортируем предметы по убыванию ценности на единицу веса (value / weight) и набираем самые выгодные, пока есть место.
Решение задачи про рюкзак
Решение задачи про сдачу монетами
⚠️ Важно
Жадные алгоритмы не всегда даёт оптимум 🫠. Я несколько раз попадался на это, находил решение, но оно было не совсем оптимальным, но балы на собесе вы точно получите.
➡️ Похожие задачи
Сдать сдачу стандартными монетами (1, 5, 10, 25)
Бери самые выгодные вещи по value/weight
Дойти до конца, прыгая как можно дальше
Минимизировать время / простоев
➡️ Как понять, что надо юзать этот жадные алгоритмы
- Если можно делать лучший выбор на каждом шаге, и он ведёт к оптимальному решению как правило жадность сработает.
- Если после сортировки (по прибыли, плотности, времени) решение легко строится это жирный намёк на жадный подход.
- Если один раз сделав выбор, ты уже не жалеешь об этом жадный алгоритм подходит.
Вообщем всё как жизни 😅
#алгоритмы
#leetcode
#подготовка
💡 Channel | ✏ Chat
#2 — Жадные Алгоритмы
У вас есть рюкзак вместимостью W. Есть предметы, каждый с весом и ценностью. Надо набрать в рюкзак как можно больше ценности)). Можно брать части предметов.
В таких задачах я сразу въезжаю в тупик. Мне честно сложно определить жадный это алгоритм или что-то другое, вероятно потому что я раньше в ВУЗе или где-то ещё не обращал на пласт таких алгоритмов. Вообще не теряемся, нужно запомнить (если что то нужно найти оптимальное, вероятно тут надо использовать "жадный" алгоритм
Стратегия такая:
Сортируем предметы по убыванию ценности на единицу веса (value / weight) и набираем самые выгодные, пока есть место.
Решение задачи про рюкзак
def greedy_knapsack(items, capacity):
# items - список кортежей (ценность, вес)
items = sorted(items, key=lambda x: x[0]/x[1], reverse=True)
total_value = 0.0
for value, weight in items:
if capacity >= weight:
capacity -= weight
total_value += value
else:
# Берём долю от предмета
total_value += value * (capacity / weight)
break
return total_value
Решение задачи про сдачу монетами
def greedy_change(coins, amount):
coins.sort(reverse=True) # Сортируем от больших к маленьким
result = []
for coin in coins:
while amount >= coin:
amount -= coin
result.append(coin)
return result
⚠️ Важно
Жадные алгоритмы не всегда даёт оптимум 🫠. Я несколько раз попадался на это, находил решение, но оно было не совсем оптимальным, но балы на собесе вы точно получите.
Сдать сдачу стандартными монетами (1, 5, 10, 25)
Бери самые выгодные вещи по value/weight
Дойти до конца, прыгая как можно дальше
Минимизировать время / простоев
- Если можно делать лучший выбор на каждом шаге, и он ведёт к оптимальному решению как правило жадность сработает.
- Если после сортировки (по прибыли, плотности, времени) решение легко строится это жирный намёк на жадный подход.
- Если один раз сделав выбор, ты уже не жалеешь об этом жадный алгоритм подходит.
#алгоритмы
#leetcode
#подготовка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Коворкинг Monteco приглашает на лекцию: “Как оставаться в тренде IT: опыт, обучение и поиск работы”
🔹 Хочешь войти в IT или остаться на волне перемен?
🔹 Не знаешь, какие курсы сейчас действительно работают?
🔹 Или просто интересно, что творится на рынке и как находят работу разработчики?
Приходи на встречу с Александром Лапердиным — C# Software Engineer с 12+ годами опыта в индустрии.
Он расскажет:
✔️ Как сейчас выглядит поиск работы в IT изнутри
✔️ Какие технологии и навыки востребованы
✔️ Какие курсы реально работают — а какие нет
✔️ Как поддерживать свою экспертизу и быть нужным рынку
📍 Когда: 1 августа, 18:30
📍 Где: коворкинг Monteco — https://maps.app.goo.gl/QF28h4T8Xks5umVp7
🎟 Вход: 10 евро
📌 Регистрация: @montecoworking
Полезно как для новичков, так и для опытных специалистов, кто хочет расти и адаптироваться в быстро меняющемся мире IT.
#конференции
💡 Channel | ✏ Chat
🔹 Хочешь войти в IT или остаться на волне перемен?
🔹 Не знаешь, какие курсы сейчас действительно работают?
🔹 Или просто интересно, что творится на рынке и как находят работу разработчики?
Приходи на встречу с Александром Лапердиным — C# Software Engineer с 12+ годами опыта в индустрии.
Он расскажет:
✔️ Как сейчас выглядит поиск работы в IT изнутри
✔️ Какие технологии и навыки востребованы
✔️ Какие курсы реально работают — а какие нет
✔️ Как поддерживать свою экспертизу и быть нужным рынку
📍 Когда: 1 августа, 18:30
📍 Где: коворкинг Monteco — https://maps.app.goo.gl/QF28h4T8Xks5umVp7
🎟 Вход: 10 евро
📌 Регистрация: @montecoworking
Полезно как для новичков, так и для опытных специалистов, кто хочет расти и адаптироваться в быстро меняющемся мире IT.
#конференции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3
Обучение в MIT: Шестая секция
➡ UNIT 6
Algorithmic Complexity and Sorting
Делюсь впечатлениями от шестой секции курса
Ну вот, наконец-то ну. После первых пяти секций начинается то, что у меня ассоциируется с настоящим
➡️ Что такое Algorithmic Complexity?
Это способ оценить эффективность алгоритма, чаще всего в зависимости от размера входных данных (n) Основной инструмент - Big-O нотация. Она показывает, как сильно увеличится время работы алгоритма или используемая память при росте данных.
