‌

🌌 تصویر روز ناسا: سحابی پرده، یادگار انفجار یک ستاره!



🌿🌿 ناسا امروز تصویر خیره‌کننده‌ای از سحابی پرده (Veil Nebula) منتشر کرد؛ بقایای یک ستاره عظیم در کهکشان راه شیری که حدود ۷ هزار سال پیش در یک انفجار ابرنواختری به پایان عمر خود رسید.


🟣 داستان یک پدیده کیهانی:

این انفجار به قدری عظیم بود که ابر حاصل از آن احتمالا به روشنی هلال ماه در آسمان می‌درخشید و برای هفته‌ها توسط انسان‌های دوران باستان قابل مشاهده بود. این تصویر، که در کویت ثبت شده، جزئیات شگفت‌انگیزی از این پدیده را نشان می‌دهد.


🔴 سحابی پرده، پنجره‌ای به گذشته کیهان است و به ما در درک چگونگی مرگ ستارگان و شکل‌گیری عناصر حیاتی کمک می‌کند.


#ناسا #سحابی_پرده #ابرنواختر #اخترشناسی #کیهان_شناسی

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

هایپرپارامترها (Hyperparameters) رو به صورت دستی انتخاب نکن، از جستجو استفاده کن.

🔹 هایپرپارامترها مثل:

تعداد درخت‌ها در RandomForest

نرخ یادگیری (learning rate) در شبکه‌های عصبی

مثل k در KNN

انتخاب درستشون می‌تونه تفاوت زیادی در دقت ایجاد کنه.

راهکارها:

Grid Search: امتحان کردن همه ترکیب‌ها (کند ولی دقیق)

Random Search: انتخاب تصادفی ترکیب‌ها (سریع‌تر و اغلب کافی)

Bayesian Optimization / Optuna: هوشمندانه‌تر و بهینه‌تر

به زبان ساده: به جای حدس زدن، بذار الگوریتم برات بهترین تنظیمات رو پیدا کنه.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

🔵 کوییز #مفاهیم_کلی_برنامه_نویسی

🟣 موضوع : ‏آشنایی با اصول برنامه‌نویسی تابعی: مفاهیم پایه و کاربردها

🟢 سوال :

‏کدام مفهوم در برنامه‌نویسی تابعی بر ایجاد ساختارهای داده‌ای غیرقابل تغییر (Immutable) تأکید دارد؟

گزینه ۱:
‏تغییر حالت (Mutation)

گزینه ۲:
‏شفافیت ارجاعی (Referential Transparency)

گزینه ۳:
‏عوارض جانبی (Side Effects)

گزینه ۴:
‏برنامه‌نویسی دستوری (Imperative Programming)



🔵 گزینه صحیح: 2

🟢 توضیح :

‏شفافیت ارجاعی به این معنی است که هر عبارت در یک برنامه می‌تواند با مقدار آن جایگزین شود بدون اینکه رفتار برنامه تغییر کند. ساختارهای داده‌ای غیرقابل تغییر به حفظ این ویژگی کمک می‌کنند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی

یک تکنیک جالب در برنامه‌نویسی "Fail Fast" هست. ⚡

یعنی وقتی چیزی اشتباهه، همون اول کار با ارور یا استثناء متوقف بشه، نه این‌که کد ادامه بده و بعداً مشکل بزرگ‌تری ایجاد کنه.
این روش باعث می‌شه باگ‌ها سریع‌تر پیدا بشن و رفعشون راحت‌تر باشه، چون منبع خطا نزدیک به محل وقوعش ثبت می‌شه.

مثلاً اگر ورودی تابع معتبر نیست، همون اول throw کن، به‌جای این‌که اجازه بدی کد جلو بره و در مراحل بعدی با خطاهای عجیب روبه‌رو بشی.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ یوتیوب جنگ با مسدودکننده‌های تبلیغات را شدیدتر کرد!



