C# 1001 notes
6.57K subscribers
310 photos
9 videos
2 files
298 links
Регулярные короткие заметки по C# и .NET.

Просто о сложном для каждого.

admin - @haarrp
Download Telegram
⚡️ Google представил OSV-Scanner v2

Новая версия OSV-Scanner значительно расширяет возможности для разработчиков:

• Теперь сканируются проекты на .NET, Python, Java, JS, Go, Haskell — включая такие форматы, как deps.json, uv.lock, bun.lock, Uber Jars и др.

• Сводка по уязвимостям с фильтрами по критичности, пакетам, слоям в виде интерактивного HTML-отчёта

• Если вы используете Java с Maven, инструмент подскажет, как безопасно обновить уязвимые зависимости с минимальными рисками.

• Анализ образов Debian, Ubuntu и Alpine с определением уязвимых пакетов, историей слоев, идентификацией базового образа и фильтрацией ложных срабатываний

📌 Релиз
🎯 NVIDIA k8s-device-plugin

Этот репозиторий содержит NVIDIA Device Plugin для Kubernetes. Он позволяет автоматически обнаруживать и предоставлять GPU-ресурсы NVIDIA в кластере Kubernetes.

📌 Поддерживаемые функции:
- Автоматическое обнаружение GPU
- Выделение GPU для контейнеров
- Поддержка Multi-Instance GPU (MIG)
- Интеграция с nvidia-container-toolkit
- Гибкая настройка через параметры и конфигурации

Установка плагина осуществляется через манифесты, доступные в папке deployments/. Проект активно развивается и поддерживается NVIDIA.

Полезен, если вы работаете с ML/AI-ворклоудами в Kubernetes и хотите использовать ресурсы GPU эффективно и прозрачно.

https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin
В этом блоге рассказывает о новой функции Visual Studio, которая автоматически генерирует комментарии документации с помощью GitHub Copilot. Главные моменты:

При вводе три слэшей (например, «///») редактор предлагает готовые комментарии, которые включают краткое описание функции, её параметры и возвращаемое значение.
Функция доступна в Visual Studio 17.14 Preview 2 для проектов на C# и C++, с возможностью настройки стилей комментариев (XML или Doxygen для C++).
Для использования требуется подписка на GitHub Copilot.
Microsoft призывает разработчиков тестировать нововведение и оставлять обратную связь для дальнейшего улучшения инструмента.

Эта функция существенно упрощает процесс документирования кода и повышает продуктивность работы разработчиков.

Читать
Forwarded from C# (C Sharp) programming
🔥 Claude теперь интегрирован в Unity, Blender и Unreal Engine — MCP-плагины остаются в центре внимания! Теперь для создания игры достаточно лишь клавиатуры.

Claude в Unity— генерирует геймплейные механики (физику, цели, таймеры), окружение, эффекты, интерфейсы, миникарты и многое другое.

Claude в Blender — мгновенно создаёт 3D-модели и сцены, превращает фотографии в игровые локации и редактирует их по вашим командам.

Claude в Unreal Engine — создаёт объекты, задаёт им форму и разрабатывает их логику всего за несколько минут.

Сохраняйте и пробуйте в деле! 🚀
✔️ Визуализация алгоритмов сортировки

Интерактивный инструмент, который поможет разобраться в работе ключевых алгоритмов сортировки.

Возможности:
— сортирует массив трёхзначных чисел;
— регулирует скорость;
— запускает, останавливает, сбрасывает процесс;
— создаёт случайный массив.

🔗 GitHub

@csharp_1001_notes
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Awesome на GitHub

Это курируемые подборки ресурсов (книг, статей, инструментов, библиотек и многое другое) по конкретным темам, созданные сообществом разработчиков и энтузиастов.

Собрали подборку лучших из них. Сохраняйте, чтобы не потерять

• C: awesome-c
• C++: awesome-cpp
• C#: awesome-dotnet
• Хакинг: https://github.com/Hack-with-Github/Awesome-Hacking
• Информационная безопасность: awesome-security
• Базы данных: awesome-database-learning
• JavaScript: awesome-javascript
• React: awesome-react
• Vue: awesome-vue
• Angular: awesome-angular
• Node.js: awesome-nodes
• Typescript: awesome-typescript
• Java: awesome-java
• Go: awesome-go
• Ruby: awesome-ruby
• PHP: awesome-php
• Kotlin: awesome-kotlin
• Rust: awesome-rust
• Swift: awesome-swift
• iOS-разработка: awesome-ios
• Android-разработка: awesome-android
• Unreal Engine: awesome-unreal
• Unity: awesome-unity3d
• Python: awesome-python
• Django: awesome-django
• Data Science: awesome-datascience
• TensorFlow: awesome-tensorflow
• Linux: Awesome-Linux-Software
• DevOps: awesome-devops
• SysAdmins: awesome-sysadmin
• Nginx: awesome-nginx
• Kubernetes: awesome-kubernetes
• Docker: awesome-docker
• Автоматизация сетевой инфраструктуры: awesome-network-automation
• QA: awesome-testing