➡️ Основные виды сложности (Big-O)
1. O(1) — константная
Сколько бы элементов ни было - всегда одно действие изи вообщем
2. O(log n) - логарифмическая
Пример - бинарный поиск. Отсортируйте данные
3. O(n) - линейная
Нужно пройтись по всем элементам.
4. O(n log n) - почти "линейная"
Пример - быстрая сортировка, сортировка слиянием.
5. O(n²) - квадратичная и дальше это уже полиномиальная
Вложенные циклы по всем элементам - медленно.
5. O(2ⁿ) - Экспоненциальная сложность
Ханойская башня и флэшбэки 🙉
➡️ Сортировки - какими пользуемся?
Та которая есть по дефолту в коробке 😅
В реальной жизни все почти всегда используем встроенные методы (
Классические алгоритмы (QuickSort, MergeSort, BubbleSort) чаще изучаются для понимания
➡️ Что такое Space Complexity?
Это оценка того, сколько дополнительной памяти требует алгоритм помимо входных данных.
O(1) - константная: используется фиксированное количество памяти (сортировка выбором).
O(n) - линейная: нужно место, пропорциональное размеру входных данных (merge sort).
#mit
#обучение
#python
💡 Channel | ✏ Chat
Algorithmic Complexity and Sorting
Делюсь впечатлениями от шестой секции курса
6.01 Introduction to Computer Science and Programming in Python от MIT. Ну вот, наконец-то ну. После первых пяти секций начинается то, что у меня ассоциируется с настоящим
Computer Science. В этой секции Algorithmic Complexity, и это как раз про то, как быстро или медленно работают наши алгоритмы.Это способ оценить эффективность алгоритма, чаще всего в зависимости от размера входных данных (n) Основной инструмент - Big-O нотация. Она показывает, как сильно увеличится время работы алгоритма или используемая память при росте данных.
1. O(1) — константная
def get_first_element(arr):
return arr[0]
Сколько бы элементов ни было - всегда одно действие изи вообщем
2. O(log n) - логарифмическая
def binary_search(arr, target):
low, high = 0, len(arr) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] < target:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return -1
Пример - бинарный поиск. Отсортируйте данные
3. O(n) - линейная
def find_max(arr):
max_el = arr[0]
for el in arr:
if el > max_el:
max_el = el
return max_el
Нужно пройтись по всем элементам.
4. O(n log n) - почти "линейная"
Пример - быстрая сортировка, сортировка слиянием.
arr.sort() # Python Timsort (O(n log n))
5. O(n²) - квадратичная и дальше это уже полиномиальная
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr
Вложенные циклы по всем элементам - медленно.
5. O(2ⁿ) - Экспоненциальная сложность
Ханойская башня и флэшбэки 🙉
def hanoi(n, src, aux, dst):
if n == 1:
print(f"Move {src} → {dst}")
return
hanoi(n-1, src, dst, aux)
hanoi(n-1, aux, src, dst)
В реальной жизни все почти всегда используем встроенные методы (
sorted() или list.sort() в Python) и работают в среднем за O(n log n).Классические алгоритмы (QuickSort, MergeSort, BubbleSort) чаще изучаются для понимания
Алгоритм | Time | Space
------------|-------------|----------
Bubble sort | O(n^2) | O(1)
Insertion | O(n^2) | O(1)
Selection | O(n^2) | O(1)
Merge sort | O(n log n) | O(n)
Quick sort | O(n^2) | O(log n)
Это оценка того, сколько дополнительной памяти требует алгоритм помимо входных данных.
O(1) - константная: используется фиксированное количество памяти (сортировка выбором).
O(n) - линейная: нужно место, пропорциональное размеру входных данных (merge sort).
#mit
#обучение
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
Обучение в MIT: Седьмая секция
Заключительная🦾
➡ UNIT 7
Plotting рисуем графики быстро не отходя от кассы
Делюсь впечатлениями от последней седьмой секции курса
Ну вот и финиш, остался только экзамен.
➡️ Почему и как использовать import pylab as plt?
import pylab as plt - удобный способ работать с графиками и визуализацией данных в Python.
➡️ Что такое pylab?
➡️ Зачем это нужно?
* Быстро создавать красивые графики - линии, точки, гистограммы, диаграммы.
* Делать математические вычисления перед визуализацией.
➡️ Основные функции `plt`:
*
*
*
*
*
*
*
*
*
*
Всё довольно просто, честно я в восторге что так просто
в C# в WPF нужно было много выпить разного и плюс этом танцевать с бубном
➡️ Пример
#mit
#обучение
#python
💡 Channel | ✏ Chat
Заключительная
Plotting рисуем графики быстро не отходя от кассы
Делюсь впечатлениями от последней седьмой секции курса
6.01 Introduction to Computer Science and Programming in Python от MIT. Ну вот и финиш, остался только экзамен.
import pylab as plt - удобный способ работать с графиками и визуализацией данных в Python.
pylab - модуль, объединяющий возможности matplotlib (для построения графиков) и numpy (для работы с массивами и математикой). Импортирую pylab других и не знаю пока 😅,* Быстро создавать красивые графики - линии, точки, гистограммы, диаграммы.
* Делать математические вычисления перед визуализацией.