🌿🌿 یوتیوب دوباره دور جدیدی از مقابله با سرویس‌های مسدودکننده تبلیغات (Ad Blocker) را آغاز کرده است. این بار حتی برخی از روش‌های دور زدن سیاست‌های یوتیوب در مرورگر فایرفاکس نیز مسدود شده‌اند، اقدامی که با واکنش منفی شدید کاربران مواجه شده است.


🟣 سیاست صریح یوتیوب:

یوتیوب سال گذشته به صراحت اعلام کرد که برای تماشای ویدیوها، کاربران یا باید تبلیغات را مشاهده کنند یا اشتراک پریمیوم بخرند. بر این اساس، کاربرانی که از مسدودکننده‌های تبلیغات استفاده می‌کنند، دیگر نمی‌توانند ویدیوها را پخش کنند، مگر اینکه این سرویس‌ها را غیرفعال کرده باشند. این تصمیم، بسیاری از ادبلاکرهای محبوب را از کار انداخت.


🔴 تشدید مقابله و پیامدها:

این اقدام جدید یوتیوب نشان می‌دهد که آن‌ها در تصمیم خود برای حذف کامل ابزارهای مسدودکننده تبلیغات بسیار جدی هستند. این موضوع می‌تواند برای میلیون‌ها کاربری که به استفاده از ادبلاکرها عادت کرده‌اند، مشکل‌ساز باشد و آن‌ها را مجبور به انتخاب بین تماشای تبلیغات، خرید اشتراک پریمیوم، یا ترک پلتفرم یوتیوب کند.


🔵 آینده تجربه کاربری:

این اتفاق سوالات مهمی را در مورد آینده تجربه کاربری در پلتفرم‌های پخش ویدیو و رابطه کاربران با محتوای رایگان مطرح می‌کند. آیا کاربران به دیدن تبلیغات عادت خواهند کرد یا به دنبال راه‌حل‌های جدیدی برای تماشای محتوای بدون وقفه خواهند گشت؟


#یوتیوب #تبلیغات #ادبلاکر #فایرفاکس #تکنولوژی

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین


سوگیری و عدالت در مدل‌ها (Bias and Fairness) 👤

مدل‌های یادگیری ماشین خیلی باهوشن، اما یه مشکل بزرگ دارن: اون‌ها فقط به اندازه‌ی داده‌هایی که روشون آموزش دیدن، باهوشن. اگه داده‌ها سوگیری یا تبعیض داشته باشن، مدل هم اون‌ها رو یاد می‌گیره و تکرار می‌کنه.

تصور کن یه مدل برای استخدام نیرو در یک شرکت آموزش می‌دی. 💼 اگه داده‌های تاریخی شرکت نشون بدن که برای شغل‌های مدیریتی بیشتر مردها استخدام شدن، مدل تو هم یاد می‌گیره که این شغل‌ها برای مردها مناسب‌تره و به صورت ناخودآگاه، به کاندیدهای زن امتیاز کمتری می‌ده. 🙅‍♀️

اینجاست که سوگیری مدل (Model Bias) اتفاق می‌افته. مدل بر اساس داده‌های غیرمنصفانه، تصمیم‌های تبعیض‌آمیز می‌گیره.

چطور با این مشکل مقابله کنیم؟

داده‌های باکیفیت: 📊
قبل از هر کاری، باید مطمئن بشیم داده‌های آموزشی‌مون نماینده‌ی عادلانه‌ای از تمام گروه‌ها و اقلیت‌ها هستن و هیچ سوگیری آشکاری ندارن.

ارزیابی منصفانه:
به جای فقط نگاه کردن به دقت کلی مدل، باید بررسی کنیم که مدل برای گروه‌های مختلف (مثلاً از نظر جنسیت، نژاد یا سن) به طور عادلانه عمل می‌کنه یا نه. معیارهای خاصی برای سنجش عدالت وجود دارن.