@cpluscsharp
⚡️ .NET: валидация Minimal API

В .NET 8 Preview 3 появилась встроенная поддержка валидации для Minimal API — теперь можно использовать атрибуты Required, Range, StringLength и другие прямо в минималистичных контроллерах без лишнего кода.

⚙️ Microsoft добавила официальный пример:
🔗 github.com/captainsafia/minapi-validation-support

🧪 В проекте показано:

- как включить AddValidation() в Program.cs
- как использовать [ValidatableType] для ваших моделей
- как обрабатывать ошибки валидации автоматически

🚀 Чтобы запустить пример:

cd api
dotnet run


✍️ Минимализм + строгая валидация = 🔥 для API!

📌 Github

@csharp_1001_notes
🔧 Задача на C# для внимательных разработчиков

Что выведет следующий код?


using System;
using System.Collections.Generic;

class Program
{
static void Main()
{
var actions = new List<Action>();

for (int i = 0; i < 3; i++)
{
actions.Add(() => Console.WriteLine(i));
}

foreach (var action in actions)
action();
}
}


Варианты ответа:
A)

1
2


B)

3
3


C)

0
0


D)



---

Правильный ответ: B

Почему:
Лямбда-функции захватывают переменную
i по ссылке, а не её значение на каждой итерации. После завершения цикла i == 3, и все замыкания ссылаются на одно и то же i. Это классическая ловушка замыканий в C#.
Что покажет код, представленный на картинке?
Anonymous Quiz
10%
00
45%
11
28%
12
9%
01
9%
Ошибку
В третьем предварительном выпуске .NET 10 Preview 3, Microsoft сосредоточила внимание на улучшении производительности, удобстве для разработчиков и современных облачных паттернах.

Хотя этот выпуск не содержит значимых новых функций, он предлагает значительные усовершенствования в различных областях.​

🔧 Основные нововведения
🐳 Нативная публикация контейнеров для консольных приложений
Теперь консольные приложения могут создавать контейнерные образы с помощью команды:​


dotnet publish /t:PublishContainer

Это стало возможным без необходимости устанавливать свойство <EnableSdkContainerSupport> в значение true в файле проекта. Если требуется отключить эту поддержку, можно установить это свойство в false. ​

📦 Управление форматом контейнерных образов
Разработчики получили возможность явно указывать формат контейнерного образа (.Docker или .OCI) с помощью нового свойства <ContainerImageFormat> в SDK. По умолчанию SDK выбирает формат на основе архитектуры контейнера и базового образа, но теперь это поведение можно переопределить, что особенно полезно для команд, стандартизирующихся на формате OCI. ​

🌐 Обновления для облачных и веб-приложений
ASP.NET Core: Добавлена поддержка OpenAPI 3.1, что обеспечивает лучшую интеграцию с современными API-шлюзами и инструментами проектирования. Также теперь можно обслуживать документы OpenAPI в формате YAML, что широко используется в инфраструктуре как код и DevOps-процессах.​

Blazor Web Apps: Введён новый компонент ReconnectModal для более плавной обработки отключений клиента. Улучшения также коснулись компонента QuickGrid, включая условное стилизование строк и управление пользовательским интерфейсом. Навигация стала более предсказуемой, избегая ненужной прокрутки страниц и лучше обрабатывая строки запроса. Кроме того, скрипт фреймворка Blazor теперь обслуживается как статический веб-ресурс с отпечатком, улучшая кэширование и производительность, особенно в средах с CDN или на периферии сети. ​

⚙️ Дополнительные улучшения
Оптимизация SDK:
Автоматическое удаление неиспользуемых ссылок на пакеты, предоставляемые фреймворком, что снижает использование диска и улучшает производительность сборки.​

- Улучшения CLI:

Введены новые алиасы команд, такие как dotnet package add, для повышения ясности и согласованности командной строки.

Теперь можно генерировать скрипты автодополнения оболочки с помощью команды dotnet completions generate <SHELL> для bash, zsh, powershell и других.

