Пятничный айтишник 😎

#humor

💡 Channel | ✏ Chat

The semicolon cats of real programmer;

🦉;

#humor

💡 Channel | ✏ Chat

Demonstration of a new feature to a customer 🥹

#humor

💡 Channel | ✏ Chat

Всем привет!

Есть отличный "задачник" для тех кто готовится к собеседованиям по C# и не только, ну или вы хотите проверить свои знания в .NET

Андрей Акиньшин создал давно книгу ProblemBook.NET которая может поломать мозг многим ребятам кто давно в отрасли.

Всегда на неё обращаю внимание при подготовке к собеседованиям. Полезны ли такие задачи в повседневной работе, скорее нет чем да, но это показывает что вы занимаетесь и учитись, признаёте что чего то не знаете, что является ценными скиллама при найме.

#csharp #interview

💡 Channel | ✏ Chat

Raft Consensus Algorithm

В мире распределённых систем, где надежность и согласованность данных критически важны и для этого есть популярный алгоритм Raft.

🙉 Что такое Raft?
Raft — это алгоритм, разработанный для достижения согласия между несколькими серверами в распределённой системе. Он упрощает процесс выбора лидера и управления состоянием системы, делая его более понятным по сравнению с другими алгоритмами, такими как Paxos. Raft спроектирован с учётом возможных сбоев. Если Leader выходит из строя, система быстро выбирает нового Leader, что обеспечивает высокую доступность и надёжность.

Основные компоненты Raft
➡️ Leader и Followers
В Raft серверы делятся на Leader и Followers. Leader координирует действия и обрабатывает команды от клиентов, а Followers следуют указаниям лидера.

➡️ Выбор Leader
Когда система запускается, происходит выбор лидера. Если текущий Leader не отвечает, Followers могут инициировать новый выбор. Это напоминает демократические выборы, где каждый голос важен.

➡️ Логи
Каждый сервер ведёт лог операций. Leader принимает команды от клиентов, добавляет их в свой лог и реплицирует эти записи на Followers. Все серверы должны применять команды в одном и том же порядке, чтобы избежать несогласованности.

🙉 Зачем это нужно?
Raft делает сложные вещи понятными. Он упрощает реализацию распределённых систем, что позволяет разработчикам сосредоточиться на бизнес-логике, а не на борьбе с алгоритмическими тонкостями.

📝Итого
Raft — это не просто алгоритм, а подход к построению надёжных распределённых систем. Если вы хотите создать систему, которая будет устойчива к сбоям и легко понимаема, обратите внимание на Raft. Хоть она и реализована уже во многих местах, но стоит знать что это и как это работает.

📎 Ссылки
- https://habr.com/ru/companies/dododev/articles/469999/
- https://habr.com/ru/companies/otus/articles/793198/
- https://pk.org/417/notes/raft.html
- https://blog.container-solutions.com/raft-explained-part-23-overview-core-protocol

#consensus #raft

💡 Channel | ✏ Chat

Discord - это было быстро

Роскомнадзор (РКН) принял это решение 8 октября 2024 года. Люди уже заметили недоступность сервиса, думаю это относится в первую очередь к игровой индустрии, предполагаю что все вернутся обратно в TeamSpeak. Причины отключения нарушения требований местного законодательства.

В итоге люди уже начали искать решения и альтернативные платформы для общения, такие как Zoom или Skype. Я учу английский через Discord 🙉 и преподаватель накануне поменял площадку на Zoom.

#news #discord

💡 Channel | ✏ Chat

Garbage Collector: Large Object Heap

В .NET Core память управляется при помощи нескольких куч (heaps). Они предназначены для оптимизации работы с объектами разных размеров.

Small Object Heap (SOH) — используется для хранения объектов размером до 85,000 байт.
Large Object Heap (LOH) — для объектов размером более 85,000 байт.

Почему есть разделение на SOH и LOH?
➡️ Разделение на SOH и LOH помогает эффективно управлять памятью и оптимизировать работу сборщика мусора GC.

➡️ Мелкие объекты (массивы, строки, небольшие классы) хранятся в SOH, где они могут быть быстро размещены и освобождены. В SOH объекты перемещаются между поколениями (Generation 0, 1 и 2) что позволяет более эффективно управлять памятью.

➡️ Крупные объекты, такие как массивы с большим числом элементов, помещаются в LOH. Порог в 85,000 байт был выбран из-за компромисса производительности и минимального переноса данных.
В LOH крупные объекты не перемещаются между поколениями, как в SOH. Это снижает нагрузку на GC, так как перемещение крупных блоков данных требовало бы значительных ресурсов.

➡️ Разделение на SOH и LOH уменьшает фрагментацию🧐. Крупные объекты занимают отдельное место и не смешиваются с мелкими, что снижает риск создания множества небольших пустых областей в памяти, которые не могут быть использованы для новых больших объектов.