الگوریتم‌های ضد سوگیری:
روش‌هایی وجود دارن که به صورت خودکار، سوگیری مدل رو در حین یا بعد از آموزش کاهش می‌دن و تصمیم‌های اون رو عادلانه‌تر می‌کنن.

خلاصه که، مسئولیت ما اینه که مطمئن بشیم هوش مصنوعی‌ای که می‌سازیم، دنیایی بهتر و عادلانه‌تر بسازه، نه اینکه سوگیری‌های موجود رو تکرار کنه! 🌍

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 C# Beginners Tutorial - 136 - Making Controls pt 4

🟢 کیفیت : متوسط

🔴 توجه کنید با تنظیمات خود تلگرام می توانید حجم و کیفیت ویدیو را بر اساس سرعت اینترنت خود تنظیم نمایید.

🟣 C# Beginners Tutorials Playlist

🟢 زبان آموزش: انگلیسی


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

🔵 نکته یادگیری ماشین

رگرسیون خطی هم مثل یه خانواده‌س که اعضای مختلفی داره و هر کدوم برای یه کار خاص مناسب‌ترن. 👨‍👩‍👧‍👦

رگرسیون خطی ساده 👶

این مدل، ساده‌ترین عضو خانواده‌س و فقط روی رابطه بین دو متغیر تمرکز می‌کنه. 🤔 مثلاً می‌خواد ببینه که آیا افزایش ساعت مطالعه 📚 تأثیری روی افزایش نمره امتحان 💯 داره یا نه. یک متغیر رو برای پیش‌بینی استفاده می‌کنه و یک متغیر رو هم پیش‌بینی می‌کنه.

رگرسیون خطی چندگانه 🧑‍🤝‍🧑

این مدل یه ذره پیچیده‌تره و برای بررسی تأثیر چندین متغیر روی یک متغیر دیگه استفاده می‌شه. 🧠 مثلاً اگه بخوایم قیمت یه خونه رو پیش‌بینی کنیم، علاوه بر متراژ، می‌تونیم تعداد اتاق‌ها 🛏، محل قرارگیری 📍 و حتی سال ساخت 🗓 رو هم در نظر بگیریم. این مدل به ما کمک می‌کنه تأثیر هر کدوم از این عوامل رو به صورت جداگانه بسنجیم.

رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models) 👵

این مدل، بزرگ‌تر و حرفه‌ای‌تر از بقیه‌س و زمانی به کار می‌آد که داده‌های ما از یک توزیع خاص (مثل توزیع نرمال) پیروی نمی‌کنن. 🤯 مثلاً برای پیش‌بینی تعداد بیماری‌های یک شهر بر اساس عوامل مختلف، از این مدل استفاده می‌شه. 📈 در واقع، این مدل انعطاف‌پذیری بیشتری داره و می‌تونه با انواع مختلفی از داده‌ها کار کنه و کاربردهای گسترده‌تری داره. ✨

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ قابلیت جدید "مطالعه با هوش مصنوعی" در ChatGPT در دست آزمایش!


🌿🌿 شرکت #OpenAI در حال آزمایش ویژگی جدیدی با نام «مطالعه با یکدیگر» (Study Together) در ChatGPT است. این قابلیت جدید، به جای ارائه پاسخ‌های آماده، با پرسیدن سؤالات هدفمند، کاربر را به تفکر و یادگیری فعال ترغیب می‌کند و به نظر می‌رسد پاسخی مستقیم به نگرانی‌ها پیرامون استفاده از هوش مصنوعی برای تقلب در تکالیف دانشگاهی باشد.

🟣 برخی از کاربران اشتراکی #ChatGPT در ردیت گزارش داده‌اند که گزینه جدید Study Together به فهرست ابزارهای این چت‌بات اضافه شده است. این حالت جدید، رویکرد ChatGPT را از یک ابزار پاسخ‌دهی به یک ابزار آموزشی تعاملی تغییر می‌دهد.