*
plot() — рисует линии и графики*
scatter() — точечный график (диаграмма рассеяния)*
bar() — столбчатая диаграмма*
hist() — гистограмма распределения*
xlabel() и ylabel() — подписи осей X и Y*
title() — заголовок графика*
legend() — легенда для нескольких линий*
grid() — отображение сетки*
clf() — очищает текущее окно графика (для перерисовки новых данных)*
show() — выводит график на экранВсё довольно просто, честно я в восторге что так просто
import pylab as plt
plt.figure(figsize=(10,6))
# Буква M
x_m = [0, 0, 1, 2, 2]
y_m = [0, 5, 2, 5, 0]
plt.plot(x_m, y_m, linewidth=10, color='red')
# Буква I
x_i = [5, 5]
y_i = [0, 5]
plt.plot(x_i, y_i, linewidth=10, color='blue')
# Буква T
plt.plot([7,10], [5,5], linewidth=10, color='green')
plt.plot([8.5,8.5], [0,5], linewidth=10, color='green')
plt.title('MIT', fontsize=24, weight='bold')
plt.show()
#mit
#обучение
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
Обучение в MIT: Финальный экзамен
➡ Final Exam
Ну всё пристёгиваюсь и сдаю, пока сдавал забыл как работать с tuple в Python 😅😅
Делюсь впечатлениями от экзамена в
Экзамен, как обычно, сдавал в самый последний день и снова ночью😅. Задачи были классные - я не набрал 100%, но это не главное. Пару вопросов завалил, а задачи решал порой интуитивно, порой писал так называемый "быдло код"
➡️ Что такое "быдло код"?
Это код, который написан быстро и грубо, без особого внимания к структуре, стилю и чистоте. Главное, чтобы работал и проходил тесты))) а что ещё надо. Такой код почти всегда не оптимален или страшен с виду), но помогает быстро решить задачу и двигаться дальше. Иногда именно так приходится работать, особенно под дедлайны или когда нужно быстро проверить идею ну или проходить экзамен 🙉
По сути, теперь остаётся только ждать сертификат) Условия выполнил
#mit
#обучение
#python
💡 Channel | ✏ Chat
Ну всё пристёгиваюсь и сдаю, пока сдавал забыл как работать с tuple в Python 😅😅
Делюсь впечатлениями от экзамена в
6.01 Introduction to Computer Science and Programming in Python от MIT. Экзамен, как обычно, сдавал в самый последний день и снова ночью😅. Задачи были классные - я не набрал 100%, но это не главное. Пару вопросов завалил, а задачи решал порой интуитивно, порой писал так называемый "быдло код"
Это код, который написан быстро и грубо, без особого внимания к структуре, стилю и чистоте. Главное, чтобы работал и проходил тесты))) а что ещё надо. Такой код почти всегда не оптимален или страшен с виду), но помогает быстро решить задачу и двигаться дальше. Иногда именно так приходится работать, особенно под дедлайны или когда нужно быстро проверить идею ну или проходить экзамен 🙉
По сути, теперь остаётся только ждать сертификат) Условия выполнил
Самое главное, со мной впрыгнули ребята которые уже прошли экзамен и все секции и да быстрее меня🦾 🦾
#mit
#обучение
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1
Обучение в MIT: Cертификат и отзыв
Делюсь впечатлениями от пройденного курса
➡️ Мои впечатления о курсе
Понравился ли мне курс? - Да!
Это была отличная вводная часть в Python и Computer Science. Было ли легко? В целом да, но местами встречались интересные и сложные моменты. Задачи были прикольными - иногда они напомнили мне время учёбы в университете.
Мы прошли много тем из области Computer Science некоторые давали базу довольно быстро. С этой базой уже можно работать, искать дополнительную информацию и дополнять знания с ChatGPT
У меня не было стремления просто пройти курс ради сертификата я хотел именно получить знания по Python. И Python действительно оказался несложным, но это пока 🫠. Мы изучили простые подходы, по сути кирпичики для дальнейшего построения знаний.
Сейчас я понимаю, как работает код в Python, что куда и как вызывается примерно знания думаю на уровне школьника 🫣, но это отличная база. И да, конечно, я планирую двигаться дальше
Продолжение курса начнётся уже в ноябре версия🦾
Если интересно погнали вместе!
P.S.: Уже добавил его в LinkedIn😋
📎 Пруф: MITx | edx
#mit
#обучение
#python
💡 Channel | ✏ Chat
Делюсь впечатлениями от пройденного курса
6.01 Introduction to Computer Science and Programming in Python от MIT. Понравился ли мне курс? - Да!
Это была отличная вводная часть в Python и Computer Science. Было ли легко? В целом да, но местами встречались интересные и сложные моменты. Задачи были прикольными - иногда они напомнили мне время учёбы в университете.
Мы прошли много тем из области Computer Science некоторые давали базу довольно быстро. С этой базой уже можно работать, искать дополнительную информацию и дополнять знания с ChatGPT
Мы - это значит что нас было 5 человек +/- 2
Нас была команда)
У меня не было стремления просто пройти курс ради сертификата я хотел именно получить знания по Python. И Python действительно оказался несложным, но это пока 🫠. Мы изучили простые подходы, по сути кирпичики для дальнейшего построения знаний.
Сейчас я понимаю, как работает код в Python, что куда и как вызывается примерно знания думаю на уровне школьника 🫣, но это отличная база. И да, конечно, я планирую двигаться дальше
Продолжение курса начнётся уже в ноябре версия
6.00.2x Там будет продолжение и более глубокое погружение в CS. Кстати, классно, что дают паузу между курсами время отдохнуть, осмыслить пройденное и решить оно вообще надо или стоит ли идти дальше. Но я уже принял решение и записался на следующий курс Если интересно погнали вместе!
P.S.: Уже добавил его в LinkedIn
📎 Пруф: MITx | edx
#mit
#обучение
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8 2❤1
Совместный коллаб OpenAI и AWS
Amazon впервые в истории официально разместила open‑weight модели от OpenAI у себя в облаке теперь gpt-oss-20b и gpt-oss-120b доступны через Amazon Bedrock и SageMaker JumpStart. Это огромный шаг в сторону open-source и кастомизации ИИ‑разработки.
⚒️ Подожди, разве Amazon уже не использовала ChatGPT?
Использовала как и все 😅, но это было через API закрытых моделей вроде GPT‑4, размещённых в Azure или на серверах OpenAI 🤓
⚒️ Теперь это другое дело:
Amazon разместила у себя open-weight модели, то есть модели, у которых открыт доступ к весам. Их можно запускать локально, дообучать, кастомизировать и использовать как угодно без подписки на SaaS от OpenAI но надо тестить ☺️
⚒️ Что за модели?
