В .NET 8 появился простой способ сделать HttpClient устойчивым к сбоям — буквально одной строкой.
Microsoft добавила библиотеку Microsoft.Extensions.Http.Resilience, в которой уже есть готовые pipeline’ы для обработки ошибок при HTTP-запросах.
Что это даёт из коробки:
- Retry при временных сбоях
- Timeout
- Circuit Breaker
- Rate limiting
- Защиту от перегрузки
Подключается максимально просто:
Microsoft добавила библиотеку Microsoft.Extensions.Http.Resilience, в которой уже есть готовые pipeline’ы для обработки ошибок при HTTP-запросах.
Что это даёт из коробки:
- Retry при временных сбоях
- Timeout
- Circuit Breaker
- Rate limiting
- Защиту от перегрузки
Подключается максимально просто:
services.AddHttpClient<GitHubService>(static httpClient =>
{
httpClient.BaseAddress = new Uri("https://api.github.com/");
})
.AddStandardResilienceHandler();
Как меняется роль разработчика в 2026 году?
AI стремительно меняет то, как создаются продукты и пишется код. Всё чаще обсуждают не только новые инструменты, но и более фундаментальный вопрос: какой будет роль разработчика в ближайшие годы.
24 марта Mindbox проводит открытые дебаты, где эксперты по AI из SberDevices и Itsy обсудят, куда движутся технологии и как это влияет на работу инженеров.
Что будет на встрече:
— разговор о том, как на AI смотрят с двух сторон: со стороны бизнеса и со стороны разработки
— возможность задать свои вопросы и обсудить их прямо во время дебатов
— реальные идеи и практики, которые уже используют команды
Если вам интересно, как меняется индустрия и какие навыки будут важны дальше — подключайтесь и приносите свои вопросы.
Канал Сергея Маркова
Канал Никиты Архипова
📅 24 марта
⏰ 19:00–20:30 мск
📍 Онлайн, бесплатно
👉 Зарегистрироваться
Реклама. ООО «Майндбокс», ИНН: 7713688880, erid: 2W5zFGn2zp1
AI стремительно меняет то, как создаются продукты и пишется код. Всё чаще обсуждают не только новые инструменты, но и более фундаментальный вопрос: какой будет роль разработчика в ближайшие годы.
24 марта Mindbox проводит открытые дебаты, где эксперты по AI из SberDevices и Itsy обсудят, куда движутся технологии и как это влияет на работу инженеров.
Что будет на встрече:
— разговор о том, как на AI смотрят с двух сторон: со стороны бизнеса и со стороны разработки
— возможность задать свои вопросы и обсудить их прямо во время дебатов
— реальные идеи и практики, которые уже используют команды
Если вам интересно, как меняется индустрия и какие навыки будут важны дальше — подключайтесь и приносите свои вопросы.
Канал Сергея Маркова
Канал Никиты Архипова
📅 24 марта
⏰ 19:00–20:30 мск
📍 Онлайн, бесплатно
👉 Зарегистрироваться
Реклама. ООО «Майндбокс», ИНН: 7713688880, erid: 2W5zFGn2zp1
C# records - идеальный способ создавать value objects.
Почему это важно?
В DDD value object должен:
- быть неизменяемым (immutable)
- сравниваться по значениям, а не по ссылке
Именно это records дают из коробки.
Что получаем:
- неизменяемость через
- структурное сравнение (Value Equality)
- короткий и чистый синтаксис
- deconstruction
- pattern matching
Пример:
Теперь два Address считаются равными, если совпадают их поля - без переопределения Equals и GetHashCode.
Раньше для value object приходилось писать:
• конструкторы
• Equals
• GetHashCode
• оператор ==
Теперь - одна строка.
Records делают value objects:
• безопаснее
• проще
• ближе к функциональному стилю
Если используете DDD в .NET - records должны быть стандартом для value objects.
Почему это важно?
В DDD value object должен:
- быть неизменяемым (immutable)
- сравниваться по значениям, а не по ссылке
Именно это records дают из коробки.
Что получаем:
- неизменяемость через
init- структурное сравнение (Value Equality)
- короткий и чистый синтаксис
- deconstruction
- pattern matching
Пример:
public class Booking
{
public Address Address { get; init; }
public DateRange Period { get; init; }
}
public record Address(
string Street,
string City,
string State,
string Country,
string ZipCode);
Теперь два Address считаются равными, если совпадают их поля - без переопределения Equals и GetHashCode.
Раньше для value object приходилось писать:
• конструкторы
• Equals
• GetHashCode
• оператор ==
Теперь - одна строка.
Records делают value objects:
• безопаснее
• проще
• ближе к функциональному стилю
Если используете DDD в .NET - records должны быть стандартом для value objects.
Есть более эффективный способ делать массовые обновления в EF Core.
Начиная с EF Core 7 появился метод ExecuteUpdate, который позволяет обновлять записи напрямую на стороне базы данных.
Вместо того чтобы загружать объекты в память, изменять их в цикле и затем вызывать
Это значительно быстрее и снижает нагрузку на приложение, особенно при работе с большими таблицами.
Однако есть важное условие: нужно заранее знать, какое поле вы обновляете и какое значение ему присваиваете, поскольку операция формируется как прямой SQL-update.
Такой подход отлично подходит для массовых операций и оптимизации производительности в EF Core.
Начиная с EF Core 7 появился метод ExecuteUpdate, который позволяет обновлять записи напрямую на стороне базы данных.
Вместо того чтобы загружать объекты в память, изменять их в цикле и затем вызывать
SaveChanges, можно выполнить обновление одним SQL-запросом.Это значительно быстрее и снижает нагрузку на приложение, особенно при работе с большими таблицами.
Однако есть важное условие: нужно заранее знать, какое поле вы обновляете и какое значение ему присваиваете, поскольку операция формируется как прямой SQL-update.
Такой подход отлично подходит для массовых операций и оптимизации производительности в EF Core.
Vector Search - как это работает (и почему это важно для .NET разработчиков)
Vector search ищет смысловую близость, а не просто точные совпадения.
Он сравнивает данные - текст, изображения или аудио - используя векторные эмбеддинги в многомерном пространстве.
То есть система ищет не одинаковые слова, а похожие по смыслу объекты.
Почему это важно?
Vector search лежит в основе многих AI-функций:
- семантический поиск
- рекомендательные системы
- интеграции с LLM
- умные ассистенты внутри приложений
Добавив векторный поиск в приложение, разработчик может создавать намного более умные продукты, которые понимают смысл запросов пользователя.
Это дает реальную бизнес-ценность - от поиска по документам до персонализированных рекомендаций.
📍 Полный пример реализации
🚀 Max
Vector search ищет смысловую близость, а не просто точные совпадения.
Он сравнивает данные - текст, изображения или аудио - используя векторные эмбеддинги в многомерном пространстве.
То есть система ищет не одинаковые слова, а похожие по смыслу объекты.
Почему это важно?
Vector search лежит в основе многих AI-функций:
- семантический поиск
- рекомендательные системы
- интеграции с LLM
- умные ассистенты внутри приложений
Добавив векторный поиск в приложение, разработчик может создавать намного более умные продукты, которые понимают смысл запросов пользователя.
Это дает реальную бизнес-ценность - от поиска по документам до персонализированных рекомендаций.
📍 Полный пример реализации
🚀 Max
Разработчик показал, как использовать Ollama для извлечения данных из чеков прямо в .NET.
Самая интересная часть оказалась не в том, чтобы отправить изображение модели.
Гораздо сложнее было получить результат, который можно реально использовать в коде.
Обычный текстовый ответ мало помогает, когда нужны структурированные данные:
- позиции из чека
- количество
- цены
- итоговая сумма
Поэтому вместо обычного ответа модель начали просить возвращать JSON.
После этого результат можно сразу маппить в C#-объекты и использовать в приложении.
И именно здесь начинается самое интересное.
Большая часть работы — не код, а правильный prompt.
Если модель:
- округляла цену
- пропускала цифру
- или «придумывала» позицию
приходилось уточнять инструкции.
Это и есть главный сдвиг в таком подходе:
раньше разработчик писал парсеры и regex,
а теперь — настраивает поведение модели через prompt.
Когда модель начинает возвращать структурированные данные,
всё остальное снова превращается в обычный код приложения.
Разбор полной реализации:
https://milanjovanovic.tech/blog/how-to-extract-structured-data-from-images-using-ollama-in-dotnet
🚀 Max
#ai #ollama #dotnet #csharp
Самая интересная часть оказалась не в том, чтобы отправить изображение модели.
Гораздо сложнее было получить результат, который можно реально использовать в коде.
Обычный текстовый ответ мало помогает, когда нужны структурированные данные:
- позиции из чека
- количество
- цены
- итоговая сумма
Поэтому вместо обычного ответа модель начали просить возвращать JSON.
После этого результат можно сразу маппить в C#-объекты и использовать в приложении.
И именно здесь начинается самое интересное.
Большая часть работы — не код, а правильный prompt.
Если модель:
- округляла цену
- пропускала цифру
- или «придумывала» позицию
приходилось уточнять инструкции.
Это и есть главный сдвиг в таком подходе:
раньше разработчик писал парсеры и regex,
а теперь — настраивает поведение модели через prompt.
Когда модель начинает возвращать структурированные данные,
всё остальное снова превращается в обычный код приложения.
Разбор полной реализации:
https://milanjovanovic.tech/blog/how-to-extract-structured-data-from-images-using-ollama-in-dotnet
🚀 Max
#ai #ollama #dotnet #csharp
Что выведет на экран этот код?
Anonymous Quiz
22%
True, One
11%
False, One
15%
True, 0
22%
False, 0
10%
Код не скомпилируется
6%
Возникнет исключение
14%
🚀 Динамические Claims в ASP.NET Core
Хотите добавлять права пользователю прямо во время выполнения приложения?
В ASP.NET Core это можно сделать через Claims Transformation.
Что это даёт:
- можно подтягивать данные из базы или внешнего сервиса
- добавлять их в HttpContext.User
- строить гибкие политики авторизации
То есть права пользователя можно расширять динамически, без изменения токена или повторной аутентификации.
Пример из поста:
Во время трансформации claims добавляется новый claim:
CardType = "platinum"
После этого можно создать policy:
- пользователь должен быть аутентифицирован
- у него должен быть claim CardType = platinum
И использовать её в авторизации.
Это особенно полезно для:
- RBAC (role-based access control)
- сложных систем прав
- динамических разрешений из БД
- feature-based доступа
Например:
- premium пользователь
- платиновая карта
- доступ к закрытому API
- платные функции
Claims Transformation позволяет подмешивать эти права на лету.
Полная статья:
https://milanjovanovic.tech/blog/master-claims-transformation-for-flexible-aspnetcore-authorization
Хотите добавлять права пользователю прямо во время выполнения приложения?
В ASP.NET Core это можно сделать через Claims Transformation.
Что это даёт:
- можно подтягивать данные из базы или внешнего сервиса
- добавлять их в HttpContext.User
- строить гибкие политики авторизации
То есть права пользователя можно расширять динамически, без изменения токена или повторной аутентификации.
Пример из поста:
Во время трансформации claims добавляется новый claim:
CardType = "platinum"
После этого можно создать policy:
- пользователь должен быть аутентифицирован
- у него должен быть claim CardType = platinum
И использовать её в авторизации.
Это особенно полезно для:
- RBAC (role-based access control)
- сложных систем прав
- динамических разрешений из БД
- feature-based доступа
Например:
- premium пользователь
- платиновая карта
- доступ к закрытому API
- платные функции
Claims Transformation позволяет подмешивать эти права на лету.
Полная статья:
https://milanjovanovic.tech/blog/master-claims-transformation-for-flexible-aspnetcore-authorization
🚀 Почему этот EF Core код тормозит?
Технически - всё ок.
По производительности не очень.
Вот типичная ошибка:
❌ Загружаешь всю сущность (все колонки)
❌ Потом фильтруешь и мапишь уже в памяти
Что происходит:
- лишние данные тянутся из БД
- растёт нагрузка на сеть
- увеличивается потребление памяти
- замедляется приложение
✅ Как правильно:
Используй проекцию через `.Select()` прямо в запросе:
- берёшь только нужные поля
- меньше данных из БД
- быстрее запрос
- меньше нагрузка на систему
📌 Правило простое:
Не тащи всё - бери только то, что используешь
Именно такие мелочи чаще всего дают x2–x10 к скорости.
Технически - всё ок.
По производительности не очень.
Вот типичная ошибка:
❌ Загружаешь всю сущность (все колонки)
❌ Потом фильтруешь и мапишь уже в памяти
Что происходит:
- лишние данные тянутся из БД
- растёт нагрузка на сеть
- увеличивается потребление памяти
- замедляется приложение
✅ Как правильно:
Используй проекцию через `.Select()` прямо в запросе:
- берёшь только нужные поля
- меньше данных из БД
- быстрее запрос
- меньше нагрузка на систему
📌 Правило простое:
Не тащи всё - бери только то, что используешь
Именно такие мелочи чаще всего дают x2–x10 к скорости.
Что выведет на экран этот код?
Anonymous Quiz
15%
False False
29%
False True
26%
True True
21%
True False
9%
⚙️ Как правильно работать с настройками в .NET?
В .NET есть 3 основных интерфейса для конфигурации.
И если выбрать не тот — приложение может просто игнорировать изменения в настройках.
Разбираем просто 👇
1️⃣ IOptions
- читается один раз при запуске
- кэшируется на всё время жизни приложения
- подходит для статических настроек
2️⃣ IOptionsSnapshot
- пересчитывается на каждый запрос
- подхватывает изменения в appsettings.json без перезапуска
- идеален для Web API (Scoped)
3️⃣ IOptionsMonitor
- обновляется в реальном времени
- триггерит событие при изменении настроек
- подходит для фоновых сервисов (Singleton)
Главное правило:
👉 статические настройки → IOptions
👉 веб-приложения → IOptionsSnapshot
👉 фоновые сервисы с реакцией на изменения → IOptionsMonitor
Если используешь не тот интерфейс — можешь долго не понимать, почему конфиг не обновляется.
А это одна из самых частых и незаметных ошибок в .NET.
Подробнее
В .NET есть 3 основных интерфейса для конфигурации.
И если выбрать не тот — приложение может просто игнорировать изменения в настройках.
Разбираем просто 👇
1️⃣ IOptions
- читается один раз при запуске
- кэшируется на всё время жизни приложения
- подходит для статических настроек
2️⃣ IOptionsSnapshot
- пересчитывается на каждый запрос
- подхватывает изменения в appsettings.json без перезапуска
- идеален для Web API (Scoped)
3️⃣ IOptionsMonitor
- обновляется в реальном времени
- триггерит событие при изменении настроек
- подходит для фоновых сервисов (Singleton)
Главное правило:
👉 статические настройки → IOptions
👉 веб-приложения → IOptionsSnapshot
👉 фоновые сервисы с реакцией на изменения → IOptionsMonitor
Если используешь не тот интерфейс — можешь долго не понимать, почему конфиг не обновляется.
А это одна из самых частых и незаметных ошибок в .NET.
Подробнее
MWS Cloud Platform приглашает на сеньорский митап
Что обсудим:
→ Почему vhost-user обходит virtio-net
→ Когда писать свой балансировщик вместо HAProxy
→ Почему нельзя выбрать один язык для платформы
Поспорим на дебатах Go vs Kotlin — все желающие могут присоединиться и задавать вопросы из зала.
📅 9 апреля, 18:00
📍 Место Санкт-Петербург, Конногвардейский бульвар, 4, Mishka Bar
Для кого: сеньоров-разработчиков, сетевых инженеров и архитекторов облачных платформ
Сложность докладов: 8/10
Места ограничены, регистрация обязательна. 👉
Что обсудим:
→ Почему vhost-user обходит virtio-net
→ Когда писать свой балансировщик вместо HAProxy
→ Почему нельзя выбрать один язык для платформы
Поспорим на дебатах Go vs Kotlin — все желающие могут присоединиться и задавать вопросы из зала.
📅 9 апреля, 18:00
📍 Место Санкт-Петербург, Конногвардейский бульвар, 4, Mishka Bar
Для кого: сеньоров-разработчиков, сетевых инженеров и архитекторов облачных платформ
Сложность докладов: 8/10
Места ограничены, регистрация обязательна. 👉
🔥 Парень без опыта навайбкодил клон Warcraft с помощью ИИ - индустрия, ты как там?
Обычный парень просто накидывал идеи в Claude и получил полноценную браузерную стратегию.
Что в итоге:
• 9 фракций, ~200 уникальных юнитов
• 50 заклинаний и 70 зданий
• 150 треков, тысячи спрайтов и реплик
• Прокачка с древами развития
• Магия, гарнизоны, торговля, туман войны
• Генерация карт на лету
И это ещё не всё:
• PvP с игроками
• PvE против ИИ (3 уровня сложности)
• Наблюдение за боями ИИ vs ИИ
• Голосовое управление армией
• Работает в браузере — ПК, телефон, планшет
Без регистрации. Просто заходишь в гостевой режим и играешь.
https://www.shardsofstone.com/
Обычный парень просто накидывал идеи в Claude и получил полноценную браузерную стратегию.
Что в итоге:
• 9 фракций, ~200 уникальных юнитов
• 50 заклинаний и 70 зданий
• 150 треков, тысячи спрайтов и реплик
• Прокачка с древами развития
• Магия, гарнизоны, торговля, туман войны
• Генерация карт на лету
И это ещё не всё:
• PvP с игроками
• PvE против ИИ (3 уровня сложности)
• Наблюдение за боями ИИ vs ИИ
• Голосовое управление армией
• Работает в браузере — ПК, телефон, планшет
Без регистрации. Просто заходишь в гостевой режим и играешь.
https://www.shardsofstone.com/