🔴 بر اساس گزارش‌های اولیه کاربران، این قابلیت جدید به جای ارائه مستقیم پاسخ به سؤالات، کاربر را با پرسش‌های متوالی به چالش می‌کشد و او را وادار می‌کند تا خودش به پاسخ برسد. این رویکرد شباهت زیادی به پلتفرم آموزشی LearnLM گوگل دارد و به نظر می‌رسد تلاشی از سوی OpenAI برای تغییر نقش ChatGPT از یک ابزار کمکی به یک معلم خصوصی هوشمند است.


#ChatGPT #هوش_مصنوعی #آموزش #OpenAI #یادگیری

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

📱🎨 انقلاب در ساخت افکت‌های واقعیت افزوده توسط Snap با ابزارهای جدید موبایل و وب!

شرکت Snap به‌تازگی از اپلیکیشن iOS و نسخه تحت وب Lens Studio رونمایی کرده تا امکان ساخت لنزهای واقعیت افزوده (AR Lenses) را برای همه — حتی بدون مهارت برنامه‌نویسی — فراهم کند.

🔧 چه قابلیت‌هایی دارد؟

ساخت افکت‌های هوش مصنوعی با پرامپت‌های متنی

افزودن Bitmoji شخصیت خود به لنز

مرور قالب‌های ترند و آماده

امکان ساخت و انتشار لنزها بدون نیاز به نسخه دسکتاپ

🔄 تا پیش از این، Lens Studio فقط روی دسکتاپ و برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای در دسترس بود. اما با ابزارهای جدید، Snap می‌خواهد همه کاربران، حتی تازه‌کارها را وارد دنیای AR کند.

📝 در پست بلاگ رسمی Snap آمده:

«این ابزارهای آزمایشی جدید، ساخت و انتشار لنزهای شخصی‌شده را راحت‌تر از همیشه کرده‌اند — چه در حرکت باشید چه پشت سیستم!»

🎮 برای حرفه‌ای‌ها چه چیزهایی اضافه شده؟

Snap همچنین ابزارهایی پیشرفته برای توسعه‌دهندگان منتشر کرده، از جمله:

سیستم بازی نوبتی (turn-based)

کنترلر شخصیت قابل تنظیم برای استایل‌های مختلف بازی

و امکانات بیشتر برای ساخت بازی‌های Bitmoji محور

🔍 چرا این مهم است؟

شرکت Snap بیش از ۴۰۰,۰۰۰ توسعه‌دهنده حرفه‌ای AR دارد.

برخلاف شرکت‌هایی مانند Meta که پلتفرم Spark AR را کنار گذاشتند، Snap همچنان به سرمایه‌گذاری روی AR ادامه می‌دهد.

این حرکت می‌تواند موج جدیدی از محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) را در فضای AR ایجاد کند.

📌 شرکت Snap با این کار، آینده واقعیت افزوده را دموکراتیک می‌کند؛ از حرفه‌ای‌ها گرفته تا کاربران عادی!


#Snapchat #LensStudio #واقعیت_افزوده #AR #هوش_مصنوعی #Bitmoji #Snap #AIeffects #UGC #Metaverse #کاربرد_AR #ساخت_افکت_موبایل

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

نکته: Stationarity در سری‌های زمانی اهمیت داره.

🔹 سری زمانی Stationary یعنی خصوصیات آماری مثل میانگین و واریانس در طول زمان ثابت باشن.
🔹 چرا مهمه؟ اکثر مدل‌های کلاسیک مثل ARIMA فرض Stationarity دارن و روی داده‌های غیرایستا به درستی کار نمی‌کنن.

🔹 روش‌ها برای رسیدن به Stationarity:

روش Differencing: تفاضل گرفتن بین مشاهدات متوالی.

روش Detrending: حذف روند (Trend) از داده‌ها.

روش Transformation: استفاده از لگاریتم یا ریشه دوم برای کاهش نوسانات بزرگ.