• gpt-oss-20b и gpt-oss-120b первые open-weight foundation models от OpenAI.
• Развиваются как альтернатива GPT‑4, с поддержкой:
• контекста в 128K токенов,
• Chain-of-Thought reasoning,
• настройки уровней рассуждений (low / medium / high).
• Доступны по лицензии Apache 2.0 можно свободно использовать в продуктах и бизнесе как хочешь вообщем то что мы любим
⚒️ Почему это круто:
• Свобода и гибкость: хочешь запускай локально, хочешь кастомизируй под свои задачи.
• Дешевле конкурентов: Amazon утверждает, что gpt-oss‑120b в 3–5 раз дешевле, чем OpenAI o4, Google Gemini и DeepSeek‑R1.
• Не только для Azure: несмотря на партнёрство OpenAI и Microsoft, эти модели доступны и вне Azure. Теперь - официально на AWS.
⚒️ Как использовать?
• В Amazon Bedrock: подключение через API или SDK, поддержка Guardrails и AgentCore.
• В SageMaker JumpStart: развертывание в пару кликов, дообучение, вывод в прод.
• Уже доступны в регионах: US West (Oregon), US East, Tokyo, Mumbai и др.
⚒️ Для кого это?
• Для тех, кто строит AI-агентов, кастомные чат-боты, системы анализа или RAG‑решения.
• Кто не хочет зависеть от проприетарного API и платить за каждый токен.
• Кто ищет открытую, продакшн‑готовую альтернативу GPT‑4.
Это поворотный момент для всей AI-индустрии. Open‑source врывается на уровень облаков так можно сказать.
#news
#aws
#openai
#ai
💡 Channel | ✏ Chat
Amazon впервые в истории официально разместила open‑weight модели от OpenAI у себя в облаке теперь gpt-oss-20b и gpt-oss-120b доступны через Amazon Bedrock и SageMaker JumpStart. Это огромный шаг в сторону open-source и кастомизации ИИ‑разработки.
⚒️ Подожди, разве Amazon уже не использовала ChatGPT?
Использовала как и все 😅, но это было через API закрытых моделей вроде GPT‑4, размещённых в Azure или на серверах OpenAI 🤓
Если раньше Amazon использовала ChatGPT как внешний сервис, то теперь размещает собственные модели от OpenAI у себя. Разница такая же, как между “арендовать” и “владеть”.
⚒️ Теперь это другое дело:
Amazon разместила у себя open-weight модели, то есть модели, у которых открыт доступ к весам. Их можно запускать локально, дообучать, кастомизировать и использовать как угодно без подписки на SaaS от OpenAI но надо тестить ☺️
⚒️ Что за модели?
• gpt-oss-20b и gpt-oss-120b первые open-weight foundation models от OpenAI.
• Развиваются как альтернатива GPT‑4, с поддержкой:
• контекста в 128K токенов,
• Chain-of-Thought reasoning,
• настройки уровней рассуждений (low / medium / high).
• Доступны по лицензии Apache 2.0 можно свободно использовать в продуктах и бизнесе как хочешь вообщем то что мы любим
⚒️ Почему это круто:
• Свобода и гибкость: хочешь запускай локально, хочешь кастомизируй под свои задачи.
• Дешевле конкурентов: Amazon утверждает, что gpt-oss‑120b в 3–5 раз дешевле, чем OpenAI o4, Google Gemini и DeepSeek‑R1.
• Не только для Azure: несмотря на партнёрство OpenAI и Microsoft, эти модели доступны и вне Azure. Теперь - официально на AWS.
⚒️ Как использовать?
• В Amazon Bedrock: подключение через API или SDK, поддержка Guardrails и AgentCore.
• В SageMaker JumpStart: развертывание в пару кликов, дообучение, вывод в прод.
• Уже доступны в регионах: US West (Oregon), US East, Tokyo, Mumbai и др.
⚒️ Для кого это?
• Для тех, кто строит AI-агентов, кастомные чат-боты, системы анализа или RAG‑решения.
• Кто не хочет зависеть от проприетарного API и платить за каждый токен.
• Кто ищет открытую, продакшн‑готовую альтернативу GPT‑4.
Это поворотный момент для всей AI-индустрии. Open‑source врывается на уровень облаков так можно сказать.
#news
#aws
#openai
#ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3🥴1👨💻1
5 крутых подсказок для вайб кодинга
Я использую Cursor + Copilot Chat и иногда AI от JetBrains = помогают они конечно своеобразно)
GitHub Copilot Chat - это не просто «дополнение к IntelliSense». Это инструмент, который может реально сэкономить часы работы, особенно если у вас есть правильные промпты.
Недавно Microsoft опубликовала подборку 5 подсказок, которые стоит «украсть» и использовать прямо сегодня:
1⃣ Explain this code and suggest optimizations
Когда попадается чужой код или забытый проект полугодовой давности - просто выделяете фрагмент и Copilot объяснит, что происходит, плюс предложит, как сделать лучше. Отлично для ревью перед пушем
2⃣ Write unit tests for this method/class
Генерация тестов за секунды. Copilot умеет писать xUnit, MSTest или NUnit-тесты, и вы получаете не только базовые проверки, но и примеры, которые можно доработать под себя.
3⃣ Convert this code to use async/await
Легкая миграция синхронного кода в асинхронный. Особенно полезно, если вы улучшаете производительность или хотите сделать приложение отзывчивее.
5⃣ Find and fix potential security issues in this snippet
Copilot может указывать на SQL-инъекции, XSS и другие уязвимости. Удобно для быстрой проверки перед код-ревью или деплоем.
5⃣ Generate sample data or mock objects for this model
Если нужно быстро создать реалистичные данные для тестов, прототипа или демо, пару раз выручало, но править всё равно надо, даже если AI знает вашу кодовую базу, оно может придумать рандомные методы
➡️ Итого
Copilot Chat/Cursor/etc - это не «замена разработчику», а умный помощник или велосипед который помогает добраться из пункта А в пункт Б быстрее чем пешком, который ускоряет рутину и дает свежий взгляд на код.
