🔵 نکته یادگیری ماشین

نکته: Autocorrelation در سری‌های زمانی یعنی ارتباط بین مشاهدات یک سری با خودش در زمان‌های قبل.

🔹 اهمیت:

اگر داده‌ها به شدت autocorrelated باشن، مدل‌ها باید این وابستگی رو در نظر بگیرن.

در بسیاری از مدل‌ها مثل ARIMA، فرض بر اینه که سری دارای autocorrelation باشه.

🔹 مثال:

دمای امروز احتمالاً شبیه دمای دیروز است 🌡

فروش روزانه یک محصول احتمالاً به فروش روزهای قبل وابسته است 📊

🔹 کاربرد:

شناسایی الگوهای دوره‌ای یا روندهای کوتاه‌مدت

انتخاب lag مناسب برای مدل‌های پیش‌بینی

به زبان ساده: Autocorrelation یعنی “دیروز چه تاثیری روی امروز داره؟” 🔄

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🚨 حمله باج‌افزاری به شبکه بهداشتی Kettering در اوهایو

🔒 یک گروه باج‌افزاری نسبتاً جدید به نام Interlock مسئولیت حمله سایبری به Kettering Health، شبکه‌ای از بیمارستان‌ها و مراکز درمانی در ایالت اوهایو آمریکا را بر عهده گرفت. این حمله باعث شد همه سیستم‌های رایانه‌ای این سازمان برای دو هفته از کار بیفتند و هنوز هم بازگردانی کامل انجام نشده است.

🦠 این گروه که از سپتامبر ۲۰۲۴ حملاتی به مراکز درمانی آمریکا انجام داده، در سایت رسمی خود در دارک‌وب اعلام کرده که بیش از ۹۴۰ گیگابایت اطلاعات حساس از این شبکه درمانی سرقت کرده است!

📅 نخستین بار شبکه CNN در ۲۰ می اعلام کرد که Interlock پشت این حمله است، اما در آن زمان این گروه هنوز مسئولیت را نپذیرفته بود. اکنون که این ادعا علنی شده، به نظر می‌رسد مذاکرات بین طرفین به بن‌بست خورده باشد.

📁 طبق بررسی‌های اولیه، داده‌های به سرقت رفته شامل:

🔹 اطلاعات سلامت بیماران مانند:
▫️ نام، شماره پرونده، خلاصه‌های بالینی
▫️ وضعیت روانی، داروهای مصرفی، نگرانی‌های بهداشتی و...

🔹 اطلاعات کارکنان
🔹 محتویات درایوهای اشتراکی داخلی
🔹 اطلاعات محرمانه پلیس شبکه Kettering Health، شامل فایل‌های پیش‌زمینه و تست‌های دروغ‌سنجی!

💬 آقای John Weimer، معاون ارشد عملیات اضطراری Kettering، پیش‌تر اعلام کرده بود این سازمان هیچ مبلغی به باج‌گیرها پرداخت نکرده است.

✅ با این حال، شرکت در آخرین اطلاعیه خود اعلام کرده که موفق شده «بخش‌های اصلی» سیستم پرونده الکترونیکی سلامت خود (EHR) که توسط شرکت Epic ارائه می‌شود را بازیابی کند. این گام مهمی در مسیر بازگشت به شرایط عادی محسوب می‌شود.


#حمله_سایبری #باج‌افزار #امنیت_سایبری #Kettering_Health #Interlock #داده_های_سلامت #حریم_خصوصی

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

‌🌠✨ جیمز وب راز منشأ آتشین یک سیاره فراخورشیدی داغ و دوردست را فاش کرد!



🌿🌿 تلسکوپ فضایی جیمز وب (JWST) ناسا بار دیگر شگفتی‌آفرین شد! ستاره‌شناسان با استفاده از این تلسکوپ قدرتمند، تاریخچه پرالتهاب سیاره‌ای فراخورشیدی به نام WASP-121b را کشف کرده‌اند.



🟣 سیاره WASP-121b: سیاره‌ای در آستانه نابودی!