В интерактивных терминалах команды CLI теперь по умолчанию работают в интерактивном режиме, упрощая взаимодействие с пользователем.​

- Улучшения JIT-компилятора:

Возможность деинлайнить и инлайнить методы интерфейса на массивах, улучшая производительность в коде с интенсивным использованием коллекций.

Оптимизация перечисления массивов, позволяющая лучшую инлайнизацию JIT и размещение в стеке.

Поддержка инлайнинга методов, которые становятся деинлайненными после предыдущих шагов инлайнинга.

Разрешение размещения в стеке для небольших массивов фиксированного размера, состоящих из типов значений без указателей GC, снижая нагрузку на кучу.​

- Новые API и улучшения:

Поддержка поиска сертификатов по отпечатку с использованием алгоритмов, отличных от SHA-1, таких как SHA-256.

Улучшения в кодировании PEM: API PEM теперь поддерживают чтение ASCII/UTF-8 текста напрямую, упрощая кроссплатформенную работу с ключами и сертификатами.

Поддержка DateOnly в ISOWeek: новые перегрузки для работы со значениями DateOnly в логике, основанной на неделях.

Нормализация строк для Span<char> и ReadOnlySpan<char>: новые API позволяют выполнять нормализацию Unicode напрямую на этих типах, снижая количество выделений памяти.

Для получения более подробной информации сюда
Вы используете локальные переменные в LINQ и используете let? 👇

Ключевое слово let позволяет вводить временную переменную прямо внутри запроса LINQ — как локальную переменную в цикле.

Разбивайте сложные вычисления на части

Делайте запрос модульнее и чище

Меньше проходов по данным → выше производительность

👉 Простой пример:
csharp


from order in orders
let total = order.Items.Sum(i => i.Price * i.Quantity)
where total > 1000
let categories = order.Items.Select(i => i.Category).Distinct()
select new
{
OrderId = order.Id,
Total = total,
Categories = categories
};

let total = … — вычисляем сумму заказа только один раз

where total > 1000 — фильтруем по готовому значению

let categories = … — собираем уникальные категории
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
Нерйросети t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
📌 Задача: "Высоконагружённый кэш с автоматической очисткой и конкурентным доступом"

❗️Условие:

Реализуйте класс SmartCache<TKey, TValue> в .NET, который должен:

- Позволять безопасно добавлять и получать элементы из кэша в многопоточной среде (`Get`, `Set`).
- Автоматически удалять элементы через N секунд после их добавления (TTL).
- Поддерживать высокую производительность при массовом доступе (тысячи операций в секунду).
- Минимизировать блокировки (`lock`) или использовать неблокирующие структуры.
- Корректно работать с истекшими элементами:
- Не возвращать их через Get.
- Не копить мусор в памяти.

---

▪️ Ограничения:

- Можно использовать стандартные коллекции .NET (`ConcurrentDictionary`, Timer, Task, CancellationToken и т.д.).
- Нельзя использовать внешние библиотеки типа MemoryCache, Redis, LazyCache и др.
- Нужно поддерживать работу под большой нагрузкой (много ключей и операций параллельно).

---

▪️ Подсказки:

- Для конкурентного доступа подойдёт ConcurrentDictionary<TKey, ValueWithExpiry>.
- Для очистки устаревших данных:
- Можно использовать фоновую задачу (`Task`) с таймером, которая периодически чистит старые записи.
- Обратите внимание на гонки состояний: между проверкой срока жизни элемента и его удалением.

---

▪️ Что оценивается:

- Умение проектировать потокобезопасные структуры данных.
- Продуманность балансировки между скоростью операций и частотой очистки.
- Правильная работа со временем жизни (`TTL`).
- Чистота и лаконичность кода.

---

▪️ Разбор возможного решения:

▪️ Основная идея:

- В кэше храним не просто значение, а пару (значение + время истечения).
- При Get(key):
- Проверяем, истёк ли элемент.
- Если истёк — удаляем его и возвращаем null или default.
- При Set(key, value):
- Сохраняем значение с текущим временем + TTL.
- Отдельная фоновая задача (`Task`) регулярно сканирует кэш и удаляет устаревшие элементы.