📎 Ссылка: microsoft.com
#ai
#prompt
💡 Channel | ✏ Chat
Я использую Cursor + Copilot Chat и иногда AI от JetBrains = помогают они конечно своеобразно)
Недавно Microsoft опубликовала подборку 5 подсказок, которые стоит «украсть» и использовать прямо сегодня:
Когда попадается чужой код или забытый проект полугодовой давности - просто выделяете фрагмент и Copilot объяснит, что происходит, плюс предложит, как сделать лучше. Отлично для ревью перед пушем
Генерация тестов за секунды. Copilot умеет писать xUnit, MSTest или NUnit-тесты, и вы получаете не только базовые проверки, но и примеры, которые можно доработать под себя.
Легкая миграция синхронного кода в асинхронный. Особенно полезно, если вы улучшаете производительность или хотите сделать приложение отзывчивее.
Copilot может указывать на SQL-инъекции, XSS и другие уязвимости. Удобно для быстрой проверки перед код-ревью или деплоем.
Если нужно быстро создать реалистичные данные для тестов, прототипа или демо, пару раз выручало, но править всё равно надо, даже если AI знает вашу кодовую базу, оно может придумать рандомные методы
Copilot Chat/Cursor/etc - это не «замена разработчику», а умный помощник или велосипед который помогает добраться из пункта А в пункт Б быстрее чем пешком, который ускоряет рутину и дает свежий взгляд на код.
📎 Ссылка: microsoft.com
#ai
#prompt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2 1
🔥 Когда горит время действовать.
Черногория в огне. ИТ помогает.
Сегодня провели волонтёрские звонки с ребятами из IT-сообщества по разработке приложения для координации помощи во время пожаров в Черногории.
Мы хотим сделать инструмент, который позволит:
📍 В реальном времени видеть позиции волонтёров через Live Location + airplane
🔥 Фиксировать новые очаги возгорания с фото и координатами
🗺 Отображать всё это на общей интерактивной карте с безопасными маршрутами
Это не просто код тут уже это шанс спасти жизни людей и животных, сохранить природу и дать волонтёрам чёткую координацию в условиях бедствия.
IT не только про технологии. Это по сути уже люди, которые умеют собираться и решать задачи тогда, когда это действительно важно.
#volunteering
#engineering
#forestfires
#wildfires
💡 Channel | ✏ Chat
Черногория в огне. ИТ помогает.
Сегодня провели волонтёрские звонки с ребятами из IT-сообщества по разработке приложения для координации помощи во время пожаров в Черногории.
Мы хотим сделать инструмент, который позволит:
📍 В реальном времени видеть позиции волонтёров через Live Location + airplane
🔥 Фиксировать новые очаги возгорания с фото и координатами
🗺 Отображать всё это на общей интерактивной карте с безопасными маршрутами
Это не просто код тут уже это шанс спасти жизни людей и животных, сохранить природу и дать волонтёрам чёткую координацию в условиях бедствия.
MVP уже есть, боты есть, на картах уже есть очаги и волонтёры
IT не только про технологии. Это по сути уже люди, которые умеют собираться и решать задачи тогда, когда это действительно важно.
#volunteering
#engineering
#forestfires
#wildfires
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9🙈1
В период спада найма работа всё равно есть!
Делюсь подборкой свежих вакансий и прямыми контактами
IT Manager
Remote (preferable Europe)
Company - Hapi
Contact - @Erudakova
Game Designer (Meta)
Remote worldwide or office Limassol
Company - Artstorm
Contact - @aaannaparakhevich
Lead Unity Developer
Remote worldwide or office Limassol
Company - Artstorm
Contact - @aaannaparakhevich
Game Product Analyst (MW)
Remote worldwide or office Limassol
Company - Artstorm
Contact - @aaannaparakhevich
Fullstack Engineer (Node.js, React) - all description by direct message
Remote, TZ: CET
Company - Health Samurai
Contact - @vladantistatic
Fullstack middle QA
World Remote (Except for Russia, Belarus),Work schedule - GMT +3
Company - Keepcode
Contact - @tsagolovaIT
Salary range till 2500$ net
QA Engineer
Location: Poland, Cyprus, Armenia or Kazakhstan
Company - Pin-up Global
Contact - k.tudan@pin-up.business
Tech Lead (PHP, GO / Fintech Systems)
Remote
Company - NDA (fintech)
Contact - @sasharechr
System Analyst
Remote
Company - NDA (neobank)
Contact - @sasharechr
Digital HR
Remote
Company - Omniverse
Contact - @HR_Danja
IT Service Specialist
Lisbon, Portugal
Company - Boston Consulting Group
Product Analyst
Remote
Company - Alps2Alps
Apply here
PHP Developer (Zend)
Remote
Company - EvenBet Gaming
Contact - @k_viktoria98
Technical Writer
Remote
Company - EvenBet Gaming
Contact - @HR_Tati
Content Manager
Remote
Company - Aina
Contact - natallia.mikhnovets@gmail.com or @aina_hr_assistant_bot
IT Junior+/Middle Specialist Zoho
Remote
Company - IT Career Hub
Contact - julia.gurianova@itcareerhub.de
Founding AI Engineer
Remote (preferable Europe)
Company - NDA (startup)
Contact - @valeriavolotkevich
Senior fullstack (React+.Net)
Remote from everywhere (Except for Russia, Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside
BI Developer (Middle +) only Serbia
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside
Business Analyst (with Netsuite)
Remote from everywhere (Except for Russia, Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside
Senior Linux Engineer with expertise in DICOM
Remote from everywhere (Except for Russia, Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside
JS Trainee
Remote from everywhere (Except for Russia, Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside
#вакансии
💡 Channel | ✏ Chat
Не теряй мотивацию!