به زبان ساده: Stationary یعنی داده‌ها “آرام و یکنواخت” هستن و مدل راحت‌تر می‌تونه پیش‌بینی کنه 📊.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🌠✨ پروژه جاه‌طلبانه جدید عربستان: ساخت پلی برای اتصال به مصر در دریای سرخ!


🌿🌿 عربستان سعودی و مصر در حال بررسی یک پروژه عظیم و جاه‌طلبانه برای اتصال دو کشور از طریق یک پل یا تونل در دریای سرخ هستند. این طرح، بخشی از تلاش‌های گسترده عربستان برای توسعه گردشگری و تجارت در منطقه و همچنین پشتیبانی از پروژه عظیم و آینده‌نگر نئوم است.


🟣 کوتاه‌ترین مسیر و چالش‌های پیش‌رو

کوتاه‌ترین فاصله بین این دو کشور در تنگه تیران، حدود ۶.۴ کیلومتر است که از مدت‌ها پیش به عنوان گزینه‌ای مناسب برای ساخت پل مطرح بوده. با وجود اینکه این مسیر در مقایسه با برخی پل‌های عظیم جهان طول زیادی ندارد، اما چالش‌های مهمی مانند عمق زیاد دریا، حفظ زیست‌بوم حساس مرجانی و ترافیک دریایی سنگین در این منطقه وجود دارد که مهندسان و متخصصان باید برای آن‌ها راه‌حل پیدا کنند.


🔴 نقش پل در توسعه منطقه‌ای و پروژه نئوم

این پل نه تنها به جابه‌جایی گردشگران، به ویژه مسافرانی که قصد بازدید از پروژه نئوم را دارند، کمک خواهد کرد، بلکه بخش مهمی از شبکه گسترده حمل‌ونقل ریلی مصر را نیز تقویت می‌کند. این اتصال استراتژیک، به طرز چشمگیری صادرات کالا از شرق به غرب را تسهیل کرده و نقشی کلیدی در افزایش حجم تجارت منطقه‌ای ایفا خواهد کرد. این پروژه نمادی از بلندپروازی‌های عربستان سعودی در تغییر چشم‌انداز اقتصادی و توریستی منطقه است.


#عربستان #مصر #پروژه_عمرانی #دریای_سرخ #نئوم

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 با عضویت در لیست تلگرامی جامع آموزش زبان زیر عضو بی نظیرترین‌ و کامل ترین مجموعه آموزش زبان انگلیسی تلگرامی شوید:

🟢 پادکست، کوییز، گرامر، آیلتس، تافل، ویدیو، آموزش زبان به کودکان، اصطلاحات انگلیسی، زبان کنکور و ... :

https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0
https://t.me/addlist/hK74E7joz0ZiOGY0

📊 با وجود فضای سیاسی نامساعد، آمریکای شمالی همچنان قطب سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی است!

بر اساس داده‌های PitchBook، سرمایه‌گذاران خطرپذیر (VC) همچنان بیشتر سرمایه خود را به استارتاپ‌های حوزه هوش مصنوعی در آمریکای شمالی اختصاص می‌دهند؛ حتی با وجود فشارهای سیاسی و کاهش حمایت‌های دولتی در آمریکا.

🔹 فقط بین فوریه تا مه ۲۰۲۵:

۶۹.۷ میلیارد دلار در ۱۵۲۸ معامله به استارتاپ‌های آمریکای شمالی اختصاص یافته.

در مقابل، فقط ۶.۴ میلیارد دلار در ۷۴۲ معامله به استارتاپ‌های اروپایی رسیده.

آسیا نیز تنها ۳ میلیارد دلار در ۵۱۵ معامله جذب کرده.

📉 این روند در حالی ادامه دارد که در دوره دوم ریاست‌جمهوری ترامپ:

بودجه تحقیقات پایه در حوزه هوش مصنوعی کاهش یافته،

ورود دانشجویان خارجی سخت‌تر شده،

و حتی بودجه دانشگاه‌ها در آستانه تعلیق قرار گرفته است.