▪️ Мини-пример структуры:


using System;
using System.Collections.Concurrent;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

public class SmartCache<TKey, TValue>
{
private readonly ConcurrentDictionary<TKey, (TValue Value, DateTime Expiry)> _cache = new();
private readonly TimeSpan _ttl;
private readonly CancellationTokenSource _cts = new();

public SmartCache(TimeSpan ttl)
{
_ttl = ttl;
StartCleanupTask();
}

public void Set(TKey key, TValue value)
{
_cache[key] = (value, DateTime.UtcNow.Add(_ttl));
}

public TValue Get(TKey key)
{
if (_cache.TryGetValue(key, out var entry))
{
if (entry.Expiry > DateTime.UtcNow)
{
return entry.Value;
}
else
{
_cache.TryRemove(key, out _);
}
}
return default;
}

private void StartCleanupTask()
{
Task.Run(async () =>
{
while (!_cts.Token.IsCancellationRequested)
{
foreach (var key in _cache.Keys)
{
if (_cache.TryGetValue(key, out var entry) && entry.Expiry <= DateTime.UtcNow)
{
_cache.TryRemove(key, out _);
}
}
await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(30), _cts.Token); // периодическая очистка
}
});
}

public void Dispose()
{
_cts.Cancel();
}
}

📌 Важные моменты:

- Кэш конкурентный (`ConcurrentDictionary`) — доступ без явных блокировок.
- Периодическая чистка не мешает основным операциям.
- Удаление истёкших элементов происходит "мягко" (через проверку срока жизни).
- Фоновая задача корректно завершается через CancellationToken.
Forwarded from C# (C Sharp) programming
🚀 Silk.NET 3.0: грядущая революция в .NET-графике

Сообщество Silk.NET анонсировало работу над третьей версией своего фреймворка — амбициозным переосмыслением того, как должны работать низкоуровневые .NET-биндинги для графики и мультимедиа.

Особенность проекта всегда заключалась в кроссплатформенности и минимальных накладных расходах при работе с GPU. В 3.0 разработчики обещают переработанную систему биндингов и улучшенную интеграцию с современными .NET-стэками.

🤖 GitHub

@csharp_ci
🧠 Задача на C#: "Сбалансированное стандартное отклонение"

Условие
Дан список чисел List<double> — это одномерное распределение значений.
Нужно определить: существует ли такой индекс, при котором массив можно разделить на две части, и стандартные отклонения этих частей отличаются не более чем на `epsilon` (например, 0.1).

Пример:


var data = new List<double> { 1.0, 2.0, 3.0, 6.0, 9.0 };
// Разделение после 2 → [1.0, 2.0], [3.0, 6.0, 9.0]
// std_left ≈ 0.707, std_right ≈ 3.0 → слишком большая разница


Формат функции:


public static bool HasBalancedStdSplit(List<double> data, double epsilon = 0.1)


Решение:


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

public class StatUtils
{
public static bool HasBalancedStdSplit(List<double> data, double epsilon = 0.1)
{
int n = data.Count;
if (n < 4) return false;

for (int i = 2; i <= n - 2; i++)
{
var left = data.Take(i).ToList();
var right = data.Skip(i).ToList();

double stdLeft = StandardDeviation(left);
double stdRight = StandardDeviation(right);

if (Math.Abs(stdLeft - stdRight) <= epsilon)
return true;
}

return false;
}

private static double StandardDeviation(List<double> values)
{
double mean = values.Average();
double sumSquares = values.Sum(v => Math.Pow(v - mean, 2));
return Math.Sqrt(sumSquares / (values.Count - 1));
}
}


Пример использования:


class Program
{
static void Main()
{
var data = new List<double> { 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 };
bool result = StatUtils.HasBalancedStdSplit(data, 0.5);
Console.WriteLine($"Можно ли сбалансировать: {result}");
}
}


Что проверяет задача:

• знание статистики и работы со стандартным отклонением
• навыки эффективной работы с коллекциями
• аккуратность при вычислениях с double
• понимание требований к длине выборки для корректной статистики

@csharp_1001_notes
⚙️ `[EnumeratorCancellation]` в C# — критически важный атрибут для корректной отмены в `IAsyncEnumerable`

В .NET асинхронные итераторы (`IAsyncEnumerable<T>`) стали мощным инструментом для потоковой обработки данных. Но если вы используете CancellationToken без специального атрибута [EnumeratorCancellation], ваш код может вести себя некорректно и утекать ресурсы. Разберёмся подробно.

⚠️ Проблема: токен есть, но он бесполезен

Допустим, вы пишете такой метод:


public async IAsyncEnumerable<string> FetchItems(CancellationToken cancellationToken)
{
foreach (var id in ids)
{
var item = await GetDataAsync(id);
yield return item;
}
}


Выглядит нормально, но есть подвох: при отмене токен не передаётся в `MoveNextAsync()`, то есть итерация может продолжаться, даже если вызвавшая сторона уже вызвала cancellationToken.Cancel().