Делюсь подборкой свежих вакансий и прямыми контактами
IT Manager
Remote (preferable Europe)
Company - Hapi
Contact - @Erudakova
Game Designer (Meta)
Remote worldwide or office Limassol
Company - Artstorm
Contact - @aaannaparakhevich
Lead Unity Developer
Remote worldwide or office Limassol
Company - Artstorm
Contact - @aaannaparakhevich
Game Product Analyst (MW)
Remote worldwide or office Limassol
Company - Artstorm
Contact - @aaannaparakhevich
Fullstack Engineer (Node.js, React) - all description by direct message
Remote, TZ: CET
Company - Health Samurai
Contact - @vladantistatic
Fullstack middle QA
World Remote (Except for Russia, Belarus),Work schedule - GMT +3
Company - Keepcode
Contact - @tsagolovaIT
Salary range till 2500$ net
QA Engineer
Location: Poland, Cyprus, Armenia or Kazakhstan
Company - Pin-up Global
Contact - k.tudan@pin-up.business
Tech Lead (PHP, GO / Fintech Systems)
Remote
Company - NDA (fintech)
Contact - @sasharechr
System Analyst
Remote
Company - NDA (neobank)
Contact - @sasharechr
Digital HR
Remote
Company - Omniverse
Contact - @HR_Danja
IT Service Specialist
Lisbon, Portugal
Company - Boston Consulting Group
Product Analyst
Remote
Company - Alps2Alps
Apply here
PHP Developer (Zend)
Remote
Company - EvenBet Gaming
Contact - @k_viktoria98
Technical Writer
Remote
Company - EvenBet Gaming
Contact - @HR_Tati
Content Manager
Remote
Company - Aina
Contact - natallia.mikhnovets@gmail.com or @aina_hr_assistant_bot
IT Junior+/Middle Specialist Zoho
Remote
Company - IT Career Hub
Contact - julia.gurianova@itcareerhub.de
Founding AI Engineer
Remote (preferable Europe)
Company - NDA (startup)
Contact - @valeriavolotkevich
Senior fullstack (React+.Net)
Remote from everywhere (Except for Russia, Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside
BI Developer (Middle +) only Serbia
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside
Business Analyst (with Netsuite)
Remote from everywhere (Except for Russia, Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside
Senior Linux Engineer with expertise in DICOM
Remote from everywhere (Except for Russia, Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside
JS Trainee
Remote from everywhere (Except for Russia, Belarus)
Company - DataArt
Contact - @miz_brightside
#вакансии
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨💻3❤2
Сегодня я посетил AWS Community
Это AWS Community Day Adria 2025 в Сараево 🇧🇦 и крупнейшая AWS-конференцию на Балканах!
Путь из Черногории занял > 8 часов, дорога была не простая, одна из самых сложных в моей жизни😅 но это того стоит (я ещё сижу на конференции на workshop). Конференция насыщеная с практическими докладами и реальными кейсами. Размера зала и людей было расчитано от 500 человек, по факту
➡️ Особенно пока впечатлили сессии
Aurora DSQL: разбирали, как использовать Aurora для масштабируемых баз данных с минимальной задержкой, как оптимизировать производительность и управлять репликацией данных. Да там вообще всё о чём мечтали разарабы и DBA ребята. Практические примеры показали, как Aurora может ускорить работу крупных проектов.
➡️ Тестирование в AWS CDK
рассказывали, как проверять инфраструктуру как код, автоматизировать тесты и интегрировать их в CI/CD. Очень полезно для тех, кто хочет уверенно управлять инфраструктурой через код и снижать риски ошибок.
➡️ Зачем посещать такие конференции?
Понимать, куда движется облачная индустрия. Для меня это вдохновляться реальными кейсами, которые можно применить на своих проектах. Расширять сеть контактов и находить единомышленников.
Зарядиться мотивацией, которая помогает дальше развиваться в IT что я тут не зря и не просто так 😅
📎 Ссылка: https://awscommunityadria.com/
#aws
#conference
💡 Channel | ✏ Chat
Это AWS Community Day Adria 2025 в Сараево 🇧🇦 и крупнейшая AWS-конференцию на Балканах!
Путь из Черногории занял > 8 часов, дорога была не простая, одна из самых сложных в моей жизни😅 но это того стоит (я ещё сижу на конференции на workshop). Конференция насыщеная с практическими докладами и реальными кейсами. Размера зала и людей было расчитано от 500 человек, по факту
Aurora DSQL: разбирали, как использовать Aurora для масштабируемых баз данных с минимальной задержкой, как оптимизировать производительность и управлять репликацией данных. Да там вообще всё о чём мечтали разарабы и DBA ребята. Практические примеры показали, как Aurora может ускорить работу крупных проектов.
рассказывали, как проверять инфраструктуру как код, автоматизировать тесты и интегрировать их в CI/CD. Очень полезно для тех, кто хочет уверенно управлять инфраструктурой через код и снижать риски ошибок.
Доклады были полны живых демонстраций, советов от экспертов и реальных примеров из крупных проектов. Атмосфера конференции вдохновляет, встречаешь единомышленников и обмениваешься опытом.
Понимать, куда движется облачная индустрия. Для меня это вдохновляться реальными кейсами, которые можно применить на своих проектах. Расширять сеть контактов и находить единомышленников.
Зарядиться мотивацией, которая помогает дальше развиваться в IT что я тут не зря и не просто так 😅
Не бойтесь задавать вопросы спикерам и подходить к людям после докладов именно эти живые разговоры дают самые ценные инсайты, нетворкинг
📎 Ссылка: https://awscommunityadria.com/
#aws
#conference
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3 2
С Днём программиста
Сегодня, в 256-й день года (именно 2⁸), отмечается наш профессиональный праздник.
256 - это символичное число для программистов, максимальное количество значений в одном байте. Так что дата выбрана не случайно.
