За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление!

В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Откликнуться на стандартную вакансию легко, а вот добавить в резюме навык создания отказоустойчивых ИИ-агентов и сильно повысить свою ценность на рынке — задача со звёздочкой.

В программе:

— практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой;
— оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel;
— продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов;
— контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов;
— развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ.

В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок).

Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты.

По промокоду Agent забирайте скидку 10.000 ₽ (89.000 ₽ вместо 99.000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля!

👉 Присоединиться к четвёртому потоку и повысить свою ценность на рынке

Последний шанс: 3 курса по цене 1 и запуск AI-агентов в продакшн

В 2026 году фраза «опыт работы с LLM» стала обязательной в вакансиях для разработчиков, лидов и DS. Но просто дёргать API недостаточно — компании ищут тех, кто умеет строить автономные системы, контролировать расходы и выводить ИИ-агентов в реальный продакшн.

Обновлённая программа делает упор на инженерные навыки, которые выделят ваше резюме среди сотен других. Вы научитесь работать с LangGraph и AutoGen, внедрять продвинутый RAG и настраивать AgentOps. Все ключевые скиллы для современного рынка: измеримость систем, безопасная работа по 152-ФЗ, human-in-the-loop и развёртывание в закрытых контурах.

Почему нельзя откладывать:

— масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорает уже сегодня;
— промокод Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы;
— сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать прокачивать резюме можно прямо сейчас.

Забронировать место на курсе и забрать бонусы до конца дня

Обзор инфраструктуры Ollama. Бесплатный урок курса «AI для разработчиков»

Облака — не единственный способ работать с LLM. Всё больше команд разворачивают модели локально — для контроля, безопасности и снижения стоимости.

📅 На открытом уроке 11 марта в 19:30:

— Разберём инфраструктуру Ollama: как устроен локальный запуск LLM, установка на macOS, Linux и Windows, работа с модельным зоопарком, версиями и квантизацией.
— Поговорим о выборе моделей под реальные ресурсы и сценарии.

Урок не для тех, кто ищет SaaS-обёртку «в один клик» и не готов разбираться в инфраструктуре и CLI.
👉 Записаться: https://clc.to/8BTgDg

Реклама. ООО «Отус онлайн‑образование», ОГРН 1177746618576