Вспомним что было в предыдущих сериях
❕Сборка мусора в .NET Core организована по принципу разделения на поколения

Generation 0 — для новых объектов
Generation 1 — для объектов, которые пережили одну сборку Generation 0
Generation 2 — для объектов с долгим сроком жизни и тех, что пережили несколько сборок.
LOH в .NET Core считается частью Generation 2!!

❕Сборка мусора для LOH запускается во время сборки Generation 2

Поскольку LOH управляется как часть Generation 2, очистка памяти в LOH происходит только во время сборки Generation 2. Это происходит реже, чем сборки Generation 0 и Generation 1, что минимизирует влияние на производительность. Это позволяет избежать частых остановок программы (GC pauses) при работе с крупными объектами.

❕В отличие от .NET Framework, Compact Phases для LOH была вручную, команды запускали сборку Generation 2 и LOH что сильно бьёт по перформансу. .NET Core GC делает это автоматически Compact Phases в LOH, если понимает, что фрагментация становится проблемой. Под капотом в .NET Core GC анализирует состояние памяти и принимает решение о том, когда целесообразно выполнять Compact Phases в LOH, основываясь на текущей нагрузке и уровне фрагментации.

❕.NET Core также поддерживает два режима работы GC: Server GC и Workstation GC.
Для серверных приложений чаще используется Server GC, который управляет сборкой мусора параллельно на нескольких потоках, у каждого потока свой heap, подходит для большой нагрузки (API). Workstation GC в основном использует один поток для выполнения сборки мусора, оптимизация для GUI приложений.


📝Итого
Large Object Heap в .NET Core управляется автоматически GC и поддержка Compact Phase. Разделение на LOH и SOH позволяет эффективно управлять памятью для мелких и крупных объектов, снижая частоту сборок мусора и фрагментацию.

📎 Ссылка: Microsoft

#NoAI #GC #s01e05

💡 Channel | ✏ Chat

Friday 👋

#humor

💡 Channel | ✏ Chat

It is RUST 👩‍💻

#humor

💡 Channel | ✏ Chat

Типичный ответ разработчика 😅

#humor

💡 Channel | ✏ Chat

.NET Core позволяет решить задачи несколькими путями, например вопросы конфигурации проектов.

Вообщем разработчики .NET Core стремились создать гибкую платформу, которая может адаптироваться к любым нуждам и хотелкам. Поэтому конфигурацию можно настраивать через JSON, XML, даже INI файлы, переменные среды, командную строку, базы данных и если вам этого мало вы можете сами сделать свой провайдер. Но лучше посмотреть одно видео 😎

#dotnet

📎 Ссылка: YouTube

💡 Channel | ✏ Chat

Я только что получил сертификат по английскому языку, но зачем мне всё это нужно?

Когда я только начинал работать в IT, мне казалось, что знание английского это необязательный навык. Поскольку я могу найти документацию на родном языке, а все в команде говорят как бы не по-английски). Чем дальше я продвигался в профессиональной сфере, тем больше понимал, что английский это не просто язык, а ключ к новым возможностям и росту. Плюс к этому стало всё сложнее, потому что я изучал французский, но это уже другая история)

В результате изучение английского языка для меня это не столько про язык, сколько профессиональное развитие, культура и стремление к новым горизонтам. Более того, это не приобретение нового навыка, а способ поддерживать свои профессиональные знания на высоком уровне и стремиться к личностному развитию. Наконец, это часть моего путешествия, направленного на то, чтобы каждый день становиться лучшей версией себя.

#lifestory

💡 Channel | ✏ Chat

Retention и анализ, зачем это всё?

Как то я нашел один классный небольшой стартап, который разрабатывал мобильное приложение, идея была огонь, но пользователи быстро отказываются от него после первой недели. Product Analysis в голос говорят про какой то Retention и других много непонятных слов. Пришло время поднимать компетенцию в продакте :)

Вообщем, чтобы понять, что происходит, нужно провести анализ продукта и изучить показатели удержания (retention). С помощью аналитических инструментов выясняется, что пользователи сталкиваются с трудностями на этапе регистрации и не понимают, как использовать основные функции. После внесения изменений и упрощения интерфейса ребята заметили, что удержание пользователей значительно улучшилось. Этот опыт научил разработчиков, что регулярный анализ продукта и внимания к показателям удержания не просто важен, как бы критически необходим для успеха и роста.

В итоге, я наткнулся на отличный доклад, который раскрывает некоторые аспекты Product и как ищутся боли и находятся маркеры ЦА

Разбор кейса: YouTube

#product

💡 Channel | ✏ Chat

Friday 🙈

#humor

💡 Channel | ✏ Chat

Frontend 🥹

#humor

💡 Channel | ✏ Chat

Кодинг бывает разный 🫣

#humor

💡 Channel | ✏ Chat

Масштабирование стартапа до миллионов пользователей: баланс технологий и затрат

Всем привет!

Хотел вам сообщить что выступал на конференции, конфа прошла отлично, были интересные вопросы и дискуссии.

Всех прошу прошу посмотреть, что в итоге получилось.

Видео доступно на YouTube

#dev #conference #architecture

💡 Channel | ✏ Chat