Немного о профессии
Программирование как профессия насчитывает уже несколько десятилетий. Первые разрабы появились ещё в середине прошлого века, когда программы писали на перфокартах и занимались в основном математическими расчётами.
Сегодня программисты это огромная экосистема специалистов: от разработчиков игр и мобильных приложений до инженеров искусственного интеллекта и системных архитекторов, которые проектируют сервисы для миллионов пользователей.
Стоит ли идти в профессию?
Вопрос, который особенно актуален для тех, кто только выбирает путь.
Короткий ответ: да, но с оговорками.
- Да, потому что сфера остаётся востребованной: софт окружает нас везде, от телефона до автомобиля.
- Да, потому что IT даёт гибкость — можно работать удалённо, искать международные проекты, расти в зарплате.
- Но стоит понимать: конкуренция выросла, и просто пройти курсы «с нуля до джуна за 3 месяца» уже не работает. Чтобы закрепиться в профессии, нужны серьёзные усилия и постоянное обучение.
Обучение 10 лет назад и сейчас
- 10 лет назад информации было мало. Учились по книгам, англоязычным форумам, иногда на университетских курсах. Вакансий было меньше, но и конкуренция скромнее. Можно было войти в профессию, даже если знал «чуть-чуть C# и SQL».
- Сейчас информации море: онлайн-курсы, MIT/Harvard лекции на YouTube, боты для практики, чатGPT, которые могут объяснить любую тему. Но и требования выше: знание алгоритмов, системного подхода, архитектуры. Работодатели хотят не просто «писателя кода», а инженера, который понимает, как всё устроено под капотом.
По сути, если раньше ты мог войти в IT с минимальными знаниями и «расти по ходу», то сегодня нужно учиться серьёзнее и быстрее, чтобы не отставать.
Что остаётся неизменным
- Постоянное обучение (программист всегда студент).
- Любопытство к новому и умение решать задачи.
- Радость от того, что твой код работает или не работает 😅
С праздником, коллеги!
Пусть багов будет меньше, а радости от кода больше 🥳
#news
💡 Channel | ✏ Chat
Сегодня, в 256-й день года (именно 2⁸), отмечается наш профессиональный праздник.
256 - это символичное число для программистов, максимальное количество значений в одном байте. Так что дата выбрана не случайно.
Немного о профессии
Программирование как профессия насчитывает уже несколько десятилетий. Первые разрабы появились ещё в середине прошлого века, когда программы писали на перфокартах и занимались в основном математическими расчётами.
Сегодня программисты это огромная экосистема специалистов: от разработчиков игр и мобильных приложений до инженеров искусственного интеллекта и системных архитекторов, которые проектируют сервисы для миллионов пользователей.
Стоит ли идти в профессию?
Вопрос, который особенно актуален для тех, кто только выбирает путь.
Короткий ответ: да, но с оговорками.
- Да, потому что сфера остаётся востребованной: софт окружает нас везде, от телефона до автомобиля.
- Да, потому что IT даёт гибкость — можно работать удалённо, искать международные проекты, расти в зарплате.
- Но стоит понимать: конкуренция выросла, и просто пройти курсы «с нуля до джуна за 3 месяца» уже не работает. Чтобы закрепиться в профессии, нужны серьёзные усилия и постоянное обучение.
Обучение 10 лет назад и сейчас
- 10 лет назад информации было мало. Учились по книгам, англоязычным форумам, иногда на университетских курсах. Вакансий было меньше, но и конкуренция скромнее. Можно было войти в профессию, даже если знал «чуть-чуть C# и SQL».
- Сейчас информации море: онлайн-курсы, MIT/Harvard лекции на YouTube, боты для практики, чатGPT, которые могут объяснить любую тему. Но и требования выше: знание алгоритмов, системного подхода, архитектуры. Работодатели хотят не просто «писателя кода», а инженера, который понимает, как всё устроено под капотом.
По сути, если раньше ты мог войти в IT с минимальными знаниями и «расти по ходу», то сегодня нужно учиться серьёзнее и быстрее, чтобы не отставать.
Что остаётся неизменным
- Постоянное обучение (программист всегда студент).
- Любопытство к новому и умение решать задачи.
- Радость от того, что твой код работает или не работает 😅
С праздником, коллеги!
Пусть багов будет меньше, а радости от кода больше 🥳
#news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👨💻7🔥4👍2
Всем привет!
1000 извинений) работа, учебный год, взрослая жизнь вообщем😅.
Но я не стоял на месте: делал рилсы 🙉 и смотрел курсы по видеосъёмки. Итог пара рилсов залетела на 500k просмотров, что меня очень порадовало обучение точно не прошло зря!
https://www.instagram.com/reel/DNxDcjstxAg/
А теперь возвращаемся в реальность: пора продолжать учиться. Нас ждёт продолжение программы по Python в MIT!
📅 Старт курса: 15 октября 2025
💻 Ссылка на курс: edX – MIT Introduction to Computational Thinking and Data Science
💰 Цена: 150$ (оплата через сайт, я уже оплатил, так что полюбому в деле 😉)
💡 Можно сделать скидку - подскажу, как.
#python
#mit
#обучение
1000 извинений) работа, учебный год, взрослая жизнь вообщем😅.
Но я не стоял на месте: делал рилсы 🙉 и смотрел курсы по видеосъёмки. Итог пара рилсов залетела на 500k просмотров, что меня очень порадовало обучение точно не прошло зря!
https://www.instagram.com/reel/DNxDcjstxAg/
А теперь возвращаемся в реальность: пора продолжать учиться. Нас ждёт продолжение программы по Python в MIT!
📅 Старт курса: 15 октября 2025
💻 Ссылка на курс: edX – MIT Introduction to Computational Thinking and Data Science
💰 Цена: 150$ (оплата через сайт, я уже оплатил, так что полюбому в деле 😉)
💡 Можно сделать скидку - подскажу, как.