💣 Последствия

• Фоновая загрузка продолжается после отмены
• Зависшие соединения, неосвобождённые ресурсы
• Непредсказуемое поведение в await foreach
• Сложные баги и плохая отзывчивость приложений

Решение: [EnumeratorCancellation]

Правильно будет вот так:


public async IAsyncEnumerable<string> FetchItems(
[EnumeratorCancellation] CancellationToken cancellationToken)
{
await foreach (var item in LoadFromDb().WithCancellation(cancellationToken))
{
cancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();
yield return item;
}
}


📌 Атрибут [EnumeratorCancellation] сообщает компилятору, что токен должен быть передан в реализацию `MoveNextAsync()` итератора. Без этого атрибута токен проигнорируется.

🧪 Как проверить


var cts = new CancellationTokenSource();
await foreach (var item in FetchItems(cts.Token))
{
if (item == "stop") cts.Cancel();
}


Если метод реализован без [EnumeratorCancellation], цикл может не остановиться.
Если с атрибутом — отмена сработает как положено, и итерация завершится немедленно.

🛠 Best Practices

Всегда используйте [EnumeratorCancellation], если метод IAsyncEnumerable<T> принимает CancellationToken
Внутри итератора:
- Вызывайте ThrowIfCancellationRequested()
- Оборачивайте вложенные await foreach или асинхронные методы в .WithCancellation(token)
Не используйте токен «для галочки» — он должен влиять на поведение итератора
Добавляйте юнит‑тесты на отмену, особенно если вы работаете с I/O, API или базами данных

📎 Заключение

Асинхронные итераторы — мощь. Но без [EnumeratorCancellation] ваш токен отмены просто не работает. И это не очевидно, пока вы не столкнётесь с багом, когда ресурсы не освобождаются, или цикл не завершается.

Одна строка — и вы защищены:


[EnumeratorCancellation] CancellationToken token


📚 Источник: https://bartwullems.blogspot.com/2025/04/asyncenumerable-in-c-importance-of.html

🧠 Если ты пишешь на C# и используешь IAsyncEnumerable — знай: токен без атрибута = фейковая отмена.


📌 Читать

@csharp_1001_notes
Горизонтальное масштабирование СУБД на примере Greenplum

Современные приложения работают с огромными объёмами данных, и рано или поздно классические СУБД перестают справляться с нагрузкой. Выход — горизонтальное масштабирование, позволяющее эффективно распределять запросы и хранение по нескольким узлам.

📌
На вебинары вы:

— Познакомитесь с концепцией горизонтального масштабирования и почему оно критически важно в высоконагруженных системах.
— Разберёте архитектуру СУБД Greenplum — одного из самых мощных решений на базе PostgreSQL для работы с Big Data.
— Узнаете, как устроены шардирование, партиционирование, репликация и управление кластерами в Greenplum.
— Посмотрите реальные кейсы использования Greenplum в распределённых системах.

👉 Регистрация и подробности о курсе Highload Architect: https://otus.pw/zwUN/?erid=2W5zFGGPcs2

Бесплатное занятие приурочено к старту курса Highload Architect, обучение на котором позволит освоить решения, которые выдерживают большое количество запросов в секунду и правильно оптимизировать работоспособность серверов.


Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 C# Задача: “Ловушка замыкания в цикле”

📜 Условие:

Посмотри на этот код и скажи, что он выведет:


using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;

class Program
{
static void Main()
{
var actions = new List<Action>();

for (int i = 0; i < 5; i++)
{
actions.Add(() => Console.Write(i + " "));
}

foreach (var action in actions)
{
action();
}
}
}


Вопросы:
1. Что напечатает программа?
2. Почему результат может удивить?
3. Как исправить код, чтобы получить 0 1 2 3 4?

⚠️ Подвох:

- Переменная i захватывается по ссылке всеми лямбдами в List<Action>, а не копируется в момент добавления.
- Когда цикл завершится, i == 5, и все лямбды обращаются к одному и тому же `i`, уже равному 5.

---

### Ожидаемый вывод:


5 5 5 5 5


🛠️ Исправление:

Чтобы каждая лямбда захватывала свою копию `i`, нужно добавить промежуточную переменную:


for (int i = 0; i < 5; i++)
{
int copy = i;
actions.Add(() => Console.Write(copy + " "));
}


Теперь вывод будет:


0 1 2 3 4


🎯 Что проверяет задача:

- Знание механики замыканий в C#
- Понимание разницы между значениями и ссылками в замыкании
- Умение отлаживать неожиданные результаты в LINQ и делегатах