این سیاره تقریباً ٩٠٠ سال نوری از زمین فاصله دارد و در مداری فوق‌العاده نزدیک به ستاره خود می‌چرخد که از خورشید ما داغ‌تر و روشن‌تر است. مدار ٣٠ ساعته WASP-121b و نزدیکی شدید آن به ستاره‌اش، باعث شده تا نیروهای جزر و مدی آن را شبیه به یک توپ فوتبال تغییر شکل دهند و این سیاره تقریباً در آستانه از هم پاشیدگی توسط گرانش ستاره‌اش قرار گیرد!



🔴 بارش آهن مایع و دمای جهنمی:

یک سمت این سیاره همیشه رو به ستاره است و دمای آن به بیش از ٣٠٠٠ درجه سانتی‌گراد می‌رسد که باعث بارش آهن مایع می‌شود! حتی نیمکره تاریک این سیاره نیز دمای ١۵٠٠ درجه سانتی‌گرادی دارد. این شرایط فوق‌العاده سخت، WASP-121b را به یکی از نامناسب‌ترین سیارات شناخته شده برای حیات تبدیل کرده است.


🔵 کشف سرنخ‌های شیمیایی با جیمز وب:

اما جیمز وب توانست راز آن را فاش کند! تیمی به سرپرستی «توماس ایوانز-سوما» از دانشگاه نیوکاسل استرالیا، با استفاده از ابزار طیف‌سنج فروسرخ نزدیک (NIRSpec) تلسکوپ، ترکیبی از مولکول‌ها را در جو این سیاره شناسایی کردند. این مولکول‌ها شامل بخار آب، منوکسید کربن، متان و برای اولین بار در جو یک سیاره، مونوکسید سیلیکون هستند. هر یک از این مولکول‌ها سرنخ‌های شیمیایی مهمی از مسیر پرحادثه و آتشین این سیاره به دست می‌دهند و به ما در درک چگونگی شکل‌گیری و تکامل چنین جهان‌های افراطی کمک می‌کنند.


🟢 این کشف، قدرت بی‌نظیر جیمز وب را در کاوش اسرار عمیق فضا و سیارات فراخورشیدی بار دیگر اثبات می‌کند.



#جیمزوب #سیاره_فراخورشیدی #اخترشناسی #WASP121b #کیهان_شناسی


ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی

یک نکته مهم درباره‌ی «بهینه‌سازی رو بذار برای آخر» اینه که:

🌿🌿 اولویت اول باید همیشه درستی و خوانایی کد باشه، چون کد درست و واضح راحت‌تر قابل توسعه و رفع اشکال است.

خیلی از برنامه‌نویس‌ها وسوسه میشن زود برن سراغ بهینه‌سازی (مثلاً سرعت یا مصرف حافظه) و زمان زیادی صرف پیچیده کردن کد می‌کنن. اما این کار ممکنه باعث بشه:

⬅️ باگ‌های پنهان ایجاد بشه،
⬅️ کد سخت‌خوان و غیرقابل نگهداری بشه،
⬅️ زمان توسعه خیلی بیشتر بشه.

✅ وقتی کد درست کار کرد و تست شد، اون‌وقت به سراغ بهینه‌سازی برو.

مثلاً اول کدی بنویس که قابل فهم باشه، بعد پروفایلینگ کن و ببین دقیقاً کدوم بخش‌ها واقعا نیاز به بهینه شدن دارند.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ بیل اتکینسون، مهندس برجسته اپل و خالق نوآوری‌های مکینتاش، درگذشت!



🌿🌿 «بیل اتکینسون»، یکی از مهندسان کلیدی و پیشگام شرکت اپل و تیم مکینتاش، در سن ۷۴ سالگی به دلیل عوارض ناشی از سرطان پانکراس درگذشت. خانواده او با انتشار پستی در فیسبوک، خبر درگذشت او را در تاریخ ۵ ژوئن و در منزلش در «پورتولا ولی» و در کنار اعضای خانواده اعلام کردند.



🟣 نقش بی‌بدیل در شکل‌گیری مکینتاش

اتکینسون از سال ۱۹۷۸ تا ۱۹۹۰ در شرکت اپل فعالیت داشت و نقش بسیار مهمی در توسعه رابط‌های گرافیکی اولیه مک ایفا کرد. او خالق ابزارهای نرم‌افزاری تاثیرگذاری مانند QuickDraw، MacPaint و هایپرکارد (HyperCard) بود که هر کدام به نوبه خود، نوآوری‌های بزرگی در حوزه کامپیوترهای شخصی به شمار می‌رفتند و راه را برای تجربه‌های کاربری نوین هموار کردند.



🔴 میراثی ماندگار در تاریخ کامپیوتر

از جمله دستاوردهای ماندگار بیل اتکینسون در کامپیوترهای اپل می‌توان به ابداع مفاهیم و ابزارهای پایه‌ای اشاره کرد که امروزه نیز در بسیاری از رابط‌های کاربری وجود دارند:

⬅️ نوار منو (Menu Bar): عنصری اساسی در هر سیستم عامل گرافیکی.

⬅️ ابزار انتخاب با طناب (Selection Lasso): ابزاری شهودی برای انتخاب آزاد اشیاء در نرم‌افزارها.

⬅️ انیمیشن انتخاب آیتم با مورچه‌های در حال حرکت (Marching Ants): یک انیمیشن بصری برای نشان دادن مرزهای انتخاب شده.

⬅️ کشف الگوریتمی برای ترسیم سریع دایره‌ها: این دستاورد به بهبود عملکرد گرافیکی در نمایشگرها کمک شایانی کرد.



🔵 فراتر از دنیای کدنویسی

پس از ترک اپل، بیل اتکینسون به عنوان یکی از عکاسان برجسته طبیعت به فعالیت پرداخت و استعداد هنری خود را در زمینه دیگری به نمایش گذاشت. زندگی او نشان‌دهنده تلفیق نبوغ مهندسی و نگاه هنری بود.


✨✨ یاد و خاطره بیل اتکینسون، که با نوآوری‌هایش درهای جدیدی را به روی دنیای کامپیوتر گشود، گرامی باد. او بخش جدایی‌ناپذیری از تاریخ اپل و تکامل رابط‌های کاربری گرافیکی است.


#بیل_اتکینسون #اپل #مکینتاش #تاریخ_کامپیوتر #نرم_افزار

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

💠 عضو جامع ترین کانال های توسعه فردی، روانشناسی و موفقیت شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

شامل موضوعات آموزشی زیر:

توسعه و رشد فردی
افزایش ثروت
هدف گذاری و مدیریت زمان
مهارت های اجتماعی، ارتباطی و فن بیان
روانشناسی و خودیاری
موفقیت
عادات موثر
سلامت و تغذیه سالم
موفقیت شغلی
عبارات تاکیدی
مدیریت اضطراب و خشم
روان درمانی CBT و ACT
شخصیت شناسی و تحلیل روانشناسی
انگیزشی
کودک درون
تکنیک های NLP
یوگا
افزایش حافظه
مدیتیشن
موفقیت تحصیلی
مطالعه موثر
افزایش اعتماد به نفس
افزایش تمرکز
تفکر مثبت
افزایش خلاقیت
نقل قول های انگیزشی

با کلیک بر روی لینک زیر عضو تمامی این کانال ها شوید:

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

➡️ https://t.me/addlist/AX8uaLK6gE1jNzg0

‌

🔻 در پی تنش میان ترامپ و ماسک: ناسا و پنتاگون به دنبال جایگزین برای اسپیس ایکس!


🌿🌿 تنش‌های اخیر میان دونالد ترامپ و ایلان ماسک، که با تهدید ترامپ به لغو قراردادهای اسپیس ایکس و واکنش تند ماسک همراه بود، حالا وارد فاز جدیدی شده است. به نظر می‌رسد ناسا و پنتاگون (وزارت دفاع آمریکا) به طور جدی در حال بررسی گزینه‌های جایگزین برای مأموریت‌های فضایی و امنیتی حیاتی آمریکا هستند.


🟣 افزایش نگرانی‌ها در واشنگتن

واشنگتن پست گزارش داده که در روزهای اخیر، مقامات فدرال در ناسا و پنتاگون، پس از شدت گرفتن این اختلافات، با عجله با شرکت‌های رقیب اسپیس ایکس تماس گرفته‌اند. هدف این تماس‌ها، توسعه سریع موشک‌ها و فضاپیماهای جایگزین برای اطمینان از تداوم برنامه‌های فضایی و دفاعی آمریکاست. این اتفاق نشان‌دهنده نگرانی عمیق دولت از وابستگی بیش از حد به یک شرکت واحد در حوزه‌های استراتژیک است.


🔴 نامزدهای احتمالی جایگزین

به گفته منابع آگاه، مقامات دولتی دست‌کم درباره سه شرکت فضایی خصوصی بزرگ تحقیق کرده‌اند: RocketLab، Stoke Space و بلو اوریجین (شرکت متعلق به جف بزوس). این شرکت‌ها ظرفیت‌ها و فناوری‌های بالقوه‌ای را برای انجام مأموریت‌های مشابه اسپیس ایکس دارند.


🔵 اعلام آمادگی سیرا اسپیس

علاوه بر این، شرکت Sierra Space، که مشغول توسعه فضاپیمای Dream Chaser است، به طور رسمی آمادگی خود را اعلام کرده است. این شرکت گفته در صورت لزوم، آماده است تا برای پشتیبانی از ایستگاه فضایی بین‌المللی (ISS) جایگزین اسپیس ایکس شود. فضاپیمای Dream Chaser، یک فضاپیمای قابل استفاده مجدد است که می‌تواند هم محموله و هم فضانورد حمل کند.
این تحولات نشان می‌دهد که وابستگی به یک تأمین‌کننده واحد، حتی در بخش‌های خصوصی، می‌تواند چالش‌های استراتژیکی ایجاد کند. دولت آمریکا به دنبال تنوع‌بخشی به شرکای فضایی خود است تا از آسیب‌پذیری‌های احتمالی در آینده جلوگیری کند.


#اسپیس_ایکس #ناسا #پنتاگون #فناوری_فضایی #امنیت_ملی


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...
آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24
آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ تحقیقات جدید: ایموجی‌ها روابط عاشقانه را تقویت می‌کنند!


🌿🌿 یک مطالعه جدید و جالب در دانشگاه تگزاس نشان می‌دهد که استفاده از ایموجی در پیام‌های متنی می‌تواند زوج‌ها را به شکل معناداری به یکدیگر نزدیک‌تر کند.

🟣 در این تحقیق، 260 نفر با سنین 23 تا 67 سال شرکت کردند. مکالماتی به آن‌ها نشان داده شد که تنها تفاوتشان وجود یا عدم وجود ایموجی بود. سپس، از شرکت‌کنندگان خواسته شد تا خود را به جای فرستنده پیام تصور کنند و بر اساس پاسخ‌های دریافتی، میزان صمیمیت، علاقه، پاسخ‌گویی و رضایت در رابطه را ارزیابی کنند.

🔴 نتایج به وضوح نشان داد که افرادی که در پیام‌های خود از ایموجی استفاده می‌کردند، به عنوان افراد گرم‌تر، توجه‌مندتر و پاسخ‌گوتر دیده شدند. همچنین، این افراد احساس می‌کردند رابطه‌شان از نظر عاطفی رضایت‌بخش‌تر است.

🔵 محققان نتیجه گرفتند که ایموجی‌ها مانند نشانه‌های غیرکلامی، احساسات و توجه را منتقل می‌کنند و می‌توانند به بهبود کیفیت روابط عاطفی کمک کنند.

#ایموجی #روابط_عاطفی #تحقیقات_جدید #عشق #روانشناسی

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🌌 تصویر روز ناسا: سحابی پرده، یادگار انفجار یک ستاره!



🌿🌿 ناسا امروز تصویر خیره‌کننده‌ای از سحابی پرده (Veil Nebula) منتشر کرد؛ بقایای یک ستاره عظیم در کهکشان راه شیری که حدود ۷ هزار سال پیش در یک انفجار ابرنواختری به پایان عمر خود رسید.


🟣 داستان یک پدیده کیهانی:

این انفجار به قدری عظیم بود که ابر حاصل از آن احتمالا به روشنی هلال ماه در آسمان می‌درخشید و برای هفته‌ها توسط انسان‌های دوران باستان قابل مشاهده بود. این تصویر، که در کویت ثبت شده، جزئیات شگفت‌انگیزی از این پدیده را نشان می‌دهد.


🔴 سحابی پرده، پنجره‌ای به گذشته کیهان است و به ما در درک چگونگی مرگ ستارگان و شکل‌گیری عناصر حیاتی کمک می‌کند.


#ناسا #سحابی_پرده #ابرنواختر #اخترشناسی #کیهان_شناسی

ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

هایپرپارامترها (Hyperparameters) رو به صورت دستی انتخاب نکن، از جستجو استفاده کن.

🔹 هایپرپارامترها مثل:

تعداد درخت‌ها در RandomForest

نرخ یادگیری (learning rate) در شبکه‌های عصبی

مثل k در KNN

انتخاب درستشون می‌تونه تفاوت زیادی در دقت ایجاد کنه.

راهکارها:

Grid Search: امتحان کردن همه ترکیب‌ها (کند ولی دقیق)

Random Search: انتخاب تصادفی ترکیب‌ها (سریع‌تر و اغلب کافی)

Bayesian Optimization / Optuna: هوشمندانه‌تر و بهینه‌تر

به زبان ساده: به جای حدس زدن، بذار الگوریتم برات بهترین تنظیمات رو پیدا کنه.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

🔵 کوییز #مفاهیم_کلی_برنامه_نویسی

🟣 موضوع : ‏آشنایی با اصول برنامه‌نویسی تابعی: مفاهیم پایه و کاربردها

🟢 سوال :

‏کدام مفهوم در برنامه‌نویسی تابعی بر ایجاد ساختارهای داده‌ای غیرقابل تغییر (Immutable) تأکید دارد؟

گزینه ۱:
‏تغییر حالت (Mutation)

گزینه ۲:
‏شفافیت ارجاعی (Referential Transparency)

گزینه ۳:
‏عوارض جانبی (Side Effects)

گزینه ۴:
‏برنامه‌نویسی دستوری (Imperative Programming)



🔵 گزینه صحیح: 2

🟢 توضیح :

‏شفافیت ارجاعی به این معنی است که هر عبارت در یک برنامه می‌تواند با مقدار آن جایگزین شود بدون اینکه رفتار برنامه تغییر کند. ساختارهای داده‌ای غیرقابل تغییر به حفظ این ویژگی کمک می‌کنند.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

🔵 نکته برنامه نویسی

یک تکنیک جالب در برنامه‌نویسی "Fail Fast" هست. ⚡

یعنی وقتی چیزی اشتباهه، همون اول کار با ارور یا استثناء متوقف بشه، نه این‌که کد ادامه بده و بعداً مشکل بزرگ‌تری ایجاد کنه.
این روش باعث می‌شه باگ‌ها سریع‌تر پیدا بشن و رفعشون راحت‌تر باشه، چون منبع خطا نزدیک به محل وقوعش ثبت می‌شه.

مثلاً اگر ورودی تابع معتبر نیست، همون اول throw کن، به‌جای این‌که اجازه بدی کد جلو بره و در مراحل بعدی با خطاهای عجیب روبه‌رو بشی.



ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ یوتیوب جنگ با مسدودکننده‌های تبلیغات را شدیدتر کرد!



🌿🌿 یوتیوب دوباره دور جدیدی از مقابله با سرویس‌های مسدودکننده تبلیغات (Ad Blocker) را آغاز کرده است. این بار حتی برخی از روش‌های دور زدن سیاست‌های یوتیوب در مرورگر فایرفاکس نیز مسدود شده‌اند، اقدامی که با واکنش منفی شدید کاربران مواجه شده است.


🟣 سیاست صریح یوتیوب:

یوتیوب سال گذشته به صراحت اعلام کرد که برای تماشای ویدیوها، کاربران یا باید تبلیغات را مشاهده کنند یا اشتراک پریمیوم بخرند. بر این اساس، کاربرانی که از مسدودکننده‌های تبلیغات استفاده می‌کنند، دیگر نمی‌توانند ویدیوها را پخش کنند، مگر اینکه این سرویس‌ها را غیرفعال کرده باشند. این تصمیم، بسیاری از ادبلاکرهای محبوب را از کار انداخت.


🔴 تشدید مقابله و پیامدها:

این اقدام جدید یوتیوب نشان می‌دهد که آن‌ها در تصمیم خود برای حذف کامل ابزارهای مسدودکننده تبلیغات بسیار جدی هستند. این موضوع می‌تواند برای میلیون‌ها کاربری که به استفاده از ادبلاکرها عادت کرده‌اند، مشکل‌ساز باشد و آن‌ها را مجبور به انتخاب بین تماشای تبلیغات، خرید اشتراک پریمیوم، یا ترک پلتفرم یوتیوب کند.


🔵 آینده تجربه کاربری:

این اتفاق سوالات مهمی را در مورد آینده تجربه کاربری در پلتفرم‌های پخش ویدیو و رابطه کاربران با محتوای رایگان مطرح می‌کند. آیا کاربران به دیدن تبلیغات عادت خواهند کرد یا به دنبال راه‌حل‌های جدیدی برای تماشای محتوای بدون وقفه خواهند گشت؟


#یوتیوب #تبلیغات #ادبلاکر #فایرفاکس #تکنولوژی

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین


سوگیری و عدالت در مدل‌ها (Bias and Fairness) 👤

مدل‌های یادگیری ماشین خیلی باهوشن، اما یه مشکل بزرگ دارن: اون‌ها فقط به اندازه‌ی داده‌هایی که روشون آموزش دیدن، باهوشن. اگه داده‌ها سوگیری یا تبعیض داشته باشن، مدل هم اون‌ها رو یاد می‌گیره و تکرار می‌کنه.

تصور کن یه مدل برای استخدام نیرو در یک شرکت آموزش می‌دی. 💼 اگه داده‌های تاریخی شرکت نشون بدن که برای شغل‌های مدیریتی بیشتر مردها استخدام شدن، مدل تو هم یاد می‌گیره که این شغل‌ها برای مردها مناسب‌تره و به صورت ناخودآگاه، به کاندیدهای زن امتیاز کمتری می‌ده. 🙅‍♀️

اینجاست که سوگیری مدل (Model Bias) اتفاق می‌افته. مدل بر اساس داده‌های غیرمنصفانه، تصمیم‌های تبعیض‌آمیز می‌گیره.

چطور با این مشکل مقابله کنیم؟

داده‌های باکیفیت: 📊
قبل از هر کاری، باید مطمئن بشیم داده‌های آموزشی‌مون نماینده‌ی عادلانه‌ای از تمام گروه‌ها و اقلیت‌ها هستن و هیچ سوگیری آشکاری ندارن.

ارزیابی منصفانه:
به جای فقط نگاه کردن به دقت کلی مدل، باید بررسی کنیم که مدل برای گروه‌های مختلف (مثلاً از نظر جنسیت، نژاد یا سن) به طور عادلانه عمل می‌کنه یا نه. معیارهای خاصی برای سنجش عدالت وجود دارن.

الگوریتم‌های ضد سوگیری:
روش‌هایی وجود دارن که به صورت خودکار، سوگیری مدل رو در حین یا بعد از آموزش کاهش می‌دن و تصمیم‌های اون رو عادلانه‌تر می‌کنن.

خلاصه که، مسئولیت ما اینه که مطمئن بشیم هوش مصنوعی‌ای که می‌سازیم، دنیایی بهتر و عادلانه‌تر بسازه، نه اینکه سوگیری‌های موجود رو تکرار کنه! 🌍

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 C# Beginners Tutorial - 136 - Making Controls pt 4

🟢 کیفیت : متوسط

🔴 توجه کنید با تنظیمات خود تلگرام می توانید حجم و کیفیت ویدیو را بر اساس سرعت اینترنت خود تنظیم نمایید.

🟣 C# Beginners Tutorials Playlist

🟢 زبان آموزش: انگلیسی


ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 دوست داری برنامه نویس حرفه ای بشی یا مهارت های کامپیوتری خودت رو افزایش بدی؟ با عضویت در لیست تلگرامی زیر در بی نظیر ترین کانال های برنامه نویسی ما عضو شوید:

🟢 پایتون، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، سی ++، سی شارپ، دات نت، نود جی اس، جاوا اسکریپت، شبکه، علم داده، پایگاه داده، sql، nosql ، مهارت های ICDL، سیستم عامل، لینوکس، فتوشاپ، گرافیک، اندروید، جاوا، ساخت اپلیکیشن موبایل، ری اکت، جی کوئری، php و laravel، دروس رشته کامپیوتر، کنکور کامپیوتر و ...

عضو لیست جامع شوید:

https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk
https://t.me/addlist/_UjG99eD_E4zYzhk

🔵 نکته یادگیری ماشین

رگرسیون خطی هم مثل یه خانواده‌س که اعضای مختلفی داره و هر کدوم برای یه کار خاص مناسب‌ترن. 👨‍👩‍👧‍👦

رگرسیون خطی ساده 👶

این مدل، ساده‌ترین عضو خانواده‌س و فقط روی رابطه بین دو متغیر تمرکز می‌کنه. 🤔 مثلاً می‌خواد ببینه که آیا افزایش ساعت مطالعه 📚 تأثیری روی افزایش نمره امتحان 💯 داره یا نه. یک متغیر رو برای پیش‌بینی استفاده می‌کنه و یک متغیر رو هم پیش‌بینی می‌کنه.

رگرسیون خطی چندگانه 🧑‍🤝‍🧑

این مدل یه ذره پیچیده‌تره و برای بررسی تأثیر چندین متغیر روی یک متغیر دیگه استفاده می‌شه. 🧠 مثلاً اگه بخوایم قیمت یه خونه رو پیش‌بینی کنیم، علاوه بر متراژ، می‌تونیم تعداد اتاق‌ها 🛏، محل قرارگیری 📍 و حتی سال ساخت 🗓 رو هم در نظر بگیریم. این مدل به ما کمک می‌کنه تأثیر هر کدوم از این عوامل رو به صورت جداگانه بسنجیم.

رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models) 👵

این مدل، بزرگ‌تر و حرفه‌ای‌تر از بقیه‌س و زمانی به کار می‌آد که داده‌های ما از یک توزیع خاص (مثل توزیع نرمال) پیروی نمی‌کنن. 🤯 مثلاً برای پیش‌بینی تعداد بیماری‌های یک شهر بر اساس عوامل مختلف، از این مدل استفاده می‌شه. 📈 در واقع، این مدل انعطاف‌پذیری بیشتری داره و می‌تونه با انواع مختلفی از داده‌ها کار کنه و کاربردهای گسترده‌تری داره. ✨

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

‌

✨✨ قابلیت جدید "مطالعه با هوش مصنوعی" در ChatGPT در دست آزمایش!


🌿🌿 شرکت #OpenAI در حال آزمایش ویژگی جدیدی با نام «مطالعه با یکدیگر» (Study Together) در ChatGPT است. این قابلیت جدید، به جای ارائه پاسخ‌های آماده، با پرسیدن سؤالات هدفمند، کاربر را به تفکر و یادگیری فعال ترغیب می‌کند و به نظر می‌رسد پاسخی مستقیم به نگرانی‌ها پیرامون استفاده از هوش مصنوعی برای تقلب در تکالیف دانشگاهی باشد.

🟣 برخی از کاربران اشتراکی #ChatGPT در ردیت گزارش داده‌اند که گزینه جدید Study Together به فهرست ابزارهای این چت‌بات اضافه شده است. این حالت جدید، رویکرد ChatGPT را از یک ابزار پاسخ‌دهی به یک ابزار آموزشی تعاملی تغییر می‌دهد.

🔴 بر اساس گزارش‌های اولیه کاربران، این قابلیت جدید به جای ارائه مستقیم پاسخ به سؤالات، کاربر را با پرسش‌های متوالی به چالش می‌کشد و او را وادار می‌کند تا خودش به پاسخ برسد. این رویکرد شباهت زیادی به پلتفرم آموزشی LearnLM گوگل دارد و به نظر می‌رسد تلاشی از سوی OpenAI برای تغییر نقش ChatGPT از یک ابزار کمکی به یک معلم خصوصی هوشمند است.


#ChatGPT #هوش_مصنوعی #آموزش #OpenAI #یادگیری

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی:
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

📱🎨 انقلاب در ساخت افکت‌های واقعیت افزوده توسط Snap با ابزارهای جدید موبایل و وب!

شرکت Snap به‌تازگی از اپلیکیشن iOS و نسخه تحت وب Lens Studio رونمایی کرده تا امکان ساخت لنزهای واقعیت افزوده (AR Lenses) را برای همه — حتی بدون مهارت برنامه‌نویسی — فراهم کند.

🔧 چه قابلیت‌هایی دارد؟

ساخت افکت‌های هوش مصنوعی با پرامپت‌های متنی

افزودن Bitmoji شخصیت خود به لنز

مرور قالب‌های ترند و آماده

امکان ساخت و انتشار لنزها بدون نیاز به نسخه دسکتاپ

🔄 تا پیش از این، Lens Studio فقط روی دسکتاپ و برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای در دسترس بود. اما با ابزارهای جدید، Snap می‌خواهد همه کاربران، حتی تازه‌کارها را وارد دنیای AR کند.

📝 در پست بلاگ رسمی Snap آمده:

«این ابزارهای آزمایشی جدید، ساخت و انتشار لنزهای شخصی‌شده را راحت‌تر از همیشه کرده‌اند — چه در حرکت باشید چه پشت سیستم!»

🎮 برای حرفه‌ای‌ها چه چیزهایی اضافه شده؟

Snap همچنین ابزارهایی پیشرفته برای توسعه‌دهندگان منتشر کرده، از جمله:

سیستم بازی نوبتی (turn-based)

کنترلر شخصیت قابل تنظیم برای استایل‌های مختلف بازی

و امکانات بیشتر برای ساخت بازی‌های Bitmoji محور

🔍 چرا این مهم است؟

شرکت Snap بیش از ۴۰۰,۰۰۰ توسعه‌دهنده حرفه‌ای AR دارد.

برخلاف شرکت‌هایی مانند Meta که پلتفرم Spark AR را کنار گذاشتند، Snap همچنان به سرمایه‌گذاری روی AR ادامه می‌دهد.

این حرکت می‌تواند موج جدیدی از محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) را در فضای AR ایجاد کند.

📌 شرکت Snap با این کار، آینده واقعیت افزوده را دموکراتیک می‌کند؛ از حرفه‌ای‌ها گرفته تا کاربران عادی!


#Snapchat #LensStudio #واقعیت_افزوده #AR #هوش_مصنوعی #Bitmoji #Snap #AIeffects #UGC #Metaverse #کاربرد_AR #ساخت_افکت_موبایل

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Zaban7ir

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir

🔵 نکته یادگیری ماشین

نکته: Stationarity در سری‌های زمانی اهمیت داره.

🔹 سری زمانی Stationary یعنی خصوصیات آماری مثل میانگین و واریانس در طول زمان ثابت باشن.
🔹 چرا مهمه؟ اکثر مدل‌های کلاسیک مثل ARIMA فرض Stationarity دارن و روی داده‌های غیرایستا به درستی کار نمی‌کنن.

🔹 روش‌ها برای رسیدن به Stationarity:

روش Differencing: تفاضل گرفتن بین مشاهدات متوالی.

روش Detrending: حذف روند (Trend) از داده‌ها.

روش Transformation: استفاده از لگاریتم یا ریشه دوم برای کاهش نوسانات بزرگ.

به زبان ساده: Stationary یعنی داده‌ها “آرام و یکنواخت” هستن و مدل راحت‌تر می‌تونه پیش‌بینی کنه 📊.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ


لطفا ما رو به دیگران هم معرفی کنید...

آدرس کانال اصلی :
https://t.me/Tu_24

آدرس وبسایت:
https://Tutorial24.ir