#python
#mit
#обучение
🔥5
Google тихо убрал параметр
Если раньше можно было добавить
➡️ Что это значит
- SEO-инструменты теперь делают 10 запросов вместо одного. Это дольше и дороже.
- Google Search Console у многих показывает падение показов (impressions) не потому что трафик упал, а потому что часть результатов больше не учитывается.
- Средняя позиция сайтов стала "лучше" потому что Google тупо не показывает то, что дальше первой страницы. Красивее цифры вообщем
- Скрейпинг SERP теперь тоже весёлое приключение: скорость упала, а капчи стали чаще.
➡️ Так хорошо это или плохо?
Для обычных пользователей - всё равно.
Для тех, кто анализирует выдачу, строит отчёты или делает SEO-автоматизацию жизнь стала больнее 🙉
Google как бы намекает: "используйте наш API, а не ручные костыли"
Но API, как обычно, отдаёт не всё и не всем 😏
🔗 Ссылка: SERoundtable
#google
#news
💡 Channel | ✏ Chat
&num=100Если раньше можно было добавить
&num=100 к запросу и получить сразу 100 результатов теперь всё крч максимум 10.Google просто отключил эту возможность и сказал, что параметр «не поддерживается».- SEO-инструменты теперь делают 10 запросов вместо одного. Это дольше и дороже.
- Google Search Console у многих показывает падение показов (impressions) не потому что трафик упал, а потому что часть результатов больше не учитывается.
- Средняя позиция сайтов стала "лучше" потому что Google тупо не показывает то, что дальше первой страницы. Красивее цифры вообщем
- Скрейпинг SERP теперь тоже весёлое приключение: скорость упала, а капчи стали чаще.
Для обычных пользователей - всё равно.
Для тех, кто анализирует выдачу, строит отчёты или делает SEO-автоматизацию жизнь стала больнее 🙉
Google как бы намекает: "используйте наш API, а не ручные костыли"
Но API, как обычно, отдаёт не всё и не всем 😏
🔗 Ссылка: SERoundtable
#news
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👨💻1
🎮 Сегодня проходит MonteGames 2025
🔴 Проходит на берегу моря в Монако, атмосфера просто космос 🚀
🔴 Продлится до воскресенья три дня вдохновения, выступлений и общения.
Если коротко: это не просто фестиваль игр. Это место, где встречаются разработчики, художники, геймдизайнеры, инвесторы и все, кто живёт индустрией.
🟡 Зачем это мне?
Потому что IT давно уже не только про код. Геймдев это AI, графика, звук, нарратив, психология игрока, монетизация да короче всё, что делает технологии живыми.
🟡 Кто там выступает?
Разработчики из топовых студий, спикеры из игровых компаний, художники и просто люди, которые создают крутые вещи.
🟡 Почему я там
- увидеть, куда движется индустрия;
- познакомиться с людьми, с которыми завтра можно делать проекты или проще это нетворкинг
- вдохновиться и поймать ту самую мотивацию «а ведь я тоже могу» ну
MonteGames это про игры. Это про будущее IT и про то, как технологии превращаются в искусство.
#conference
#montegames
💡 Channel | ✏ Chat
Если коротко: это не просто фестиваль игр. Это место, где встречаются разработчики, художники, геймдизайнеры, инвесторы и все, кто живёт индустрией.
Потому что IT давно уже не только про код. Геймдев это AI, графика, звук, нарратив, психология игрока, монетизация да короче всё, что делает технологии живыми.
Разработчики из топовых студий, спикеры из игровых компаний, художники и просто люди, которые создают крутые вещи.
- увидеть, куда движется индустрия;
- познакомиться с людьми, с которыми завтра можно делать проекты или проще это нетворкинг
- вдохновиться и поймать ту самую мотивацию «а ведь я тоже могу» ну
MonteGames это про игры. Это про будущее IT и про то, как технологии превращаются в искусство.
#conference
#montegames
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎮 MonteGames 2025
Нахожусь на MonteGames в этом году. Атмосфера у моря, вокруг люди, которые искренне любят то, чем занимаются.
Особенно запомнились два доклада:
1. «The Motivation Mosaic: Energizing Diverse Team Archetypes» Marina Lekhina & Anastasiia Lebedeva (AllCorrect Games)
Про мотивацию в команде, про то, как вдохновлять людей с разными характерами. Напомнило, что успех в IT — это не только код, а люди.
2. «Petrushka Chord: On The Importance Of Music» Ana Krstajić
Про то, как музыка создаёт атмосферу, эмоции и делает историю глубже. В играх и в жизни звук часто говорит громче слов.
🙏 Спасибо всем спикерам за энергию и инсайты.
Крч и вдохновляющее конфы и MonteGames это не просто про игры, это про креатив, людей и идеи, которые двигают индустрию вперёд.
Отдельное спасибо Miloš Šćepanović за организацию!
Жду следующий MonteGames
#conference
#montegames
💡 Channel | ✏ Chat
Нахожусь на MonteGames в этом году. Атмосфера у моря, вокруг люди, которые искренне любят то, чем занимаются.
Особенно запомнились два доклада:
1. «The Motivation Mosaic: Energizing Diverse Team Archetypes» Marina Lekhina & Anastasiia Lebedeva (AllCorrect Games)
Про мотивацию в команде, про то, как вдохновлять людей с разными характерами. Напомнило, что успех в IT — это не только код, а люди.
2. «Petrushka Chord: On The Importance Of Music» Ana Krstajić
Про то, как музыка создаёт атмосферу, эмоции и делает историю глубже. В играх и в жизни звук часто говорит громче слов.
🙏 Спасибо всем спикерам за энергию и инсайты.
Крч и вдохновляющее конфы и MonteGames это не просто про игры, это про креатив, людей и идеи, которые двигают индустрию вперёд.
Отдельное спасибо Miloš Šćepanović за организацию!
Жду следующий MonteGames
#conference
#montegames
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥2