Какой синтаксис нужно использовать в C# для отлова любого возможного исключения?
Блок catch, отлавливающий исключения типа System.Exception. Также можно просто использовать catch{}, не указывая тип исключения.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
В чём разница между IEnumerable, ICollection и IList в C# и когда стоит использовать каждый из них?
IEnumerable — только перебор коллекции (итерация, LINQ).
ICollection — добавляет информацию о размере и методы добавления/удаления элементов.
IList — упорядоченная коллекция с доступом по индексу.
Использовать стоит в зависимости от требований: для readonly-итераций — IEnumerable, для работы с изменяемыми коллекциями — ICollection, а если нужен доступ по индексу — IList.
Библиотека собеса по С#
IEnumerable — только перебор коллекции (итерация, LINQ).
ICollection — добавляет информацию о размере и методы добавления/удаления элементов.
IList — упорядоченная коллекция с доступом по индексу.
Использовать стоит в зависимости от требований: для readonly-итераций — IEnumerable, для работы с изменяемыми коллекциями — ICollection, а если нужен доступ по индексу — IList.
Библиотека собеса по С#
👍4
Что такое IDisposable и как работает using в C#?
IDisposable определяет метод Dispose(), который освобождает неуправляемые ресурсы (файлы, соединения, хэндлы).
using гарантирует вызов Dispose() даже при исключении, фактически это синтаксический сахар для try/finally.
Библиотека собеса по С#
using гарантирует вызов Dispose() даже при исключении, фактически это синтаксический сахар для try/finally.
Библиотека собеса по С#
❤2
В ASP.NET Core под нагрузкой растёт хвост задержек: CPU низкий, но наблюдаются пики длины очереди ThreadPool и таймауты HttpClient. Где искать корень проблемы и как её устранить?
Это типичный признак thread pool starvation из-за sync-over-async: блокировки .Result/.Wait(), синхронные I/O или тяжёлая синхронная работа в request-потоках. Диагностика — EventCounters/PerfView (ThreadPool QueueLength, Contentions), анализ async-стека. Решение — сделать путь запроса полностью асинхронным (DB/HTTP/FS), убрать блокировки, вынести CPU-bound в Task.Run/фоновые очереди, корректно использовать HttpClientFactory, и как временную меру — поднять ThreadPool.SetMinThreads.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
🔥2❤1
🔥 Последняя неделя перед стартом курса по AI-агентам
Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
Старт курса уже 15го числа! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу)
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API»
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
🥱2❤1
В ASP.NET Core сервисе растёт хвост задержек и паузы GC. Профилировщик показывает миллионы аллокаций byte[]/MemoryStream в сети/серилизации на горячем пути. Как перепроектировать ввод/вывод, чтобы сделать его low-alloc/почти zero-copy, и какие подводные камни учесть?
Перейти на System.IO.Pipelines (PipeReader/PipeWriter) и парсинг через ReadOnlySequence<byte>/SequenceReader<byte>; писать в IBufferWriter<byte> вместо конкатенаций и ToArray(). Временные буферы брать из ArrayPool<byte>/MemoryPool<byte> (IMemoryOwner<byte>) и возвращать в finally. Не удерживать Span<T> через await (переносить как Memory<T>), уважать backpressure (AdvanceTo, FlushAsync), ограничивать параллелизм. Минимизировать boxing/LINQ на горячем пути, использовать source-generated сериализацию. Проверить ETW/EventCounters и бенчмарки, валидировать, что аллокации и tail-latency упали.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
❤7
В чем разница между Task и Thread в C#?
Ниже приведены различия между Task и Thread в C#:
Task — это объект, используемый в Task Parallel Library (TPL) для представления асинхронной операции, в то время как Thread — это отдельный путь выполнения в программе. Задачи — это более высокий уровень абстракции, чем потоки, и используются для управления параллельным выполнением кода.
Задачи проще в использовании и управлении, чем потоки, и их также можно использовать для обеспечения более эффективного использования ресурсов. Потоки, с другой стороны, обеспечивают более низкий уровень абстракции и используются для выполнения кода непосредственно в процессоре.
Библиотека собеса по С#
Task — это объект, используемый в Task Parallel Library (TPL) для представления асинхронной операции, в то время как Thread — это отдельный путь выполнения в программе. Задачи — это более высокий уровень абстракции, чем потоки, и используются для управления параллельным выполнением кода.
Задачи проще в использовании и управлении, чем потоки, и их также можно использовать для обеспечения более эффективного использования ресурсов. Потоки, с другой стороны, обеспечивают более низкий уровень абстракции и используются для выполнения кода непосредственно в процессоре.
Библиотека собеса по С#
Долгоживущий .NET-сервис постепенно “распухает” по памяти без явных LOH-пиков. В дампе видно множество делегатов/лямбд, Timer и CancellationTokenRegistration, висящих в Gen2. Как диагностировать и устранить утечки из-за событий/таймеров/регистраций?
Проанализировать пути до корней (dotMemory/PerfView/dotnet-dump gcroot) — проверить коллекции подписчиков и списки делегатов у источников событий. Убедиться, что:
✍🏻 все подписки снимаются в Dispose/IAsyncDisposable;
✍🏻 CancellationToken.Register хранит IDisposable и корректно Dispose();
✍🏻 Timer/PeriodicTimer/System.Threading.Channels закрываются/завершаются;
✍🏻 не удерживаются замыканиями большие объекты/this.
При необходимости — слабые события/WeakReference, паттерн “own the lifetime”, и тест “утечек” в CI с сравнением heap-снимков.
Библиотека собеса по С#
✍🏻 все подписки снимаются в Dispose/IAsyncDisposable;
✍🏻 CancellationToken.Register хранит IDisposable и корректно Dispose();
✍🏻 Timer/PeriodicTimer/System.Threading.Channels закрываются/завершаются;
✍🏻 не удерживаются замыканиями большие объекты/this.
При необходимости — слабые события/WeakReference, паттерн “own the lifetime”, и тест “утечек” в CI с сравнением heap-снимков.
Библиотека собеса по С#
Напишите особенности обобщений на C#?
Generics — это метод, который улучшает ваши программы во многих отношениях, например: Он помогает вам в повторном использовании кода, производительности и безопасности типов. Вы можете создавать собственные универсальные классы, методы, интерфейсы и делегаты. Вы можете создавать универсальные классы коллекций. Библиотека классов .NET Framework содержит много новых универсальных классов коллекций в пространстве имен System.Collections.Generic. Вы также можете получить информацию о типах, используемых в универсальных типах данных во время выполнения.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
🥱2😢1
Какие гарантии и ограничения даёт lock в C# при работе с многопоточностью?
Короткий ответ: обеспечивает взаимное исключение по одному и тому же объекту и полные барьеры памяти (acquire на входе, release на выходе; «happens-before» между секциями по тому же объекту), но не гарантирует справедливость/очередность, не предотвращает дедлоки и не синхронизирует потоки, использующие разные объекты.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#
У вас в ASP.NET Core есть эндпоинт, который стримит данные клиенту. Под нагрузкой память растёт, клиенты часто обрывают соединение. Что сделать?
Не копите всё в памяти: сделайте ограниченную очередь (Channel.CreateBounded), отправляйте по мере готовности (await foreach с RequestAborted), пишите потоково в ответ (Response.BodyWriter), а не собирайте большие буферы.
Библиотека собеса по С#
Библиотека собеса по С#