💬 «جفری هینتون» برنده نوبل و پیشگام هوش مصنوعی، در پستی در X (توییتر)، خواستار اخراج ایلان ماسک از انجمن سلطنتی بریتانیا شد و او را به تخریب نهادهای علمی در آمریکا متهم کرد.

با وجود تلاش‌های اتحادیه اروپا برای تبدیل شدن به رهبر جهانی در AI و سرمایه‌گذاری‌های عظیم در استارتاپ‌هایی مانند Mistral و Aleph Alpha، هنوز نشانه‌ای از کوچ بزرگ سرمایه‌گذاران به اروپا دیده نمی‌شود.

چین نیز با شرکت‌هایی مانند DeepSeek و Butterfly Effect جایگاه مهمی دارد، اما کنترل‌های صادراتی و دسترسی محدود به چیپ‌های AI باعث کاهش فعالیت‌های سرمایه‌گذاری شده‌اند.

📌 در سال ۲۰۲۴:

آمریکای شمالی ۷۵.۶٪ از کل سرمایه‌گذاری‌های AI جهان را جذب کرد (معادل ۱۰۶.۲۴ میلیارد دلار)

در سال ۲۰۲۵ (تا امروز): این رقم به ۸۶.۲٪ (معادل ۷۹.۷۴ میلیارد دلار) رسیده!

🔍 نتیجه؟ با وجود بی‌ثباتی سیاسی، هنوز هم آمریکا قلب تپنده سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی است و سرمایه‌گذاران جهانی همچنان بیشترین امید را به نوآوری‌های آمریکایی بسته‌اند.

#هوش_مصنوعی #سرمایه_گذاری #AI #VC #آمریکا #اروپا #چین #استارتاپ #AIInvestment #GeoffreyHinton #ElonMusk


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی



بریم سراغ Bulkhead Pattern.



🎯 تعریف

Bulkhead (مثل اتاق‌های کشتی) یعنی بخش‌های مختلف سیستم رو ایزوله کنی تا اگه یکی خراب شد، بقیه سالم بمونن.

مثال:

* فرض کن یک سرویس داری که همزمان باید هم سفارش‌ها رو پردازش کنه، هم پیامک بفرسته.
* اگر پیامک‌ها به مشکل بخورن و همه Threadها یا Connectionها مشغول بشن، نباید سفارش‌ها هم بخوابن.



✅ ایده Bulkhead

* منابع (مثل Thread Pool، Connection Pool یا حتی Queue) رو جدا می‌کنی برای هر سرویس.
* اینطوری خرابی یک سرویس روی بقیه اثر نمی‌ذاره.



🐍 مثال با Python (ThreadPool ایزوله)

import concurrent.futures
import time
import random

def process_order(order_id):
    time.sleep(random.random())
    return f"Order {order_id} processed ✅"

def send_sms(phone):
    time.sleep(random.random() * 3)  # شبیه‌سازی تاخیر زیاد
    return f"SMS sent to {phone} 📩"

# Bulkhead: دو ThreadPool جدا
order_executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5)
sms_executor = concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2)

orders = [order_executor.submit(process_order, i) for i in range(10)]
sms_jobs = [sms_executor.submit(send_sms, f"09{i}...") for i in range(5)]

for f in concurrent.futures.as_completed(orders + sms_jobs):
    print(f.result())

💡 مزایا:

* ایزوله‌سازی منابع → خرابی یک سرویس کل سیستم رو نمی‌خوابونه.
* پیش‌بینی‌پذیر بودن رفتار سیستم حتی در شرایط بحرانی.
* خیلی کاربردی توی microservices و cloud systems.




ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

گاهی اوقات اضافه کردن ویژگی‌های غیرخطی ساده مثل توان دوم یا لگاریتم یک ویژگی می‌تواند دقت مدل‌های خطی (مثل رگرسیون خطی یا لجستیک) را به شکل چشمگیری افزایش دهد، بدون اینکه نیاز به مدل پیچیده‌تر داشته باشید.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

تنظیم هایپرپارامتر (Hyperparameter Tuning) ⚙️

فرض کن یه مدل عالی انتخاب کردی و داده‌ها رو هم آماده کردی. خب، تموم شد؟ نه! 😅

هر مدل یادگیری ماشین، یه سری "تنظیمات" یا هایپرپارامتر داره. این‌ها چیزهایی نیستن که مدل خودش از داده‌ها یاد بگیره، بلکه ما باید قبل از آموزش، اون‌ها رو برای مدل مشخص کنیم.

برای اینکه بهتر متوجه بشی، یه دستور آشپزی رو تصور کن. 👩‍🍳

مواد اولیه مثل آرد و شکر (داده‌های ما) هستن.

اما دستور پخت، جزئیاتی مثل "مدت زمان پخت" و "دمای فر" داره که ما باید اون‌ها رو مشخص کنیم.

هایپرپارامترها هم دقیقاً همین جزئیات هستن. مثلاً در یک الگوریتم مثل جنگل تصادفی (Random Forest)، هایپرپارامترهایی مثل "تعداد درخت‌ها" یا "حداکثر عمق هر درخت" وجود دارن.

تنظیم هایپرپارامتر یعنی اینکه ما به شکل سیستماتیک، مقادیر مختلف این تنظیمات رو امتحان می‌کنیم تا ببینیم کدوم ترکیب، بهترین عملکرد رو به مدل می‌ده. 🎯

چرا این کار انقدر مهمه؟
چون با تغییر فقط یک هایپرپارامتر، عملکرد مدل می‌تونه از افتضاح به فوق‌العاده تغییر کنه! پیدا کردن ترکیب درست این تنظیمات، یکی از مهم‌ترین کارهاییه که یک متخصص یادگیری ماشین انجام می‌ده.

خلاصه که، تنظیم هایپرپارامترها مثل تنظیم دقیق ساعت مدلته، تا بهترین عملکرد رو داشته باشه! ⏱️

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ هشدار جدی وزارت ارتباطات به سازمان غذا و دارو: راه‌اندازی سامانه ملی بدون مجوز ممنوع!



🌿🌿 وزارت ارتباطات با ارسال نامه‌ای رسمی به رئیس سازمان غذا و دارو، هشدار داده است که هرگونه راه‌اندازی سامانه جدید با گستره ملی، تنها با کسب مجوز از این وزارتخانه امکان‌پذیر خواهد بود.

🟣 طبق گزارش دیجیاتو و بر اساس ضوابط فروش اینترنتی دارو، پلتفرم‌ها برای ارائه خدمات، باید به سامانه واسط تحت نظارت سازمان غذا و دارو متصل شوند. در همین راستا، «محمدمحسن صدر»، معاون وزیر ارتباطات و رئیس سازمان فناوری اطلاعات، از سازمان غذا و دارو خواسته در صورت ایجاد چنین سامانه‌ای، مجوزهای لازم را از وزارت ارتباطات دریافت کند.


🔴 همچنین، سازمان غذا و دارو موظف شده تا زمان تعیین تکلیف نهایی این موضوع، از ادامه اقدامات برای ایجاد این سامانه خودداری کند.


🔵 پیش‌تر در کمیسیون راهبری اقتصاد دیجیتال نیز اعلام شده بود که دستورالعمل ایجاد «سامانه مرجع» سازمان غذا و دارو، مغایر با قانون برنامه و قانون دوام (مدیریت داده‌ها و اطلاعات ملی) است. این قوانین صراحتاً راه‌اندازی هر سامانه‌ای در دولت را به کسب مجوز از وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات منوط کرده‌اند.


#وزارت_ارتباطات #سازمان_غذا_و_دارو #سامانه_ملی #مجوز #اقتصاد_دیجیتال


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفاً ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk